يعد مستشعر الرؤية AI أداة قوية تجمع البيانات من بيئتها والتي يمكن استخدامها لبرمجة الروبوت بعدد غير محدود من الطرق. إن اتباع الاقتراحات المذكورة في هذه المقالة سيسمح لطلابك باستخدام المستشعر لجمع أفضل البيانات الممكنة بكفاءة.
اختيار أفضل مكان لإنشاء منطقة اختبار مستشعر الرؤية بالذكاء الاصطناعي
عند الاستعداد للتدريس باستخدام مستشعر الرؤية AI، سيكون من المفيد التفكير مسبقًا في الأماكن التي ستخصصها للطلاب لاختبار مشاريعهم. نظرًا لأن مستشعر الرؤية AI حساس للغاية، فمن المهم أن تفكر بعناية في المكان الذي ستنشئ فيه مناطق الاختبار الخاصة بك. ومع ذلك، فإن فهم كيفية تأثر عملية جمع البيانات الخاصة بمستشعر الرؤية AI ببيئته يعد جزءًا مهمًا من تعلم كيفية برمجة المستشعر. أنت لا تسعى إلى بيئة معقمة أو مثالية!
تجنب التداخل البصري
اختر مكانًا في الفصل الدراسي الخاص بك مع تدخل بصري محدود. تعتبر المنطقة الموجودة في الفصل الدراسي الخاص بك والتي لا تحتوي على العديد من الملصقات أو أعمال الطلاب المعلقة على الجدران هي المنطقة المثالية. يقوم مستشعر الرؤية بالذكاء الاصطناعي بالتقاط صورة لحظية في الوقت ويقرأ "بقعًا" من اللون في بيئته، حتى يتمكن من اكتشاف الحروف الحمراء على علامة الخروج، على سبيل المثال، ككائن أحمر، أو كرسي أزرق في المسافة ككائن أزرق. قد يؤدي هذا إلى تصرف الروبوت بطريقة غير متوقعة. إن استخدام زاوية من الغرفة قد يساعد أيضًا في تقليل التداخل البصري.
كن حريصًا على الإضاءة المحيطة في فصلك الدراسي.
ستؤثر ظروف الإضاءة المحيطة بشكل مباشر على كيفية جمع مستشعر الرؤية AI للبيانات. يمكن للضوء القادم من النافذة، أو انعكاس المصباح على الطاولة، أو الظلال القاسية أو ظروف الإضاءة غير المتساوية أن تؤثر على قراءات مستشعر الرؤية AI. نظرًا لأن كل فصل دراسي فريد من نوعه، فلا توجد قواعد صارمة وسريعة بشأن مكان وضع منطقة الاختبار الخاصة بك. يمكن استخدام الاقتراحات التالية جنبًا إلى جنب مع معرفتك ببيئة الفصل الدراسي الخاص بك لاختيار أفضل إضاءة لمستشعر الرؤية AI الخاص بك.
- فكر في كيفية تأثير اتجاه وكمية الضوء القادم من نوافذ الفصل الدراسي على المستشعر.
- خذ في الاعتبار إضافة ضوء علوي إضافي للمساعدة في تقليل الظلال التي قد تؤثر على المستشعر.
- قد تؤثر الإضاءة الفلورية الموجودة في الفصول الدراسية على قراءة اللون الخاصة بالمستشعر. حاول إطفاء الأضواء العلوية واستخدام مصدر ضوء آخر، أو ضبط مشاريع الترميز لتعكس القراءات.
استخدم البيانات من أداة AI Vision Sensor Utility لمساعدتك في اختيار منطقة الإعداد الأفضل.
قم بتجربة مناطق مختلفة من الفصل الدراسي الخاص بك لتحديد المكان الذي يسمح لك بجمع أفضل البيانات الممكنة. إن إعداد الكائنات التي تريد جمع البيانات عنها واستخدام أداة AI Vision Sensor لعرض البيانات التي يجمعها AI Vision Sensor يمكن أن يساعدك في تأكيد ما إذا كان الموقع مثاليًا أم لا، وكيفية تعديل الموقع إذا لزم الأمر. توفر هذه المقالة: فهم البيانات الموجودة في AI Vision Utility في VEXcode V5 مزيدًا من المعلومات حول كيفية استخدام AI Vision Utility.
تأكد من تكوين مستشعر الرؤية AI بدقة
بمجرد اختيار منطقة (مناطق) الاختبار لمستشعر الرؤية AI الخاص بك، تأكد من قيام طلابك بتكوين أجهزة الاستشعار الخاصة بهم في تلك المنطقة. إذا قاموا بالتقاط صورة في مكان آخر، فلن تكون الصورة دقيقة بسبب ظروف الإضاءة المختلفة في تلك المنطقة، ولن يتصرف الروبوت كما هو متوقع. راجع المقالات التالية للحصول على معلومات حول كيفية تكوين أكواد الألوان وتوقيعات الألوان باستخدام مستشعر الرؤية AI:
- تكوين توقيعات الألوان باستخدام مستشعر الرؤية AI في VEXcode V5
- تكوين أكواد الألوان باستخدام مستشعر الرؤية AI في VEXcode V5
أفضل طريقة للطلاب لتحقيق النجاح عند استخدام AI Vision Sensor هي أن يفهموا تمامًا أنواع البيانات التي يبلغ عنها AI Vision Sensor وكيفية الإبلاغ عنها. انظر المقالات التالية للمزيد من المعلومات:
- الترميز باستخدام مستشعر الرؤية AI في كتل VEXcode V5
- البرمجة باستخدام مستشعر الرؤية AI في VEXcode V5 Python
- البرمجة باستخدام مستشعر الرؤية AI في VEXcode V5 C++