Yapay Zeka (YZ) hakkındaki konuşmalar eğitimcilerin hayatlarında sürekli gelişen bir varlıktır. Yapay zekanın öğrencilerin hayatlarının merkezi bir parçası haline gelmesi kaçınılmazdır. Bunun nasıl olacağını henüz anlamaya başlıyor olsak da öğrencilerimizi geleceklerine şimdiden hazırlamaya başlamamız gerektiğini biliyoruz. Bu sayfa, VEX ile yapay zekayı öğretmek için bir sıçrama tahtasıdır ve yapay zekayı öğretim pratiğinize entegre ederken size destek olacak bilgi ve kaynaklara genel bir bakış sunar.
Yapay Zekanın Önemi
Yapay Zeka'yı Tanımlamak
Yapay Zeka veya YZ, bilgisayarların, insanların yaptığında zekanın kanıtı olarak kabul edilen şeyleri yapmasını sağlayan tekniklerle ilgilenen bir bilgisayar bilimi dalıdır.1.
Yapay zeka, bilgisayar biliminin evriminde önemli ve devam eden bir gelişme olup, toplumun tüm kesimlerini önemli ölçüde etkilemeye devam edecektir. Algoritmalar ve veri yapıları gibi temel bilgisayar bilimi kavramlarını temel alarak bilgisayarların öğrenmesini, akıl yürütmesini ve kendi başlarına karar almasını sağlar.
Herkes Yapay Zeka Hakkında Bilgi Edinmeli
Bilgisayar bilimi artık tüm öğrenciler için temel bir beceri olarak yaygın olarak kabul edilmektedir. Yapay zeka bilgisayar biliminin ayrılmaz bir parçası olduğundan, öğrencinin yapay zekanın temelinde yatan kavramlar hakkında temel bir anlayışa sahip olması gerekir. Yapay zeka kavramları anaokulundan başlayarak öğrencilerin eğitim yolculukları boyunca sürekli olarak öğretilebilir. Bu, öğrencilere şunları sağlayacaktır:
- Gelecekteki Kariyerlere Eşit Erişim Sağlayın: Yapay Zeka öğretmek, tüm öğrencilerin bilgisayar bilimi, robotik, veri analizi ve yazılım mühendisliği gibi alanlarda kariyer yollarını keşfetme şansına sahip olmasını sağlar. Herkese fırsatlar sunarak geleceğe hazır, çeşitli ve yenilikçi bir iş gücü yaratılmasına yardımcı oluyoruz.
- Yapay Zekanın Toplum Üzerindeki Etkisini Anlayın: Yapay zekayı öğrenmek, öğrencilere yapay zekanın potansiyelini kavramaları için gereken bilgiyi sağlar. Öğrenciler, teknolojinin faydalarını ve sınırlamalarını anlayarak bilinçli kararlar alabilir ve bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasına katkıda bulunabilirler.
- Temel Becerileri ve Eğilimleri Geliştirmek: Bilgisayar bilimini öğrenmek gibi, bilgisayar bilimini kullanarak yapay zeka öğretmek de temel problem çözme yeteneklerini geliştirir ve öğrencilerin algoritmik düşünme ve desen tanıma gibi hesaplamalı düşünme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur. Ayrıca öğrencilere iş birliği yapma ve kendi öğrenmelerini öğrenme ortamı sağlar. Bu, onların karmaşık zorluklarla azim ve yaratıcılıkla mücadele etmeye hazırlanmalarını sağlar.
Yapay Zeka Öğretimine Yaklaşımımız
Yapay zekayı öğrenmek için güvenli, eğlenceli ve motive edici, gerçek bir bağlam sağlamak amacıyla bilgisayar bilimini, yapay zekayı ve robotiği bir araya getiriyoruz. ChatGPT gibi Büyük Dil Modelleri (LLM) yerine uygulamalı robotik ve Yapay Zeka Görüntü Sensörlerine vurgu yapıyoruz.
Öğrenci Gizliliği En Büyük Önceliğimizdir
Yaklaşımımız öğrencilerinizin verilerinin her zaman güvende olmasını sağlar.
