Yapay Zeka (YZ) hakkındaki konuşmalar eğitimcilerin hayatlarında sürekli gelişen bir varlıktır. Yapay zekanın öğrencilerin hayatlarının merkezi bir parçası haline gelmesi kaçınılmazdır. Bunun nasıl olacağını henüz anlamaya başlıyor olsak da öğrencilerimizi geleceklerine şimdiden hazırlamaya başlamamız gerektiğini biliyoruz. Bu sayfa, VEX ile yapay zekayı öğretmek için bir sıçrama tahtasıdır ve yapay zekayı öğretim pratiğinize entegre ederken size destek olacak bilgi ve kaynaklara genel bir bakış sunar.
Yapay Zekanın Önemi
Yapay Zeka'yı Tanımlamak
Yapay Zeka veya YZ, bilgisayarların, insanların yaptığında zekanın kanıtı olarak kabul edilen şeyleri yapmasını sağlayan tekniklerle ilgilenen bir bilgisayar bilimi dalıdır.1.
Yapay zeka, bilgisayar biliminin evriminde önemli ve devam eden bir gelişme olup, toplumun tüm kesimlerini önemli ölçüde etkilemeye devam edecektir. Algoritmalar ve veri yapıları gibi temel bilgisayar bilimi kavramlarını temel alarak bilgisayarların öğrenmesini, akıl yürütmesini ve kendi başlarına karar almasını sağlar.
Herkes Yapay Zeka Hakkında Bilgi Edinmeli
Bilgisayar bilimi artık tüm öğrenciler için temel bir beceri olarak yaygın olarak kabul edilmektedir. Yapay zeka bilgisayar biliminin ayrılmaz bir parçası olduğundan, öğrencinin yapay zekanın temelinde yatan kavramlar hakkında temel bir anlayışa sahip olması gerekir. Yapay zeka kavramları anaokulundan başlayarak öğrencilerin eğitim yolculukları boyunca sürekli olarak öğretilebilir. Bu, öğrencilere şunları sağlayacaktır:
- Gelecekteki Kariyerlere Eşit Erişim Sağlayın: Yapay Zeka öğretmek, tüm öğrencilerin bilgisayar bilimi, robotik, veri analizi ve yazılım mühendisliği gibi alanlarda kariyer yollarını keşfetme şansına sahip olmasını sağlar. Herkese fırsatlar sunarak geleceğe hazır, çeşitli ve yenilikçi bir iş gücü yaratılmasına yardımcı oluyoruz.
- Yapay Zekanın Toplum Üzerindeki Etkisini Anlayın: Yapay zekayı öğrenmek, öğrencilere yapay zekanın potansiyelini kavramaları için gereken bilgiyi sağlar. Öğrenciler, teknolojinin faydalarını ve sınırlamalarını anlayarak bilinçli kararlar alabilir ve bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasına katkıda bulunabilirler.
- Temel Becerileri ve Eğilimleri Geliştirmek: Bilgisayar bilimini öğrenmek gibi, bilgisayar bilimini kullanarak yapay zeka öğretmek de temel problem çözme yeteneklerini geliştirir ve öğrencilerin algoritmik düşünme ve desen tanıma gibi hesaplamalı düşünme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur. Ayrıca öğrencilere iş birliği yapma ve kendi öğrenmelerini öğrenme ortamı sağlar. Bu, onların karmaşık zorluklarla azim ve yaratıcılıkla mücadele etmeye hazırlanmalarını sağlar.
Yapay Zeka Öğretimine Yaklaşımımız
Yapay zekayı öğrenmek için güvenli, eğlenceli ve motive edici, gerçek bir bağlam sağlamak amacıyla bilgisayar bilimini, yapay zekayı ve robotiği bir araya getiriyoruz. ChatGPT gibi Büyük Dil Modelleri (LLM) yerine uygulamalı robotik ve Yapay Zeka Görüntü Sensörlerine vurgu yapıyoruz.
Öğrenci Gizliliği En Büyük Önceliğimizdir
Yaklaşımımız öğrencilerinizin verilerinin her zaman güvende olmasını sağlar.
