Šiandienos studentai yra ateities dizaineriai, inžinieriai, programuotojai ir mokslininkai. Įgyvendinant ugdomąsias veiklas klasėje, ugdomi tiek kietieji įgūdžiai , tiek minkštieji įgūdžiai , kurie bus naudingi mokiniams ateities darbo vietose tiek mokslo, technologijų, inžinerijos ir matematikos (STEM) srityje, tiek už jos ribų. Kietieji įgūdžiai apima techninius ir praktinius įgūdžius, reikalingus sėkmingai atlikti užduotį, o minkštieji įgūdžiai yra elgesio įgūdžiai, būtini efektyviam bendravimui ir bendradarbiavimui. Nors kietieji įgūdžiai dažnai mokomi aiškiai, minkštieji įgūdžiai daugiausia mokomi per patirtį ir poveikį. Pažvelkime atidžiau, kokius sunkius ir minkštuosius įgūdžius galite padėti mokiniams lavinti, kai jie atlieka robotikos veiklą klasėje.
Sunkūs įgūdžiai
- Kodavimas:Kurdami VEX robotus mokiniai išmoks koduoti robotus, kad galėtų atlikti konkrečius iššūkius, atitinkančius realaus pasaulio naudojimo atvejus. Naudodami VEX Robotics sukurtą kodavimo platformą VEXcode, studentai gali koduoti naudodami blokinį kodavimą arba Python komandas. Mokiniams tobulinant kodavimo kompetenciją ir tobulinant savo įgūdžius, jie bus vis labiau pasirengę darbo jėgai.
Įdomus faktas: Python kodavimo kalba yra svarbesnė nei bet kada anksčiau ir užima trečią vietą paklausiausių kodavimo kalbų sąraše tarp įdarbintojų.
- Mokslinis tyrimas:Atlikdami eksperimentus, rinkdami duomenis ir darydami mokslines išvadas, mokiniai ugdys mokslinio tyrimo įgūdžius. Kai studentai kuria robotus ir atlieka STEM veiklą, studentai turi galimybę stebėti, numatyti, tikrinti, įrašyti ir perduoti rezultatus. Mokslinis tyrimas ir analizė yra svarbūs visų sričių darbuotojams. Atlikdami mokslinius tyrimus ir analizę, studentai išmoks formuluoti ir rasti atsakymus į klausimus apie gamtos ir fizinį pasaulį. Daugiau informacijos apie mokslo tyrimų skatinimą rasite šiuose VEX bibliotekos straipsniuose:
- Duomenų analizė: Nesvarbu, ar studentai atlieka pramonės automatizavimo veiklą naudodami VEX CTE Workcell, ar baigia STEM laboratorijas naudodami VEX GO, IQ arba EXP/V5, studentai rinks, analizuos, interpretuos duomenis ir darys reikšmingas išvadas. Dėl naujausių technologijų, ypač dirbtinio intelekto (DI) pažangos, duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas tampa vis svarbesnis darbo vietoje, siekiant nustatyti darbo jėgos duomenų modelius, tendencijas ir sąsajas.
Linksma Faktas: Apklausoje, kurioje dalyvavo 200 darbdavių, Zety nustatė, kad 53 % darbuotojų teigia, kad analitiniai įgūdžiai, įskaitant gebėjimą analizuoti duomenis, yra svarbiausi įgūdžiai, kuriuos kandidatas gali pasiūlyti.
- Inžinerinis projektavimas:Kurdami, testuodami ir vykdydami projektus, mokiniai lavins pagrindinius inžinerinio projektavimo įgūdžius. Vykdydami veiklą naudodami VEX Continuum, studentai nustatys problemas, kurs sprendimus ir optimizuos sprendimus testuodami ir vertindami. Norėdami gauti daugiau informacijos apie inžinerinio projektavimo procesą (EDP) ir metodus, kaip efektyviai įdiegti EDP klasėje, peržiūrėkite šiuos VEX bibliotekos straipsnius:
- Matematinis samprotavimas:Kai mokiniai valdo 6 ašių ranką, jie įgis matematinių sąvokų ir problemų sprendimo įgūdžių, naudodamiesi rankos koordinačių sistema. Nors matematinis samprotavimas yra įgūdis, kuris bus ypač naudingas tiems, kurie planuoja įgyti STEM profesijas, šis įgūdis taip pat svarbus ne STEM profesijose, nes padeda žmonėms ugdyti kritinio mąstymo įgūdžius ir loginio mąstymo įgūdžius. Daugiau apie matematinio mąstymo skatinimą rasite šiuose VEX bibliotekos straipsniuose:
Minkšti įgūdžiai
Pramonės ekspertų nustatyti svarbiausi minkštieji įgūdžiai yra šie:
- Bendravimas:Efektyvus bendravimas darbo vietoje yra labai svarbus siekiant užtikrinti, kad projektai vyktų sklandžiai ir visi kolegos turėtų reikiamą informaciją, kad galėtų gerai atlikti savo darbą. Mokiniams dirbdami kartu kurdami robotus, jie turės išmokti efektyviai prašyti to, ko jiems reikia, nustatyti, kas atsakingas už kokias užduotis, ir prireikus pateikti konstruktyvių atsiliepimų ar paaiškinimų. Norėdami gauti daugiau informacijos, žr. šiuos išteklius, kaip palengvinti veiksmingą mokinių bendravimą STEM veiklos metu:
Įdomus faktas: Expert Market atlikta apklausa parodė, kad 28 % darbuotojų nurodė prastą bendravimą kaip priežastį, kodėl jie negalėjo laiku užbaigti projektų.
