Cuộc trò chuyện về Trí tuệ nhân tạo (AI) đang không ngừng phát triển trong cuộc sống của các nhà giáo dục. Không thể tránh khỏi việc AI sẽ trở thành một phần trung tâm trong cuộc sống của học sinh. Mặc dù chúng ta mới chỉ bắt đầu hiểu điều này sẽ như thế nào, nhưng chúng ta biết rằng chúng ta phải bắt đầu chuẩn bị cho tương lai của học sinh ngay từ bây giờ. Trang này là bước đệm để giảng dạy AI bằng VEX và cung cấp tổng quan về thông tin và tài nguyên có sẵn để hỗ trợ bạn khi tích hợp AI vào hoạt động giảng dạy của mình.
Tầm quan trọng của AI
Định nghĩa AI
Trí tuệ nhân tạo, hay AI, là một nhánh của khoa học máy tính liên quan đến các kỹ thuật cho phép máy tính thực hiện những việc mà khi con người thực hiện, chúng được coi là bằng chứng của trí thông minh1.
AI là bước phát triển quan trọng và liên tục trong quá trình tiến hóa của khoa học máy tính, sẽ tiếp tục ảnh hưởng lớn đến mọi mặt của xã hội. Nó dựa trên các khái niệm cốt lõi của khoa học máy tính như thuật toán và cấu trúc dữ liệu, cho phép máy tính tự học, suy luận và đưa ra quyết định.
Mọi người nên tìm hiểu về AI
Khoa học máy tính hiện nay được công nhận rộng rãi là một kỹ năng thiết yếu đối với tất cả học sinh. Vì AI là một phần không thể thiếu của khoa học máy tính, cả học sinh xứng đáng có được hiểu biết cơ bản về các khái niệm cơ bản của AI. Các khái niệm về AI có thể được giảng dạy liên tục bắt đầu từ bậc mẫu giáo và kéo dài trong suốt hành trình giáo dục của học sinh. Điều này sẽ đảm bảo cho sinh viên:
- Có quyền tiếp cận công bằng với các nghề nghiệp tương lai: Giảng dạy AI đảm bảo tất cả học sinh đều có cơ hội khám phá con đường sự nghiệp trong các lĩnh vực như khoa học máy tính, robot, phân tích dữ liệu và kỹ thuật phần mềm. Bằng cách tạo cơ hội cho mọi người, chúng tôi giúp tạo ra lực lượng lao động đa dạng, sáng tạo, sẵn sàng cho tương lai.
- Hiểu tác động của AI lên xã hội: Học tập AI trang bị cho học sinh kiến thức để nắm bắt tiềm năng của nó. Bằng cách hiểu được lợi ích và hạn chế của công nghệ này, học sinh có thể đưa ra quyết định sáng suốt và đóng góp vào việc sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm.
- Xây dựng các kỹ năng và khuynh hướng thiết yếu: Cũng giống như việc học khoa học máy tính, việc dạy AI bằng khoa học máy tính sẽ thúc đẩy khả năng giải quyết vấn đề thiết yếu và giúp học sinh phát triển các kỹ năng tư duy tính toán, như tư duy thuật toán và nhận dạng mẫu. Nó cũng cung cấp cho sinh viên một môi trường để thực hành hợp tác và tìm hiểu về cách học của chính mình. Điều này giúp họ chuẩn bị để giải quyết những thách thức phức tạp bằng sự kiên trì và sáng tạo.
Cách tiếp cận của chúng tôi để giảng dạy AI
Chúng tôi kết hợp khoa học máy tính, AI và robot để cung cấp bối cảnh học AI đích thực, an toàn, thú vị và có tính khích lệ. Chúng tôi nhấn mạnh vào robot thực hành và Cảm biến thị giác AI hơn là Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chẳng hạn như ChatGPT.
Quyền riêng tư của sinh viên là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi
Phương pháp của chúng tôi đảm bảo dữ liệu của học sinh luôn được an toàn.
