在 VEXcode Pro V5 中建立浮點和雙精確度變數

儲存小數位數字的類型 – float、double

這些資料類型通常稱為浮點資料類型。 這些數字稱為 浮點 數字。

浮點數 fvar = 50.15；
雙 dvar = 50.0;

---

比較浮點數資料型別 – float 和 double

float 和 double 資料型別之間的差異在於小數位數的精確度。

基於VexOS- ARM 7規範，float可以處理6或7個位置，double可以處理15或16個位置。

float：在目前的V5os中，控制器似乎允許最多8個小數位的精度。

例如

浮點數 fvar1 = 1.12345670;
浮點數 fvar2 = 1.12345678;

fval1 與 fvar2 不同，

與

浮點數 fvar1 = 1.123456780; 
浮點數 fvar2 = 1.123456781;

fval1 的計算方式與 fvar2 相同。

double：允許最多 17 位元小數精確度。

例如

雙 dvar1 = 1.12345678912345678；
雙 dvar2 = 1.12345678912345670;

dval1 與 dvar2 不同，

與

雙 dvar1 = 1.123456789123456789；
雙 dvar2 = 1.123456789123456780;

dval1 的計算方式與 dvar2 相同。

---

除非需要高精度，否則不要使用“double”

除非需要高精度，否則不應該使用“double”有兩個原因：

1. 它佔用 2X 浮動類型。
2. 它佔用更高的處理能力。

基於 VexOS – ARM 7 規範，浮點型可以處理 6 或 7 個位置，而雙精度型可以處理 15 或 16 個位置。 無論哪種情況，您都不應該依賴 double 或 float 中最後一位數字的準確性。 由於所謂的「浮點運算」（這超出了本文的範圍），它的儲存方式與儲存「int」非常不同。

因此，您可能會失去最後幾位小數的準確性。

與浮點相比，雙精度操作的成本相當高，並且由於所謂的浮點計算而比“整數”高得多。

根據IEEE標準，以下是在更可靠的範圍內。

類型	最小正值	最大正值	精度#
漂浮	10 -38 ×1.17549	10 38 ×3.40282	6位數字
雙倍的	10 -308 或 2.22507	10 308 ×1.79769	15 位數字

---

可以互換原始資料型別嗎？ - 選角

可以交換資料類型。 這種技術稱為「鑄造」。 雖然強制轉換是一種相當常見的做法，但僅在必要時才這樣做。 

最常見的做法之一是交換 char 和 int。

這是因為它們都表示整數值，但有一個例外： 

• 「int」包含 4 個位元組（或在某些編譯器中為 8 個位元組）
• “char”僅包含 1 個位元組。

所以，例如

字元 aVal = 100;
int iVal = aVal; // 隱式轉換

或者

int iVal = (char) aVal; // 顯式轉換。

隱式截斷的注意事項：

例如

另一種常見的做法是交換 int 和 float

浮點 fVal = 5.486；
浮點分數 = fVal - (int)fVal; //確實是：5.486 - 5

隱式截斷的注意事項：

例如

整數 iVal = 50;
浮點數 fVal = iVal / 100;

現在 fVal = 0.0，而不是 0.5。

利用隱式截斷絕對沒問題，在某些場景下隱式截斷往往是操作的重要組成部分。 但是，您需要確保您在設計時使用了此技術。

如果您不希望發生隱式截斷，則需要進行明確轉換：

• 隱式轉換： float fVal = iVal / 100.0；
• 明確轉換： float fVal = (float) iVal / 100