Het gesprek over kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in het leven van docenten. Het is onvermijdelijk dat AI een centrale rol gaat spelen in het leven van studenten. Hoewel we nog maar net beginnen te begrijpen hoe dit eruit zal zien, weten we dat we onze studenten nu al moeten voorbereiden op hun toekomst. Deze pagina is een springplank voor het doceren van AI met VEX en biedt een overzicht van de informatie en bronnen die beschikbaar zijn om u te ondersteunen bij het integreren van AI in uw lespraktijk.
Het belang van AI
AI definiëren
Kunstmatige intelligentie, of AI, is een tak van de computerwetenschap die zich bezighoudt met technieken waarmee computers dingen kunnen doen die, wanneer mensen ze doen, worden beschouwd als bewijs van intelligentie1.
AI is een cruciale en voortdurende ontwikkeling in de evolutie van de computerwetenschap die een grote impact zal blijven hebben op alle geledingen van de samenleving. Het bouwt voort op kernconcepten uit de computerwetenschappen, zoals algoritmen en datastructuren, waardoor computers zelfstandig kunnen leren, redeneren en beslissingen kunnen nemen.
Iedereen zou over AI moeten leren
Tegenwoordig wordt computerwetenschappen algemeen erkend als een essentiële vaardigheid voor alle studenten. Omdat AI een integraal onderdeel is van computerwetenschappen, verdienen studenten een fundamenteel begrip van de concepten die ten grondslag liggen aan AI. AI-concepten kunnen op een continuüm worden onderwezen, beginnend in de kleuterklas en doorlopend gedurende de gehele leerweg van leerlingen. Hiermee wordt gegarandeerd dat studenten:
- Gelijke toegang tot toekomstige carrières: Door AI te onderwijzen, krijgen alle studenten de kans om carrièrepaden te verkennen in vakgebieden zoals computerwetenschappen, robotica, data-analyse en software-engineering. Door iedereen kansen te bieden, dragen we bij aan een divers en innovatief personeelsbestand dat klaar is voor de toekomst.
- Begrijp de impact van AI op de maatschappij: Door te leren over AI krijgen studenten de kennis om het potentieel ervan te begrijpen. Als studenten de voordelen en beperkingen begrijpen, kunnen ze weloverwogen beslissingen nemen en bijdragen aan het verantwoord gebruik van deze technologie.
- Essentiële vaardigheden en disposities opbouwen: Net zoals bij het leren van computerwetenschappen, bevordert het onderwijzen van AI met behulp van computerwetenschappen essentiële probleemoplossende vaardigheden en helpt het studenten bij het ontwikkelen van computationele denkvaardigheden, zoals algoritmisch denken en patroonherkenning. Het biedt studenten bovendien een omgeving waarin ze kunnen oefenen met samenwerking en waarin ze meer kunnen leren over hun eigen leerproces. Hierdoor zijn ze voorbereid om complexe uitdagingen met doorzettingsvermogen en creativiteit aan te pakken.
Onze aanpak voor het onderwijzen van AI
Wij brengen computerwetenschappen, AI en robotica samen om een authentieke context te creëren waarin AI veilig, leuk en motiverend kan worden geleerd. Wij leggen de nadruk op praktische robotica en AI Vision Sensors in plaats van op Large Language Models (LLM's), zoals ChatGPT.
De privacy van studenten is onze hoogste prioriteit
Dankzij onze aanpak zijn de gegevens van uw studenten altijd veilig.
-
Het gebruik van robots met AI-zichtsensoren om les te geven over AI biedt
en visueel aantrekkelijke manieren om AI-concepten te verkennen zonder
privacyrisico's die LLM's met meebrengen.
- Er worden nooit persoonlijk identificeerbare gegevens (PII) verzameld.
- Afbeeldingen of videostreams van VEX-sensoren of robots verlaten nooit apparaat van een student.
- Studenten krijgen vooraf getrainde AI-modellen ter beschikking, waardoor ze langer afbeeldingen hoeven te verzamelen en te uploaden naar en dure cloudservers voor verwerking.
