VR Rover trong Rover Rescue được trang bị công nghệ AI tích hợp cho phép nó phát hiện các yếu tố trong trò chơi và sử dụng thông tin đó để điều hướng thế giới ảo của mình tốt hơn. Dữ liệu này có thể được hiển thị và sử dụng theo nhiều cách khác nhau trong Sân chơi Rover Rescue và cách chơi trò chơi.


Đây là một ví dụ về công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) như thế nào?

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp trong VR Rover cho phép nó phát hiện các vật thể và báo cáo các thuộc tính về chúng. Các cảm biến, giống như Cảm biến khoảng cách, có thể phát hiện một vật thể và vị trí của nó nhưng không có trí thông minh để báo cáo bất kỳ thông tin nào về vật thể đó. AI không chỉ có thể phát hiện sự hiện diện và vị trí của một vật thể mà còn có thể sử dụng trí thông minh của mình để xác định vật thể và các thuộc tính quan trọng khác về nó.

Trong Rover Rescue, AI tích hợp của VR Rover đã được đào tạo trước để có thể phát hiện các vật thể trong trò chơi và cho biết sự khác biệt giữa chúng. Ví dụ: AI sẽ phát hiện và đặt tên cho 'chướng ngại vật', 'kẻ thù' và 'khoáng sản' khi chúng nằm trong phạm vi có thể phát hiện được của VR Rover. AI sử dụng kích thước được phát hiện của vật thể để xác định khoảng cách của nó với VR Rover và liên tục báo cáo thông tin đó.


Các dạng AI trong VR Rover

VR Rover được trang bị hai dạng AI chính: phát hiện và quan sát.

Ảnh chụp màn hình giao diện VEXcode VR giới thiệu thử thách lập trình 'Rover Rescue', bao gồm một robot ảo và các thành phần mã hóa dạng khối được thiết kế cho mục đích giáo dục trong học tập STEM.

Phát hiện AI

“Phát hiện” được dùng để xác định những gì xung quanh VR Rover trong phạm vi 360 độ, trong bán kính 800 mm (mm).

VR Rover có thể phát hiện khoáng sản và kẻ thù, đồng thời có thể phân biệt giữa hai loại này. Bán kính phát hiện được biểu thị bằng vòng tròn màu vàng trong hình ảnh bên trái.

Ảnh chụp màn hình giao diện VEXcode VR giới thiệu thử thách Rover Rescue, bao gồm một robot ảo và các khối mã hóa để lập trình các nhiệm vụ liên quan đến việc điều hướng và giải cứu xe tự hành trong môi trường mô phỏng.

Tầm nhìn AI

“Tầm nhìn” được sử dụng để phát hiện những gì ở phía trước VR Rover trong phạm vi tầm nhìn 40 độ và phạm vi 1000 mm (mm).

VR Rover có thể nhìn thấy khoáng sản, kẻ thù, chướng ngại vật, mối nguy hiểm và Căn cứ, đồng thời có thể phân biệt giữa chúng. Tầm nhìn AI sẽ báo cáo thêm thông tin về những gì nó nhìn thấy, như khoảng cách và góc tới khoáng chất hoặc điểm sức khỏe của kẻ thù được chiếu xạ. Trường nhìn được ước tính bằng các đường màu vàng trong hình bên trái.


Trực quan hóa thông tin AI trong Rover Rescue

Có hai cách để trực quan hóa thông tin mà AI tích hợp đang báo cáo trong cửa sổ Rover Rescue Playground: bản đồ mini và trực quan hóa AI trên sân thi đấu.

Bản đồ thu nhỏ

Ảnh chụp màn hình giao diện VEXcode VR giới thiệu dự án 'Rover Rescue', gồm một robot ảo và các thành phần mã hóa dạng khối được thiết kế cho mục đích giáo dục trong học tập STEM.

Khi bản đồ mini xuất hiện trong cửa sổ Rover Rescue Playground, nó sẽ hiển thị vị trí tương đối của VR Rover với sân có thể chơi được và các đối tượng mà AI của nó đã xác định.

Thông tin AI hiển thị trên bản đồ mini bao gồm bán kính phát hiện và tầm nhìn cũng như các yếu tố có thể cảm nhận được trong phạm vi đó.

Ảnh chụp màn hình giao diện VEXcode VR giới thiệu thử thách lập trình 'Rover Rescue', bao gồm một robot ảo và các thành phần mã hóa dạng khối được thiết kế cho mục đích giáo dục trong học tập STEM.

