De AI Vision Sensor is een krachtig hulpmiddel dat gegevens uit zijn omgeving verzamelt. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om een robot op onbeperkte manieren te programmeren. Als u de suggesties in dit artikel opvolgt, kunnen uw leerlingen de sensor zo efficiënt mogelijk gebruiken om de best mogelijke gegevens te verzamelen.
De beste plek kiezen om uw AI Vision Sensor-testgebied in te richten
Bij het voorbereiden op lesgeven met de AI Vision Sensor is het handig om alvast na te denken over de plekken waar leerlingen hun projecten kunnen testen. Omdat de AI Vision Sensor uiterst gevoelig is, is het belangrijk om goed na te denken over de plek waar u de testgebieden gaat inrichten. Het begrijpen hoe de gegevensverzameling van de AI Vision Sensor wordt beïnvloed door de omgeving, is echter een belangrijk onderdeel van het leren coderen van de sensor. U streeft niet naar een hygiënische of ideale omgeving!
Vermijd visuele interferentie
Kies een plek in uw klaslokaal met zo min mogelijk visuele hinder. Een plek in uw klaslokaal waar niet te veel posters of werk van leerlingen aan de muur hangen, is ideaal. De AI Vision Sensor maakt een momentopname en leest kleurvlekken in de omgeving. Zo kan hij bijvoorbeeld de rode letters op een vluchtroutebord als een rood object herkennen, of een blauwe stoel in de verte als een blauw object. Dit kan ertoe leiden dat de robot zich op een onverwacht manier gedraagt. Door een hoek van de kamer te gebruiken, kunt u ook visuele verstoring verminderen.
Houd rekening met de omgevingsverlichting in uw klaslokaal.
De omgevingsverlichting heeft rechtstreeks invloed op de manier waarop de AI Vision Sensor gegevens verzamelt. Het licht van een raam, de weerspiegeling van een lamp die op een tafel weerkaatst, harde schaduwen of ongelijkmatige lichtomstandigheden kunnen allemaal van invloed zijn op de metingen van de AI Vision Sensor. Omdat elk klaslokaal uniek is, zijn er geen vaste regels voor de plaatsing van uw testruimte. U kunt de volgende suggesties in combinatie met uw kennis van de omgeving in uw klaslokaal gebruiken om de beste verlichting voor uw AI Vision Sensor te kiezen.
- Bedenk hoe de richting en de hoeveelheid licht van de ramen in het klaslokaal de sensor kunnen beïnvloeden.
- Overweeg om extra licht van bovenaf toe te voegen om schaduwen die de sensor kunnen beïnvloeden, tot een minimum te beperken.
- TL-verlichting boven het klaslokaal kan de kleurweergave van de sensor beïnvloeden. Probeer de plafondverlichting uit te schakelen en een andere lichtbron te gebruiken, of pas de coderingsprojecten aan zodat deze de metingen weergeven.
Gebruik gegevens uit de AI Vision Sensor Utility om u te helpen bij het kiezen van het beste opstelgebied.
Experimenteer met verschillende plekken in uw klaslokaal om te bepalen waar u de beste gegevens kunt verzamelen. Door de objecten in te stellen waarover u gegevens wilt verzamelen en de AI Vision Sensor Utility te gebruiken om de gegevens te bekijken die de AI Vision Sensor verzamelt, kunt u bepalen of een locatie ideaal is en hoe u de locatie indien nodig kunt aanpassen. Dit artikel: AI Vision Utility gebruiken met de AI Vision Sensor in VEXcode EXP biedt meer informatie over het gebruik van AI Vision Utility.
Zorg voor een nauwkeurige configuratie van de AI Vision Sensor
Nadat u de testgebieden voor uw AI Vision Sensor hebt gekozen, moet u ervoor zorgen dat uw leerlingen hun sensoren in dat gebied configureren. Als ze een momentopname maken op een andere locatie, zal de momentopname niet nauwkeurig zijn vanwege de verschillende lichtomstandigheden op die locatie en zal de robot zich niet gedragen zoals verwacht. Zie de volgende artikelen voor informatie over het configureren van kleurcodes en kleurhandtekeningen met behulp van de AI Vision-sensor:
- De kleursignaturen van de AI Vision-sensor configureren in VEXcode EXP
- De kleurcodes van de AI Vision-sensor configureren in VEXcode EXP
De beste manier voor studenten om succesvol te zijn bij het gebruik van de AI Vision Sensor is als ze volledig begrijpen welke soorten gegevens de AI Vision Sensor rapporteert en hoe deze worden gerapporteerd. Zie de volgende artikelen voor meer informatie:
- Coderen met de AI Vision Sensor in VEXcode EXP-blokken
- Coderen met de AI Vision Sensor in VEXcode EXP Python
- De AI Vision Sensor gebruiken in VEXcode EXP C++