Датчик искусственного интеллекта (ИИ) — это мощный инструмент, собирающий данные из окружающей среды, которые можно использовать для программирования робота неограниченным количеством способов. Следуя рекомендациям, изложенным в этой статье, ваши ученики смогут использовать датчик для эффективного сбора максимально возможных данных.
Выбор лучшего места для установки зоны тестирования датчика искусственного интеллекта
Готовясь к преподаванию с использованием датчика искусственного интеллекта, будет полезно заранее продумать, где вы выделите места, где учащиеся смогут тестировать свои проекты. Поскольку датчик AI Vision очень чувствителен, важно тщательно продумать, где вы будете размещать зоны тестирования. Однако понимание того, как окружающая среда влияет на сбор данных датчиком AI Vision, является важной частью обучения программированию датчика. Вы не стремитесь к чистой или идеальной среде!
Избегайте визуальных помех
Выберите в классе место с минимальными визуальными помехами. Идеальным местом в классе будет место, где на стенах не будет висеть множество плакатов или работ учащихся. Датчик AI Vision делает снимок момента времени и считывает «пятна» цвета в окружающей среде, поэтому он может распознать, например, красные буквы на знаке выхода как красный объект или синий стул вдалеке как синий объект. Это может привести к непредсказуемому поведению робота. Использование угла комнаты также может помочь сократить визуальные помехи.
Помните об окружающем освещении в классе.
Условия окружающего освещения напрямую влияют на то, как датчик AI Vision собирает данные. Свет из окна, отражение света лампы от стола, резкие тени или неравномерное освещение — все это может повлиять на показания датчика AI Vision. Поскольку каждый класс уникален, не существует жестких правил относительно того, где разместить зону тестирования. Следующие рекомендации можно использовать в сочетании с вашими знаниями обстановки в классе, чтобы выбрать наилучшее освещение для вашего датчика AI Vision.
- Подумайте, как направление и количество света из окон классной комнаты могут повлиять на датчик.
- Рассмотрите возможность добавления дополнительного верхнего освещения, чтобы минимизировать тени, которые могут повлиять на работу датчика.
- Флуоресцентное верхнее освещение класса может повлиять на показания датчика цвета. Попробуйте выключить верхний свет и использовать другой источник света или скорректировать проекты кодирования с учетом показаний.
Используйте данные утилиты AI Vision Sensor Utility, чтобы выбрать наилучшее место установки.
Поэкспериментируйте с различными зонами вашего класса, чтобы определить место, которое позволит вам собрать наилучшие возможные данные. Настройка объектов, данные о которых вы хотите собирать, и использование утилиты AI Vision Sensor Utility для просмотра данных, собираемых AI Vision Sensor, могут помочь вам подтвердить, является ли местоположение идеальным или нет, и как скорректировать местоположение при необходимости. В этой статье: Понимание данных в утилите AI Vision в VEXcode V5 содержится дополнительная информация о том, как использовать утилиту AI Vision.
Обеспечьте точную настройку датчика AI Vision
После того, как вы выбрали область(и) тестирования для вашего датчика AI Vision, убедитесь, что ваши ученики настраивают свои датчики в этой области. Если сделать снимок в другом месте, снимок будет неточным из-за разных условий освещения в этой области, и робот не будет вести себя так, как ожидается. Информацию о настройке цветовых кодов и цветовых сигнатур с помощью датчика AI Vision см. в следующих статьях:
- Настройка цветовых подписей с помощью датчика AI Vision в VEXcode V5
- Настройка цветовых кодов с помощью датчика AI Vision в VEXcode V5
Лучший способ для учащихся добиться успеха при использовании датчика AI Vision — это полностью понять, какие типы данных передает датчик AI Vision и как они передаются. Более подробную информацию смотрите в следующих статьях:
- Кодирование с помощью датчика AI Vision в блоках VEXcode V5
- Кодирование с помощью датчика AI Vision в VEXcode V5 Python
- Кодирование с помощью датчика AI Vision в VEXcode V5 C++