Датчик зору VEX IQ AI — це потужний інструмент, який збирає дані з навколишнього середовища, що можуть бути використані для кодування робота безліччю способів. Дотримання порад у цій статті дозволить вашим учням використовувати датчик для ефективного збору найкращих можливих даних.
Вибір найкращого місця для встановлення зони тестування датчика зору VEX IQ AI
Під час підготовки до навчання з використанням датчика зору зі штучним інтелектом буде корисно заздалегідь продумати, де ви визначите зони для тестування проєктів учнями. Оскільки датчик штучного інтелекту є дуже чутливим, важливо ретельно продумати, де ви будете розміщувати свої тестові зони. Однак розуміння того, як на збір даних датчиком зору зі штучним інтелектом впливає його середовище, є важливою частиною навчання кодуванню датчика. Ви не прагнете до санітарного чи ідеального середовища!
Уникайте візуальних перешкод
Оберіть місце у вашому класі з мінімальними візуальними перешкодами. Ідеально підійде місце у вашому класі без численних плакатів чи учнівських робіт на стінах. Датчик зору зі штучним інтелектом робить знімок моменту часу та зчитує «плями» кольору у своєму оточенні, тому він може розпізнати червоні літери на знаку виходу, наприклад, як червоний об’єкт, або синій стілець удалині як синій об’єкт. Це може призвести до неочікуваної поведінки робота. Використання кута кімнати також може допомогти зменшити візуальні перешкоди.
Зверніть увагу на навколишнє освітлення у вашому класі.
Умови навколишнього освітлення безпосередньо впливатимуть на те, як датчик зору зі штучним інтелектом збирає дані. Світло з вікна, відблиск лампи, що відбивається від столу, різкі тіні або нерівномірне освітлення – все це може впливати на показники датчика зору зі штучним інтелектом. Оскільки кожен клас унікальний, немає жорстких правил щодо розташування зони для тестування. Наведені нижче поради можна використовувати в поєднанні з вашими знаннями про середовище вашого класу, щоб вибрати найкраще освітлення для вашого датчика зору зі штучним інтелектом.
- Поміркуйте, як напрямок та кількість світла з вікон класної кімнати можуть впливати на датчик.
- Подумайте про додавання додаткового верхнього освітлення, щоб мінімізувати тіні, які можуть впливати на датчик.
- Флуоресцентне верхнє освітлення класної кімнати може впливати на зчитування кольорів датчиком. Спробуйте вимкнути верхнє освітлення та використати інше джерело світла або скоригувати проекти кодування відповідно до показань.
Використовуйте дані з утиліти AI Vision Sensor, щоб вибрати найкращу область для налаштування.
Експериментуйте з різними зонами вашого класу, щоб визначити місце, яке дозволить вам зібрати найкращі можливі дані. Налаштування об’єктів, про які потрібно збирати дані, та використання утиліти AI Vision Sensor для перегляду даних, які збирає AI Vision Sensor, може допомогти вам підтвердити, чи є місце розташування ідеальним, і як його налаштувати за потреби. У цій статті наведено більше інформації про використання утиліти AI Vision.
Забезпечте точну конфігурацію датчика штучного інтелекту
Після того, як ви обрали область(и) тестування для вашого датчика штучного інтелекту, переконайтеся, що ваші студенти налаштували свої датчики в цій області. Якщо вони зроблять знімок в іншому місці, знімок буде неточним через різні умови освітлення в цій зоні, і робот поводитиметься неналежним чином. Див. наступні статті для отримання інформації про те, як налаштувати колірні коди та колірні підписи за допомогою датчика AI Vision Sensor:
- Налаштування колірних підписів за допомогою датчика зору зі штучним інтелектом у VEXcode IQ
- Налаштування колірних кодів за допомогою датчика AI Vision у VEXcode IQ
Найкращий спосіб для учнів досягти успіху у використанні датчика зору зі штучним інтелектом – це повністю зрозуміти, які типи даних повідомляє датчик зору зі штучним інтелектом і як вони повідомляються. Див. більше у Довіднику API VEXcode.