-
Yapay Zeka Görüş Sensörlerine sahip Robotları Kullanarak Yapay Zeka hakkında eğitim vermek, Yapay Zeka kavramlarını keşfetmek için
ve görsel olarak ilgi çekici yollar sunar. LLM'lerde mevcut olan
potansiyel gizlilik riskleri olmadan.
- Hiçbir zaman kişisel olarak tanımlanabilir (PII) veri toplanmaz.
- VEX sensörlerinden veya robotlardan gelen görüntü veya video akışları hiçbir zaman öğrencinin cihazından .
- Öğrencilere önceden eğitilmiş yapay zeka modelleri sağlanıyor ve bu sayede öğrencilerin görüntüleri toplayıp işleme için ve pahalı bulut sunucularına yüklemeleri .
Robotlar Yapay Zeka Öğrenmesini Görünür Hale Getiriyor
Temel yapay zeka kavramları robotlar kullanılarak somutlaştırılabilir.
- Yapay zekayı bir robotla öğretmek, zorlu soyut kavramları somut, uygulamalı öğrenme deneyimlerine dönüştürüyor. Yapay zekanın arkasındaki bilgisayar bilimi kavramlarını vurgulamak için robotların kullanılması, öğrencilere yapay zekanın aslında nasıl çalıştığına dair doğrudan deneyim kazandırır. Bu, yapay zekanın gizemini ortadan kaldırır ve öğrencilerin kendilerini yapay zeka alanında geleceğin yenilikçileri ve sorun çözücüleri olarak görmelerine yardımcı olur.
- Yapay Zeka Görüntü Sensörleri öğrencilere anında, uygulanabilir geri bildirim sağlar. Öğrenciler, bir AI Görüntü Sensöründen gelen verileri gerçek zamanlı olarak görebilir ve işleyebilir ve bunları bir robot kullanarak gerçek dünya problemlerini çözmek için kodlama projelerine uygulayabilirler.
Yapay Zeka ile Birlikte Gelişmek
Yapay zeka eğitimine yaklaşımımız sürekli ve aktif birgelişiyor.
- Yapay zeka sürekli ve hızlı bir şekilde gelişiyor ve bu dinamik ortamda öğretmenleri ve öğrencileri etkili bir şekilde desteklemek için aynı hızda gelişmemiz gerekiyor. Önümüzdeki yıllarda yapay zeka sistemlerine daha fazla kişiselleştirme, daha fazla iş birliği ve daha fazla şeffaflık gelecek ve öğrencilerin ve eğitimcilerin başarılı olmasını sağlamak için kaynakları buna göre geliştirmeye devam edeceğiz.
- Öğretmenlerin anlık ihtiyaçlarını öğretmen girdisiyle, kolay uygulanabilir yapay zeka müfredat materyalleri oluşturarak karşılamaya kararlıyız. Üniversitesi'ndeki CS Everyone Center iki grup ilkokul öğretmeninin yanı sıra, K-4 öğrencileri için VEX 123 ve VEX GO kullanarak öğrencilerin algı kavramını anlamalarını sağlayacak Etkinlikler oluşturmak üzere iş birliği yaptık. Etkinlikler aşağıdaki 123 ve GO bölümlerinde açıklanmıştır.
VEX Sürekliliğinde Yapay Zeka
VEX Continuum, tüm yaşlardaki öğrencilerin yapay zeka öğrenme yolculukları boyunca katılımını ve başarılı olmasını sağlamak için uygulamalı, gerçek dünya deneyimlerini gelişimsel olarak uygun uygulamalarla birleştirir. Deneyimsel öğrenme, bilgisayar bilimi ve yapay zeka kavramlarına ilişkin artan anlayışın oluşturulmasını sağlar. Zamanla öğrenciler yapay zekanın ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nasıl kullanılabileceği konusunda temel bir anlayış geliştirirler.