-
Yapay Zeka Görüş Sensörlerine sahip Robotları Kullanarak Yapay Zeka hakkında eğitim vermek, Yapay Zeka kavramlarını keşfetmek için
ve görsel olarak ilgi çekici yollar sunar. LLM'lerde mevcut olan
potansiyel gizlilik riskleri olmadan.
- Hiçbir zaman kişisel olarak tanımlanabilir (PII) veri toplanmaz.
- VEX sensörlerinden veya robotlardan gelen görüntü veya video akışları hiçbir zaman öğrencinin cihazından .
- Öğrencilere önceden eğitilmiş yapay zeka modelleri sağlanıyor ve bu sayede öğrencilerin görüntüleri toplayıp işleme için ve pahalı bulut sunucularına yüklemeleri .
Robotlar Yapay Zeka Öğrenmesini Görünür Hale Getiriyor
Temel yapay zeka kavramları robotlar kullanılarak somutlaştırılabilir.
- Yapay zekayı bir robotla öğretmek, zorlu soyut kavramları somut, uygulamalı öğrenme deneyimlerine dönüştürüyor. Yapay zekanın arkasındaki bilgisayar bilimi kavramlarını vurgulamak için robotların kullanılması, öğrencilere yapay zekanın aslında nasıl çalıştığına dair doğrudan deneyim kazandırır. Bu, yapay zekanın gizemini ortadan kaldırır ve öğrencilerin kendilerini yapay zeka alanında geleceğin yenilikçileri ve sorun çözücüleri olarak görmelerine yardımcı olur.
- Yapay Zeka Görüntü Sensörleri öğrencilere anında, uygulanabilir geri bildirim sağlar. Öğrenciler, bir AI Görüntü Sensöründen gelen verileri gerçek zamanlı olarak görebilir ve işleyebilir ve bunları bir robot kullanarak gerçek dünya problemlerini çözmek için kodlama projelerine uygulayabilirler.
Yapay Zeka ile Birlikte Gelişmek
Yapay zeka eğitimine yaklaşımımız sürekli ve aktif birgelişiyor.
- Yapay zeka sürekli ve hızlı bir şekilde gelişiyor ve bu dinamik ortamda öğretmenleri ve öğrencileri etkili bir şekilde desteklemek için aynı hızda gelişmemiz gerekiyor. Önümüzdeki yıllarda yapay zeka sistemlerine daha fazla kişiselleştirme, daha fazla iş birliği ve daha fazla şeffaflık gelecek ve öğrencilerin ve eğitimcilerin başarılı olmasını sağlamak için kaynakları buna göre geliştirmeye devam edeceğiz.
- Öğretmenlerin anlık ihtiyaçlarını öğretmen girdisiyle, kolay uygulanabilir yapay zeka müfredat materyalleri oluşturarak karşılamaya kararlıyız. Üniversitesi'ndeki CS Everyone Center iki grup ilkokul öğretmeninin yanı sıra, K-4 öğrencileri için VEX 123 ve VEX GO kullanarak öğrencilerin algı kavramını anlamalarını sağlayacak Etkinlikler oluşturmak üzere iş birliği yaptık. Etkinlikler aşağıdaki 123 ve GO bölümlerinde açıklanmıştır.
VEX Sürekliliğinde Yapay Zeka
VEX Continuum, tüm yaşlardaki öğrencilerin yapay zeka öğrenme yolculukları boyunca katılımını ve başarılı olmasını sağlamak için uygulamalı, gerçek dünya deneyimlerini gelişimsel olarak uygun uygulamalarla birleştirir. Deneyimsel öğrenme, bilgisayar bilimi ve yapay zeka kavramlarına ilişkin artan anlayışın oluşturulmasını sağlar. Zamanla öğrenciler yapay zekanın ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nasıl kullanılabileceği konusunda temel bir anlayış geliştirirler.
VEX 123
Anaokulundan ikinci sınıfa kadar olan öğrencilere VEX 123 ile yapay zeka kavramları tanıtılabilir. 123 Robotu kodlamak, öğrencilerin insanların ve bilgisayarların çevrelerini algılama biçimlerindeki farklılıkları anlamalarına yardımcı olur. 123 Robot'un yerleşik Göz Sensörü, öğrencilere sensör verilerini keşfetmeye başlamaları için kolay bir yol sağlarken aynı zamanda dizileme, desen tanıma ve temel algoritmalar gibi temel bilgisayar bilimi kavramlarını öğrenmelerini de sağlıyor.
Küçük Kırmızı Robotgibi 123 STEM Laboratuvar Ünitesi, bu kavramları öğrenmek için ilgi çekici ve eğlenceli bir zemin sağlar. Bu STEM Laboratuvar Ünitesinde öğrenciler, robotlarını büyükannelerinin evine gitmek, kurttan kaçınmak ve Göz Sensörü kullanarak bir kurt algılama algoritması oluşturmak üzere kodluyorlar.
Tek başına veya seri halinde kullanılabilen Yapay Zeka Okuryazarlığı Etkinlikleri, öğrencilere VEXcode 123 ve Göz Sensörü'nü kullanarak sensör algısıyla gerçek dünya problemlerini çözme fırsatı veriyor. Bu Etkinlikler sensörlerin nasıl çalıştığına dair anlayışı eğlenceli ve erişilebilir bir şekilde geliştirir.
VEX 123 hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret edin
VEX 123 STEM Laboratuvar Üniteleri hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret edin
VEX GO
Üçüncü sınıftan beşinci sınıfa kadar olan öğrenciler, sensör verilerine ilişkin daha derinlemesine bir anlayış kazanarak bilgilerini genişletirken, VEX GO ile giriş seviyesindeki yapay zeka deneyimlerini geliştirebilirler. Öğrenciler verinin ne olduğu, nasıl toplandığı ve karar almada nasıl kullanılabileceği konusunda anlayış kazanırlar.
Veri Dedektifleri: Köprü Mücadelesi STEM Laboratuvarıöğrenciler, Göz Sensörü Verilerini kullanarak gerçek dünya problemlerini çözüyor ve bu verileri kullanarak bir köprüdeki çatlağı nasıl tespit edeceklerini öğreniyorlar.
Bu tür deneyimler, öğrencilerin veri ve yapay zekanın topluluklarına nasıl yardımcı olabileceği konusunda anlayış geliştirmelerine yardımcı oluyor. Ayrıca VEX GO öğrencileri, sıralama, karar verme ve algoritmalar kullanarak daha karmaşık problemleri çözmeye çalışırken bilgisayar bilimleri becerilerini de geliştirmeye devam ediyorlar.
Yapay Zeka Okuryazarlığı Etkinlikleri VEX GO için de mevcuttur ve öğrencilere sensör algısını tanıtmak için veya VEX GO STEM Laboratuvarlarına ek olarak kullanılabilir ve öğrencilerin robotların ve bilgisayarların çevrelerini nasıl algıladıklarını daha derinlemesine anlamalarına yardımcı olur.
VEX GO Yapay Zeka Okuryazarlığı Etkinlikleri Göz Sensörünü VEXcode GO ile birlikte kullanır ve öğrencilerin sensör algısı anlayışını kademeli olarak geliştirmek için bir dizi olarak veya tek başına etkinlikler olarak kullanılabilir.
VEX GO hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret.
VEX GO STEM Laboratuvar Üniteleri hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret edin.
VEX AMAÇ
VEX AIM Kodlama Robotu 4. sınıf ve üzeri için bir bilgisayar bilimi öğretim robotudur. VEX AIM, öğrenciler için soyut AI kavramlarını somut hale getirmeye yardımcı olan fiziksel bir robotla AI kavramlarını keşfetme fırsatı sunan yerleşik bir AI Görme Sensörü ile donatılmıştır.
