Dnešní studenti jsou zítřejší designéři, inženýři, programátoři a vědci. Implementace stavebních aktivit ve třídě rozvíjí jak tvrdé dovednosti , tak měkké dovednosti , které budou přínosem pro studenty na pracovištích budoucnosti, a to jak v oblasti vědy, techniky, inženýrství a matematiky (STEM) pole i mimo něj. Tvrdé dovednosti zahrnují technické a praktické dovednosti potřebné k úspěšnému dokončení úkolu, zatímco měkké dovednosti jsou behaviorální dovednosti nezbytné pro efektivní komunikaci a spolupráci. Zatímco tvrdé dovednosti jsou často výslovně vyučovány, měkké dovednosti se učí především prostřednictvím zkušeností a vystavení. Pojďme se blíže podívat na to, jaké tvrdé dovednosti a měkké dovednosti můžete studentům pomoci kultivovat, když dokončují robotické aktivity ve třídě.
Tvrdé dovednosti
- Kódování:Když studenti konstruují roboty VEX, naučí se kódovat roboty, aby dokončili specifické úkoly, které jsou v souladu s případy použití v reálném světě. Prostřednictvím kódovací platformy VEXcode, kterou navrhla společnost VEX Robotics, mohou studenti kódovat pomocí blokového kódování nebo příkazů Pythonu. Jak studenti rozvíjejí kompetence v kódování a zlepšují své dovednosti, budou stále více připraveni na pracovní sílu.
Zábavný fakt: Kódovací jazyk Python je nyní důležitější než kdykoli předtím a řadí se na třetí místo v seznamu nejžádanějších kódovacích jazyků mezi personalisty.
- Vědecké bádání:Prostřednictvím provádění experimentů, shromažďování dat a vyvozování vědeckých závěrů budou studenti růst v dovednostech vědeckého bádání. Zatímco studenti staví roboty a dokončují aktivity STEM, studenti mají příležitost pozorovat, předpovídat, kontrolovat, zaznamenávat a sdělovat výsledky. Vědecké průzkumy a analýzy jsou důležité pro zaměstnance ve všech oborech. Prostřednictvím vědeckého bádání a analýzy se studenti naučí formulovat a nacházet odpovědi na otázky o přírodním a fyzickém světě. Další informace o podpoře vědeckého výzkumu naleznete v těchto článcích knihovny VEX:
- Analýza dat: Ať už studenti dokončují aktivity průmyslové automatizace s VEX CTE Workcell nebo dokončují STEM Labs pomocí VEX GO, IQ nebo EXP/V5, studenti budou shromažďovat, analyzovat, interpretovat a vyvozovat významné závěry z dat. S nedávným pokrokem v technologii, zejména v oblasti umělé inteligence (AI), je rozhodování založené na datech na pracovišti stále důležitější pro identifikaci vzorců, trendů a korelací v datech o pracovní síle.
Zábava Fakt: Ve svém průzkumu mezi 200 zaměstnavateli Zety zjistil, že 53 % zaměstnanců říká, že analytické dovednosti, včetně schopnosti analyzovat data, jsou nejdůležitější tvrdé dovednosti, které může kandidát nabídnout.
- Engineering Design:Jak studenti sestavují, testují a spouštějí projekty, budou růst v základních dovednostech inženýrského designu. Prostřednictvím aktivit využívajících VEX Continuum budou studenti identifikovat problémy, vyvíjet řešení a optimalizovat řešení prostřednictvím testování a hodnocení. Další informace o procesu inženýrského návrhu (EDP) a metodách efektivní implementace EDP ve třídě naleznete v následujících článcích knihovny VEX:
- Matematické uvažování:Když studenti obsluhují 6osé rameno, získají znalosti v matematických konceptech a řešení problémů pomocí souřadnicového systému ramene. Zatímco matematické uvažování je dovednost, která bude přínosem zejména pro ty, kteří plánují vstoupit do profesí STEM, tato dovednost je důležitá i v jiných profesích, protože pomáhá lidem rozvíjet dovednosti kritického myšlení a logické uvažování. Další informace o podpoře matematického uvažování naleznete v následujících článcích knihovny VEX:
Jemné dovednosti
Mezi nejdůležitější měkké dovednosti identifikované odborníky v oboru patří následující:
- Komunikace:Efektivní komunikace na pracovišti je zásadní pro zajištění efektivního toku projektů a pro to, aby všichni kolegové měli informace, které potřebují k dobrému výkonu. Když budou studenti spolupracovat na konstrukci robotů, budou se muset naučit, jak efektivně žádat o to, co potřebují, určovat, kdo je za které úkoly odpovědný, a v případě potřeby poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu nebo objasnění. Další informace naleznete v následujících zdrojích o tom, jak usnadnit efektivní komunikaci mezi svými studenty během aktivit STEM:
Fun Fact: Průzkum provedený společností Expert Market zjistil, že 28 % zaměstnanců uvedlo špatnou komunikaci jako důvod, proč nebyli schopni dokončit projekty včas.
