El sensor de visión de inteligencia artificial es una herramienta poderosa que recopila datos de su entorno que pueden usarse para codificar un robot de un número ilimitado de formas. Seguir las sugerencias de este artículo permitirá a sus estudiantes utilizar el sensor para recopilar de manera eficiente los mejores datos posibles.
Cómo elegir el mejor lugar para instalar el área de prueba del sensor de visión de IA
Al prepararse para enseñar con el sensor de visión de inteligencia artificial, será útil pensar con anticipación dónde designará áreas para que los estudiantes prueben sus proyectos. Debido a que el sensor de visión de inteligencia artificial es muy sensible, es importante considerar cuidadosamente dónde instalará sus áreas de prueba. Sin embargo, comprender cómo la recopilación de datos del sensor de visión de IA se ve afectada por su entorno es una parte importante del aprendizaje para codificar el sensor. ¡No estás luchando por un ambiente higienizado o ideal!
Evitar interferencias visuales
Elija un lugar en su aula con interferencia visual limitada. Un área en su salón de clases sin numerosos carteles o trabajos de estudiantes colgados en las paredes es ideal. El sensor de visión de inteligencia artificial toma una instantánea de un momento en el tiempo y lee "manchas" de color en su entorno, por lo que puede detectar las letras rojas en una señal de salida, por ejemplo, como un objeto rojo, o una silla azul en la distancia como un objeto azul. Esto puede provocar que el robot se comporte de manera inesperada. Utilizar un rincón de la habitación también puede ayudar a reducir la interferencia visual.
Tenga en cuenta la iluminación ambiental en su aula.
Las condiciones de iluminación ambiental afectarán directamente la forma en que el sensor de visión IA recopila datos. La luz de una ventana, el reflejo de una lámpara que rebota en una mesa, sombras duras o condiciones de iluminación desiguales pueden afectar las lecturas del sensor de visión IA. Debido a que cada aula es única, no existen reglas estrictas sobre dónde ubicar el área de evaluación. Las siguientes sugerencias se pueden utilizar en combinación con su conocimiento del entorno de su aula para elegir la mejor iluminación para su sensor de visión de IA.
- Considere cómo la dirección y la cantidad de luz de las ventanas del aula pueden afectar al sensor.
- Considere agregar luz superior adicional para ayudar a minimizar las sombras que puedan afectar el sensor.
- La iluminación fluorescente del aula puede afectar la lectura del color del sensor. Intente apagar las luces del techo y utilizar otra fuente de luz, o ajustar los proyectos de codificación para reflejar las lecturas.
Utilice los datos de la utilidad del sensor de visión de inteligencia artificial para ayudarlo a elegir la mejor área de configuración.
Experimente con diferentes áreas de su aula para determinar el lugar que le permita recopilar la mejor cantidad de datos posibles. Configurar los objetos sobre los que desea recopilar datos y usar la Utilidad del sensor de visión de IA para ver los datos que recopila el sensor de visión de IA puede ayudarlo a confirmar si una ubicación es ideal o no y cómo ajustar la ubicación si es necesario. Este artículo: Comprensión de los datos en la Utilidad de visión de IA en VEXcode V5 proporciona más información sobre cómo utilizar la Utilidad de visión de IA.
Asegúrese de que la configuración del sensor de visión de IA sea precisa
Una vez que haya elegido las áreas de prueba para su sensor de visión de inteligencia artificial, asegúrese de que sus estudiantes configuren sus sensores en esa área. Si toman una instantánea en otra ubicación, la instantánea no será precisa debido a las diferentes condiciones de iluminación en esa área y el robot no se comportará como se espera. Consulte los siguientes artículos para obtener información sobre cómo configurar códigos de color y firmas de color utilizando el sensor de visión de IA:
- Configuración de firmas de color con el sensor de visión de IA en VEXcode V5
- Configuración de códigos de color con el sensor de visión AI en VEXcode V5
La mejor manera para que los estudiantes logren el éxito al utilizar el sensor de visión de IA es que comprendan completamente qué tipos de datos informa el sensor de visión de IA y cómo se informan. Consulte los siguientes artículos para obtener más información:
- Codificación con el sensor de visión de IA en bloques VEXcode V5
- Codificación con el sensor de visión de IA en VEXcode V5 Python
- Codificación con el sensor de visión de IA en VEXcode V5 C++