Il sensore di visione AI è un potente strumento che raccoglie dati dall'ambiente circostante, che possono essere utilizzati per programmare un robot in un numero illimitato di modi. Seguendo i suggerimenti contenuti in questo articolo, i tuoi studenti potranno utilizzare il sensore in modo efficiente per raccogliere i migliori dati possibili.
Scelta del posto migliore per allestire l'area di test del sensore di visione AI
Quando ci si prepara a insegnare con l'AI Vision Sensor, sarà utile pensare in anticipo a dove designare le aree in cui gli studenti potranno testare i loro progetti. Poiché il sensore di visione AI è estremamente sensibile, è importante valutare attentamente dove posizionare le aree di prova. Tuttavia, comprendere in che modo la raccolta dati del sensore di visione AI è influenzata dall'ambiente circostante è una parte importante dell'apprendimento della codifica del sensore. Non stai cercando di ottenere un ambiente igienizzato o ideale!
Evitare interferenze visive
Scegli un posto nella tua classe con interferenze visive limitate. L'ideale sarebbe un'area della classe senza troppi poster o lavori degli studenti appesi alle pareti. Il sensore visivo AI cattura un'istantanea di un momento e legge le "macchie" di colore nell'ambiente circostante, così da poter rilevare, ad esempio, le lettere rosse su un cartello di uscita come un oggetto rosso, o una sedia blu in lontananza come un oggetto blu. Ciò potrebbe causare un comportamento inaspettato del robot. Anche utilizzare un angolo della stanza può aiutare a ridurre le interferenze visive.
Prestate attenzione all'illuminazione ambientale della vostra aula.
Le condizioni di illuminazione ambientale influiranno direttamente sul modo in cui il sensore di visione AI raccoglie i dati. La luce proveniente da una finestra, il riflesso di una lampada su un tavolo, le ombre forti o le condizioni di illuminazione non uniformi possono influenzare le letture del sensore di visione AI. Poiché ogni aula è unica, non esistono regole fisse su dove posizionare l'area di prova. I seguenti suggerimenti possono essere utilizzati insieme alla conoscenza dell'ambiente della tua classe per scegliere la migliore illuminazione per il tuo sensore di visione AI.
- Considerare come la direzione e la quantità di luce proveniente dalle finestre dell'aula possano influenzare il sensore.
- Si consiglia di aggiungere ulteriore luce dall'alto per ridurre al minimo le ombre che potrebbero interferire con il sensore.
- L'illuminazione fluorescente dell'aula potrebbe influire sulla lettura del colore da parte del sensore. Prova a spegnere le luci del soffitto e a utilizzare un'altra fonte di luce, oppure modifica i progetti di codifica in modo che riflettano le letture.
Utilizza i dati dell'utilità AI Vision Sensor per aiutarti a scegliere la migliore area di installazione.
Sperimenta diverse aree della tua classe per individuare il posto che ti consente di raccogliere i dati migliori possibili. Impostando gli oggetti su cui vuoi raccogliere dati e utilizzando l'utilità AI Vision Sensor per visualizzare i dati raccolti dal sensore AI Vision, puoi verificare se una posizione è ideale o meno e come modificarla se necessario. Questo articolo: Informazioni sui dati nell'utilità AI Vision in VEXcode V5 fornisce ulteriori informazioni su come utilizzare l'utilità AI Vision.
Garantire una configurazione accurata del sensore di visione AI
Dopo aver scelto l'area o le aree di test per il sensore di visione AI, assicurati che i tuoi studenti configurino i loro sensori in quell'area. Se si scatta una foto in un'altra posizione, la foto non sarà precisa a causa delle diverse condizioni di illuminazione in quell'area e il robot non si comporterà come previsto. Per informazioni su come configurare i codici colore e le firme colore utilizzando il sensore di visione AI, consultare i seguenti articoli:
- Configurazione delle firme di colore con il sensore di visione AI in VEXcode V5
- Configurazione dei codici colore con il sensore di visione AI in VEXcode V5
Il modo migliore per gli studenti di raggiungere il successo nell'uso dell'AI Vision Sensor è comprendere appieno quali tipi di dati l'AI Vision Sensor segnala e come vengono segnalati. Per maggiori informazioni, consultare i seguenti articoli:
- Codifica con il sensore di visione AI nei blocchi VEXcode V5
- Codifica con il sensore di visione AI in VEXcode V5 Python
- Codifica con il sensore di visione AI in VEXcode V5 C++