Comprensione dei dati nell'utilità AI Vision in VEXcode V5

AI Vision Utility è ciò che ti consente di connettere e configurare il tuoAI Vision Sensor. Per sapere come fare, puoi leggere questi articoli qui:

Capire come il sensore di visione AI rileva e misura gli oggetti può aiutarti a utilizzare al meglio queste misurazioni nei tuoi progetti di codifica. Grazie a queste conoscenze, puoi migliorare le tue capacità di programmazione e creare soluzioni più precise per attività come il riconoscimento di oggetti e l'analisi spaziale.

Capire tonalità e saturazione

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Quando si configura una firma di colore, vengono visualizzate opzioni sia per gli intervalli di tonalità che per quelli di saturazione. Questi consentono di regolare la firma del colore per renderla più resiliente. Una firma colorata è considerata resiliente quando l'oggetto può essere spostato e continuare a essere tracciato dall'AI Vision Utility.

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Il primo cursore è l'intervallo di tonalità . La tonalità è il colore percepito, definito dalla sua posizione sulla ruota dei colori. Questa ruota dei colori ha un intervallo da 0 a 359,9 gradi e ogni colore sulla ruota ha un valore in gradi definito. 

L'intervallo di tonalità consente di scegliere i gradi sopra e sotto il colore configurato che verranno visualizzati come tale colore. Ad esempio, un blu scuro può avere un valore di tonalità di 240 gradi. Con un intervallo di tonalità di 20 gradi, qualsiasi valore compreso tra 220 e 260 gradi verrà segnalato come il colore configurato blu scuro.

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Il secondo cursore è l'intervallo di saturazione . La saturazione è l'intensità o la purezza del colore. Più il colore è luminoso, più è saturo. La saturazione è una scala relativa misurata in percentuali che vanno dallo 0%, che rappresenta una tonalità di grigio tenue, al 100%, che rappresenta una versione intensa di quella tonalità. 

L'intervallo di saturazione consente di scegliere la percentuale di saturazione al di sopra e al di sotto del colore configurato che verrà segnalata come tale colore. Ad esempio, una palla rossa in condizioni di scarsa illuminazione potrebbe apparire con una saturazione del 50%. Con un intervallo di saturazione pari a 0,25 (l'equivalente decimale del 25%), qualsiasi valore di saturazione compreso tra il 25% e il 75% verrà segnalato come il colore configurato rosso.

Capire i pixel e la risoluzione

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Immagina di disegnare un'immagine su un foglio di carta millimetrata. Ogni piccolo quadrato sulla carta è come un pixel . Quando colori questi quadrati, stai creando il tuo disegno.

Bassa risoluzione Alta risoluzione

Ora parliamo della risoluzione . La risoluzione è il numero di pixel in un'immagine. Se sulla carta millimetrata sono presenti molti quadratini (pixel), l'immagine apparirà nitida e dettagliata. Ma se hai solo pochi pixel , la tua immagine potrebbe apparire sfocata e non molto nitida.

Il sensore di visione AI ha una risoluzione di 320 pixel in orizzontale e 240 pixel in verticale. Ciò significa che il centro preciso di rilevamento si allinea con le coordinate 160 sull'asse X e 120 sull'asse Y.

In che modo il sensore di visione AI misura gli oggetti?

Dati segnalati dal sensore

Il sensore di visione AI raccoglie dati sui colori configurati, AprilTags e classificazioni AI. Alcuni di questi dati sono mostrati in AI Vision Utility e possono essere utili durante la pianificazione e la creazione di un progetto VEXcode. 

L'immagine mostra un Buckyball blu con un contorno quadrato bianco che lo segue. Nell'angolo in alto a sinistra c'è un'etichetta che indica che si tratta di un oggetto blu, con coordinate X:176, Y:117 e dimensioni W:80, H:78. Le frecce rosse evidenziano la larghezza e l'altezza dell'oggetto.