-
Sử dụng Robot có Cảm biến thị giác AI để giảng dạy về AI mang đến những cách thực hành
và hấp dẫn về mặt hình ảnh để khám phá các khái niệm AI mà không có trong
rủi ro tiềm ẩn về quyền riêng tư thường gặp ở LLM.
- Không bao giờ thu thập dữ liệu nhận dạng cá nhân (PII).
- Hình ảnh hoặc luồng video từ cảm biến VEX hoặc robot không bao giờ rời thiết bị của học sinh.
- Học sinh được cung cấp các mô hình AI được đào tạo trước, giúp học sinh cần phải thu thập và tải hình ảnh lên các máy chủ đám mây mạnh và đắt tiền để xử lý.
Robot giúp AI học tập dễ dàng hơn
Các khái niệm AI cơ bản có thể được hiện thực hóa bằng cách sử dụng robot.
- Việc giảng dạy AI bằng robot sẽ biến những khái niệm trừu tượng khó hiểu thành những trải nghiệm học tập thực tế, cụ thể. Sử dụng robot để nhấn mạnh các khái niệm khoa học máy tính đằng sau AI giúp sinh viên có được trải nghiệm trực tiếp về cách AI thực sự hoạt động. Điều này giúp làm sáng tỏ AI và giúp sinh viên thấy mình là những nhà đổi mới và người giải quyết vấn đề trong tương lai trong lĩnh vực AI.
- Cảm biến thị giác AI cung cấp phản hồi tức thì và có thể thực hiện được cho học sinh. Học sinh có thể xem và thao tác dữ liệu từ Cảm biến thị giác AI theo thời gian thực và áp dụng vào các dự án lập trình để giải quyết các vấn đề thực tế bằng cách sử dụng robot.
Tiến hóa cùng với AI
Phương pháp tiếp cận giáo dục AI của chúng tôi liên tục và tích cực phát triển.
- AI đang phát triển liên tục và nhanh chóng, và để hỗ trợ hiệu quả cho giáo viên và học sinh trong môi trường năng động này, chúng ta phải phát triển theo cùng tốc độ. Những năm tới sẽ mang lại nhiều tính cá nhân hóa, cộng tác và minh bạch hơn cho các hệ thống AI và chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển các nguồn lực phù hợp để đảm bảo học sinh và nhà giáo dục có thể phát triển.
- Chúng tôi cam kết đáp vào từ giáo viên. Chúng tôi đã hợp tác Trung tâm CS Everyone tại Đại học Florida cùng với hai nhóm giáo viên tiểu học để tạo ra các Hoạt động được thiết kế nhằm xây dựng sự hiểu biết của học sinh về khái niệm nhận thức của AI bằng cách sử dụng VEX 123 và VEX GO dành cho học sinh từ lớp K-4. Các hoạt động được mô tả trong phần 123 và GO bên dưới.
AI trên toàn bộ chuỗi VEX
VEX Continuum kết hợp những trải nghiệm thực tế, thực hành với các phương pháp phù hợp với sự phát triển để đảm bảo học sinh ở mọi lứa tuổi đều có thể tham gia và thành công trong suốt hành trình học AI của mình. Học tập trải nghiệm giúp xây dựng sự hiểu biết gia tăng về khoa học máy tính và các khái niệm AI. Theo thời gian, học sinh sẽ có được hiểu biết cơ bản về AI là gì, cách thức hoạt động và cách sử dụng AI.
VEX 123
Kiến thức về Trí tuệ Nhân tạo cần bắt đầu từ sớm.
Học sinh từ mẫu giáo đến lớp hai có thể được giới thiệu về khái niệm AI với VEX 123. Việc lập trình Robot 123 giúp học sinh bắt đầu phát triển sự hiểu biết về sự khác biệt trong cách con người và máy tính cảm nhận môi trường xung quanh. Cảm biến mắt tích hợp của Robot 123 cung cấp cho học sinh cách dễ dàng để bắt đầu khám phá dữ liệu cảm biến, đồng thời học các khái niệm khoa học máy tính cơ bản như giải trình tự, nhận dạng mẫu và các thuật toán cơ bản.
123 Đơn vị phòng thí nghiệm STEM, chẳng hạn như Little Red Robot, cung cấp bối cảnh hấp dẫn và thú vị để học các khái niệm này. Trong Đơn vị thí nghiệm STEM này, học sinh sẽ lập trình cho robot của mình lái đến nhà bà, tránh sói và tạo ra thuật toán phát hiện sói bằng Cảm biến mắt.
Ngoài ra, các hoạt động về Kiến thức Trí tuệ Nhân tạo (AI dành cho VEX 123 được thiết kế để dạy sinh viên về khái niệm cơ bản về nhận thức trong trí tuệ nhân tạo. Việc giúp học sinh nhỏ tuổi hiểu được cách robot và máy tính nhận thức thế giới thông qua các cảm biến là rất quan trọng.
Để biết thêm thông tin về VEX 123, hãy truy cập trang này.
Để biết thêm thông tin về các hoạt động VEX 123 và các đơn vị thí nghiệm STEM, truy cập trang .
VEX GO
STEM và Trí tuệ nhân tạo cần bắt đầu từ sớm
Học sinh lớp ba đến lớp năm có thể phát triển kinh nghiệm AI cơ bản của mình với VEX GO, khi các em mở rộng kiến thức để hiểu sâu hơn về dữ liệu cảm biến. Học sinh hiểu được dữ liệu là gì, cách thu thập dữ liệu và cách sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định.
Trong Phòng thí nghiệm STEMvề Thử thách cầu: Thám tử dữ liệu , học sinh giải quyết một vấn đề thực tế bằng cách sử dụng Dữ liệu cảm biến mắt khi học cách sử dụng dữ liệu để xác định vết nứt trên cầu.
Những trải nghiệm như thế này giúp học sinh hiểu rõ hơn về cách sử dụng dữ liệu và AI để giúp ích cho cộng đồng của mình. Và, học sinh VEX GO tiếp tục phát triển các kỹ năng khoa học máy tính của mình khi tham gia giải quyết các vấn đề phức tạp hơn bằng cách sử dụng trình tự, ra quyết định và thuật toán.
Các hoạt động về Kiến thức Trí tuệ Nhân tạo ( cũng có sẵn cho VEX GO và có thể được sử dụng để giới thiệu về nhận thức cảm biến cho học sinh, hoặc như một phần bổ sung cho các Phòng thí nghiệm STEM của VEX GO, giúp học sinh tìm hiểu sâu hơn về cách robot và máy tính nhận thức môi trường xung quanh.
Để biết thêm thông tin về VEX GO, truy cập trang này.
Để biết thêm thông tin về các hoạt động VEX GO và các đơn vị thí nghiệm STEM, truy cập trang .
VEX AIM
Lập trình thực tế
Robot lập trình VEX AIM là một robot tập trung vào khoa học máy tính dành cho học sinh từ lớp 4 trở lên. VEX AIM được trang bị hệ thống thị giác AI tích hợp, mang đến cơ hội khám phá các khái niệm về trí tuệ nhân tạo thông qua một robot vật lý, giúp học sinh dễ dàng hình dung các khái niệm trừu tượng hơn.
VEX AIM sử dụng công nghệ thị giác nhân tạo (AI Vision) để giúp robot có khả năng nhìn và tương tác với môi trường xung quanh. Cảm biến có thể nhận dạng các vật thể đã được huấn luyện trước – chẳng hạn như bóng thể thao và thùng – và xác định ID của AprilTag, sau đó chia sẻ dữ liệu đó trực tiếp với học sinh thông qua mã lập trình. Robot có thể được lập trình bằng cả khối lệnh và Python, giúp VEX AIM dễ tiếp cận với người mới bắt đầu đồng thời vẫn cung cấp những cơ hội nâng cao để khám phá sâu hơn. Sự cân bằng giữa tính dễ tiếp cận và cơ hội phát triển cho phép VEX AIM đáp ứng nhu cầu của học viên ở mọi trình độ hiểu biết về Trí tuệ Nhân tạo và tiếp tục thử thách họ khi kỹ năng của họ phát triển.
