Zorg ervoor dat u kleurhandtekeningen en kleurcodes hebt geconfigureerd met uw AI Vision Sensor, zodat u ze met uw blokken kunt gebruiken. Voor meer informatie over hoe u deze kunt configureren, kunt u de onderstaande artikelen lezen:
- Kleurhandtekeningen configureren met de AI Vision-handtekening in VEXcode V5
- Kleurcodes configureren met de AI Vision Signature in VEXcode V5
De AI Vision Sensor kan ook AI-classificaties en AprilTags detecteren. Voor meer informatie over het inschakelen van deze detectiemodi klikt u hier:
Verkrijg visuele gegevens met de AI Vision Sensor
Elke AI Vision Sensor-opdracht begint met de naam van de geconfigureerde AI Vision Sensor. Voor alle voorbeelden in dit artikel is de naam van de gebruikte AI Vision Sensor AIVision
.
neemSnapshot
Met de methode takeSnapshot
wordt een foto gemaakt van wat de AI Vision Sensor op dat moment ziet en worden er gegevens uit die momentopname gehaald. Deze gegevens kunnen vervolgens in een project worden gebruikt. Wanneer u een momentopname maakt, moet u opgeven van welk type object de AI Vision Sensor gegevens moet verzamelen:
- Eenkleurenhandtekening ofkleurencode
- Deze visuele handtekeningen beginnen met de naam van de AI Vision Sensor, een dubbele onderstrepingsteken en vervolgens de naam van de visuele handtekening, bijvoorbeeld:
AIVision1__Blue
.
- Deze visuele handtekeningen beginnen met de naam van de AI Vision Sensor, een dubbele onderstrepingsteken en vervolgens de naam van de visuele handtekening, bijvoorbeeld:
-
AI-classificaties -
aivision::ALL_AIOBJS
-
aprilTags-
aivision::ALLE_TAGS
Wanneer u een momentopname maakt, wordt er een matrix gemaakt van alle gedetecteerde objecten die u hebt opgegeven. Als u bijvoorbeeld een 'blauwe' kleur met een kleursignatuurwilt detecteren en de AI Vision Sensor detecteert 3 verschillende blauwe objecten, dan worden de gegevens van alle drie in de matrix geplaatst.
In dit voorbeeld wordt een momentopname gemaakt van de "Blauwe" Kleursignatuurvan de AI Vision Sensor met de naam AIVision1
. Het geeft het aantal objecten weer dat in de matrix is gedetecteerd en maakt elke 0,5 seconde een nieuwe momentopname.
while (true) {
// Maak een momentopname van alle Blue Color-objecten.
AIVision.takeSnapshot(AIVision1__Blue);
// Controleer of er een object is gedetecteerd in de momentopname voordat er gegevens worden opgehaald.
if (AIVision.objectCount > 0) {
Brain.Screen.clearScreen();
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
Brain.Screen.print(AIVision1.objectCount);
}
wait(5, msec);
}
objecten
Elk object in een momentopname heeft verschillende eigenschappen die gebruikt kunnen worden om informatie over dat object te rapporteren. Met de objectsmethode krijgt u toegang tot deze eigenschappen.
De beschikbare eigenschappen zijn als volgt:
- id
- centerX en centerY
- oorsprongX en oorsprongY
- breedte
- hoogte
- hoek
- bestaat
- score
Om toegang te krijgen tot de eigenschap van een object, gebruikt u de naam van de AI Vision Sensor, gevolgd door de objectmethode en ten slotte de index van het object.
De objectindex geeft aan welke specifieke eigenschap van een object u wilt ophalen. Nadat er een momentopname is gemaakt, sorteert de AI Vision Sensor de objecten automatisch op grootte. Het grootste object krijgt index 0 toegewezen, terwijl kleinere objecten hogere indexnummers krijgen.
Als u bijvoorbeeld de breedte van het grootste object aanroept, is dat AIVision1.objects[0].width
.
id
De eigenschap id
is alleen beschikbaar voor aprilTags en AI-classificaties.
Voor eenAprilTagvertegenwoordigt de eigenschap id
het gedetecteerdeAprilTag(s) ID-nummer.
Het identificeren van specifieke AprilTags maakt selectieve navigatie mogelijk. U kunt uw robot programmeren om naar bepaalde tags te rijden en andere te negeren. Zo kunt u de tags gebruiken als wegwijzers voor automatische navigatie.
VoorAI-classificatiesvertegenwoordigt de eigenschap id
het specifieke type gedetecteerde AI-classificatie.
Door specifieke AI-classificatieste identificeren, kan de robot zich alleen op specifieke objecten concentreren, zoals bijvoorbeeld alleen naar een rode Buckyball willen navigeren, niet naar een blauwe.
Ga naar deze artikelen voor meer informatie over aprilTags en AI-classificaties en hoe u de detectie ervan in de AI Vision Utility kunt inschakelen.
centerX
en centerY
Dit zijn de middelpuntcoördinaten van het gedetecteerde object in pixels.
