นักการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์เริ่มต้นที่นี่

การสนทนาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในชีวิตของนักการศึกษา เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ AI จะกลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตของนักเรียน แม้ว่าเราเพิ่งจะเริ่มเข้าใจว่าสิ่งนี้จะเป็นอย่างไร แต่เราก็รู้ว่าเราต้องเริ่มเตรียมนักเรียนของเราสำหรับอนาคตตั้งแต่ตอนนี้ หน้านี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสอน AI ด้วย VEX และให้ภาพรวมของข้อมูลและทรัพยากรที่มีให้เพื่อสนับสนุนคุณเมื่อคุณบูรณาการ AI เข้ากับแนวทางการสอนของคุณ


ความสำคัญของ AI

การกำหนด AI

ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคต่างๆ ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำสิ่งต่างๆ ที่เมื่อผู้คนทำแล้วจะถือเป็นหลักฐานของความฉลาด1

AI ถือเป็นการพัฒนาที่สำคัญและต่อเนื่องในวิวัฒนาการของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่จะยังคงส่งผลกระทบอย่างมากต่อทุกส่วนของสังคม สร้างขึ้นจากแนวคิดหลักของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ ใช้เหตุผล และตัดสินใจได้ด้วยตนเอง

ทุกคนควรเรียนรู้เกี่ยวกับ AI

ปัจจุบันวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักเรียนทุกคน เนื่องจาก AI เป็นส่วนสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ นักเรียน คนจึงสมควรได้รับความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดที่อยู่เบื้องหลัง AI แนวคิดด้าน AI สามารถสอนได้อย่างต่อเนื่องตั้งแต่ระดับอนุบาลไปจนถึงการเรียนรู้ของนักเรียน สิ่งนี้จะทำให้มั่นใจได้ว่านักเรียน:

  • มีโอกาสเข้าถึงอาชีพในอนาคตอย่างเท่าเทียมกัน: การสอน AI ช่วยให้นักเรียนทุกคนมีโอกาสสำรวจเส้นทางอาชีพในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการหุ่นยนต์ การวิเคราะห์ข้อมูล และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เราช่วยสร้างบุคลากรที่มีความหลากหลายและสร้างสรรค์เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตด้วยการมอบโอกาสให้กับทุกคน
  • เข้าใจผลกระทบของ AI ต่อสังคม: การเรียนรู้ AI ช่วยให้ผู้เรียนมีความรู้ในการเข้าใจถึงศักยภาพของมัน โดยการเข้าใจถึงประโยชน์และข้อจำกัดของเทคโนโลยี นักเรียนจะสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้และมีส่วนร่วมในการใช้เทคโนโลยีนี้อย่างมีความรับผิดชอบ
  • สร้างทักษะและแนวโน้มที่จำเป็น: เช่นเดียวกับการเรียนรู้วิทยาการคอมพิวเตอร์ การสอน AI โดยใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์ช่วยส่งเสริมความสามารถในการแก้ปัญหาที่จำเป็น และช่วยให้นักเรียนพัฒนาทักษะการคิดเชิงคำนวณ เช่น การคิดแบบอัลกอริทึมและการจดจำรูปแบบ นอกจากนี้ยังให้สภาพแวดล้อมแก่ผู้เรียนในการฝึกฝนการทำงานร่วมกันและเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของตนเองอีกด้วย สิ่งนี้เตรียมพวกเขาให้สามารถรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนด้วยความพากเพียรและความคิดสร้างสรรค์

แนวทางการสอน AI ของเรา

เรานำวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ และหุ่นยนต์มารวมกันเพื่อสร้างบริบทที่แท้จริงสำหรับการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัย สนุกสนาน และสร้างแรงบันดาลใจ เราเน้นการลงมือปฏิบัติจริงกับหุ่นยนต์และเซ็นเซอร์วิสัยทัศน์ AI มากกว่า Large Language Models (LLM) เช่น ChatGPT

ความเป็นส่วนตัวของนักเรียนคือสิ่งสำคัญที่สุดของเรา

แนวทางของเราช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลของนักเรียนของคุณจะปลอดภัยอยู่เสมอ