Yapay Zeka Görüş Sensörü, robotun çevresini görüp etkileşime girebilmesini sağlıyor. Toplar ve variller gibi önceden eğitilmiş nesnelerle ilgili verileri ve ayrıca April Etiketlerini algılayabilir ve görüntüleyebilir. Robot hem bloklarla hem de Python ile kodlanabiliyor. VEX AIM'e başlamak kolaydır ve yüksek bir tavan sunarak, öğrencilerin yapay zeka konusundaki anlayışlarının bulunduğu noktaya ulaşmalarına ve büyüdükçe onları zorlamaya devam etmelerine olanak tanır.
Öğrencilere yönelik VEX AIM Giriş Kursu öğrencilere robotla AI Vision Sensörünü kullanmayı öğretirken, sensörün nasıl çalıştığını derinlemesine inceleyerek yeteneklerini ve sınırlamalarını test etme fırsatı sunuyor. Yapay Zeka Vizyonu destekli Capstone Challenge'a doğru ilerlerken, robotu yapay zeka vizyonunu kullanarak kargoyu belirli yerlere alıp teslim edecek şekilde kodluyorlar.
VEX IQ
VEX IQ ortaokul öğrencilerine fiziksel bir robot kullanarak ek yapay zeka öğrenme zorlukları sağlar. IQ, öğrencilere birden fazla sensörden veri toplayıp kullanarak açık uçlu zorlukları çözme fırsatı verir. Bu, öğrencilerin belirli bir problemi çözmek için doğru sensörlerin nasıl seçileceği konusunda anlayış geliştirmelerine yardımcı olur.
IQ öğrencileri ayrıca IQ Brain'deki SD kart depolama alanını kullanarak veri kaydı egzersizlerine de katılabilirler. Öğrenciler sensör verilerini toplayabilir, bunları bir CSV dosyasında saklayabilir ve daha sonra IQ sensörlerinin çevrelerini nasıl algıladıklarını tam olarak anlamak için verileri grafik haline getirebilirler.
VEX IQ hakkında daha fazla bilgi için bu sayfaya bakınız
VEX IQ STEM Laboratuvar Üniteleri hakkında daha fazla bilgi için bu sayfaya bakın
Ayrıca VEX IQ (2. nesil) için bağımsız bir AI Vision Sensor de mevcuttur. Bu sensör VEX EXP ve VEX V5 için aşağıda açıklandığı gibi kullanılabilir, ancak VEX IQ (2. nesil) sürümleriyle ve VEXcode IQ veya Microsoft Visual Studio Code'da kodlanmış olarak kullanılabilir.
AI Vision Sensörü hakkında daha fazla bilgi için VEX IQ ile AI Vision Sensörüne Başlarkenmakaleyi okuyun.
VEX IQ AI Vision Sensörü satın alma hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret.
VEX EXP ve VEX V5
Lise sınıfında, VEX EXP ve VEX V5AI Vision Sensörü ile AI öğrenimine başka bir boyut katıyor.
VEX EXP ve VEX V5 için AI Vision Sensörü, robotunuzun çevresini benzersiz bir şekilde görmesini ve etkileşime girmesini sağlayarak geniş bir görüş alanından görsel bilgileri yakalar. 2D ve 3D nesneleri algılar, belirli renkleri ve renk kombinasyonlarını tanır ve hem sınıf hem de yarışma için AprilTag'leri ve önceden eğitilmiş nesne kümelerini tanımlar.
AI Vision Sensörü, öğrencilere tek bir kodlama projesinde birden fazla sensör verisini kullanma fırsatı sunuyor. Ayrıca, sensör iki adet önceden eğitilmiş nesne algılama modeli içerdiğinden, öğrenciler farklı yapay zeka modellerinin gerçek dünya uygulamalarında nasıl çalıştığını deneyimleyebilirler. EXP Temiz Su Misyonu STEM Laboratuvarı Ünite öğrencilere sensörlerden gelen verileri kullanarak taşınabilir bir su arıtma tesisini otomatikleştirmek için karmaşık algoritmalar oluşturdukları uygulamalı, gelişmiş bir kaynak sağlar.
AI Vision Sensörü hakkında daha fazla bilgi için VEX EXP ile AI Vision Sensörüne Başlarkenmakaleyi okuyun.
