Der AI Vision Sensor ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Daten aus seiner Umgebung sammelt, mit denen ein Roboter auf unbegrenzte Arten codiert werden kann. Wenn Ihre Schüler die Vorschläge in diesem Artikel befolgen, können sie den Sensor nutzen, um effizient und möglichst gute Daten zu erfassen.
Auswahl des besten Ortes zum Einrichten Ihres Testbereichs für KI-Vision-Sensoren
Bei der Vorbereitung des Unterrichts mit dem AI Vision Sensor ist es hilfreich, im Voraus darüber nachzudenken, wo Sie Bereiche einrichten, in denen die Schüler ihre Projekte testen können. Da der AI Vision Sensor hochempfindlich ist, müssen Sie sorgfältig überlegen, wo Sie Ihre Testbereiche einrichten. Um jedoch die Codierung des Sensors zu erlernen, ist es wichtig zu verstehen, wie die Umgebung die Datenerfassung des AI Vision Sensors beeinflusst. Sie streben keine hygienische oder ideale Umgebung an!
Vermeiden Sie visuelle Störungen
Wählen Sie in Ihrem Klassenzimmer einen Platz mit möglichst geringer Sichtbehinderung. Ideal ist ein Bereich in Ihrem Klassenzimmer, an dessen Wänden nicht zahlreiche Poster oder Schülerarbeiten hängen. Der AI Vision Sensor macht eine Momentaufnahme und liest Farbkleckse in seiner Umgebung, sodass er beispielsweise die roten Buchstaben auf einem Ausgangsschild als rotes Objekt oder einen blauen Stuhl in der Ferne als blaues Objekt erkennen kann. Dies kann dazu führen, dass sich der Roboter unerwartet verhält. Auch die Nutzung einer Raumecke kann dazu beitragen, visuelle Störungen zu verringern.
Achten Sie auf die Umgebungsbeleuchtung in Ihrem Klassenzimmer.
Die Umgebungslichtbedingungen wirken sich direkt darauf aus, wie der AI Vision Sensor Daten erfasst. Das Licht eines Fensters, die Reflexion einer Lampe auf einem Tisch, harte Schatten oder ungleichmäßige Lichtverhältnisse können die Messwerte des AI Vision Sensors beeinflussen. Da jeder Klassenraum einzigartig ist, gibt es für die Platzierung Ihres Prüfungsbereichs keine festen Regeln. Die folgenden Vorschläge können Sie in Kombination mit Ihrem Wissen über Ihre Unterrichtsumgebung verwenden, um die beste Beleuchtung für Ihren AI Vision Sensor auszuwählen.
- Bedenken Sie, wie sich Richtung und Lichtmenge aus den Fenstern des Klassenzimmers auf den Sensor auswirken können.
- Erwägen Sie die Installation einer zusätzlichen Deckenbeleuchtung, um Schatten, die den Sensor beeinträchtigen könnten, zu minimieren.
- Eine fluoreszierende Deckenbeleuchtung im Klassenzimmer kann die Farbmessung des Sensors beeinträchtigen. Versuchen Sie, die Deckenbeleuchtung auszuschalten und eine andere Lichtquelle zu verwenden oder Codierungsprojekte so anzupassen, dass sie die Messwerte wiedergeben.
Verwenden Sie Daten aus dem AI Vision Sensor Utility, um den besten Setup-Bereich auszuwählen.
Experimentieren Sie mit verschiedenen Bereichen Ihres Klassenzimmers, um den Ort zu ermitteln, an dem Sie die bestmöglichen Daten erfassen können. Durch Einrichten der Objekte, zu denen Sie Daten erfassen möchten, und Anzeigen der vom AI Vision Sensor erfassten Daten mithilfe des AI Vision Sensor Utility können Sie feststellen, ob ein Standort ideal ist oder nicht, und den Standort bei Bedarf anpassen. Dieser Artikel: Die Daten im AI Vision Utility in VEXcode V5 verstehen bietet weitere Informationen zur Verwendung des AI Vision Utility.
Stellen Sie eine genaue Konfiguration des AI Vision Sensors sicher
Nachdem Sie den/die Testbereich(e) für Ihren AI Vision Sensor ausgewählt haben, stellen Sie sicher, dass Ihre Schüler ihre Sensoren in diesem Bereich konfigurieren. Wenn Sie an einem anderen Ort einen Schnappschuss machen, ist dieser aufgrund der anderen Lichtverhältnisse an diesem Ort nicht genau und der Roboter verhält sich nicht wie erwartet. Informationen zum Konfigurieren von Farbcodes und Farbsignaturen mit dem AI Vision Sensor finden Sie in den folgenden Artikeln:
- Konfigurieren von Farbsignaturen mit dem AI Vision Sensor in VEXcode V5
- Konfigurieren von Farbcodes mit dem AI Vision Sensor in VEXcode V5
Damit Studierende den AI Vision Sensor erfolgreich einsetzen können, ist es wichtig, dass sie genau verstehen, welche Arten von Daten der AI Vision Sensor meldet und wie dies geschieht. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Artikeln:
- Codieren mit dem AI Vision Sensor in VEXcode V5 Blocks
- Codieren mit dem AI Vision Sensor in VEXcode V5 Python
- Programmieren mit dem AI Vision Sensor in VEXcode V5 C++