AI 비전 센서는 주변 환경에서 데이터를 수집하여 로봇에 무한한 방법으로 코딩할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 기사의 제안을 따르면 학생들이 센서를 사용하여 효율적으로 최상의 데이터를 수집할 수 있습니다.
AI 비전 센서 테스트 영역을 설정하기 위한 최적의 장소 선택
AI 비전 센서를 이용해 가르칠 준비를 할 때, 학생들이 프로젝트를 테스트할 장소를 어디에 지정할지 미리 생각해 두는 것이 도움이 됩니다. AI 비전 센서는 매우 민감하므로 테스트 영역을 어디에 설정할지 신중하게 고려하는 것이 중요합니다. 그러나 AI 비전 센서의 데이터 수집이 주변 환경에 어떻게 영향을 받는지 이해하는 것은 센서 코딩을 배우는 데 중요한 부분입니다. 당신은 위생적이거나 이상적인 환경을 위해 노력하지 않습니다!
시각적 간섭을 피하세요
교실에서 시각적 방해가 적은 장소를 선택하세요. 교실 내부에는 벽에 포스터나 학생들의 작품이 많이 걸려 있지 않은 곳이 이상적입니다. AI 비전 센서는 특정 순간의 스냅샷을 찍고 주변 환경에서 색상 '덩어리'를 읽습니다. 예를 들어 출구 표지판의 빨간색 글자를 빨간색 물체로 감지하거나 멀리 있는 파란색 의자를 파란색 물체로 감지할 수도 있습니다. 이로 인해 로봇이 예상치 못한 방식으로 동작할 수 있습니다. 방의 구석을 이용하면 시각적인 방해를 줄이는 데 도움이 될 수도 있습니다.
교실의 주변 조명에 주의하세요.
주변 조명 조건은 AI 비전 센서가 데이터를 수집하는 방법에 직접적인 영향을 미칩니다. 창문에서 들어오는 빛, 테이블에 반사되는 램프의 빛, 짙은 그림자 또는 고르지 않은 조명 조건은 모두 AI 비전 센서의 판독값에 영향을 미칠 수 있습니다. 각 교실은 독특하기 때문에 시험 장소를 어디에 배치해야 하는지에 대한 엄격하고 엄격한 규칙은 없습니다. 다음 제안 사항은 교실 환경에 대한 지식과 결합하여 AI 비전 센서에 가장 적합한 조명을 선택하는 데 사용할 수 있습니다.
- 교실 창문에서 들어오는 빛의 방향과 양이 센서에 어떤 영향을 미치는지 고려해 보세요.
- 센서에 영향을 줄 수 있는 그림자를 최소화하기 위해 천장에 추가 조명을 설치하는 것을 고려하세요.
- 천장에 설치된 형광등 조명은 센서의 색상 판독에 영향을 미칠 수 있습니다. 천장 조명을 끄고 다른 광원을 사용하거나, 판독값을 반영하도록 코딩 프로젝트를 조정해 보세요.
AI 비전 센서 유틸리티의 데이터를 활용하여 가장 적합한 설정 영역을 선택하세요.
교실의 다양한 공간을 실험하여 가장 많은 데이터를 수집할 수 있는 장소를 파악하세요. 데이터를 수집하려는 객체를 설정하고 AI Vision Sensor Utility를 사용하여 AI Vision Sensor가 수집하는 데이터를 보면 위치가 이상적인지 여부를 확인하고 필요한 경우 위치를 조정하는 방법을 찾는 데 도움이 됩니다. 이 문서: VEXcode V5 의 AI Vision Utility에 있는 데이터 이해에서는 AI Vision Utility를 사용하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
정확한 AI 비전 센서 구성을 보장하세요
AI 비전 센서의 테스트 구역을 선택한 후 학생들이 해당 구역에서 센서를 구성했는지 확인하세요. 다른 위치에서 스냅샷을 찍으면 해당 지역의 조명 조건이 다르기 때문에 스냅샷이 정확하지 않으며, 로봇은 예상대로 작동하지 않습니다. AI Vision Sensor를 사용하여 색상 코드 및 색상 시그니처를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.
학생들이 AI 비전 센서를 사용할 때 성공할 수 있는 가장 좋은 방법은 AI 비전 센서가 보고하는 데이터의 종류와 그 보고 방식을 완전히 이해하는 것입니다. 자세한 내용은 다음 기사를 참조하세요.
- VEXcode V5 블록에서 AI 비전 센서로 코딩
- VEXcode V5 Python에서 AI Vision Sensor로 코딩하기
- VEXcode V5 C++에서 AI 비전 센서로 코딩하기