VEX AI Vision Sensörü satın alma hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret.
VEX CTE Çalışma Hücresi
VEX CTE Workcell , öğrencilerin yapay zeka konularıyla etkileşime girmesi için lise düzeyinde başka bir seçenektir. VEX CTE Workcell, öğrencilerin endüstriyel otomasyon hakkında bilgi edinmelerini desteklemek için tasarlanmış bir robotik kol, konveyörler, sensörler ve pnömatik sistemidir. Öğrencilere yapay zeka ile ilgili önemli otomasyon ve bilgisayar bilimi becerilerini öğretmek için iki öğrenci kursu mevcuttur.
6 Eksenli Kol'a Giriş dersi, öğrencilere sıralama, döngüler, koşullar ve değişkenler gibi temel bilgisayar bilimi becerilerinde sağlam bir temel sağlar.
Workcell Otomasyon kursu, sistemin otomasyonunda giderek daha karmaşık ve açık uçlu zorlukları içerecek şekilde bu temel üzerine inşa edilmiştir. Bu zorluklarda öğrencilerin algoritmalar oluşturmak, kodlarını optimize etmek ve projeleri başarıyla hata ayıklamak için sensör verilerini kullanmaları gerekiyor.
VEX CTE Workcell hakkında daha fazla bilgi içinsayfaya .
VEX CTE STEM Laboratuvar Ünitesi Dersleri hakkında daha fazla bilgi içinsayfaya .
VEX HAVA
VEX AIR drone, ileri düzey öğrencilere yapay zeka öğrenimiyle etkileşim kurmaları için ek bir uygulamalı yol sağlıyor. VEX AIR, sınıf içi dronların heyecanını yapay zeka teknolojisiyle bir araya getirecek. Öğrenciler, AIR'in çift kamera sistemini ve önceden eğitilmiş nesneleri algılama yeteneğini, birden fazla sensörle birlikte kullanarak, drone'un havada hassas bir şekilde hareket etmesini sağlayacak şekilde kodlayabilirler.
VEX AIR hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret edin
VEX Yarışmalarında Yapay Zeka
VEX AI Yarışması
VEX AI Yarışması, lise ve üniversite öğrencilerine, GPS Sensörü ve VEX AI Görüş Sisteminin güçlü kombinasyonunu kullanarak tamamen otonom bir robotik yarışmasında yarışma şansı sunuyor. Öğrenciler bu yılki mücadeleyi tamamlamak için takım halinde çalışacak iki robot kodluyorlar.
VEX V5 Robotik Yarışması (V5RC)
Öğrenciler, V5RC High Stakesoynamak için bir strateji oluştururken, çeşitli diğer V5 sensörleriyle kombinasyonlar halinde algoritmalar oluşturmak için AI Vision Sensörünün önceden eğitilmiş nesne sınıflandırmalarını algılama yeteneğini kullanabilirler. Bunu yaparken, bilgisayarların veri tabanlı temsilleri nasıl koruduğunu ve bunları akıl yürütmek için nasıl kullandığını keşfedebilirler.
VEX V5 Robotik Yarışması hakkında daha fazla bilgi içinV5 Robotik Yarışması sayfasını edin.
VEX V5 GPS Sensörü
V5RC Yarışması'nda veya Sanal Beceriler'de GPS Sensörünü kullanarak, sensörün sağladığı yön ve x, y konumlandırma verilerine göre alanda gezinin.
GPS Sensörü hakkında daha fazla bilgi için VEX V5 ile GPS Sensörünün Kullanımıokuyun.
V5 GPS Sensörü satın alma hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret edin
VEXcode VR'da Yapay Zeka
V5RC Yüksek Bahisli Oyun Alanı
VEXcode VR premium lisansına sahip olanlar veya kayıtlı V5RC takımları, AI Vision Sensörünün nesne sınıflandırma yeteneklerini kullanarak Sanal Robotla Yüksek Bahis oynayabilirler.
VEXcode VR Premium Lisansıhakkında daha fazla bilgi edinmek için bu sayfayı ziyaret edin.