Để biết thêm thông tin về VEX AIM, truy cập trang.
Để biết thêm thông tin về việc giảng dạy với VEX AIM, truy cập trang .
Sản phẩm mới sẽ ra mắt vào mùa hè năm 2026:
- Bản mở rộng AI Soccer với sân bóng đá và các vật dụng liên quan.
- Chương trình và hoạt động bóng đá AI
VEX IQ
Học máy AI ứng dụng
VEX IQ (thế hệ thứ 2) cung cấp cho học sinh trung học cơ sở những thử thách học tập về trí tuệ nhân tạo bổ sung thông qua một robot vật lý. IQ mang đến cho học sinh cơ hội giải quyết các thử thách mở bằng cách thu thập và sử dụng dữ liệu từ nhiều cảm biến. Điều này giúp học sinh hiểu được cách chọn cảm biến phù hợp để giải quyết một vấn đề nhất định.
Sinh viên cũng có thể tham gia các bài tập ghi nhật ký dữ liệu bằng cách sử dụng thẻ nhớ SD trên thiết bị IQ (thế hệ thứ 2) Brain. Sinh viên có thể thu thập dữ liệu cảm biến, lưu trữ vào tệp CSV, sau đó vẽ đồ thị dữ liệu để hiểu đầy đủ cách các cảm biến cảm nhận môi trường xung quanh.
Để biết thêm thông tin về VEX IQ, xem trang này.
Để biết thêm thông tin về Đơn vị phòng thí nghiệm STEM VEX IQ, hãy xem trang này.
Ngoài ra, còn có cảm biến thị giác VEX IQ AI độc lập để sử dụng với bộ xử lý VEX IQ (thế hệ thứ 2). Cảm biến này có thể được sử dụng như mô tả bên dưới cho VEX EXP và VEX V5, nhưng với các bản dựng VEX IQ và được lập trình trong VEXcode IQ hoặc Microsoft Visual Studio Code.
Để biết thêm thông tin về Cảm biến Thị giác AI IQ, hãy đọc bài viết Bắt đầu sử dụng Cảm biến Thị giác AI với VEX IQ.
Để biết thêm thông tin về việc mua Cảm biến thị giác AI VEX IQ, truy cập trang này.
Sản phẩm mới sẽ ra mắt vào mùa hè năm 2026:
- Bộ bổ sung IQ AI với cảm biến thị giác IQ AI và các đối tượng.
- Chương trình giảng dạy và hoạt động về tầm nhìn trí tuệ nhân tạo IQ AI
VEX EXP và V5
Trí tuệ nhân tạo ứng dụng thực tiễn trong lớp học
VEX EXP và V5 bổ sung thêm một khía cạnh mới cho việc học máy AI với Cảm biến Thị giác AI. Cảm biến này cho phép robot của bạn quan sát và tương tác với môi trường xung quanh một cách độc đáo, thu thập thông tin hình ảnh từ một phạm vi quan sát rộng. Nó phát hiện các vật thể 2D và 3D, nhận biết các màu sắc và sự kết hợp màu sắc cụ thể, đồng thời xác định ID AprilTag và các bộ vật thể được huấn luyện trước cho cả lớp học và cuộc thi.
Cảm biến thị giác AI mang đến cho sinh viên cơ hội sử dụng nhiều loại dữ liệu cảm biến trong một dự án lập trình. Ngoài ra, vì cảm biến chứa hai mô hình phát hiện đối tượng được đào tạo trước nên sinh viên có thể trải nghiệm cách các mô hình AI khác nhau hoạt động trong các ứng dụng thực tế. Phòng thí nghiệm STEM Đơn vị của Sứ mệnh Nước sạch EXP cung cấp nguồn tài nguyên thực hành, nâng cao cho sinh viên, trong đó họ sử dụng dữ liệu từ cảm biến, tạo ra các thuật toán phức tạp để tự động hóa nhà máy xử lý nước di động.