VEX 123
Yapay Zeka Okuryazarlığı Erken Yaşta Başlar
Anaokulundan ikinci sınıfa kadar olan öğrencilere VEX 123 ile yapay zeka kavramları tanıtılabilir. 123 Robotu kodlamak, öğrencilerin insanların ve bilgisayarların çevrelerini algılama biçimlerindeki farklılıkları anlamalarına yardımcı olur. 123 Robot'un yerleşik Göz Sensörü, öğrencilere sensör verilerini keşfetmeye başlamaları için kolay bir yol sağlarken aynı zamanda dizileme, desen tanıma ve temel algoritmalar gibi temel bilgisayar bilimi kavramlarını öğrenmelerini de sağlıyor.
Küçük Kırmızı Robotgibi 123 STEM Laboratuvar Ünitesi, bu kavramları öğrenmek için ilgi çekici ve eğlenceli bir zemin sağlar. Bu STEM Laboratuvar Ünitesinde öğrenciler, robotlarını büyükannelerinin evine gitmek, kurttan kaçınmak ve Göz Sensörü kullanarak bir kurt algılama algoritması oluşturmak üzere kodluyorlar.
VEX 123 hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret edin
VEX 123 Etkinlikleri ve STEM Laboratuvar Üniteleri hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı edin
VEX GO
STEM ve Yapay Zeka Erken Başlıyor
Üçüncü sınıftan beşinci sınıfa kadar olan öğrenciler, sensör verilerine ilişkin daha derinlemesine bir anlayış kazanarak bilgilerini genişletirken, VEX GO ile giriş seviyesindeki yapay zeka deneyimlerini geliştirebilirler. Öğrenciler verinin ne olduğu, nasıl toplandığı ve karar almada nasıl kullanılabileceği konusunda anlayış kazanırlar.
Veri Dedektifleri: Köprü Mücadelesi STEM Laboratuvarıöğrenciler, Göz Sensörü Verilerini kullanarak gerçek dünya problemlerini çözüyor ve bu verileri kullanarak bir köprüdeki çatlağı nasıl tespit edeceklerini öğreniyorlar.
Bu tür deneyimler, öğrencilerin veri ve yapay zekanın topluluklarına nasıl yardımcı olabileceği konusunda anlayış geliştirmelerine yardımcı oluyor. Ayrıca VEX GO öğrencileri, sıralama, karar verme ve algoritmalar kullanarak daha karmaşık problemleri çözmeye çalışırken bilgisayar bilimleri becerilerini de geliştirmeye devam ediyorlar.
VEX GO için ayrıca Yapay Zeka Okuryazarlığı Etkinliği de mevcuttur ve bu etkinlikler öğrencilere sensör algısını tanıtmak veya VEX GO STEM Laboratuvarlarına ek olarak, öğrencilerin robotların ve bilgisayarların çevrelerini nasıl algıladıklarını daha derinlemesine anlamalarına yardımcı olmak için kullanılabilir.
VEX GO hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret.
VEX GO Etkinlikleri ve STEM Laboratuvar Üniteleri hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı edin
VEX AMAÇ
Gerçek Dünya Kodlaması
VEX AIM Kodlama Robotu, 4. sınıftan itibaren öğrenciler için tasarlanmış, bilgisayar bilimlerine odaklı bir robottur. VEX AIM, dahili yapay zeka görüşüyle donatılmış olup, öğrencilerin soyut kavramları somut hale getirmelerine yardımcı olan fiziksel bir robotla yapay zeka kavramlarını keşfetme fırsatları sunmaktadır.
VEX AIM, yapay zekâ destekli görme teknolojisini kullanarak robotlara çevrelerini görme ve onlarla etkileşim kurma yeteneği kazandırıyor. Sensör, spor topları ve variller gibi önceden eğitilmiş nesneleri tanıyabilir ve AprilTag kimliklerini belirleyebilir, ardından bu verileri kod aracılığıyla doğrudan öğrencilerle paylaşabilir. Robotlar hem bloklar hem de Python kullanılarak kodlanabildiğinden, VEX AIM yeni başlayanlar için erişilebilir olurken, daha derinlemesine keşifler için de gelişmiş fırsatlar sunmaktadır. Giriş kolaylığı ve gelişim olanağı arasındaki bu denge, VEX AIM'in öğrencilerin yapay zeka konusundaki anlayış düzeylerine uygun şekilde eğitim vermesini ve becerileri geliştikçe onları zorlamaya devam etmesini sağlar.
VEX AIM hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret edin
VEX AIM ile öğretim hakkında daha bilgi için bu sayfayı ziyaret edin.
2026 Yazında yeni eklemeler gelecek:
- Futbol Sahası ve Nesneleri İçeren Yapay Zeka Futbol Eklentisi
- Yapay Zeka Destekli Futbol Müfredatı ve Etkinlikleri
VEX IQ
Uygulamalı Yapay Zeka Öğrenimi
VEX IQ (2. nesil), ortaokul öğrencilerine fiziksel bir robot kullanarak ek yapay zeka öğrenme zorlukları sunmaktadır. IQ, öğrencilere birden fazla sensörden veri toplayıp kullanarak açık uçlu zorlukları çözme fırsatı verir. Bu, öğrencilerin belirli bir problemi çözmek için doğru sensörlerin nasıl seçileceği konusunda anlayış geliştirmelerine yardımcı olur.
Öğrenciler ayrıca IQ (2. nesil) Beyin üzerindeki SD kart depolama alanını kullanarak veri kaydı alıştırmaları da yapabilirler. Öğrenciler sensör verilerini toplayabilir, bir CSV dosyasına kaydedebilir ve ardından verileri grafik haline getirerek sensörlerin çevrelerini nasıl algıladığını tam olarak anlayabilirler.
VEX IQ hakkında daha fazla bilgi için bu sayfaya bakınız
VEX IQ STEM Laboratuvar Üniteleri hakkında daha fazla bilgi için bu sayfaya bakın
VEX IQ (2. nesil) Beyinlerle kullanılmak üzere bağımsız bir VEX IQ Yapay Zeka Görüntü Sensörü de mevcuttur. Bu sensör, VEX EXP ve VEX V5 için aşağıda açıklandığı gibi kullanılabilir, ancak VEX IQ derlemeleriyle ve VEXcode IQ veya Microsoft Visual Studio Code'da kodlanarak kullanılabilir.
IQ Yapay Zeka Görüntüleme Sensörü hakkında daha fazla bilgi için, IQ ile Yapay Zeka Görüntüleme Sensörü ile Başlangıç okuyun.
VEX IQ AI Vision Sensörü satın alma hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret.
2026 Yazında yeni eklemeler gelecek:
- IQ AI Görüntü Sensörü ve Nesneler İçeren IQ AI Eklentisi
- IQ Yapay Zeka Görselleştirme Müfredatı ve Etkinlikleri
VEX EXP ve V5
Sınıflar İçin Gerçek Dünya Yapay Zekası
VEX EXP ve V5, yapay zeka görme sensörü ile yapay zeka öğrenimine yeni bir boyut katıyor. Bu sensör, robotunuzun çevresini benzersiz bir şekilde görmesini ve onunla etkileşim kurmasını sağlayarak geniş bir görüş alanından görsel bilgiler yakalar. 2D ve 3D nesneleri algılar, belirli renkleri ve renk kombinasyonlarını tanır ve hem sınıf içi hem de yarışma amaçlı olarak AprilTag kimliklerini ve önceden eğitilmiş nesne kümelerini belirler.
AI Vision Sensörü, öğrencilere tek bir kodlama projesinde birden fazla sensör verisini kullanma fırsatı sunuyor. Ayrıca, sensör iki adet önceden eğitilmiş nesne algılama modeli içerdiğinden, öğrenciler farklı yapay zeka modellerinin gerçek dünya uygulamalarında nasıl çalıştığını deneyimleyebilirler. EXP Temiz Su Misyonu STEM Laboratuvarı Ünite öğrencilere sensörlerden gelen verileri kullanarak taşınabilir bir su arıtma tesisini otomatikleştirmek için karmaşık algoritmalar oluşturdukları uygulamalı, gelişmiş bir kaynak sağlar.