Robots maken AI-leren zichtbaar
Fundamentele AI-concepten kunnen tastbaar worden gemaakt met behulp van robots.
- Door AI te doceren met een robot worden uitdagende abstracte concepten omgezet in concrete, praktische leerervaringen. Door robots in te zetten om de computerwetenschappelijke concepten achter AI te benadrukken, krijgen leerlingen direct inzicht in hoe AI in de praktijk werkt. Hiermee wordt AI ontdaan van zijn mystiek en kunnen studenten zichzelf zien als toekomstige vernieuwers en probleemoplossers op het gebied van AI.
- AI Vision-sensoren bieden studenten directe, bruikbare feedback. Studenten kunnen gegevens van een AI Vision Sensor in realtime bekijken en manipuleren, en deze toepassen op codeerprojecten om echte problemen op te lossen met behulp van een robot.
Evolueren samen met AI
Onze aanpak van AI-onderwijs is voortdurend en actief in ontwikkeling.
- AI ontwikkelt zich voortdurend en snel. Om docenten en studenten in deze dynamische omgeving effectief te ondersteunen, moeten we in hetzelfde tempo evolueren. De komende jaren zullen we meer personalisatie, meer samenwerking en meer transparantie in AI-systemen brengen. We zullen hierop inspelen door middelen te blijven ontwikkelen, zodat studenten en docenten optimaal kunnen presteren.
- Wij streven ernaar om op dit moment te voldoen aan de behoeften van docenten door eenvoudig te implementeren AI-lesmateriaal te creëren met inputs per docent. We werkten samen met CS Everyone Center aan de Universiteit van en twee groepen basisschoolleraren om activiteiten te creëren die het begrip van leerlingen over het AI-concept van perceptie vergroten met behulp van VEX 123 en VEX GO, voor leerlingen van groep 1 t/m 4. De activiteiten worden hieronder beschreven in de secties 123 en GO.
AI in het VEX-continuüm
Het VEX-continuüm combineert praktische ervaringen uit de echte wereld met ontwikkelingsgerichte praktijken om ervoor te zorgen dat leerlingen van alle leeftijden betrokken zijn en succesvol zijn tijdens hun AI-leertraject. Ervaringsgericht leren zorgt voor een geleidelijk begrip van computerwetenschappen en AI-concepten. Na verloop van tijd ontwikkelen leerlingen een fundamenteel begrip van wat AI is, hoe het werkt en hoe het kan worden gebruikt.
VEX 123
AI-geletterdheid begint al vroeg.
Leerlingen van de kleuterschool tot en met groep 2 kunnen kennismaken met AI-concepten met VEX 123. Met het programmeren van een 123-robot krijgen leerlingen inzicht in de verschillen tussen de manier waarop mensen en computers hun omgeving waarnemen. Dankzij de ingebouwde oogsensor van de 123 Robot kunnen leerlingen eenvoudig sensorgegevens gaan verkennen en tegelijkertijd fundamentele computerwetenschappelijke concepten leren, zoals sequenties, patroonherkenning en basisalgoritmen.
123 STEM Lab Units, zoals Little Red Robot, bieden een boeiende en leuke achtergrond om deze concepten te leren. In deze STEM-labeenheid programmeren leerlingen hun robots om naar het huis van oma te rijden, de wolf te ontwijken en een algoritme te creëren dat wolven detecteert met behulp van de oogsensor.
Daarnaast zijn de AI Literacy Activities for VEX 123 ontworpen om studenten kennis te laten maken met het fundamentele AI-concept van perceptie. Het is belangrijk dat jonge leerlingen inzicht krijgen in hoe robots en computers de wereld waarnemen via sensoren.
Voor meer informatie over VEX 123, bezoek deze pagina.
Voor meer informatie over de activiteiten en STEM-labeenheden van VEX 123 kunt deze pagina bezoeken
VEX GO
STEM en AI beginnen vroeg.
Leerlingen uit groep 3 tot en met 5 kunnen met VEX GO voortbouwen op hun inleidende AI-ervaringen en hun kennis uitbreiden met een dieper inzicht in sensorgegevens. Studenten krijgen inzicht in wat data is, hoe data wordt verzameld en hoe data gebruikt kan worden om beslissingen te nemen.