  • การใช้หุ่นยนต์ที่มีเซ็นเซอร์วิชั่น AI เพื่อสอนเกี่ยวกับ AI นำเสนอวิธีการปฏิบัติ และดึงดูดสายตาในการสำรวจแนวคิด AI ไม่ต้อง ความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้น ประการที่มีอยู่ในหลักสูตร LLM
    • ไม่มีการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII)
    • รูปภาพหรือสตรีมวิดีโอจากเซ็นเซอร์ VEX หรือหุ่นยนต์ไม่เคยออก
    • นักเรียนจะได้รับโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วย ความจำเป็นที่นักเรียนจะต้องรวบรวมและอัปโหลดภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ ทรงพลังและราคาแพงเพื่อประมวลผล

หุ่นยนต์ทำให้การเรียนรู้ AI เป็นที่ประจักษ์

แนวคิด AI พื้นฐานสามารถทำให้เป็นรูปธรรมได้โดยใช้หุ่นยนต์

  • การสอน AI ด้วยหุ่นยนต์เปลี่ยนแนวคิดนามธรรมที่ท้าทายให้กลายเป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นรูปธรรมและปฏิบัติได้จริง การใช้หุ่นยนต์เพื่อเน้นย้ำแนวคิดวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่อยู่เบื้องหลัง AI ช่วยให้ผู้เรียนได้รับประสบการณ์ตรงเกี่ยวกับการทำงานของ AI จริงๆ สิ่งนี้ช่วยคลี่คลายข้อสงสัยเกี่ยวกับ AI และช่วยให้นักเรียนมองเห็นตัวเองในฐานะนักประดิษฐ์และผู้แก้ปัญหาในอนาคตในสาขา AI
  • เซ็นเซอร์ AI Vision มอบผลตอบรับที่ดำเนินการได้ทันทีแก่ผู้เรียน นักเรียนสามารถดูและจัดการข้อมูลจากเซ็นเซอร์ AI Vision ได้แบบเรียลไทม์ และนำไปประยุกต์ใช้ในโครงการเขียนโค้ดเพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้หุ่นยนต์

พัฒนาไปพร้อมกับ AI

แนวทางของเราในการศึกษาด้าน AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและกระตือรือร้น

  • AI กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องและรวดเร็ว และเพื่อสนับสนุนครูและนักเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เราจะต้องพัฒนาในอัตราเดียวกัน ในปีต่อๆ ไป จะมีการปรับแต่งให้เป็นส่วนตัวมากขึ้น การทำงานร่วมกันมากขึ้น และความโปร่งใสมากขึ้นในระบบ AI และเราจะพัฒนาทรัพยากรอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่านักเรียนและนักการศึกษาจะเติบโตได้
  • เรามุ่งมั่นที่จะตอบสนองความต้องการของครูในขณะนั้นโดยการสร้างสื่อการสอน AI ที่ใช้งานง่าย พร้อมข้อมูลจากครู รายการ เราได้ร่วมมือ ศูนย์ CS Everyone Center แห่งมหาวิทยาลัยฟลอริดา ร่วมกับครูประถมศึกษาสองกลุ่มเพื่อสร้างกิจกรรมที่ออกแบบมาเพื่อสร้างความเข้าใจของนักเรียนเกี่ยวกับแนวคิด AI ของการรับรู้โดยใช้ VEX 123 และ VEX GO สำหรับนักเรียน K-4 กิจกรรมต่างๆ มีอธิบายไว้ในส่วน 123 และ GO ด้านล่างนี้

AI ทั่วทั้ง VEX Continuum

VEX Continuum ผสมผสานประสบการณ์ปฏิบัติจริงในโลกแห่งความเป็นจริงเข้ากับแนวปฏิบัติที่เหมาะสมตามพัฒนาการเพื่อให้แน่ใจว่านักเรียนทุกวัยสามารถมีส่วนร่วมและประสบความสำเร็จตลอดเส้นทางการเรียนรู้ AI การเรียนรู้จากประสบการณ์ช่วยสร้างความเข้าใจเชิงเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับแนวคิดของวิทยาการคอมพิวเตอร์และ AI เมื่อเวลาผ่านไป นักเรียนจะพัฒนาความเข้าใจพื้นฐานว่า AI คืออะไร ทำงานอย่างไร และสามารถใช้งานได้อย่างไร

เว็กซ์ 123

หุ่นยนต์ VEX 123 จำนวน 2 ตัวบนสนาม 123

นักเรียนตั้งแต่ชั้นอนุบาลถึงชั้นประถมศึกษาปีที่ 2 สามารถเรียนรู้แนวคิด AI ได้ด้วย VEX 123 การเขียนโค้ดหุ่นยนต์ 123 ช่วยให้นักเรียนเริ่มพัฒนาความเข้าใจถึงความแตกต่างในวิธีที่มนุษย์และคอมพิวเตอร์รับรู้สภาพแวดล้อมของพวกเขา เซ็นเซอร์ตาในตัวของหุ่นยนต์ 123 ช่วยให้ผู้เรียนสามารถเริ่มต้นสำรวจข้อมูลเซ็นเซอร์ได้อย่างง่ายดาย ในขณะเดียวกันก็เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น การเรียงลำดับ การจดจำรูปแบบ และอัลกอริทึมพื้นฐาน

โค้ดเดอร์ VEX 123 พร้อมโปรเจ็กต์จาก Little Red Robot STEM Lab พร้อมด้วยหุ่นยนต์ 123 บนสนามหญ้าข้างๆ โดยหันหน้าไปทางกระดาษที่ตัดเป็นรูปหมาป่าและบ้านของยาย

หน่วยปฏิบัติการ STEM จำนวน 123 หน่วย เช่น หุ่นยนต์สีแดงตัว เป็นฉากหลังที่น่าสนใจและสนุกสนานสำหรับการเรียนรู้แนวคิดเหล่านี้ ในหน่วยปฏิบัติการ STEM นี้ นักเรียนจะเขียนโค้ดหุ่นยนต์ให้ขับรถไปบ้านคุณยาย หลีกเลี่ยงหมาป่า และสร้างอัลกอริทึมการตรวจจับหมาป่าโดยใช้เซ็นเซอร์ตา

CleanShot 2025-08-25 เวลา 13.54.48@2x.png

นอกจากนี้ กิจกรรมการรู้หนังสือ AI สำหรับ VEX 123 ยังได้รับการออกแบบมาเพื่อสอนนักเรียนเกี่ยวกับแนวคิด AI พื้นฐานเกี่ยวกับการรับรู้ สิ่งสำคัญสำหรับนักเรียนรุ่นเยาว์คือการสร้างความเข้าใจว่าหุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์รับรู้โลกอย่างไรผ่านเซ็นเซอร์

CleanShot 2025-08-25 เวลา 14.16.41@2x.png

กิจกรรมการรู้หนังสือด้าน AI ซึ่งสามารถใช้เป็นบทเรียนแบบแยกเดี่ยวหรือเป็นชุด ช่วยให้ผู้เรียนมีโอกาสแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการรับรู้เซ็นเซอร์ โดยใช้ VEXcode 123 และเซ็นเซอร์ดวงตา กิจกรรมเหล่านี้ช่วยสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของเซ็นเซอร์ในรูปแบบที่สนุกสนานและเข้าถึงได้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ VEX 123, โปรดไปที่หน้านี้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหน่วยปฏิบัติการ STEM VEX 123 ไปที่หน้านี้

เว็กซ์ โก

 VEX GO CodeBase2 มองไปข้างหน้า

นักเรียนตั้งแต่ชั้นประถมศึกษาปีที่ 3 ถึงปีที่ 5 สามารถสร้างประสบการณ์ AI เบื้องต้นด้วย VEX GO ได้ โดยขยายความรู้ของตนให้ครอบคลุมถึงความเข้าใจข้อมูลเซ็นเซอร์ที่เจาะลึกยิ่งขึ้น นักเรียนได้รับความเข้าใจว่าข้อมูลคืออะไร รวบรวมได้อย่างไร และสามารถใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจได้อย่างไร

หุ่นยนต์ VEX GO พร้อมเซ็นเซอร์ดวงตาที่หันหน้าไปทาง GO Tile ที่มีการตั้งค่าสะพานจาก Data Detectives STEM Lab โปรเจ็กต์ VEXcode GO ด้านบนระบุว่า เมื่อเริ่มต้น ให้ปิดไฟตา ทางด้านขวาของโปรเจ็กต์นี้ จะแสดงคอนโซลมอนิเตอร์จาก VEXcode GO พร้อมข้อมูลค่าเฉดสีของดวงตาเป็นองศาที่ 31

ใน Data Detectives: Bridge Challenge STEM Labนักเรียนจะแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ตา ขณะที่พวกเขาเรียนรู้ที่จะใช้ข้อมูลเพื่อระบุรอยแตกร้าวบนสะพาน

ประสบการณ์เช่นนี้ช่วยให้นักเรียนเข้าใจว่าข้อมูลและ AI สามารถนำมาใช้ช่วยเหลือชุมชนของตนได้อย่างไร นอกจากนี้ นักเรียน VEX GO ยังพัฒนาทักษะวิทยาการคอมพิวเตอร์อย่างต่อเนื่อง โดยมีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยใช้การจัดลำดับ การตัดสินใจ และอัลกอริทึม

CleanShot 2025-08-25 เวลา 14.33.24@2x.png

กิจกรรมการรู้หนังสือด้าน AI ยังมีให้บริการสำหรับ VEX GO และสามารถใช้เพื่อแนะนำการรับรู้ของเซ็นเซอร์ให้กับนักเรียน หรือเป็นส่วนเสริมของ VEX GO STEM Labs เพื่อช่วยให้นักเรียนเจาะลึกมากขึ้นว่าหุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์รับรู้สภาพแวดล้อมอย่างไร

CleanShot 2025-08-25 เวลา 15.01.18@2x.png

กิจกรรมการเรียนรู้ด้านการอ่านและเขียน VEX GO AI ใช้เซ็นเซอร์ตาควบคู่ไปกับ VEXcode GO และสามารถใช้เป็นชุดเพื่อสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับการรับรู้เซ็นเซอร์ให้กับนักเรียนทีละน้อย หรือใช้เป็นกิจกรรมแบบแยกกันก็ได้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ VEX GO ไปที่หน้านี้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ VEX GO STEM Lab Units ไปที่หน้านี้

 

เว็กซ์ เอม

หุ่นยนต์ VEX AIM พร้อมอีโมจิยิ้มกระพริบตาและแลบลิ้นอยู่บนหน้าจอ

VEX AIM Coding Robot เป็นหุ่นยนต์สอนวิทยาการคอมพิวเตอร์สำหรับชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 ขึ้นไป VEX AIM มาพร้อมกับเซ็นเซอร์วิสัยทัศน์ AI ในตัว ช่วยให้สามารถสำรวจแนวคิด AI ด้วยหุ่นยนต์จริง ซึ่งช่วยให้แนวคิด AI ที่เป็นนามธรรมจับต้องได้สำหรับนักเรียน 

CleanShot 2025-08-25 เวลา 15.53.27@2x.png

เซ็นเซอร์ AI Vision ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถมองเห็นและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้ สามารถตรวจจับและแสดงข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุที่ได้รับการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้า เช่น ลูกบอลและถัง รวมถึง April Tags หุ่นยนต์สามารถเขียนโค้ดได้ทั้งด้วยบล็อกและ Python VEX AIM เริ่มต้นใช้งานได้ง่ายและมีศักยภาพสูง ช่วยให้ตอบสนองความต้องการของนักเรียนในเรื่องความเข้าใจ AI ในระดับที่พวกเขามีอยู่แล้ว และท้าทายพวกเขาต่อไปในขณะที่พวกเขาเติบโต

CleanShot 2025-08-25 เวลา 15.08.13@2x.png

หลักสูตร VEX AIM Intro สำหรับนักเรียนจะแนะนำให้นักเรียนรู้จักกับการใช้ AI Vision Sensor ร่วมกับหุ่นยนต์ โดยนักเรียนจะได้เรียนรู้แบบเจาะลึกถึงวิธีการทำงานของเซ็นเซอร์ รวมถึงทดสอบความสามารถและข้อจำกัดต่างๆ พวกเขาเขียนโค้ดหุ่นยนต์ให้รับและส่งสินค้าไปยังสถานที่ต่างๆ ที่กำหนดโดยใช้ AI Vision ขณะที่พวกเขามุ่งสู่ Capstone Challenge ที่ขับเคลื่อนด้วย AI Vision

CleanShot 2025-08-25 เวลา 15.15.31@2x.png

หลักสูตรการรับรองผู้สอน VEX AIM ใน PD+ มอบความรู้ที่จำเป็นให้กับผู้สอนเพื่อเริ่มต้นการสอนด้วย VEX AIM ในห้องเรียนของตน เมื่อได้รับการรับรองแล้ว ผู้สอน AIM จะสามารถโพสต์ในหมวด VEX AIM ของชุมชน PD+ เพื่อแบ่งปันแนวคิดและถามคำถามกับผู้อื่นที่กำลังช่วยนักเรียนสำรวจแนวคิด AI ด้วย VEX AIM

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสอนด้วย VEX AIM ไปที่หน้านี้

เว็กซ์ ไอคิว

IQ@2x.png

VEX IQ มอบความท้าทายในการเรียนรู้ AI เพิ่มเติมให้กับนักเรียนมัธยมต้นโดยใช้หุ่นยนต์จริง IQ ช่วยให้นักเรียนมีโอกาสในการแก้ไขปัญหาปลายเปิดโดยการรวบรวมและใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายตัว สิ่งนี้ช่วยให้นักเรียนพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการเลือกเซ็นเซอร์ที่ถูกต้องเพื่อแก้ไขปัญหาที่กำหนด

นักเรียน IQ ยังสามารถมีส่วนร่วมในแบบฝึกหัดบันทึกข้อมูลโดยใช้หน่วยเก็บข้อมูล SD บน IQ Brain ได้อีกด้วย นักเรียนสามารถรวบรวมข้อมูลเซ็นเซอร์ จัดเก็บไว้ในไฟล์ CSV จากนั้นสร้างกราฟข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าเซ็นเซอร์ IQ รับรู้สภาพแวดล้อมอย่างไร

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ VEX IQ, ดูหน้านี้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ VEX IQ STEM Lab Units ดูหน้านี้

ไอคิว เอไอ วิชั่น.jpg

นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์ AI Vision Sensor แบบสแตนด์อโลน สำหรับ VEX IQ (รุ่นที่ 2) อีกด้วย เซ็นเซอร์นี้สามารถใช้งานได้ตามที่อธิบายไว้ด้านล่างสำหรับ VEX EXP และ VEX V5 แต่มาพร้อมกับ VEX IQ (รุ่นที่ 2) ที่สร้างและเขียนโค้ดใน VEXcode IQ หรือ Microsoft Visual Studio Code

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI Vision Sensor โปรดอ่าน การเริ่มต้นใช้งาน AI Vision Sensor ด้วย VEX IQ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อ VEX IQ AI Vision Sensor ไปที่หน้านี้

VEX EXP และ VEX V5

EXPAI@2x.png

ในห้องเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย VEX EXP และ VEX V5 เพิ่มมิติใหม่ให้กับการเรียนรู้ AI ด้วยเซ็นเซอร์ AI Vision

CleanShot 2024-10-31 เวลา 12.13.14@2x.png

เซ็นเซอร์ AI Vision สำหรับ VEX EXP และ VEX V5 ช่วยให้หุ่นยนต์ของคุณมองเห็นและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้อย่างเป็นเอกลักษณ์ โดยบันทึกข้อมูลภาพจากมุมมองที่กว้าง ตรวจจับวัตถุ 2 มิติและ 3 มิติ จดจำสีเฉพาะและการผสมสี และระบุ AprilTags และชุดของวัตถุที่ผ่านการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าสำหรับทั้งในห้องเรียนและการแข่งขัน

ความท้าทายที่ 2 Tile (1).png

AI Vision Sensor ช่วยให้นักเรียนมีโอกาสใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์หลายประเภทในโครงการเขียนโค้ดหนึ่งโครงการ นอกจากนี้ เนื่องจากเซ็นเซอร์มีโมเดลการตรวจจับวัตถุที่ได้รับการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าสองโมเดล นักเรียนจึงสามารถสัมผัสประสบการณ์ว่าโมเดล AI ที่แตกต่างกันทำงานอย่างไรในแอปพลิเคชันโลกแห่งความเป็นจริง หน่วยที่ ของห้องปฏิบัติการ STEM ภารกิจน้ำสะอาด EXP มอบทรัพยากรเชิงปฏิบัติขั้นสูงสำหรับนักเรียน ซึ่งพวกเขาจะได้ใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในการสร้างอัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อสร้างระบบอัตโนมัติให้กับโรงงานบำบัดน้ำแบบพกพา

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI Vision Sensor โปรดอ่าน การเริ่มต้นใช้งาน AI Vision Sensor ด้วย VEX EXP

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อ VEX AI Vision Sensor ไปที่หน้านี้

เซลล์งาน VEX CTE

CleanShot 2024-11-06 เวลา 13.47.41@2x.png

VEX CTE Workcell เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกระดับมัธยมศึกษาตอนปลายสำหรับนักเรียนในการเรียนรู้หัวข้อ AI VEX CTE Workcell เป็นระบบแขนหุ่นยนต์ สายพานลำเลียง เซ็นเซอร์ และระบบลมอัดที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนนักศึกษาในการเรียนรู้เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม มีหลักสูตรสำหรับนักศึกษาสองหลักสูตรสำหรับการสอนทักษะที่สำคัญเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติและวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI

CleanShot 2024-11-06 เวลา 13.51.16@2x.png

หลักสูตรการแนะนำแขน 6 แกนจะให้ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับทักษะวิทยาการคอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐานแก่ผู้เรียน เช่น การเรียงลำดับ ลูป เงื่อนไข และตัวแปร

หลักสูตร Workcell Automation สร้างขึ้นจากแนวคิดนี้เพื่อรวมความท้าทายปลายเปิดที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ในการทำงานอัตโนมัติของระบบ ในการท้าทายเหล่านี้ นักเรียนต้องใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อสร้างอัลกอริทึม ปรับแต่งโค้ด และแก้ไขโครงการให้สำเร็จ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ VEX CTE Workcell ดูหน้านี้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตร VEX CTE STEM Lab Unit ดูหน้านี้

เว็กซ์แอร์

CleanShot 2024-10-30 เวลา 11.14.19@2x.png

โดรน VEX AIR มอบวิธีการปฏิบัติจริงเพิ่มเติมสำหรับนักเรียนระดับสูงในการมีส่วนร่วมในการเรียนรู้ AI VEX AIR จะผสมผสานความน่าตื่นเต้นของโดรนในห้องเรียนเข้ากับเทคโนโลยี AI นักเรียนสามารถใช้ระบบกล้องคู่ของ AIR ร่วมกับความสามารถในการตรวจจับวัตถุที่ผ่านการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าพร้อมกับเซ็นเซอร์หลายตัวเพื่อเขียนโค้ดให้โดรนบินผ่านอากาศได้อย่างแม่นยำ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ VEX AIR ไปที่หน้านี้


AI ในการแข่งขัน VEX

การแข่งขัน VEX AI

CleanShot 2024-10-30 เวลา 11.24.49@2x.png

การแข่งขัน VEX AI ช่วยให้นักเรียนมัธยมปลายและนักศึกษาได้มีโอกาสเข้าแข่งขันหุ่นยนต์อัตโนมัติโดยสมบูรณ์โดยใช้การผสมผสานอันทรงพลังของเซ็นเซอร์ GPS และระบบ VEX AI Vision นักเรียนเขียนโค้ดหุ่นยนต์สองตัวเพื่อทำงานร่วมกันเป็นทีมเพื่อทำภารกิจของปีนี้ให้สำเร็จ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เยี่ยมชมหน้าการแข่งขัน VEX AI

การแข่งขันหุ่นยนต์ VEX V5 (V5RC)

AI Vision Utility ใน VEXcode แสดงวัตถุการแข่งขันที่ผ่านการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าสำหรับเกม High Stakes แบบ 24/25 หน้าต่างนี้จะแสดงวงแหวน 4 วง โดยมีข้อมูลแสดงรายการเกี่ยวกับแต่ละวง รวมไปถึงเป้าหมายมือถือพร้อมข้อมูลแสดงรายการอยู่ด้วย ประเภทของข้อมูล ได้แก่ การจำแนกวัตถุ ข้อมูล x, y ความกว้าง ความสูง และคะแนนความน่าเชื่อถือ

นักเรียนสามารถใช้ความสามารถของ AI Vision Sensor ในการตรวจจับการจำแนกวัตถุที่ได้รับการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าเพื่อสร้างอัลกอริทึมร่วมกับเซนเซอร์ V5 อื่นๆ ที่หลากหลายเมื่อสร้างกลยุทธ์ในการเล่น V5RC High Stakes ในการทำเช่นนี้ พวกเขาสามารถสำรวจได้ว่าคอมพิวเตอร์รักษาการแสดงข้อมูลและใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อการให้เหตุผลได้อย่างไร

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแข่งขันหุ่นยนต์ VEX V5 ไปที่หน้าการแข่งขันหุ่นยนต์ VEX V5

เซ็นเซอร์ GPS VEX V5

หน้าต่างข้อมูล GPS ที่แสดงข้อมูลตำแหน่งตามแกน X, Y และข้อมูลทิศทาง พร้อมด้วยกราฟที่แสดงตำแหน่งและมุมมองของหุ่นยนต์

ใช้เซ็นเซอร์ GPS ในการแข่งขัน V5RC หรือทักษะเสมือนจริงเพื่อนำทางในสนามโดยอิงตามทิศทางและข้อมูลตำแหน่ง x, y ที่เซ็นเซอร์ให้มา

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเซ็นเซอร์ GPS โปรดอ่าน การใช้เซ็นเซอร์ GPS กับ VEX V5

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อเซ็นเซอร์ GPS V5 ไปที่หน้านี้


AI ใน VEXcode VR

สนามเด็กเล่น V5RC High Stakes

สนามเด็กเล่น V5RC High Stakes ใน VEXCode VR Virtual Skills ที่แสดง Rings และเป้าหมาย Mobile พร้อมด้วยข้อมูล x, y, ความกว้าง และความสูงเกี่ยวกับแต่ละอัน

ผู้ที่มีใบอนุญาตพรีเมียม VEXcode VR หรือทีม V5RC ที่ลงทะเบียนแล้ว สามารถเล่น High Stakes ด้วยหุ่นยนต์เสมือนจริงโดยใช้ความสามารถในการจำแนกวัตถุของ AI Vision Sensor 

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรับใบอนุญาต VEXcode VR Premiumโปรดไปที่หน้านี้ 

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ High Stakes Playground ใน VEXcode VR โปรดอ่าน เริ่มต้นใช้งาน V5RC High Stakes Playground ใน VEXcode VR

สนามเด็กเล่นกู้ภัยโรเวอร์

Rover Rescue Playground ใน VEXcode VR แสดงให้เห็น Rover เผชิญหน้ากับแร่ธาตุสองชนิดและศัตรูหนึ่งตัว มีการแสดงข้อมูลระยะทางและมุมของแร่แต่ละชนิด ที่มุมขวาบนเป็นแผนที่ขนาดเล็ก 360 องศาซึ่งมีระยะการมองเห็นและระยะตรวจจับของหุ่นยนต์ รวมถึงแร่ธาตุและศัตรูที่ตรวจพบ ทางด้านซ้ายของหุ่นยนต์มีปุ่มหยุด ไอคอนแบตเตอรี่พร้อมสถานะการชาร์จที่แสดง 93% และกล่องที่มีสถิติ 2 รายการอยู่ภายใน: ดูดซับที่ 10 และความจุที่ 2 ใต้รายการเหล่านั้นคือปุ่มรีสตาร์ทและกล่องที่แสดงระดับของหุ่นยนต์คือ 1, แต้มประสบการณ์คือ 0/10 และระยะเวลาภารกิจคือ 0.1 วัน

ผู้ใช้ VEXcode VR Premium สามารถมีส่วนร่วมกับการแสดงและการใช้เหตุผลของ AI ใน Rover Rescue Playground ในเกม Rover Rescue นักเรียนจะต้องเขียนโค้ดยานสำรวจโดยใช้ AI เพื่อนำทางในโลกต่างดาวในขณะที่รวบรวมแร่ธาตุและหลีกเลี่ยงอุปสรรคและศัตรู เทคโนโลยี AI ในตัวของ Rover ช่วยให้ตรวจจับวัตถุและรายงานข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุได้ รวมถึงระยะห่างของวัตถุและมุมสัมพันธ์ของวัตถุ Rover สามารถระบุองค์ประกอบของเกมที่ได้รับการฝึกไว้ล่วงหน้า เช่น อุปสรรค ศัตรู และแร่ธาตุ

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสนามเด็กเล่น Rover Rescue ใน VEXcode VR โปรดอ่าน การเริ่มต้นใช้งาน Rover Rescue

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ใน Rover Rescue โปรดอ่าน การใช้ AI ใน Rover Rescue 

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรับใบอนุญาต VEXcode VR Premiumโปรดไปที่หน้านี้ 


สอน AI ด้วยความมั่นใจ

VEX มอบทรัพยากรที่ครอบคลุมและสื่อสนับสนุนสำหรับการสอน AI เพื่อให้คุณสามารถสอนได้อย่างมั่นใจ

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเป็นสมาชิก VEX PD+ All-Access ไปที่หน้านี้


For more information, help, and tips, check out the many resources at VEX Professional Development Plus

Last Updated: