Tekoälynäköanturi on tehokas työkalu, joka kerää ympäristöstään dataa, jota voidaan käyttää robotin koodaamiseen rajattomasti. Tämän artikkelin ehdotusten noudattaminen auttaa oppilaitasi käyttämään anturia parhaan mahdollisen tiedon keräämiseen tehokkaasti.
Parhaan paikan valitseminen tekoälynäköanturin testausalueelle
Kun valmistaudut opettamaan tekoälynäköanturin kanssa, on hyödyllistä miettiä etukäteen, mihin varaat alueet, joissa oppilaat voivat testata projektejaan. Koska tekoälynäköanturi on erittäin herkkä, on tärkeää miettiä huolellisesti, mihin testausalueet sijoitetaan. Sen ymmärtäminen, miten tekoälynäköanturin tiedonkeruuseen vaikuttaa sen ympäristö, on kuitenkin tärkeä osa anturin koodaamisen oppimista. Et pyri puhtaaseen tai ihanteelliseen ympäristöön!
Vältä visuaalisia häiriöitä
Valitse luokkahuoneestasi paikka, jossa on vähän näköesteitä. Luokkahuoneessasi on ihanteellinen alue, jossa ei ole lukuisia julisteita tai oppilaiden töitä seinillä roikkumassa. Tekoälynäköanturi ottaa tilannekuvan hetkestä ja lukee ympäristönsä väriläiskiä, joten se voi esimerkiksi havaita poistumisopasteen punaiset kirjaimet punaisena kohteena tai sinisen tuolin etäisyydellä sinisenä kohteena. Tämä voi saada robotin toimimaan odottamattomalla tavalla. Huoneen nurkan käyttäminen voi myös auttaa vähentämään visuaalisia häiriöitä.
Kiinnitä huomiota luokkahuoneesi ympäristön valaistukseen.
Ympäristön valaistusolosuhteet vaikuttavat suoraan siihen, miten tekoälynäköanturi kerää tietoa. Ikkunasta tuleva valo, pöydästä heijastuvan lampun valo, voimakkaat varjot tai epätasaiset valaistusolosuhteet voivat kaikki vaikuttaa tekoälynäköanturin lukemiin. Koska jokainen luokkahuone on ainutlaatuinen, ei ole olemassa ehdottomia sääntöjä siitä, mihin testialue tulisi sijoittaa. Seuraavia ehdotuksia voidaan käyttää yhdessä luokkahuoneympäristön tuntemuksesi kanssa parhaan valaistuksen valitsemiseksi tekoälynäkösensorillesi.
- Mieti, miten luokkahuoneen ikkunoista tulevan valon suunta ja määrä voivat vaikuttaa anturiin.
- Harkitse ylimääräisen ylävalaistuksen lisäämistä anturiin mahdollisesti vaikuttavien varjojen minimoimiseksi.
- Luokkahuoneen yläpuolella oleva loisteputkivalaistus voi vaikuttaa anturin värilukemaan. Kokeile sammuttaa kattovalot ja käyttää toista valonlähdettä tai säätää koodausprojekteja vastaamaan lukemia.
Käytä AI Vision Sensor Utility -apuohjelman tietoja apunasi parhaan asennusalueen valitsemiseen.
Kokeile luokkahuoneesi eri alueita selvittääksesi, missä voit kerätä parhaat mahdolliset tiedot. Kerättävien kohteiden määrittäminen ja tekoälynäköanturin keräämien tietojen tarkasteleminen AI Vision Sensor -apuohjelman avulla voivat auttaa sinua varmistamaan, onko sijainti ihanteellinen, ja miten sijaintia voidaan tarvittaessa säätää. Tämä artikkeli: AI Vision Utility -työkalun käyttö AI Vision Sensorin kanssa VEXcode EXP ssä tarjoaa lisätietoja AI Vision Utility -työkalun käytöstä.
Varmista tekoälynäköanturin tarkka konfigurointi
Kun olet valinnut tekoälynäköanturisi testausalueen(-alueet), varmista, että oppilaasi konfiguroivat anturinsa kyseiselle alueelle. Jos he ottavat tilannekuvan toisesta paikasta, se ei ole tarkka alueen erilaisten valaistusolosuhteiden vuoksi, eikä robotti toimi odotetulla tavalla. Katso seuraavista artikkeleista tietoa värikoodien ja väritunnisteiden määrittämisestä tekoälynäköanturin avulla:
- Tekoälynäköanturin väritunnisteiden määrittäminen VEXcode EXP:ssä
- Määritä tekoälynäköanturin värikoodit VEXcode EXP:ssä
Paras tapa, jolla opiskelijat voivat menestyä tekoälynäköanturin käytössä, on se, että he ymmärtävät täysin, millaista dataa tekoälynäköanturi raportoi ja miten se raportoidaan. Lisätietoja on seuraavissa artikkeleissa:
- Koodaus tekoälynäköanturilla VEXcode EXP -lohkoissa
- Koodaus tekoälynäköanturilla VEXcode EXP Pythonissa
- Tekoälynäköanturin käyttö VEXcode EXP C++:ssa