Yapay Zeka Görüntüleme Sensörü hakkında daha fazla bilgi için, Yapay Zeka Görüntüleme Sensörü ile Başlangıç okuyun
VEX AI Vision Sensörü satın alma hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret.
2026 Yazında yeni eklemeler gelecek:
- Yapay Zeka Görüntü Sensörü ve Nesneler İçeren Yapay Zeka Eklentisi
- Yapay Zeka Görüntüleme Müfredatı ve Etkinlikleri
VEX CTE Çalışma Hücresi
Yapay Zeka ile Kariyer ve İş Gücü Hazırlığı
VEX CTE Çalışma Alanı, lise öğrencilerinin yapay zeka konularıyla etkileşim kurabileceği bir diğer seçenektir. VEX CTE Çalışma Hücresi, öğrencilerin endüstriyel otomasyon hakkında bilgi edinmelerini desteklemek üzere tasarlanmış bir robot kolu, konveyörler, sensörler ve pnömatik sistemden oluşan bir sistemdir.
VEX CTE Workcell hakkında daha fazla bilgi içinsayfaya .
VEX CTE STEM Laboratuvar Ünitesi Dersleri hakkında daha fazla bilgi içinsayfaya .
2026 Yazında yeni eklemeler gelecek:
- Çift Yapay Zeka Görüntüleme Sensörü ve Nesneleri İçeren Yapay Zeka Eklentisi
- Yapay Zeka Görüntüleme Müfredatı ve Etkinlikleri
VEXcode VR
Sanal Robot Kodlaması
VEXcode VR, donanım engellerini ortadan kaldırarak ve akıllı sistemlerin nasıl çalıştığını vurgulayarak yapay zeka öğrenimini daha erişilebilir hale getiriyor. Öğrenciler, fiziksel robotları yönetmek yerine, yapay zeka sistem tasarımcıları gibi düşünmeye odaklanıyorlar; yani verilerin nasıl toplandığını, yorumlandığını ve karar vermek için nasıl kullanıldığını öğreniyorlar.
VEXcode VR Premium Lisansına sahip olanlar veya kayıtlı yarışma takımları, Otonom Kodlama Becerileri müsabakalarında yarışmak üzere sanal bir robot kodlayabilirler. Hem VEX V5 Robotik Yarışması hem de VEX IQ Robotik Yarışması için kayıtlar açıldı! Bu sanal robotların her biri yapay zeka görüntüleme özelliğini entegre ederek öğrencilerin kodlama projelerinde nesne sınıflandırma ve diğer yapay zeka görüntüleme verilerini kullanmalarına olanak tanır.
Sanal Beceriler hakkında daha fazla bilgi için bu .
VEXcode VR Premium kullanıcıları, Rover Kurtarma Oyun Alanı'nda yapay zeka temsili ve muhakemesiyle etkileşime girebilirler. Rover Rescue'da öğrenciler, yapay zekayı kullanarak mineralleri toplayıp engellerden ve düşmanlardan kaçınarak yabancı bir dünyada gezinmek için bir gezici kodluyorlar. Rover'ın yerleşik yapay zeka teknolojisi, nesneleri algılamasına ve bunlar hakkında veri raporlamasına olanak tanıyor. Bunlara nesnenin ne kadar uzakta olduğu ve göreceli açısı da dahil. Rover, engeller, düşmanlar ve mineraller gibi önceden eğitilmiş oyun öğelerini tanımlayabilir.
Rover Rescue'daki Yapay Zeka hakkında daha fazla bilgi için Rover Rescue'da Yapay Zeka Kullanımıokuyun.
VEXcode VR Premium Lisansıhakkında daha fazla bilgi edinmek için bu sayfayı ziyaret edin.