Phát hiện bán kính

Vòng tròn màu tím xung quanh VR Rover (được đánh dấu bằng mũi tên màu đỏ trong hình ảnh này) biểu thị bán kính phát hiện.

Khoáng chất và kẻ thù trong phạm vi này có thể được cảm nhận bằng tính năng phát hiện AI.

Ảnh chụp màn hình giao diện VEXcode VR giới thiệu dự án Rover Rescue, gồm có một robot ảo và các khối mã hóa để lập trình các nhiệm vụ liên quan đến giáo dục STEM.

Lĩnh vực tầm nhìn

Hình nón mờ màu tím chiếu từ phía trước của VR Rover (như được đánh dấu bằng mũi tên màu đỏ trong hình ảnh này) cho biết tầm nhìn hoặc nơi VR Rover có thể “nhìn thấy” một cách hiệu quả.

Bạn có thể nhìn thấy các yếu tố trò chơi trong phạm vi này và thông tin thêm về các đối tượng này sẽ được hiển thị trên sân chơi.


Trực quan hóa AI

Ảnh chụp màn hình giao diện VEXcode VR giới thiệu thử thách Rover Rescue, trong đó có một robot ảo vượt chướng ngại vật trong môi trường mô phỏng, trình bày các khái niệm lập trình cho giáo dục STEM.

Trực quan hóa AI

Có thể bật và tắt AI Visualization trên sân thi đấu bằng cách chọn nút ở góc dưới bên phải của cửa sổ Sân chơi.

Khi được bật, thông tin AI sẽ làm nổi bật các thành phần trò chơi được phát hiện và hiển thị tên của chúng cũng như các thuộc tính liên quan-như khoảng cách hoặc điểm sức khỏe.

Thông tin thuộc tính sẽ chỉ được hiển thị khi các yếu tố trò chơi nằm trong tầm nhìn và phạm vi tầm nhìn 1000 mm của VR Rover. Khi chúng nằm ngoài phạm vi phủ sóng, nó sẽ không được hiển thị.

Ảnh chụp màn hình giao diện VEXcode VR giới thiệu dự án Rover Rescue, có robot ảo và các thành phần mã hóa dạng khối được thiết kế để giúp người dùng học các khái niệm mã hóa trong môi trường mô phỏng.

Khoáng chất được biểu thị bằng điểm sáng rực rỡ và nhãn 'Khoáng sản'.

Khoảng cách và góc tới các khoáng chất cũng được hiển thị và sẽ thay đổi theo thời gian thực khi VR Rover di chuyển xung quanh môi trường ngoài hành tinh.

Ảnh chụp màn hình giao diện VEXcode VR giới thiệu dự án Rover Rescue, gồm có một robot ảo và các thành phần mã hóa dạng khối được thiết kế để giảng dạy các khái niệm mã hóa và nguyên tắc robot trong môi trường giáo dục.

Kẻ thù được chiếu xạ được biểu thị bằng điểm sáng phát sáng và nhãn 'Kẻ thù'.

Khoảng cách và góc tới kẻ thù được hiển thị và sẽ thay đổi theo thời gian thực khi VR Rover và kẻ thù di chuyển trong mối quan hệ với nhau.

Cấp độ và sức khỏe của kẻ thù cũng được hiển thị. Cấp độ càng cao, điểm máu của kẻ thù càng lớn. Sức mạnh hấp thụ cần thiết để vô hiệu hóa kẻ thù tương quan với cấp độ và sức khỏe của nó.

Ảnh chụp màn hình thử thách VEXcode VR Rover Rescue, giới thiệu giao diện robot ảo với các khối mã hóa và môi trường mô phỏng cho các nhiệm vụ lập trình liên quan đến giáo dục STEM.

Chướng ngại vật được biểu thị bằng điểm sáng rực rỡ và nhãn 'Chướng ngại vật'.

Khoảng cách đến chướng ngại vật được hiển thị và sẽ thay đổi theo thời gian thực khi VR Rover di chuyển xung quanh môi trường ngoài hành tinh.


Sử dụng thông tin AI trong các dự án

Thông tin từ AI tích hợp của VR Rover có thể được sử dụng trong các dự án nhằm giúp điều hướng đến các khoáng sản, phát hiện kẻ thù, tránh chướng ngại vật, v.v. Có một số cách mà dữ liệu AI có thể được sử dụng trong một dự án.

Các dự án mẫu có thể được sử dụng làm điểm bắt đầu cho mã của bạn. Xem bài viết này để biết thêm thông tin về cách truy cập và sử dụng các dự án ví dụ trong VEXcode VR.

For more information, help, and tips, check out the many resources at VEX Professional Development Plus

Last Updated: