Šodienas studenti ir rītdienas dizaineri, inženieri, programmētāji un zinātnieki. Veidojošu aktivitāšu ieviešana klasē attīsta gan profesionālās prasmes , gan sociālās prasmes , kas skolēniem noderēs nākotnes darba vietās gan zinātnes, tehnoloģiju, inženierzinātņu un matemātikas (STEM) jomā, gan ārpus tās. Cietās prasmes ietver tehniskās un praktiskās iemaņas, kas nepieciešamas, lai veiksmīgi izpildītu uzdevumu, savukārt vājās prasmes ir uzvedības prasmes, kas nepieciešamas efektīvai komunikācijai un sadarbībai. Lai gan cietās prasmes bieži tiek mācītas tieši, mīkstās prasmes galvenokārt tiek apgūtas pieredzes un iedarbības rezultātā. Sīkāk apskatīsim, kādas stingras prasmes un prasmes varat palīdzēt skolēniem pilnveidot, kad viņi pabeidz robotikas aktivitātes klasē.
Grūtās prasmes
- Kodēšana:Kad studenti konstruē VEX robotus, viņi iemācīsies kodēt robotus, lai izpildītu specifiskus izaicinājumus, kas atbilst reālās pasaules lietošanas gadījumiem. Izmantojot VEX Robotics izstrādāto kodēšanas platformu VEXcode, studenti var kodēt, izmantojot bloku kodēšanu vai Python komandas. Tā kā studenti attīstīs kodēšanas prasmes un uzlabos savas prasmes, viņi kļūs arvien sagatavotāki darbaspēkam.
Jautrs fakts: Python kodēšanas valoda šobrīd ir svarīgāka nekā jebkad agrāk, ierindojoties trešajā vietā vispieprasītāko kodēšanas valodu sarakstā vervētāju vidū.
- Zinātniskā izpēte:Veicot eksperimentus, apkopojot datus un izdarot zinātniskus secinājumus, studenti attīstīs zinātnes izpētes prasmes. Kad studenti būvē robotus un veic STEM aktivitātes, studentiem ir iespēja novērot, prognozēt, pārbaudīt, reģistrēt un paziņot rezultātus. Zinātniskā izmeklēšana un analīze ir svarīga darbiniekiem visās jomās. Veicot zinātnisku izpēti un analīzi, skolēni iemācīsies formulēt un rast atbildes uz jautājumiem par dabas un fizisko pasauli. Lai iegūtu papildinformāciju par zinātnes pētījumu veicināšanu, skatiet šos VEX bibliotēkas rakstus:
- Datu analīze: Neatkarīgi no tā, vai studenti pabeidz rūpnieciskās automatizācijas darbības ar VEX CTE Workcell vai pabeidz STEM laboratorijas, izmantojot VEX GO, IQ vai EXP/V5, studenti apkopos, analizēs, interpretēs datus un izdarīs nozīmīgus secinājumus. Līdz ar jaunākajiem sasniegumiem tehnoloģijās, jo īpaši mākslīgajā intelektā (AI), uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana ir kļuvusi arvien svarīgāka darbavietā, lai identificētu modeļus, tendences un korelācijas darbaspēka datos.
Jautri Fakts: Aptaujā, kurā piedalījās 200 darba devēju, Zety atklāja, ka 53% darbinieku uzskata, ka analītiskās prasmes, tostarp spēja analizēt datus, ir vissvarīgākās prasmes, ko kandidāts var piedāvāt.
- Inženiertehniskais dizains:Veidojot, testējot un vadot projektus, skolēni attīstīs savas inženiertehniskā dizaina pamatprasmes. Veicot aktivitātes, izmantojot VEX Continuum, studenti identificēs problēmas, izstrādās risinājumus un optimizēs risinājumus, veicot testēšanu un novērtēšanu. Lai iegūtu papildinformāciju par inženiertehnisko projektēšanas procesu (EDP) un metodēm efektīvai EDP ieviešanai klasē, skatiet šādus VEX bibliotēkas rakstus:
- Matemātiskais pamatojums:Kad skolēni izmanto 6 asu roku, viņi iegūs zināšanas matemātiskajās koncepcijās un problēmu risināšanā, izmantojot rokas koordinātu sistēmu. Lai gan matemātiskā spriešana ir prasme, kas īpaši noderēs tiem, kuri plāno apgūt STEM profesiju, šī prasme ir svarīga arī profesijās, kas nav STEM profesijās, jo palīdz cilvēkiem attīstīt kritiskās domāšanas prasmes un loģiskās domāšanas prasmes. Lai uzzinātu vairāk par matemātiskās domāšanas veicināšanu, skatiet šos VEX bibliotēkas rakstus:
Mīkstās prasmes
Nozares ekspertu identificētās svarīgākās mīkstās prasmes ir šādas:
- Komunikācija:Efektīva komunikācija darba vietā ir ļoti svarīga, lai nodrošinātu projektu efektīvu norisi un to, ka visiem kolēģiem ir nepieciešamā informācija, lai strādātu labi. Kad studenti strādā kopā, lai konstruētu robotus, viņiem būs jāiemācās, kā efektīvi lūgt to, kas viņiem nepieciešams, noteikt, kurš ir atbildīgs par kādiem uzdevumiem, un vajadzības gadījumā sniegt konstruktīvu atgriezenisko saiti vai paskaidrojumus. Lai iegūtu papildinformāciju, skatiet tālāk norādītos resursus par to, kā veicināt efektīvu saziņu starp studentiem STEM aktivitāšu laikā:
Interesants fakts: Expert Market veiktajā aptaujā atklājās, ka 28% darbinieku uzskaitīja sliktu komunikāciju kā iemeslu, kāpēc viņi nespēja pabeigt projektus laikā.
- Radošums: Spēja domāt ārpus rāmjiem un izstrādāt inovatīvus risinājumus ir ļoti svarīga panākumiem darba vietā. Kad studenti saskaras ar izaicinājumiem un šķēršļiem, pretojieties vēlmei nekavējoties sniegt studentiem pareizo atbildi vai atrisināt problēmu viņu vietā. Ļaujiet studentiem strādāt kopā, lai izstrādātu unikālus risinājumus problēmām, ar kurām viņi saskaras. Lai uzzinātu vairāk par iteratīvās problēmu risināšanas nozīmi klasē un veidiem, kā veicināt radošu problēmu risināšanu, skatiet šos VEX bibliotēkas rakstus:
Jautrs fakts: Nesen veiktā vadītāju aptaujā 60% aptaujāto kā vissvarīgāko vadības kvalitāti minēja radošumu.
- Skaitļošanas domāšana:Pēdējo 10 gadu laikā skaitļošanas domāšana (DA) ir kļuvusi arvien populārāka, tostarp K-12 klasēs. CT ir sarežģītu problēmu formulēšanas un risināšanas process, sadalot tās vienkāršās darbībās; šī problēmu risināšanas tehnika atdarina procesu, ko datorprogrammētāji izmanto datorprogrammu un algoritmu rakstīšanai. Galvenās CT prasmes ietver sadalīšanu, modeļa atpazīšanu, modeļu abstrakciju un algoritmu izstrādi. Saskaņā ar izglītības pētnieku teikto: "Galvenā motivācija CT prakses ieviešanai dabaszinātņu un matemātikas klasēs ir šo disciplīnu strauji mainīgais raksturs, jo tās tiek praktizētas profesionālajā pasaulē," un Weintrop et al. (2017) teikts: "Pēdējo 20 gadu laikā gandrīz visās ar zinātni un matemātiku saistītās jomās ir vērojama skaitļošanas līdzinieka izaugsme." Saikne starp datorzinātnēm un robotiku ir skaidra; skolēniem ir iespēja ieprogrammēt savus robotus sarežģītu uzdevumu veikšanai. Lai gan sarežģītu uzdevumu veikšana var būt beigas, līdzekļi ietver šo uzdevumu sadalīšanu mazākās daļās un pēc tam iteratīvu to apvienošanu, lai radītu risinājumu. Izglītības robotika var atvieglot gan sarežģītu uzdevumu sadalīšanu, gan sastatnes. Lai uzzinātu vairāk par CT, skatiet šādus VEX bibliotēkas resursus:
- Pielāgošanās spēja:Darbiniekiem ir viegli jāpielāgojas pārmaiņām, lai risinātu problēmas un palielinātu efektivitāti darba vietā. STEM jomas progresīvajā pasaulē, kurā bieži tiek izstrādātas un ieviestas jaunas tehnoloģijas, darbiniekiem jāspēj ātri reaģēt uz pārmaiņām, pieņemt jauninājumus un veidot noturību. Izmantojot izmēģinājumus un kļūdas STEM aktivitātēs, studenti iemācīsies pielāgot savus robotus, lai tie atbilstu jauniem izaicinājumiem, mainītu savu uzmanību uz jaunām prioritātēm un radītu jaunas stratēģijas, lai pārvarētu negaidītus šķēršļus. Izpēte un eksperimentēšana būs vārti uz nepārtrauktu mācīšanos, jo studenti pielāgo savas pieejas konkrētu uzdevumu veikšanai, pamatojoties uz jaunu informāciju.
Saskaņā ar STEM darba devēju aptauju 72% apgalvoja, ka, pieņemot lēmumus par pieņemšanu darbā, mīkstās prasmes ir tikpat svarīgas kā tehniskās prasmes. Šī maiņa izceļ labi noapaļotu profesionāļu nozīmi, kas spēj pārvarēt mūsdienu darba vietas izaicinājumus. Mācot STEM un karjeras un tehniskās izglītības (CTE) kursus, jūs varat dot iespēju nākamajai paaudzei gūt panākumus darbaspēkā STEM jomās un ārpus tās. Lai piesaistītu VEX platformas organizētos resursus, izpētiet VEX bibliotēkas izglītības resursusun pievienojieties PD+ kopienai , lai sarunātos ar pedagogiem no visas pasaules!