Larghezza e altezza

Questa è la larghezza o l'altezza dell'oggetto rilevato in pixel.

Le misure di larghezza e altezza aiutano a identificare i diversi oggetti. Ad esempio, un Buckyball avrà un'altezza maggiore di un Ring.

 

Un Buckyball blu monitorato da un sistema di visione artificiale. L'oggetto è contornato da un quadrato bianco e all'interno del contorno c'è un quadrato rosso più piccolo che circonda una croce bianca al centro. Nell'angolo in alto a sinistra dell'immagine, un'etichetta indica che l'oggetto è blu, con coordinate X:176, Y:117 e dimensioni L:80, A:78.

CenterX e CenterY

Si tratta delle coordinate centrali dell'oggetto rilevato in pixel.

Le coordinate CenterX e CenterY aiutano nella navigazione e nel posizionamento. Il sensore di visione AI ha una risoluzione di 320 x 240 pixel.

Angolo

L'angolo è una proprietà disponibile solo per i codici colore eAprilTags. Ciò indica se il codice coloreo AprilTag rilevato è orientato in modo diverso.

 

Un Buckyball blu monitorato da un sistema visivo. Un contorno bianco circonda l'oggetto, con una croce bianca al centro all'interno del contorno. L'etichetta in alto a sinistra indica il colore dell'oggetto come blu, insieme alle coordinate X:176, Y:117 e alle dimensioni W:80, H:78. Un piccolo quadrato rosso evidenzia l'angolo in alto a sinistra dell'oggetto.

OriginX e OriginY

OriginX e OriginY sono le coordinate nell'angolo in alto a sinistra dell'oggetto rilevato in pixel.

Le coordinate OriginX e OriginY aiutano nella navigazione e nel posizionamento. Combinando questa coordinata con la larghezza e l'altezza dell'oggetto, è possibile determinare la dimensione del riquadro di delimitazione dell'oggetto. Può essere utile per tracciare oggetti in movimento o per spostarsi tra gli oggetti.

 

Tre carte quadrate con AprilTags tracciate da un sistema di visione. Ogni carta è etichettata con un numero ID e i relativi dati di tracciamento. La scheda a sinistra è etichettata ID:0 e mostra le coordinate A:350°, X:110, Y:96, W:41, H:41. La carta centrale, etichettata ID:3, ha le coordinate A:1°, X:187, Y:180, W:57, H:57. La scheda a destra è etichettata ID:9, con coordinate A:3°, X:237, Y:89, W:38, H:38. Ogni carta ha un contorno bianco e il sistema ne monitora la posizione e l'orientamento.

ID tag

L'ID tag è disponibile solo per AprilTags. Questo è il numero ID per l'AprilTag specificato.

L'identificazione di specifici AprilTags consente una navigazione selettiva. Puoi programmare il tuo robot in modo che si muova verso determinati tag ignorandone altri, utilizzandoli di fatto come segnali per la navigazione automatizzata.

L'immagine mostra quattro oggetti tracciati da un sistema di visione: due sfere e due anelli. La pallina rossa è etichettata con le coordinate X:122, Y:84, W:67, H:66 e un punteggio del 99%. La palla blu ha X:228, Y:86, W:70, H:68, con un punteggio del 99%. L'anello verde ha coordinate X:109, Y:186, W:98, H:92 e un punteggio del 99%. L'anello rosso è etichettato X:259, Y:187, W:89, H:91, con un punteggio del 99%. Ogni oggetto è evidenziato in bianco, a indicare la precisione del tracciamento.

Punto

La proprietà del punteggio viene utilizzata quando si rilevanoclassificazioni AI con il sensore di visione AI.

Il punteggio di affidabilità indica il livello di certezza del sensore di visione AI in merito al suo rilevamento. In questa immagine, l'identificazione delle classificazioni AI di questi quattro oggetti è sicura al 99%. Puoi usare questo punteggio per assicurarti che il tuo robot si concentri solo su rilevamenti altamente affidabili.

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