VEX EXP:n tekoälynäköanturin käytön aloittaminen

Tekoälynäköanturi on edistynyt anturi, jonka avulla robottisi voi nähdä ympäröivän maailman ja olla vuorovaikutuksessa sen kanssa tavoilla, joihin mikään muu anturi ei pysty. Tekoälyllä toimiva näköanturi tallentaa visuaalista tietoa laajasta näkökentästä korkealla resoluutiolla ja pystyy havaitsemaan sekä kaksi- että kolmiulotteisia kohteita. 

Tekoälynäköanturi laajentaa EXP-sarjan muiden antureiden ominaisuuksia tarjoamalla laajemman ja syvemmän näkökentän sekä kyvyn havaita tiettyjä värejä ja väriyhdistelmiä. Se voi myös havaita AprilTags-tunnisteet ja joukon esikoulutettuja objekteja. Anturi voi raportoida runsaasti tietoa havaitsemistaan ​​kohteista, joten voit paikantaa kohteen tai sijainnin avaruudessa anturitietojen avulla. 

 

VEX AI -näköanturi sivulta katsottuna.

 

Mitä tekoälynäköanturi voi havaita?

Tämä anturi voidaan konfiguroida tunnistamaan väritunnisteita useista lähteistä, mukaan lukien yksiväriset kolmiulotteiset (3D) objektit ja tulostetut kaksiulotteiset (2D) kuvat. Lisäksi sillä on kyky oppia ja tunnistaa väriyhdistelmiä eli värikoodeja. Tekoälynäköanturi pystyy myös havaitsemaan AprilTags-tunnisteet ja tekoälyluokitukset. 

AI Vision -apuohjelma, jossa seurataan sinistä kuutiota. Vasemmalla puolella näkyy kuutio, jonka koordinaatit ovat X:174, Y:109 ja mitat L:88, K:100. Oikealla puolella väriasetukset on merkitty siniseksi, sävyalueeksi 10 ja kylläisyysalueeksi 0,20. Siellä on Aseta väri -painike ja värimalli, joka näyttää valitun sinisen sävyn. Sen alapuolella on vaihtoehto värin lisäämiseen ja käytöstä poistettu painike, jossa lukee Lisää värikoodi.

Väritunnisteet ovat määritettyjä värejä, jotka tekoälynäköanturi havaitsee. Anturi tunnistaa kyseisen konfiguroidun värin pikselit näkökentässä ja raportoi tiedot kyseisestä alueesta. 

Lisätietoja tekoälynäköanturin määrittämisestä tiettyjen värien havaitsemiseksi on kohdassa Väritunnisteiden määrittäminen tekoälynäköanturilla VEXcode EXP:ssä.

AI Vision -apuohjelma seuraa kahta kuutiota, yhtä sinistä vasemmalla ja yhtä vihreää oikealla. Sininen ja vihreä värit lisätään käyttöliittymään, ja alareunaan lisätään sinisen ja sitten vihreän värikoodi. Kuutioiden sinivihreä sekvenssi tunnistetaan näyttöikkunassa.

värikoodia ovat väriallekirjoituksensarjoja. Niiden avulla tekoälynäköanturi pystyy tunnistamaan ja erottamaan tiettyjä värillisten pikselien kuvioita.

Lisätietoja värikoodienluomisestaon kohdassa Värikoodien määrittäminen tekoälynäköanturilla VEXcode EXP:ssä.

AI Vision -apuohjelma seuraa kolmea AprilTagia. Jokainen tunniste tunnistetaan, paikannetaan ja ääriviivat on merkitty, mikä osoittaa järjestelmän seurannan. Tässä esimerkissä AprilTag-tunnukset ovat 0, 9 ja 3.

AprilTags ovat visuaalisia merkkejä, joilla on tiettyjä kuvioita, jotka tekoälynäköanturi pystyy havaitsemaan ja tunnistamaan. 

Lisätietoja AprilTags-tunnisteista ja niiden havaitsemisen käyttöönotosta on kohdassa AprilTags-tunnisteiden käyttö tekoälynäköanturin kanssa VEXcode EXP:ssä.

AI Vision -apuohjelma seuraa neljää kohdetta: kahta palloa ja kahta rengasta. Jokainen kohde tunnistetaan, paikannetaan ja ääriviivat merkitään, mikä osoittaa järjestelmän seurannan. Apuohjelma huomioi objektin muodon ja värin. Tässä esimerkissä on punainen pallo, sininen pallo, vihreä rengas ja punainen rengas.

Tekoälyluokitukset ovat tiettyjä kohteita, jotka tekoälynäköanturi on koulutettu havaitsemaan. Näitä ovat VEX-luokkahuoneen esineet, kuten Buckyballit ja renkaat, sekä kilpailupelien elementit.

Lisätietoja siitä, mitä tekoälyluokituksia tekoälynäköanturi voi havaita ja miten niiden tunnistus otetaan käyttöön, on VEXcode EXP:n kohdassa tekoälyluokitusta tekoälynäköanturilla.

Tekoälynäköanturin käytön aloittaminen ympäristössäsi

Käytä alla olevia linkkejä apunasi, kun aloitat tekoälynäköanturin käytön.

Haluatko oppia lisää?

Lue lisää koodaamisesta tekoälynäköanturilla VEX-kirjastonosion artikkelista. 

Lisätietoja tekoälynäköanturin yksittäisistä lohkoista tai tekstikomennoista on osoitteessa api.vex.com.

For more information, help, and tips, check out the many resources at VEX Professional Development Plus

Last Updated: