Förstå data i AI Vision Utility i VEXcode V5

AI Vision Utility är det som låter dig ansluta och konfigurera dinAI Vision Sensor. För att läsa om hur man gör det kan du läsa dessa artiklar här:

Att förstå hur AI-visionssensorn upptäcker och mäter objekt kan hjälpa dig att bättre använda dessa mätningar i dina kodningsprojekt. Med denna kunskap kan du förbättra dina kodningsfärdigheter och skapa mer exakta lösningar för uppgifter som objektigenkänning och spatial analys.

Förstå nyans och mättnad

färgjusteringar.png

När du konfigurerar en färgsignatur visas alternativ för både Nyans och Mättnadsområden. Dessa låter dig finjustera färgsignaturen så att den blir mer motståndskraftig. En färgsignatur anses vara robust när objektet kan flyttas runt och fortfarande spåras av AI Vision Utility.

vex-regnbågscirkel-grafik_2.jpg

Det första skjutreglaget är Nyansintervall. Nyans är den uppfattade färgen, definierad av dess position på färgcirkeln. Denna färgcirkel har ett intervall från 0 till 359,9 grader och varje färg på hjulet har ett definierat gradvärde. 

Med Nyansintervallet kan du välja graderna över och under den konfigurerade färgen som ska rapporteras som den färgen. Till exempel kan en mörkblå färg ha ett nyansvärde på 240 grader. Med ett nyansintervall på 20 grader kommer allt från 220 grader till 260 grader att rapporteras som den mörkblå konfigurerade färgen.

saturation@2x.png

Det andra skjutreglaget är Mättnadsområde. Mättnad är färgens intensitet eller renhet. Ju ljusare färgen är, desto mer mättad är den. Mättnad är en relativ skala mätt med procentandelar från 0%, vilket är en dämpad gråton, och 100% är en intensiv version av den nyansen. 

Med mättnadsintervallet kan du välja hur mycket mättnad som ska visas över och under den konfigurerade färgen. Till exempel kan en röd boll i svagare belysning visas som 50 % mättnad. Med ett mättnadsområde på 0,25 (decimalmotsvarigheten till 25 %) kommer allt från 25 % till 75 % mättnad att rapporteras som den röda konfigurerade färgen.

Förstå pixlar och upplösning

grid-doodle-house.png

Tänk dig att du ritar en bild på ett rutpapper. Varje liten kvadrat på pappret är som en pixel. När du färglägger dessa rutor skapar du din bild.

Låg upplösning Hög upplösning

Nu, låt oss prata om upplösning. Upplösning är antalet pixlar i en bild. Om du har många små rutor (pixlar) i ditt rutpapper kommer din bild att se skarp och detaljerad ut. Men om du bara har några få pixlarkan din bild se suddig och inte särskilt tydlig ut.

AI-visionssensorn har en upplösning på 320 pixlar horisontellt gånger 240 pixlar vertikalt. Det betyder att det exakta detektionscentrumet är i linje med koordinaterna 160 på X-axeln och 120 på Y-axeln.

Hur mäter AI-visionssensorn objekt

Data rapporterad av sensorn

AI-visionssensorn samlar in data om konfigurerade färger, AprilTags och AI-klassificeringar. En del av denna data visas i AI Vision Utility och kan vara till hjälp vid planering och skapande av ett VEXcode-projekt. 

Bilden visar en blå Buckyball med en vit fyrkantig kontur som spårar den. Det övre vänstra hörnet har en etikett som anger att det är ett blått objekt, med koordinaterna X:176, Y:117 och måtten B:80, H:78. Röda pilar markerar objektets bredd och höjd.

Bredd och höjd

Detta är bredden eller höjden på det detekterade objektet i pixlar.

Bredd- och höjdmåtten hjälper till att identifiera olika objekt. Till exempel kommer en Buckyball att ha en större höjd än en ring.

 

En blå Buckyball som spåras av ett datorseendesystem. Objektet är konturerat med en vit fyrkant, och inuti konturen finns en mindre röd fyrkant som omger ett centrerat vitt kors. I bildens övre vänstra hörn anger en etikett att objektet är blått, med koordinaterna X:176, Y:117 och måtten B:80, H:78.

CenterX och CenterY

Detta är centrumkoordinaterna för det detekterade objektet i pixlar.

CenterX- och CenterY-koordinater hjälper till med navigering och positionering. AI-visionssensorn har en upplösning på 320 x 240 pixlar.

Vinkel

Vinkel är en egenskap som endast är tillgänglig förfärgkoder ochAprilTags. Detta representerar om den detekteradeFärgkodeller AprilTag är orienterad annorlunda.

 

En blå Buckyball som spåras av ett visionssystem. En vit kontur omger objektet, med ett centrerat vitt kors inuti konturen. Etiketten längst upp till vänster anger objektets färg som blå, tillsammans med koordinaterna X:176, Y:117 och måtten B:80, H:78. En liten röd fyrkant markerar objektets övre vänstra hörn.

UrsprungX och UrsprungY

UrsprungX och UrsprungY är koordinaten i det övre vänstra hörnet av det detekterade objektet i pixlar.

OriginX- och OriginY-koordinaterna hjälper till med navigering och positionering. Genom att kombinera denna koordinat med objektets bredd och höjd kan du bestämma storleken på objektets avgränsningsram. Detta kan hjälpa till med att spåra rörliga objekt eller navigera mellan objekt.

 

Tre fyrkantiga kort med AprilTags som spåras av ett visionssystem. Varje kort är märkt med ett ID-nummer och tillhörande spårningsdata. Kortet till vänster är märkt ID:0 och visar koordinaterna A:350°, X:110, Y:96, W:41, H:41. Det mellersta kortet, märkt ID:3, har koordinaterna A:1°, X:187, Y:180, W:57, H:57. Kortet till höger är märkt ID:9, med koordinaterna A:3°, X:237, Y:89, W:38, H:38. Varje kort har en vit kontur, och systemet spårar deras positioner och orienteringar.

Tagg-ID

Tagg-ID:t är endast tillgängligt för AprilTags. Detta är ID-numret för den angivna AprilTag.

Att identifiera specifika AprilTags möjliggör selektiv navigering. Du kan programmera din robot att röra sig mot vissa taggar medan den ignorerar andra, och effektivt använda dem som vägvisare för automatiserad navigering.

Bilden visar fyra objekt som spåras av ett visionssystem: två bollar och två ringar. Den röda bollen är märkt med koordinaterna X:122, Y:84, B:67, H:66 och en poäng på 99 %. Den blå bollen har X:228, Y:86, B:70, H:68, med en poäng på 99%. Den gröna ringen har koordinaterna X:109, Y:186, W:98, H:92 och en poäng på 99 %. Den röda ringen är märkt X:259, Y:187, B:89, H:91, med en poäng på 99 %. Varje objekt är konturerat i vitt, vilket indikerar spårningsnoggrannhet.

Göra

Egenskapen poäng används vid detektering avAI-klassificeringar med AI-visionssensorn.

Konfidenspoängen visar hur säker AI-visionssensorn är på sin detektering. I den här bilden är den 99 % säker på att identifiera dessa fyra objekts AI-klassificeringar. Du kan använda den här poängen för att säkerställa att din robot bara fokuserar på mycket säkra detektioner.

For more information, help, and tips, check out the many resources at VEX Professional Development Plus

Last Updated: