ทำไมต้องสอนวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา?

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความสนใจในวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษามีเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากครูและโรงเรียนเปิดรับศักยภาพของวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อมอบวิธีการสอนการออกแบบ วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยีแบบลงมือปฏิบัติจริงและมีส่วนร่วมⁱ นอกจากนี้ยังถือเป็นวิธีการแนะนำและจูงใจให้นักเรียนประกอบอาชีพในสาขาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ (STEM)ⁱⁱการใช้หุ่นยนต์เพื่อการศึกษาในปัจจุบันมีราคาไม่แพงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ต้องขอบคุณความเอาใจใส่และการลงทุนที่เพิ่มขึ้นทั้งหมด มอบให้กับสื่อ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นมีส่วนอย่างมากต่อการเข้าถึงเครื่องมือนี้ⁱⁱⁱ ในความเป็นจริง ปัจจุบัน บางคนมองว่าวิทยาการหุ่นยนต์มีบทบาทในห้องเรียนเหมือนกับที่คอมพิวเตอร์เคยทำ เริ่มตั้งแต่ต้นทศวรรษที่ 90 และการแนะนำการใช้ซีดีรอมและ Microsoft PowerPoint ในห้องเรียน^iv

จากการปรากฏตัวที่เพิ่มขึ้นของ Educational Robotics ทำให้เกิดคำถามสำคัญ อะไรคือการใช้เครื่องมือใหม่และน่าตื่นเต้นนี้ได้ดีที่สุด? เราจะกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดได้อย่างไร? เราจะกำหนดแนวคิดเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาในห้องเรียนได้อย่างไร คำถามเหล่านี้อาจซับซ้อนกว่าที่เห็นในตอนแรก และการตอบคำถามเหล่านั้นก่อนอาจก่อให้เกิดคำถามมากกว่าตอนที่เราเริ่ม ตัวอย่างเช่น นักเรียนใช้หุ่นยนต์เพื่อการศึกษาเป็นสื่อในการแสดงความคิดและการคิดของตนเอง หรือนักเรียนสร้างแนวคิดและการคิดโดยการโต้ตอบกับสื่อหรือไม่ วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาเป็นหนทางหนึ่งสำหรับนักเรียนในการแสดงความสามารถของตน หรือเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่นักเรียนใช้สร้างความสามารถใหม่^ต่อหรือไม่ บางทีการพิจารณาแง่มุมหนึ่งของการใช้คอมพิวเตอร์ในห้องเรียนอาจช่วยให้เข้าใจหัวข้อนี้มากขึ้น

สื่ออาจมีขอบเขตที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการใช้งาน การวาดภาพถือได้ว่าเป็นสื่อกลาง ซึ่งสามารถนำไปใช้ทาสีรั้วหรือโบสถ์น้อยซิสทีนได้ ความเก่งกาจของคอมพิวเตอร์ในฐานะสื่อมีเนื้อหาที่ใหญ่โตยิ่งกว่านั้นอีก คอมพิวเตอร์สามารถนำมาใช้ในห้องเรียนได้ในขอบเขตที่จำกัด ไม่ว่าจะเป็นเครื่องคิดเลขหรือโปรแกรมประมวลผลคำ แต่ก็ยังถูกมองว่าเป็นวิธีการสื่อสารที่ทรงพลังในตัวมันเอง ดังที่ Mark Guzdial ชี้ให้เห็น คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นรูปแบบสมัยใหม่ของโรงพิมพ์ของ Gutenberg^viและเป็นวิธีการคิดเกี่ยวกับโดเมนอื่นๆ ด้วยเหตุนี้ เทคโนโลยีเช่นการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และอัลกอริธึมจึงมีผลกระทบสำคัญต่อความเข้าใจของเราในด้านคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์^vii

