Використання класифікацій штучного інтелекту з датчиком зору штучного інтелекту

Класифікації ШІ – це ігрові об'єкти, які може виявити датчик зору ШІ. Ці класифікації дозволяють датчику зору зі штучним інтелектом розрізняти різні типи об'єктів у своєму полі зору.

Моделі класифікації ШІ

Для використання датчиком зору на основі штучного інтелекту доступні три різні моделі класифікації. Ці моделі змінюють, які об'єкти може виявляти датчик зору зі штучним інтелектом.

Об'єкти для класу

Модельпредметів для класу включає ігрові предмети, знайдені в наборах EXP Classroom та наборі IQ Classroom.

Класифікації ШІ включають:

  • Сині та червоні бакіболи
  • Сині, червоні та зелені кільця
  • Сині, червоні та зелені кубики

У текстовому VEXcode кожна з цих класифікацій має призначений ідентифікатор, який використовується для їх розрізнення в проектах.

Ігровий об'єкт Класифікація ШІ Ідентифікатор Python Ідентифікатор C++

Елементи класу: сині та червоні кульки Бакі

Сині та червоні бакіболи

Синій м'яч ClassroomElements.BLUE_BALL синій м'яч
Червона куля ClassroomElements.RED_BALL червоний м'яч

 

Елементи класу: сині, червоні та зелені кільця.

Сині, червоні та зелені кільця

Синє кільце ClassroomElements.BLUE_RING blueRing
Зелене кільце ClassroomElements.ЗЕЛЕНЕ_КІЛЬЦЕ зелене кільце
Червоне кільце ClassroomElements.RED_RING червоне кільце

 

Елементи класу: сині, червоні та зелені кубики

Сині, червоні та зелені кубики

Синій куб ClassroomElements.BLUE_CUBE blueCube
Зелений куб ClassroomElements.ЗЕЛЕНИЙ_КУБ зеленийКуб
Червоний куб ClassroomElements.RED_CUBE redCube

 

V5RC Відмова

МодельV5RC Push Back містить ігрові об'єкти для гри V5RC 2025-2026 років "Push Back".

Ігровий об'єкт Класифікація ШІ Ідентифікатор Python Ідентифікатор C++

2025-2026 V5RC відштовхують червоні та сині блоки

Червоні та сині блоки

Синій блок GameElementsPushBack.BLUE_BLOCK blueBlock
Червоний блок GameElementsPushBack.RED_BLOCK
червоний блок

 

Високі ставки V5RC

МодельV5RC High Stakes містить ігрові об'єкти для гри V5RC 2024-2025 "High Stakes".

Ігровий об'єкт Класифікація ШІ Ідентифікатор Python Ідентифікатор C++
Мобільна ціль V5RC High Stakes 2024-2025 Мобільна ціль
GameElementsHighStakes.MOBILE_GOAL
мобільна ціль
2024-2025 V5RC Високі ставки Червоне кільце Червоне кільце
GameElementsHighStakes.RED_RING
червоне кільце
2024-2025 V5RC Високі ставки Синє кільце Синє кільце
GameElementsHighStakes.BLUE_RING
blueRing

 


Увімкнути виявлення класифікації ШІ

Щоб мати змогу виявляти класифікації ШІ, спочатку потрібно ввімкнути режим виявлення датчика ШІ зору в утиліті ШІ зору.

Меню пристрою штучного інтелекту, кнопка налаштування посередині виділена.

ВиберітьНалаштувати у меню пристроїв датчика AI Vision.

Відкриється утиліта AI Vision. Виберіть перемикач під пунктомКласифікація ШІ , щоб увімкнути Режим виявлення класифікації ШІ.

Вибір класифікації ШІ. Виберіть модель, об'єкти класу, відсіч V5RC, високі ставки V5RC

Виберіть, яку модель класифікації ШІ використовувати.

Щоб отримати додаткові відомості про те, які класифікації ШІ включені до кожної моделі, перейдіть до розділу «Моделі класифікації ШІ» цієї статті.

Утиліта штучного інтелекту з блакитною кулею посередині, і класифікація за ШІ ввімкнена.  кнопка закриття виділена.

ВиберітьЗакрити, щоб вийти з утиліти AI Vision.

Меню пристрою штучного інтелекту з увімкненою класифікацією ШІ та виділеною кнопкою «Готово» внизу праворуч.

Ви побачите, що новий режим виявлення класифікації ШІ увімкнено, а класифікації ШІ, які будуть виявлені, додано внизу меню пристрою датчика зору ШІ.

ВиберітьГотово , щоб зберегти зміни в конфігурації датчика зору зі штучним інтелектом.

Кодування з використанням класифікацій штучного інтелекту

Щоб побачити, як датчик зору штучного інтелекту рухається в режимі реального часу та взаємодіє з класифікаціями штучного інтелекту, скористайтеся прикладом проекту «Виявлення класифікацій штучного інтелекту (зір штучного інтелекту)який можна знайти у VEXcode.

For more information, help, and tips, check out the many resources at VEX Professional Development Plus

Last Updated: