Preparare gli studenti per il mondo del lavoro

Gli studenti di oggi sono i designer, ingegneri, programmatori e scienziati di domani. L’implementazione di attività di costruzione all’interno della classe coltiva sia competenze hard che competenze trasversali che andranno a beneficio degli studenti nei luoghi di lavoro del futuro, sia nell’ambito della scienza, della tecnologia, dell’ingegneria e della matematica (STEM) campo e non solo. Le hard skills includono le competenze tecniche e pratiche richieste per completare con successo un compito, mentre le soft skills sono le abilità comportamentali necessarie per una comunicazione e una collaborazione efficaci. Mentre le hard skills vengono spesso insegnate esplicitamente, le soft skills vengono apprese principalmente attraverso l’esperienza e l’esposizione. Diamo uno sguardo più da vicino alle hard skills e alle soft skills che puoi aiutare gli studenti a coltivare mentre completano le attività di robotica in classe.

Infografica che illustra strategie efficaci in classe per coinvolgere gli studenti nell'apprendimento, con elementi visivi e testo che evidenziano le principali tecniche didattiche.

Abilità difficili

  • Codifica:Man mano che gli studenti costruiscono i robot VEX, impareranno a codificarli per completare sfide specifiche in linea con i casi d'uso del mondo reale. Attraverso la piattaforma di codifica VEXcode, progettata da VEX Robotics, gli studenti possono programmare utilizzando la codifica basata su blocchi o comandi Python. Man mano che gli studenti sviluppano competenze nella programmazione e migliorano le proprie capacità, diventeranno sempre più preparati per la forza lavoro. 

Curiosità: Il linguaggio di codifica Python è più importante che mai, classificandosi al terzo posto nell'elenco dei linguaggi di codifica più richiesti dai reclutatori. 

Un'immagine didattica che illustra i concetti chiave da utilizzare in classe, con immagini e testo colorati pensati per migliorare l'apprendimento e il coinvolgimento degli studenti.

  • Indagine scientifica:Attraverso la conduzione di esperimenti, la raccolta di dati e il disegno di conclusioni scientifiche, gli studenti miglioreranno le capacità di indagine scientifica. Man mano che gli studenti costruiscono robot e completano attività STEM, hanno l'opportunità di osservare, prevedere, controllare, registrare e comunicare i risultati. La ricerca e l’analisi scientifica sono importanti per i dipendenti di tutti i settori. Attraverso l'indagine e l'analisi scientifica, gli studenti impareranno a formulare e trovare le risposte a domande sul mondo naturale e fisico. Per ulteriori informazioni sulla promozione dell'indagine scientifica, vedere questi articoli della Biblioteca VEX:
  • Analisi dei dati: Sia che gli studenti stiano completando attività di automazione industriale con VEX CTE Workcell o completando STEM Labs utilizzando VEX GO, IQ o EXP/V5, gli studenti raccoglieranno, analizzeranno, interpreteranno e trarranno conclusioni significative dai dati. Con i recenti progressi tecnologici, in particolare nell’intelligenza artificiale (AI), il processo decisionale basato sui dati è diventato sempre più importante sul posto di lavoro per identificare modelli, tendenze e correlazioni all’interno dei dati sulla forza lavoro.

Divertimento Fatto: Nel suo sondaggio condotto su 200 datori di lavoro, Zety ha rilevato che il 53% dei dipendenti afferma che le capacità analitiche, inclusa la capacità di analizzare i dati, sono le competenze tecniche più importanti che un candidato può offrire.  

Grafico che illustra le strategie in classe per coinvolgere gli studenti, con studenti diversi e attività interattive, pertinenti alle pratiche educative in classe.

Competenze trasversali 

Le competenze trasversali più importanti identificate dagli esperti del settore includono quanto segue: 

Curiosità: Un sondaggio condotto da Expert Market ha rilevato che il 28% dei dipendenti ha indicato la scarsa comunicazione come motivo per cui non sono riusciti a terminare i progetti in tempo. 

Configurazione dell'aula con studenti impegnati in attività di apprendimento pratico, dotata di vari strumenti e risorse didattiche per migliorare l'esperienza di apprendimento.

Curiosità: In un recente sondaggio condotto tra i CEO, il 60% degli intervistati ha citato la creatività come la qualità di leadership più importante.

Illustrazione raffigurante un'aula scolastica con studenti impegnati in attività di apprendimento pratico, che mette in mostra strumenti didattici e di collaborazione, pertinenti alle risorse didattiche di VEX Robotics.

  • Pensiero computazionale:Negli ultimi 10 anni, il pensiero computazionale (CT) è cresciuto in popolarità, anche nelle classi K-12. CT è il processo di formulazione e risoluzione di problemi complessi scomponendoli in semplici passaggi; questa tecnica di risoluzione dei problemi imita il processo utilizzato dai programmatori di computer per scrivere programmi e algoritmi per computer. Le competenze chiave in CT includono la scomposizione, il riconoscimento di pattern, l'astrazione di pattern e la progettazione di algoritmi. Secondo i ricercatori didattici, "Una delle motivazioni principali per introdurre le pratiche CT nelle classi di scienze e matematica è la natura in rapido cambiamento di queste discipline così come vengono praticate nel mondo professionale", e Weintrop et al. (2017) afferma: “Negli ultimi 20 anni, quasi tutti i campi legati alla scienza e alla matematica hanno visto la crescita di una controparte computazionale”. La connessione tra informatica e robotica è chiara; gli studenti hanno la capacità di programmare i loro robot per eseguire compiti complessi. Anche se l’esecuzione di compiti complessi può rappresentare il fine, il mezzo consiste nel scomporre questi compiti in parti più piccole e poi costruirli insieme in modo iterativo per creare una soluzione. La robotica educativa può facilitare sia la scomposizione che l’impalcatura di compiti complessi. Per ulteriori informazioni su CT, vedere le seguenti risorse della libreria VEX:
  • Adattabilità:I dipendenti devono adattarsi facilmente al cambiamento per risolvere i problemi e aumentare l'efficienza sul posto di lavoro. Nel mondo all’avanguardia del campo STEM, in cui le nuove tecnologie vengono spesso progettate e implementate, i dipendenti devono essere in grado di rispondere rapidamente al cambiamento, abbracciare l’innovazione e sviluppare resilienza. Attraverso prove ed errori nell'ambito delle attività STEM, gli studenti impareranno ad adattare le loro costruzioni di robot per affrontare nuove sfide, spostare la loro attenzione su nuove priorità e creare nuove strategie per superare ostacoli imprevisti. L'esplorazione e la sperimentazione saranno le porte verso l'apprendimento continuo mentre gli studenti adatteranno i loro approcci per completare compiti specifici sulla base di nuove informazioni. 

Secondo un sondaggio condotto tra i datori di lavoro STEM, il 72% ha affermato che le competenze trasversali sono importanti quanto le competenze tecniche quando si prendono decisioni di assunzione. Questo cambiamento evidenzia l’importanza di professionisti a tutto tondo in grado di affrontare le sfide dell’ambiente di lavoro moderno. Attraverso l'insegnamento di corsi STEM e di formazione professionale e tecnica (CTE), puoi consentire alla prossima generazione di avere successo nella forza lavoro nei campi STEM e oltre. Per risorse coinvolgenti organizzate dalla piattaforma VEX, esplora le Risorse educativedella Biblioteca VEX e unisciti alla Comunità PD+ per conversare con educatori di tutto il mondo! 

1Avci, Begum."L'importanza dell'adattabilità nel luogo di lavoro moderno." Medium, Skill Up, 2023.https://medium.com/skill-up-powered-by-sertifier/the-importance-of-adaptability-in-the-modern-workplace-844b73412b1#:~:text=In%20conclusione%2C%20aadattabilità%20is%20a, entrambi%20edipendenti%20ae%20l'%20oorganizzazione.
2 Chiangpradit, Lauren. "Hard vs Soft Skills nell'istruzione STEM. Sport STEM, 2023.https://stemsports.com/hard-vs-soft-skills-in-stem-education/.
3 Curriculum esperto Pro. "I quattro datori di lavoro con competenze difficili che vogliono vedere in un curriculum (secondo le statistiche). Expert Resume Pros, 2024.https://www.expertresumepros.com/post/the-four-hard-skills-employers-want-to-see-on-a-resume-according-to-statistics. 
4 Adessosta. "L'importanza del processo decisionale basato sui dati nella gestione della forza lavoro." Tecnologia, Nowsta, 2024.https://www.nowsta.com/blog/the-importance-of-data-driven-decision-making-in-workforce-management/
5 Washington University di St. Louis. "Utilizzo dei ruoli nel lavoro di gruppo." Risorse didattiche. Washington University di St. Louis, 2024.https://ctl.wustl.edu/resources/using-roles-in-group-work/#:~:text=Overall%2C%20ucantare%20aassegnato%20ruoli%20in,università%20ae%20le loro%20future%20caree.

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