แล้วขอบเขตของหุ่นยนต์เพื่อการศึกษามีอะไรบ้าง? หุ่นยนต์เพื่อการศึกษาสามารถใช้เป็นวัตถุที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานเฉพาะเจาะจงมาก ในขณะที่ระบบหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาบางระบบอนุญาตให้นักเรียนมีส่วนร่วมในการออกแบบการเรียนรู้ของตนเอง เช่นเดียวกับผู้สร้างสิ่งประดิษฐ์ทางการคำนวณ แทนที่จะเป็นผู้ใช้อุปกรณ์แบบพาสซีฟที่ผู้อื่นสร้างขึ้น สำหรับพวกเขา^viii. นี่เป็นการมอบโอกาสอันเป็นเอกลักษณ์สำหรับครู วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาจึงกลายเป็นสื่อกลางที่เปิดโอกาสให้นักเรียนได้ใช้เสียงและทางเลือกในการเรียนรู้ และมีส่วนร่วมไม่เพียงแต่ในการแก้ปัญหาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการค้นหาปัญหา การสร้างปัญหา การวิเคราะห์ปัญหา ตลอดจนการวางแผนและติดตามความพยายามในการแก้ปัญหา วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาจึงกลายเป็นสิ่งที่ใหญ่กว่ามาก โดยเป็นสื่อกลางในการเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับความซับซ้อนของความท้าทายที่รอพวกเขาอยู่ในขณะที่พวกเขาเตรียมตัวสำหรับงานที่ไม่มีอยู่ในปัจจุบัน^ixและยังเป็นวิธีในการรวมเอาความชำนาญอันทรงคุณค่าอื่นๆ เข้าด้วยกัน (เช่น การสื่อสารและการทำงานร่วมกัน ) ซึ่งเป็นทักษะแห่งศตวรรษที่ 21 ที่หลากหลายยิ่งขึ้น

ความพยายามของโรงเรียนในการใช้สื่อหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาดูเหมือนจะก่อให้เกิดการสำแดงออกมามากพอๆ กับแรงจูงใจที่แตกต่างกันในการขับเคลื่อนความคิดริเริ่ม โรงเรียนบางแห่งใช้เครื่องมือนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์แบบสแตนด์อโลนหรือ STEM ในขณะที่โรงเรียนอื่นๆ ใช้โซลูชันสมัยใหม่นี้เพื่อเสริมวิชาแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ โรงเรียนอื่นๆ ก็ยังใช้กิจกรรมเหล่านี้เป็นกิจกรรมหลังเลิกเรียนโดยใช้ประโยชน์จากแรงจูงใจของ "การเล่นเกม" และการแข่งขันเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและการมีส่วนร่วมของนักเรียน ในลักษณะเดียวกับที่โรงเรียนเรียนรู้ว่าจะไม่จำกัดการใช้คอมพิวเตอร์กับเครื่องคิดเลขราคาแพง การใช้หุ่นยนต์เพื่อการศึกษาไม่ควรถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดที่รับรู้

มูลค่าการสำรวจโดยละเอียดคือการใช้งานหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาดังต่อไปนี้:

• เพื่อทำความเข้าใจโลกของเรา
• เพื่อสอนการศึกษา STEM แบบบูรณาการในรูปแบบใหม่
• เพื่อสอนการคิดเชิงคำนวณ
• เพื่อให้คุ้นเคยกับการวนซ้ำและเรียนรู้จากความล้มเหลว
• เพื่อเปิดรับและเรียนรู้เกี่ยวกับงานแห่งอนาคต