VEXcode VR'daki Yüksek Bahisli Oyun Alanı hakkında daha fazla bilgi için VEXcode VR'daki V5RC Yüksek Bahisli Oyun Alanı ile Başlayınmakaleyi okuyun.
Rover Kurtarma Oyun Alanı
VEXcode VR Premium kullanıcıları, Rover Kurtarma Oyun Alanı'nda yapay zeka temsili ve muhakemesiyle etkileşime girebilirler. Rover Rescue'da öğrenciler, yapay zekayı kullanarak mineralleri toplayıp engellerden ve düşmanlardan kaçınarak yabancı bir dünyada gezinmek için bir gezici kodluyorlar. Rover'ın yerleşik yapay zeka teknolojisi, nesneleri algılamasına ve bunlar hakkında veri raporlamasına olanak tanıyor. Bunlara nesnenin ne kadar uzakta olduğu ve göreceli açısı da dahil. Rover, engeller, düşmanlar ve mineraller gibi önceden eğitilmiş oyun öğelerini tanımlayabilir.
VEXcode VR'daki Rover Rescue oyun alanı hakkında daha fazla bilgi için Rover Rescue'ya Başlarkenmakaleyi okuyun.
Rover Rescue'daki Yapay Zeka hakkında daha fazla bilgi için Rover Rescue'da Yapay Zeka Kullanımıokuyun.
VEXcode VR Premium Lisansıhakkında daha fazla bilgi edinmek için bu sayfayı ziyaret edin.
Yapay Zekayı Güvenle Öğretin
VEX, yapay zekayı öğretmek için kapsamlı kaynaklar ve destek materyalleri sağlar, böylece güvenle öğretebilirsiniz.
-
VEX STEM Laboratuvarları çevrimiçi öğretmen kılavuzu gibi uygulama için adım adım talimatlar sunar.
- VEX 123 ve GO STEM Laboratuvarlarında, Ünite Genel Bakışı, Üniteyi öğretmeye iyi hazırlanmış hissetmenizi sağlayacak ayrıntılı arka plan bilgileri sağlar. Örneğin, VEX GO Veri Dedektifleri Birimi Arka Plan Bilgileri, sensörlerin ne olduğunu ve Göz Sensörünün verileri nasıl topladığını ve raporladığını derinlemesine inceliyor.
- IQ ve EXP STEM Laboratuvarlarında, kolaylaştırma kılavuzu, yapay zeka öğretiminde tahmin yürütme zorunluluğunu ortadan kaldıran arka plan bilgileri, uygulama talimatları ve ipuçlarını ortaya koyuyor.
- VEX Kütüphanesi ve VEX API , herkesin VEX ile yapay zeka öğretimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için erişebileceği kaynaklardır. Örneğin, bir sensörün ne olduğunu ve ne için kullanıldığını keşfetmek için VEX Kütüphanesini kullanın. Daha sonra, söz konusu sensörle ilişkili kod bloklarını veya komutları anlamak için VEX API'sine başvurun.
-
VEX PD+ VEX kullanıcılarına sürekli ve kişiselleştirilmiş profesyonel gelişim sağlar.
- VEX Giriş Kursu'na katılarak PD+ sertifikası alın ve benzer düşünen eğitimcilerin VEX ile yapay zeka öğretimi hakkında soru ve fikirlerini paylaşabilecekleri VEX PD+ Topluluğu'na anında erişim sağlayın.
- PD+ Tam Erişim üyesi olarak katılın ve
- VEX uzmanıyla yapay zeka öğretimini tartışabileceğiniz 1'e 1 Oturumlardan yararlanın.
- AI Vision Sensörü hakkında bilgi edinmek için bir dizi videoyu izlemek üzere Video Kitaplığı'nı ziyaret edin.
- VEX Robotik Eğitimcileri Konferansı bizzat katılın ve yapay zeka eğitimi alanında düşünce liderlerinin liderliğinde uygulamalı atölye çalışmalarına ve bilgilendirici oturumlara katılın.
VEX PD+ All-Access üyesi olma hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret edin.