Để biết thêm thông tin về Cảm biến Thị giác AI, hãy đọc bài viết Bắt đầu sử dụng Cảm biến Thị giác AI.
Để biết thêm thông tin về việc mua Cảm biến tầm nhìn VEX AI, truy cập trang này.
Sản phẩm mới sẽ ra mắt vào mùa hè năm 2026:
- Tiện ích bổ sung AI với cảm biến thị giác AI và các đối tượng
- Chương trình giảng dạy và hoạt động về Thị giác AI
VEX CTE Workcell
Chuẩn bị nghề nghiệp và lực lượng lao động với Trí tuệ nhân tạo
VEX CTE Workcell là một lựa chọn khác dành cho học sinh trung học để tìm hiểu về các chủ đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Hệ thống VEX CTE Workcell bao gồm cánh tay robot, băng tải, cảm biến và hệ thống khí nén, được thiết kế để hỗ trợ sinh viên học tập về tự động hóa công nghiệp.
Để biết thêm thông tin về VEX CTE Workcell, hãy xem trang này.
Để biết thêm thông tin về các khóa học VEX CTE STEM Lab Unit, hãy xem trang này.
Sản phẩm mới sẽ ra mắt vào mùa hè năm 2026:
- Bộ phận bổ sung AI với cảm biến thị giác kép và khả năng nhận diện vật thể.
- Chương trình giảng dạy và hoạt động về Thị giác AI
VEXcode VR
Lập trình robot ảo
VEXcode VR giúp việc học AI trở nên dễ tiếp cận hơn bằng cách loại bỏ các rào cản phần cứng và nhấn mạnh cách thức hoạt động của các hệ thống thông minh. Sinh viên tập trung vào việc tư duy như những nhà thiết kế hệ thống trí tuệ nhân tạo—học cách thu thập, diễn giải và sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định—thay vì quản lý các robot vật lý.
Những người sở hữu Giấy phép VEXcode VR Premium hoặc các đội thi đấu đã đăng ký có thể lập trình robot ảo để tham gia các trận đấu Kỹ năng Lập trình Tự động. Đã có lịch thi đấu cho cả cuộc thi robot VEX V5 và cuộc thi robot VEX IQ! Mỗi robot ảo này đều tích hợp Trí tuệ nhân tạo thị giác (AI Vision), cho phép sinh viên sử dụng phân loại đối tượng và các dữ liệu AI Vision khác trong các dự án lập trình của mình.
Để biết thêm thông tin về Kỹ năng ảo, xem trang này.
Người dùng VEXcode VR Premium có thể tham gia vào quá trình biểu diễn và lập luận của AI trong Rover Rescue Playground. Trong Rover Rescue, học sinh sẽ lập trình một xe tự hành bằng AI để di chuyển trong thế giới ngoài hành tinh trong khi thu thập khoáng chất và tránh chướng ngại vật cũng như kẻ thù. Công nghệ AI tích hợp của Rover cho phép phát hiện các vật thể và báo cáo dữ liệu về chúng, bao gồm khoảng cách của vật thể và góc tương đối của nó. Rover có thể xác định các yếu tố trò chơi được đào tạo trước như chướng ngại vật, kẻ thù và khoáng chất.
Để biết thêm thông tin về AI trong Rover Rescue, hãy đọc Sử dụng AI trong Rover Rescue.
Để biết thêm thông tin về cách nhận Giấy phép VEXcode VR Premium, hãy truy cập trang này.
STEM cạnh tranh tích hợp Trí tuệ nhân tạo
Cuộc thi robot VEX AI
Cuộc thi robot VEX AI mang đến cho học sinh trung học và sinh viên đại học cơ hội tranh tài trong một cuộc thi robot hoàn toàn tự động, sử dụng sự kết hợp mạnh mẽ giữa cảm biến GPS và hệ thống thị giác VEX AI. Học sinh lập trình hai robot để làm việc cùng nhau theo nhóm nhằm hoàn thành thử thách năm nay.
Để biết thêm thông chi tiết, truy cập trang Cuộc thi Robot VEX AI.
Cuộc thi robot VEX V5
Học sinh có thể tích hợp dữ liệu AI Vision vào chiến lược thi đấu của mình trong cuộc thi robot VEX V5. Bằng cách kết hợp dữ liệu đầu vào từ các cảm biến, các nhóm có thể tích hợp thông tin về các đối tượng phân loại đã được huấn luyện trước vào các quy trình lập trình tự động của họ.
Để biết thêm thông tin về Cuộc thi Robot VEX V5, truy cập trang Cuộc thi Robot VEX V5.
Cuộc thi robot VEX IQ
Các học sinh tham gia cuộc thi VEX IQ Robotics Competition cũng có thể bắt đầu khám phá AI Vision trong môi trường thi đấu với cảm biến VEX IQ AI Vision.
Để biết thêm thông về Cuộc thi Robot VEX IQ, truy cập trang Cuộc thi Robot VEX IQ.
Dạy AI một cách tự tin
VEX cung cấp các nguồn tài nguyên và tài liệu hỗ trợ toàn diện để giảng dạy AI, giúp bạn có thể giảng dạy một cách tự tin.
-
VEX STEM Labs cung cấp hướng dẫn từng bước để triển khai, giống như sách hướng dẫn trực tuyến dành cho giáo viên.
- Trong VEX 123 và GO STEM Labs, Tổng quan về đơn vị cung cấp thông tin cơ bản chi tiết để bạn cảm thấy sẵn sàng giảng dạy Đơn vị đó. Ví dụ, Thông tin cơ bản về Đơn vị thám tử dữ liệu VEX GO sẽ đi sâu vào tìm hiểu cảm biến là gì và cách Cảm biến mắt thu thập và báo cáo dữ liệu.
- Trong IQ và EXP STEM Labs, hướng dẫn thực hiện cung cấp thông tin cơ bản, hướng dẫn triển khai và mẹo giúp loại bỏ sự phỏng đoán khi giảng dạy AI.
- Thư viện VEX và Tài liệu tham khảo API VEX là những nguồn tài liệu mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập để tìm hiểu thêm về việc dạy AI bằng VEX. Ví dụ, hãy sử dụng Thư viện VEX để khám phá cảm biến là gì và được sử dụng để làm gì. Sau đó tham khảo VEX API để hiểu các khối mã hoặc lệnh liên quan đến cảm biến đó.
-
VEX PD+ cung cấp chương trình phát triển chuyên môn liên tục và được cá nhân hóa cho người dùng VEX.
- Nhận chứng chỉ bằng cách tham gia Khóa học giới thiệu VEX về PD+ và được quyền truy cập ngay vào Cộng đồng VEX PD+, nơi các nhà giáo dục có cùng chí hướng có thể chia sẻ các câu hỏi và ý tưởng về việc giảng dạy AI bằng VEX.
- Đăng ký làm thành viên PD+ All-Access và:
- Tận dụng các buổi học 1-1, nơi bạn có thể thảo luận về việc giảng dạy AI với chuyên gia VEX.
- Truy cập Thư viện video để xem loạt video tìm hiểu về Cảm biến thị giác AI.
- Hãy tham gia trực tiếp cùng chúng tôi tại Hội nghị Giáo dục Robot VEX và tham gia các hội thảo thực hành và các buổi thông tin do những nhà lãnh đạo tư tưởng trong lĩnh vực giáo dục AI dẫn dắt.
Để biết thêm thông tin về việc trở thành thành viên VEX PD+ All-Access, truy cập trang này.