เพื่อทำความเข้าใจโลกของเรา

วิทยาศาสตร์คือการอธิบายโลกแห่งธรรมชาติ นักเรียนที่มีความรู้ทางวิทยาศาสตร์สามารถเข้าใจทั้งแนวคิดและแนวปฏิบัติของวิทยาศาสตร์ได้ ดังนั้นการสอนวิทยาศาสตร์ให้นักเรียนมีโอกาสที่จะเข้าใจโลกที่พวกเขาอาศัยอยู่ นี่คือเหตุผลว่าทำไมหลักสูตรมัธยมปลายทั่วประเทศจึงรวมวิชาต่างๆ เช่น ดาราศาสตร์ ชีววิทยา และเคมี แต่แล้วหุ่นยนต์ล่ะ? เห็นได้ชัดว่าหุ่นยนต์แพร่หลายในชีวิตประจำวันของเรา และความชุกนั้นเพิ่มขึ้น^x การปรับปรุงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์ได้นำไปสู่การเติบโตแบบทวีคูณของพลังการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล^xi สิ่งนี้ส่งผลให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้และตัดสินใจโดยอาศัยประสบการณ์ของหุ่นยนต์ตัวอื่นได้ หุ่นยนต์ไม่ใช่เครื่องจักรที่ทำหน้าที่ง่ายๆ อีกต่อไป นอกจากนี้ ความต้องการหุ่นยนต์และเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่เพิ่มขึ้นก็ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ ใช่ โรงงานเป็นบ้านของหุ่นยนต์หลายตัว แต่ปัจจุบันหุ่นยนต์ก็พบเห็นได้ทั่วไปในสภาพแวดล้อมด้านการศึกษาและความบันเทิง ค่อนข้างเป็นไปได้ที่ในอนาคตอันใกล้นี้ หุ่นยนต์จะช่วยเหลือสมาชิกผู้สูงอายุจำนวนมากให้ใช้ชีวิตอย่างอิสระในบ้านของตน ซึ่งทำให้เกิด "หุ่นยนต์ร่วม" สาขาใหม่^xii

ถูกต้องแล้ว โรงเรียนต่างๆ สอนเกี่ยวกับดาวเคราะห์และดวงดาวที่มีอยู่ห่างออกไปหลายปีแสง…แต่ไม่เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่หลายๆ คนโต้ตอบด้วยในแต่ละวัน นี่เป็นความท้าทาย แต่ก็เป็นโอกาสด้วย การศึกษาขับเคลื่อนวิทยาศาสตร์และนวัตกรรม การศึกษาชีววิทยายังคงนำไปสู่การรักษาที่ดีขึ้นและการขจัดความเจ็บป่วยและโรคภัยไข้เจ็บ^xiii. หากวิทยาการหุ่นยนต์กลายเป็นวิชาหลักในโรงเรียนของเรา ก็อาจมีผลกระทบที่คล้ายกัน

เพื่อสอนการศึกษา STEM แบบบูรณาการในรูปแบบใหม่

นักวิจัยด้านการศึกษาแนะนำว่าครูมักจะประสบปัญหาในการสร้างการเชื่อมโยงข้ามสาขาวิชา STEM^xiv สิ่งนี้ทำให้เกิดความท้าทายสำหรับโรงเรียนต่างๆ เนื่องจากมาตรฐานวิทยาศาสตร์รุ่นต่อไปนำเสนอแนวคิดแบบตัดขวางซึ่งครอบคลุมขอบเขตทางวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน ดังนั้น นักเรียนจะมีปัญหาในการถ่ายทอดแนวคิดที่บ่อยครั้งอาจสอนโดยแยกออกไปเป็นบริบทบูรณาการที่พวกเขาจะเห็นในการสอบประเมินผล ผลที่ตามมาอีกประการหนึ่งของการสอนแนวคิดทางวิทยาศาสตร์แบบแยกส่วนโดยไม่ได้ตั้งใจก็คือแนวโน้มที่จะสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ทำให้นักเรียนไม่มีส่วนร่วม ตัวอย่างที่แท้จริงที่พวกเขาเห็นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ในชีวิตประจำวันมีการบูรณาการอย่างลึกซึ้งในสาขาวิชา STEM ซึ่งตรงข้ามกับความเป็นเอกเทศ เป้าหมายของการศึกษา STEM คือการช่วยให้นักเรียนจัดระเบียบข้อมูลภายในและข้ามสาขาวิชา เพื่อให้สามารถระบุและให้เหตุผลกับความคล้ายคลึงและรูปแบบเชิงโครงสร้างที่ลึกซึ้งภายในข้อมูลนี้ จุดสุดยอดทำให้เกิดความสามารถในการประยุกต์องค์ความรู้นี้กับสถานการณ์และปัญหาที่ซับซ้อนในชีวิตประจำวัน^xv.

วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาสามารถช่วยจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ได้โดยทำหน้าที่เป็นผู้อำนวยความสะดวกให้กับครูและโรงเรียนในขณะที่พวกเขาต้องการจัดการเรียนการสอน STEM เนื่องจากขอบเขตของหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาก้าวไปไกลกว่าของเล่นที่สามารถให้คำแนะนำง่ายๆ ได้ ห้องเรียนที่ใช้หุ่นยนต์เพื่อการศึกษาจึงสามารถเสนอความท้าทายด้านวิศวกรรมและการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งให้กับนักเรียนได้

เพื่อสอนการคิดเชิงคำนวณ

ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา การคิดเชิงคำนวณได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นและการรวมอยู่ในห้องเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K-12)^xvii การคิดเชิงคำนวณถูกรวมไว้เป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานวิทยาศาสตร์ยุคถัดไป และเป็นส่วนสำคัญทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ในโลกแห่งความเป็นจริง การคิดเชิงคำนวณได้รับการพิจารณาอย่างกว้างขวางว่าเป็นส่วนสำคัญของห้องเรียน STEM^xviii

ความนิยมของการคิดเชิงคำนวณเป็นแนวคิดที่เพิ่มขึ้นทั้งในและนอกโรงเรียน ทำให้โรงเรียนพยายามค้นหาเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการบูรณาการและสอนการคิดเชิงคำนวณให้กับนักเรียน เป้าหมายที่สอดคล้องกันคือการขยายการมีส่วนร่วมในชั้นเรียน โดยเฉพาะวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่เจาะลึกเรื่องการคิดเชิงคำนวณอย่างมาก การจัดการกับช่องว่างทางเพศในสาขาวิชานี้ก็เป็นเป้าหมายที่สอดคล้องกันเช่นกัน ปัจจุบัน เด็กผู้หญิงคิดเป็นประมาณครึ่งหนึ่งของผู้สอบ AP ทั้งหมด แต่คิดเป็นเพียง 25% ของผู้สอบ AP วิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์^xix

วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสอนการคิดเชิงคำนวณในขณะเดียวกันก็ช่วยขยายเป้าหมายการมีส่วนร่วมด้วย^{xx xxi} ความก้าวหน้าล่าสุดในวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาได้ลดต้นทุนและเพิ่มความสะดวกในการใช้งาน ทำให้นักเรียนเข้าถึงได้มากขึ้น และค่อยๆ กลายเป็นวิธีที่เชื่อถือได้ในการเรียนรู้แนวคิด STEM แบบนามธรรม ด้วยเหตุนี้ ความเชื่อมโยงระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์จึงมีความชัดเจน นักเรียนมีความสามารถในการตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์ให้ทำงานที่ซับซ้อน ทั้งในห้องเรียนและในสนามแข่งขัน แม้ว่าการปฏิบัติงานที่ซับซ้อนอาจเป็นจุดสิ้นสุด แต่วิธีการเกี่ยวข้องกับการแยกย่อยงานเหล่านี้ออกเป็นส่วนเล็กๆ จากนั้นจึงค่อยสร้างงานเหล่านั้นเข้าด้วยกันเพื่อสร้างโซลูชัน ในห้องเรียน โครงของกระบวนการนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง และอีกครั้งหนึ่งที่หุ่นยนต์เพื่อการศึกษาสามารถมีประสิทธิภาพในการอำนวยความสะดวกทั้งในการย่อยสลายและนั่งร้านของงานที่ซับซ้อน ด้วยเหตุนี้ หุ่นยนต์จึงสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสอนการคิดเชิงคำนวณได้ หลักฐานแสดงให้เห็น^{xxii xxiii} การสอนการคิดเชิงคำนวณที่มีประสิทธิผลยังส่งผลให้เกิดความสามารถในการประยุกต์การคิดเชิงคำนวณในขอบเขตต่างๆ ความสามารถในการสอนทักษะการคิดเชิงคำนวณทั่วไปอย่างมีประสิทธิภาพ ขณะเดียวกันก็เสนอวิธีที่จะช่วยกระจายนักเรียนที่เข้าสู่สาขาเหล่านี้ไปพร้อมๆ กัน ทำให้วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษามีส่วนสำคัญในการบูรณาการการคิดเชิงคำนวณเข้ากับโรงเรียนและวิทยาการคอมพิวเตอร์สำหรับการเคลื่อนไหวทั้งหมด

เพื่อให้รู้สึกสบายใจกับการทำซ้ำและเรียนรู้จากความล้มเหลว

การออกแบบทางวิศวกรรมและวิธีการทางวิทยาศาสตร์เป็นปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องกัน แต่มีความแตกต่างที่สำคัญ ในทางวิทยาศาสตร์ มีการเน้นที่การค้นหากฎทั่วไปที่อธิบายการกระทำของโลกและจักรวาลของเรา ในขณะที่วิศวกรรมเกี่ยวข้องกับการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาเฉพาะที่ตอบสนองข้อจำกัดทั้งหมดที่มีอยู่ในปัญหานั้น^xxiv บางคนได้สรุปความแตกต่างนี้ด้วยคำพูดที่ว่า "นักวิทยาศาสตร์ตรวจสอบแต่วิศวกรสร้าง"^xxv เมื่อพิจารณาถึงกระบวนการสร้างสรรค์ เราต้องตระหนักว่ากระบวนการนี้มักจะขึ้นอยู่กับการทำซ้ำอย่างมีนัยสำคัญ

การทำซ้ำหลายครั้งมีความสำคัญต่อแนวคิดทางวิศวกรรมและกิจกรรมที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์บางประการ ไม่ว่าจะเป็นการบรรลุ/เกินความคาดหวังของลูกค้า หรือการเข้าร่วมในความท้าทายทางการแข่งขัน การทำซ้ำหลายครั้งที่จำเป็นในกิจกรรมวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาได้รับการยอมรับว่าสามารถรักษาความสนใจของนักเรียนและการมีส่วนร่วมอย่างยั่งยืน^xxvi นอกจากนี้ องค์ประกอบของชุดหุ่นยนต์ด้วยชิ้นส่วนต่างๆ มากมายที่สามารถประกอบและแยกชิ้นส่วนได้อย่างรวดเร็ว ช่วยส่งเสริมทัศนคติของการวนซ้ำ เนื่องจากการทำซ้ำหลายครั้งมักจะกล่าวถึงบทเรียนชีวิตที่สำคัญของการ "ลอง ลองอีกครั้ง" นักเรียนจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการเรียนรู้ว่า "ความล้มเหลว" สามารถยอมรับได้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทั้งหมด บทเรียนที่นำไปใช้ได้อย่างกว้างขวางอีกบทหนึ่งซึ่งมีมุมมองเชิงนามธรรมมากขึ้นเกี่ยวกับคุณประโยชน์เสริมของเครื่องมือนี้คือแนวโน้มของวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาที่จะนำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่หลากหลาย แม้กระทั่งความท้าทายที่ง่ายที่สุด อะไรสามารถขยายขอบเขตอันไกลโพ้นของนักเรียนได้มากกว่าการตระหนักว่ามีวิธีแก้ไขปัญหาเดียวกันหลายวิธีจริงๆ เราเห็นว่าสิ่งนี้ก่อให้เกิดประโยชน์ที่น่าสนใจ: มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นที่นักเรียนขอคำติชมจากครู และมีแนวโน้มสูงขึ้นที่นักเรียนจะเข้าใจว่าสิ่งที่พวกเขากำลังเรียนรู้เป็นสิ่งสำคัญ^xxvii ประโยชน์ที่ได้รับจากที่นั่นเท่านั้น - ครูให้นักเรียนมีส่วนร่วมด้วยวิธีนี้สามารถนำไปสู่การรับรู้ความสามารถตนเองของนักเรียนที่สูงขึ้น ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญที่นำไปสู่ความเต็มใจที่จะเรียนรู้มากขึ้นจากความล้มเหลว

สัมผัสและเรียนรู้เกี่ยวกับงานแห่งอนาคต

การเปลี่ยนแปลงซึ่งเป็นสิ่งเดียวที่สม่ำเสมอของเรานั้นไม่ใช่เรื่องแปลกสำหรับธรรมชาติของงาน ในปี 1900 แรงงานอเมริกันประมาณ 40% ทำงานในฟาร์ม ปัจจุบันตัวเลขดังกล่าวมีเพียง 2%.xxix หากดูเหมือนนานเกินไปและห่างไกลเกินไป ลองพิจารณาว่าเมื่อ 50 ปีที่แล้ว คนทำงานโดยเฉลี่ยไม่จำเป็นต้องอ่านหรือเขียนในระหว่างวันทำงาน^xxx กระแสน้ำในปัจจุบันเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนในการศึกษาปี 2013 ที่มีการอ่านและอภิปรายกันอย่างแพร่หลายโดยแผนกวิทยาศาสตร์วิศวกรรมศาสตร์ของมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด ซึ่งประมาณการว่า 47% ของงานในปัจจุบันมีความเสี่ยงที่จะสูญเสียไปจากระบบอัตโนมัติ

ความแตกต่างที่สำคัญของข้อกังวลในปัจจุบัน ซึ่งตรงข้ามกับการทำลายงานและการสร้างงานตามปกติของเมื่อวาน คือ "การแบ่งขั้วงาน" คำนี้ใช้กับโอกาสการจ้างงานที่ลดลง ซึ่งหมายความว่า มีความต้องการงานทักษะสูงและทักษะต่ำเป็นที่ต้องการสูง แต่โอกาสสำหรับงานที่มีทักษะปานกลางและค่าจ้างปานกลางกลับลดลง^xxxii ปัญหาสำคัญนี้สามารถสืบย้อนไปถึงระบบอัตโนมัติของงานประจำ และคำตอบเกี่ยวข้องกับการรับทราบถึงความหลีกเลี่ยงไม่ได้ของระบบอัตโนมัติโดยการทำงานอย่างสร้างสรรค์ไปสู่การเสริม ธุรกิจที่ขับเคลื่อนกระแสเหล่านี้ประสบความสำเร็จคือธุรกิจที่ตอบสนองด้วยความยืดหยุ่นและความลื่นไหล เรียนรู้ที่จะทำงานกับเทคโนโลยี แทนที่จะวิ่งหนีหรือต่อต้านการมีอยู่และผลกระทบที่น่ากลัว^xxxiii ในฐานะนักการศึกษา จำเป็นอย่างยิ่งที่เราต้องตอบสนองอย่างสร้างสรรค์ด้วยการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นนวัตกรรมเพื่อรับมือกับความไม่แน่นอนในอนาคต ขึ้นอยู่กับระบบการศึกษาระดับประถมศึกษาและมัธยมศึกษาในการรับรู้ถึงความเป็นจริงที่กำลังจะเกิดขึ้น และการสอนทักษะที่เกี่ยวข้องและมีคุณค่า ซึ่งในกรณีนี้อาจหมายถึงสิ่งต่างๆ ที่คอมพิวเตอร์ไม่เก่ง ซึ่งรวมถึงความคิดสร้างสรรค์ ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล และการแก้ปัญหา ทักษะทั้งหมดที่สามารถปลูกฝังได้มาจากการใช้วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาอย่างประณีต^xxxiv

---