Датчик AI Vision Sensor — це потужний інструмент, який збирає дані зі свого середовища, які можна використовувати для кодування робота необмеженою кількістю способів. Дотримання пропозицій у цій статті дозволить вашим студентам використовувати датчик для ефективного збору найкращих даних.
Вибір найкращого місця для встановлення зони для тестування датчика зору AI
Готуючись до навчання за допомогою датчика зору зі штучним інтелектом, буде корисно заздалегідь подумати про те, де ви будете виділяти зони для студентів, щоб тестувати свої проекти. Оскільки AI Vision Sensor дуже чутливий, важливо ретельно обміркувати, де ви будете розташовувати зони тестування. Однак розуміння того, як оточення впливає на збір даних датчика AI Vision Sensor, є важливою частиною навчання кодуванню датчика. Ви не прагнете до чистого або ідеального середовища!
Уникайте візуальних перешкод
Виберіть місце у вашій класній кімнаті з обмеженими візуальними перешкодами. Зона у вашому класі без численних плакатів або учнівських робіт, що висять на стінах, ідеально підходить. Датчик AI Vision Sensor робить моментальний знімок моменту часу та зчитує кольорові плями в навколишньому середовищі, тож він може розпізнавати червоні літери на знаку виїзду, наприклад, як червоний об’єкт або синє крісло на відстані. як синій предмет. Це може призвести до неочікуваної поведінки робота. Використання кута кімнати також може допомогти зменшити візуальні перешкоди.
Зверніть увагу на навколишнє освітлення у вашому класі.
Умови навколишнього освітлення безпосередньо впливатимуть на те, як датчик AI Vision Sensor збирає дані. Світло з вікна, відбиття лампи, що відбивається від столу, різкі тіні чи нерівномірні умови освітлення – все це може вплинути на показання датчика AI Vision Sensor. Оскільки кожна класна кімната унікальна, немає жорстких правил щодо того, де розмістити зону тестування. Наведені нижче пропозиції можна використати в поєднанні з вашими знаннями про середовище у вашій класній кімнаті, щоб вибрати найкраще освітлення для вашого датчика зору AI.
- Подумайте, як напрямок і кількість світла з вікон класної кімнати можуть впливати на датчик.
- Подумайте про додавання додаткового верхнього світла, щоб мінімізувати тіні, які можуть впливати на датчик.
- Флуоресцентне верхнє освітлення класу може вплинути на зчитування кольору датчика. Спробуйте вимкнути верхнє освітлення та використати інше джерело світла або відкоригувати проекти кодування, щоб вони відображали показання.
Використовуйте дані з утиліти AI Vision Sensor Utility, щоб допомогти вам вибрати найкращу зону налаштування.
Експериментуйте з різними частинами вашої класної кімнати, щоб визначити місце, яке дозволить вам зібрати найкращі дані. Налаштування об’єктів, про які ви хочете збирати дані, і використання утиліти AI Vision Sensor Utility для перегляду даних, які збирає датчик AI Vision Sensor, можуть допомогти вам підтвердити, чи ідеальне розташування чи ні, і як скоригувати розташування, якщо це необхідно. У цій статті: Розуміння даних у програмі AI Vision Utility у VEXcode V5 надається додаткова інформація про те, як використовувати програму AI Vision Utility.
Забезпечте точну конфігурацію датчика зору AI
Після того, як ви виберете зону(и) тестування для свого датчика AI Vision, переконайтеся, що ваші учні налаштували свої датчики в цій зоні. Якщо вони зроблять знімок в іншому місці, знімок буде неточним через різні умови освітлення в цьому місці, і робот поводитиметься не так, як очікувалося. Перегляньте наступні статті, щоб отримати інформацію про те, як налаштувати колірні коди та колірні підписи за допомогою датчика AI Vision Sensor:
- Налаштування колірних підписів за допомогою датчика AI Vision у VEXcode V5
- Налаштування кодів кольорів за допомогою датчика AI Vision у VEXcode V5
Найкращий спосіб для студентів досягти успіху під час використання датчика AI Vision Sensor — це повністю зрозуміти, які дані повідомляє датчик AI Vision Sensor і як вони передаються. Для отримання додаткової інформації перегляньте наступні статті:
- Кодування за допомогою датчика AI Vision у блоках VEXcode V5
- Кодування за допомогою сенсора AI Vision у VEXcode V5 Python
- Кодування за допомогою AI Vision Sensor у VEXcode V5 C++