Att starta och ladda ner Python-projekt i VEXcode V5 är enkelt.
Hur man startar ett Python-projekt
Starta VEXcode V5. Plattformen använder Blocks-gränssnittet som standard.
Välj "Arkiv" och sedan "Nytt textprojekt" för att öppna textgränssnittet.
Välj sedan Python-projektspråket. Det finns möjlighet att starta ett nytt projekt i antingen C++ eller Python.
Python-gränssnittet öppnas.
Hur man bygger ett Python-projekt
Det här avsnittet visar hur du skapar ett grundläggande Python-projekt med hjälp av kommandon från verktygslådan. Projektet som beskrivs här kommer att driva V5 Clawbot framåt med 200 millimeter (mm).
Välj "Arkiv" och sedan "Öppna exempel" för att öppna ett mallprojekt.
Välj mallen Clawbot (Drivinriktning 2-motor, inget gyro). Mallar är tomma projekt med förinställda enhetskonfigurationer.
Observera att en uppsättning projektkommentarer öppnas i arbetsytan. Du lägger till kommandon efter i kommentarerna.
För att lära dig mer om kommentarer, se artikeln Använda kommentarer i VEXcode V5 Python här.
Välj Enter i slutet av den sista kodraden (rad 14). Detta borde skapa nästa numrerade rad (rad 15). Det är här du börjar lägga till kod i projektet.
Nu kan du lägga till kommandon från verktygslådan. Välj kommandotdrive_for.
Dra kommandotdrive_fortill arbetsytan och placera det på projektets sista rad (rad 15).
Hur man laddar ner och kör ett Python-projekt
Först, namnge och spara ditt Python-projekt. Läs en av följande artiklar för detaljerad information om hur du sparar ett VEXcode V5 Python-projekt:
Välj sedan vilken av Brains slots du vill ladda ner projektet till. För att göra detta, välj knappen 'Plats' i verktygsfältet.
Anslut sedan Brain till din enhet (direkt via Micro-USB ellervia VEX Controller) och kontrollera att Brain-ikonen är grön.
Välj knappen "Ladda ner" för att ladda ner projektet till Brain. Projektet laddas ner till den valda platsen.
Slutligen väljer du "Kör" för att starta projektet medan roboten fortfarande är ansluten till din dator.
Eller koppla bort Brain från din enhet och kör projektet på V5 Brain.