Yapay Zekayı İçeren Rekabetçi STEM
VEX Yapay Zeka Robotik Yarışması
VEX Yapay Zeka Robotik Yarışması, lise ve üniversite öğrencilerine GPS Sensörü ve VEX Yapay Zeka Görüntüleme Sisteminin güçlü kombinasyonunu kullanarak tamamen otonom bir robotik yarışmasında yarışma şansı sunuyor. Öğrenciler bu yılki mücadeleyi tamamlamak için takım halinde çalışacak iki robot kodluyorlar.
Daha fazla bilgi için Yapay Zeka Robotik Yarışması sayfasına göz .
VEX V5 Robotik Yarışması
Öğrenciler, VEX V5 Robotik Yarışması maçında yarışma stratejilerine yapay zeka görüntüleme verilerini dahil edebilirler. Ekipler, sensör girdilerinin bir kombinasyonuyla, önceden eğitilmiş sınıflandırma nesneleri hakkındaki bilgileri otonom kodlama rutinlerine entegre edebilirler.
VEX V5 Robotik Yarışması hakkında daha fazla bilgi içinV5 Robotik Yarışması sayfasını edin.
VEX IQ Robotik Yarışması
VEX IQ Robotik Yarışması'nda yarışan öğrenciler, VEX IQ Yapay Zeka Görüntüleme Sensörü ile yarışma ortamında yapay zeka görüntüleme teknolojisini keşfetmeye de başlayabilirler.
VEX IQ Robotik Yarışması hakkında daha fazla bilgi için, IQ Robotik Yarışması sayfasını edin.
Yapay Zekayı Güvenle Öğretin
VEX, yapay zekayı öğretmek için kapsamlı kaynaklar ve destek materyalleri sağlar, böylece güvenle öğretebilirsiniz.
-
VEX STEM Laboratuvarları çevrimiçi öğretmen kılavuzu gibi uygulama için adım adım talimatlar sunar.
- VEX 123 ve GO STEM Laboratuvarlarında, Ünite Genel Bakışı, Üniteyi öğretmeye iyi hazırlanmış hissetmenizi sağlayacak ayrıntılı arka plan bilgileri sağlar. Örneğin, VEX GO Veri Dedektifleri Birimi Arka Plan Bilgileri, sensörlerin ne olduğunu ve Göz Sensörünün verileri nasıl topladığını ve raporladığını derinlemesine inceliyor.
- IQ ve EXP STEM Laboratuvarlarında, kolaylaştırma kılavuzu, yapay zeka öğretiminde tahmin yürütme zorunluluğunu ortadan kaldıran arka plan bilgileri, uygulama talimatları ve ipuçlarını ortaya koyuyor.
- VEX Kütüphanesi ve VEX API Referansı , herkesin VEX ile yapay zeka öğretimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için erişebileceği kaynaklardır. Örneğin, bir sensörün ne olduğunu ve ne için kullanıldığını keşfetmek için VEX Kütüphanesini kullanın. Daha sonra, söz konusu sensörle ilişkili kod bloklarını veya komutları anlamak için VEX API'sine başvurun.
-
VEX PD+ VEX kullanıcılarına sürekli ve kişiselleştirilmiş profesyonel gelişim sağlar.
- VEX Giriş Kursu'na katılarak PD+ sertifikası alın ve benzer düşünen eğitimcilerin VEX ile yapay zeka öğretimi hakkında soru ve fikirlerini paylaşabilecekleri VEX PD+ Topluluğu'na anında erişim sağlayın.
- PD+ Tam Erişim üyesi olarak katılın ve:
- VEX uzmanıyla yapay zeka öğretimini tartışabileceğiniz 1'e 1 Oturumlardan yararlanın.
- AI Vision Sensörü hakkında bilgi edinmek için bir dizi videoyu izlemek üzere Video Kitaplığı'nı ziyaret edin.
- VEX Robotik Eğitimcileri Konferansı bizzat katılın ve yapay zeka eğitimi alanında düşünce liderlerinin liderliğinde uygulamalı atölye çalışmalarına ve bilgilendirici oturumlara katılın.
VEX PD+ All-Access üyesi olma hakkında daha fazla bilgi için bu sayfayı ziyaret edin.