- Kūrybiškumas: Gebėjimas mąstyti netradiciškai ir kurti novatoriškus sprendimus yra labai svarbus sėkmei darbo vietoje. Kai mokiniai susiduria su iššūkiais ir kliūtimis, atsispirkite norui nedelsiant pateikti mokiniams teisingą atsakymą arba išspręsti problemą už juos. Leiskite mokiniams dirbti kartu, kad būtų sukurti unikalūs iššūkių, su kuriais jie susiduria, sprendimus. Norėdami sužinoti daugiau apie pasikartojančio problemų sprendimo klasėje svarbą ir būdus, kaip paskatinti kūrybišką problemų sprendimą, skaitykite šiuos VEX bibliotekos straipsnius:
Įdomus faktas: Neseniai atliktoje generalinių direktorių apklausoje 60 % apklaustųjų nurodė kūrybiškumą kaip svarbiausią lyderystės savybę.
- Skaičiuojamasis mąstymas:Per pastaruosius 10 metų skaičiuojamasis mąstymas (KT) išpopuliarėjo, taip pat ir pradinėse bei vidurinėse mokyklose. CT yra sudėtingų problemų formulavimo ir sprendimo procesas, suskaidant jas į paprastus veiksmus; ši problemų sprendimo technika imituoja procesą, kurį kompiuterių programuotojai naudoja rašydami kompiuterių programas ir algoritmus. Pagrindiniai KT įgūdžiai apima skaidymą, modelio atpažinimą, modelio abstrakciją ir algoritmų kūrimą. Švietimo tyrinėtojų teigimu, „pagrindinė motyvacija diegti kompiuterinę kompiuterinę praktiką gamtos mokslų ir matematikos klasėse yra sparčiai besikeičiantis šių disciplinų pobūdis, kai jos praktikuojamos profesiniame pasaulyje“, ir Weintrop ir kt. (2017) teigia: „Per pastaruosius 20 metų beveik visose srityse, susijusiose su mokslu ir matematika, išaugo skaičiavimo atitikmuo“. Ryšys tarp informatikos ir robotikos yra aiškus; mokiniai turi galimybę užprogramuoti savo robotus atlikti sudėtingas užduotis. Nors sudėtingų užduočių atlikimas gali būti pabaiga, priemonės apima šių užduočių išskaidymą į mažesnes dalis ir pakartotinai jas sujungiant, kad būtų sukurtas sprendimas. Mokomoji robotika gali palengvinti sudėtingų užduočių skaidymą ir pastolius. Norėdami sužinoti daugiau apie CT, žr. šiuos VEX bibliotekos išteklius:
- Prisitaikymas:Darbuotojai turi lengvai prisitaikyti prie pokyčių, kad išspręstų problemas ir padidintų efektyvumą darbo vietoje. Pažangiausiame STEM srities pasaulyje, kuriame dažnai kuriamos ir diegiamos naujos technologijos, darbuotojai turi sugebėti greitai reaguoti į pokyčius, priimti naujoves ir ugdyti atsparumą. Bandymų ir klaidų būdu STEM veikloje mokiniai išmoks pritaikyti savo robotų konstrukcijas, kad atitiktų naujus iššūkius, pakeistų savo dėmesį į naujus prioritetus ir sukurtų naujas strategijas netikėtoms kliūtims įveikti. Tyrinėjimas ir eksperimentavimas bus vartai į nuolatinį mokymąsi, nes mokiniai pritaiko savo metodus, kaip atlikti konkrečias užduotis, remdamiesi nauja informacija.
Remiantis STEM darbdavių apklausa, 72% teigė, kad minkštieji įgūdžiai yra tokie pat svarbūs kaip techniniai įgūdžiai priimant sprendimus dėl samdymo. Ši pamaina pabrėžia visapusių profesionalų, galinčių įveikti šiuolaikinės darbo vietos iššūkius, svarbą. Mokydami STEM ir karjeros bei techninio išsilavinimo (CTE) kursus, galite įgalinti kitą kartą sėkmingai dirbti STEM srityse ir už jos ribų. Norėdami įtraukti VEX platformos organizuojamus išteklius, naršykite VEX bibliotekos švietimo ištekliusir prisijunkite prie PD+ bendruomenės , kad galėtumėte bendrauti su pedagogais iš viso pasaulio!