CenterX- en CenterY-coördinaten helpen bij navigatie en positionering. De AI Vision Sensor heeft een resolutie van 320 x 240 pixels.
Zoals u ziet, heeft een object dat zich dichter bij de AI Vision Sensor bevindt, een lagere CenterY-coördinaat dan een object dat zich verder weg bevindt.
In dit voorbeeld draait de robot naar rechts, omdat het middelpunt van het gezichtsveld van de AI Vision Sensor (160, 120) is, totdat de centerX-coördinaat van een gedetecteerd object groter is dan 150 pixels, maar kleiner dan 170 pixels.
while (true) {
// Krijg een momentopname van alle Blue Color-objecten.
AIVision.takeSnapshot(AIVision__Blue);
// Controleer of er een object is gedetecteerd in de momentopname voordat de gegevens worden opgehaald.
als (AIVision.objectCount > 0) {
als (AIVision.objects[0].centerX > 150.0 && 170.0 > AIVision.objects[0].centerX) {
Aandrijving.draai(rechts);
} anders {
Aandrijving.stop();
}
}
wacht(5, msec);
}
oorsprongX
en oorsprongY
OriginX en OriginY zijn de coördinaten in de linkerbovenhoek van het gedetecteerde object in pixels.
OriginX- en OriginY-coördinaten helpen bij navigatie en positionering. Door deze coördinaat te combineren met de breedte en hoogte van het object, kunt u de grootte van de omsluitende doos van het object bepalen. Dit kan helpen bij het volgen van bewegende objecten of bij het navigeren tussen objecten.
breedte
en hoogte
Dit is de breedte of hoogte van het gedetecteerde object in pixels.
De breedte- en hoogtematen helpen bij het identificeren van verschillende objecten. Een Buckyball is bijvoorbeeld hoger dan een Ring.
De breedte en hoogte geven ook de afstand van een object tot de AI Vision Sensor aan. Kleinere metingen betekenen meestal dat het object verder weg is, terwijl grotere metingen aangeven dat het dichterbij is.
In dit voorbeeld wordt de breedte van het object gebruikt voor navigatie. De robot nadert het object totdat de breedte een bepaalde grootte heeft bereikt, waarna hij stopt.
while (true) {
// Krijg een momentopname van alle Blue-objecten.
AIVision.takeSnapshot(AIVision1__Blue);
// Controleer of er een object is gedetecteerd in de momentopname voordat de gegevens worden opgehaald.
als (AIVision.objectCount > 0) {
als (AIVision.objects[0].breedte < 250,0) {
Aandrijving.drive(vooruit);
} anders {
Aandrijving.stop();
}
}
wacht(5, msec);
}
hoek
De eigenschap hoek
is alleen beschikbaar voorkleurcodes enAprilTags,
Dit geeft aan of de gedetecteerde kleurcodeof AprilTag anders is georiënteerd.
U kunt zien of de robot anders is georiënteerd ten opzichte van dekleurcode ofAprilTag en op basis daarvan navigatiebeslissingen nemen.
Als bijvoorbeeld eenkleurcode niet onder de juiste hoek wordt gedetecteerd, kan het zijn dat het object dat het vertegenwoordigt, niet goed door de robot kan worden opgepakt.
score
De eigenschap score
wordt gebruikt bij het detecteren vanAI-classificaties met de AI Vision Sensor.
De betrouwbaarheidsscore geeft aan hoe zeker de AI Vision Sensor is van de detectie. In deze afbeelding is 99% zekerheid aanwezig dat de AI-classificaties van deze vier objecten worden geïdentificeerd. Met deze score kunt u ervoor zorgen dat uw robot zich alleen richt op detecties die zeer betrouwbaar zijn.
bestaat
De eigenschap bestaat
wordt gebruikt om te detecteren of een opgegeven Visuele handtekening is gedetecteerd in de laatst genomen momentopname.
Hiermee kunt u controleren of er gedetecteerde objecten zijn gedetecteerd in de vorige momentopname. Deze eigenschap retourneert True als een object bestaat en False als het object niet bestaat.
objectAantal
De objectCount-methode retourneert het aantal gedetecteerde objecten in de laatste momentopname.
In dit voorbeeld zijn twee objecten gedetecteerd met de kleursignatuur, "Blauw". Ze worden beide in de array geplaatst wanneer de takeSnapshot-methode wordt gebruikt.
Dit codefragment zorgt ervoor dat de EXP Brain voortdurend wordt bijgewerkt met het aantal gedetecteerde objecten. Op basis van het gegeven voorbeeld wordt herhaaldelijk de waarde 2 verzonden, wat aangeeft dat er twee objecten zijn gedetecteerd.
while (true) {
// Maak een momentopname van alle Blue-objecten.
AIVision.takeSnapshot(AIVision__Blue);
Brain.Screen.clearScreen();
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
// Controleer of er een object is gedetecteerd in de momentopname voordat de gegevens worden opgehaald.
if (AIVision.objectCount > 0) {
Brain.Screen.print(AIVision1.objectCount);
}
wait(5, msec);
}