- Kreativita: Schopnost myslet mimo krabici a vyvíjet inovativní řešení je zásadní pro úspěch na pracovišti. Když studenti narazí na výzvy a překážky, odolejte nutkání okamžitě dát studentům správnou odpověď nebo vyřešit problém za ně. Umožněte studentům spolupracovat na vývoji jedinečných řešení problémů, se kterými se setkávají. Chcete-li se dozvědět více o důležitosti iterativního řešení problémů ve třídě a způsobech, jak můžete podpořit kreativní řešení problémů, prohlédněte si následující články knihovny VEX:
Zábavný fakt: V nedávném průzkumu mezi generálními řediteli uvedlo 60 % dotázaných kreativitu jako nejdůležitější kvalitu vedení.
- Computational Thinking:Během posledních 10 let rostla popularita Computational Thinking (CT), a to i ve třídách K-12. CT je proces formulování a řešení složitých problémů jejich rozdělením do jednoduchých kroků; tato technika řešení problémů napodobuje proces, který počítačoví programátoři používají k psaní počítačových programů a algoritmů. Mezi klíčové dovednosti v CT patří dekompozice, rozpoznávání vzorů, abstrakce vzorů a návrh algoritmů. Podle výzkumníků v oblasti vzdělávání „Primární motivací pro zavádění postupů CT do tříd přírodních věd a matematiky je rychle se měnící povaha těchto disciplín, jak jsou praktikovány v profesionálním světě,“ a Weintrop et al. (2017) uvádí: „Za posledních 20 let zaznamenala téměř každá oblast související s vědou a matematikou nárůst výpočetního protějšku.“ Propojení informatiky a robotiky je jasné; studenti mají schopnost naprogramovat své roboty k provádění složitých úkolů. I když provádění složitých úkolů může být koncem, prostředky zahrnují rozkládání těchto úkolů na menší části a jejich opakované sestavování dohromady za účelem vytvoření řešení. Vzdělávací robotika může usnadnit jak rozklad, tak lešení složitých úkolů. Další informace o CT naleznete v následujících zdrojích knihovny VEX:
- Adaptabilita:Zaměstnanci se musí snadno přizpůsobit změnám, aby vyřešili problémy a zvýšili efektivitu na pracovišti. Ve špičkovém světě oboru STEM, kde se často navrhují a implementují nové technologie, musí být zaměstnanci schopni rychle reagovat na změny, přijímat inovace a budovat odolnost. Prostřednictvím pokusů a omylů v rámci aktivit STEM se studenti naučí přizpůsobit své roboty tak, aby čelili novým výzvám, změnili své zaměření na nové priority a vytvořili nové strategie k překonání neočekávaných překážek. Průzkum a experimentování budou branou k neustálému učení, protože studenti přizpůsobují své přístupy k plnění konkrétních úkolů na základě nových informací.
Podle průzkumu mezi zaměstnavateli STEM 72 % uvedlo, že měkké dovednosti jsou při rozhodování o náboru stejně důležité jako technické dovednosti. Tento posun zdůrazňuje význam všestranných odborníků, kteří se dokážou orientovat ve výzvách moderního pracoviště. Prostřednictvím výuky STEM a kurzů kariérového a technického vzdělávání (CTE) můžete dát nové generaci šanci uspět v pracovní síle v oborech STEM i mimo ně. Chcete-li zaujmout zdroje organizované platformou VEX, prozkoumejte vzdělávacích zdrojůknihovny VEX a připojte se ke komunitě PD+ a konverzujte s pedagogy z celého světa!