In de Data Detectives: Bridge Challenge STEM Lablossen leerlingen een realistisch probleem op met behulp van oogsensorgegevens. Ze leren hoe ze de gegevens kunnen gebruiken om een scheur in een brug te identificeren.
Ervaringen als deze helpen studenten inzicht te krijgen in hoe data en AI kunnen worden gebruikt om hun gemeenschappen te helpen. Bovendien blijven VEX GO-studenten hun computerwetenschappelijke vaardigheden ontwikkelen doordat ze steeds complexere problemen oplossen met behulp van sequentiebepaling, besluitvorming en algoritmen.
Er zijn ook -geletterdheidsactiviteiten beschikbaar voor VEX GO, die gebruikt kunnen worden om leerlingen kennis te laten maken met sensorwaarneming, of als aanvulling op VEX GO STEM Labs, waarmee leerlingen zich verder kunnen verdiepen in hoe robots en computers hun omgeving waarnemen.
Voor meer informatie over VEX GO, deze pagina.
Voor meer informatie over VEX GO-activiteiten en STEM-labmodules kunt pagina bezoeken.
VEX-DOEL
Programmeren in de praktijk
De VEX AIM Coding Robot is een robot gericht op informatica, geschikt voor leerlingen vanaf groep 4. VEX AIM is uitgerust met ingebouwde AI Vision, waardoor het mogelijk is om AI-concepten te verkennen met een fysieke robot. Dit helpt om abstracte concepten tastbaar te maken voor studenten.
VEX AIM gebruikt AI Vision om robots de mogelijkheid te geven hun omgeving te zien en ermee te interageren. De sensor kan vooraf getrainde objecten herkennen, zoals sportballen en vaten, en AprilTag-ID's identificeren, waarna die gegevens via code direct met studenten worden gedeeld. Robots kunnen zowel met blokken als met Python geprogrammeerd worden, waardoor VEX AIM toegankelijk is voor beginners en tegelijkertijd geavanceerde mogelijkheden biedt voor diepgaande verkenning. Deze balans tussen toegankelijkheid en groeimogelijkheden stelt VEX AIM in staat om studenten te begeleiden vanaf hun huidige niveau van AI-kennis en hen te blijven uitdagen naarmate hun vaardigheden zich ontwikkelen.
Voor meer informatie over VEX AIM, naar deze pagina.
Voor meer informatie over lesgeven met VEX AIM, naar pagina.
Nieuwe toevoegingen in de zomer van 2026:
- AI-voetbaladd-on met voetbalveld en objecten
- AI-voetbalcurriculum en -activiteiten
VEX IQ
Toegepast AI-leren
VEX IQ (2e generatie) biedt middelbare scholieren extra uitdagingen op het gebied van AI-leren met behulp van een fysieke robot. Met IQ krijgen leerlingen de kans om open uitdagingen op te lossen door gegevens van meerdere sensoren te verzamelen en te gebruiken. Hiermee krijgen leerlingen inzicht in hoe ze de juiste sensoren kunnen kiezen om een bepaald probleem op te lossen.
Studenten kunnen ook data-logging oefeningen uitvoeren met behulp van SD-kaartopslag op de IQ (2e generatie) Brain. Studenten kunnen sensorgegevens verzamelen, deze opslaan in een CSV-bestand en vervolgens grafieken van de gegevens maken om volledig te begrijpen hoe sensoren hun omgeving waarnemen.
Voor meer informatie over VEX IQ, deze pagina.
Voor meer informatie over VEX IQ STEM Lab Units, deze pagina.
Er is ook een losstaande VEX IQ AI Vision Sensor beschikbaar voor gebruik met VEX IQ (2e generatie) Brains. Deze sensor kan, zoals hieronder beschreven, worden gebruikt voor VEX EXP en VEX V5, maar dan met VEX IQ-builds en gecodeerd in VEXcode IQ of Microsoft Visual Studio Code.
Lees voor meer informatie over de IQ AI Vision Sensor artikel 'Aan de slag met de AI Vision Sensor met VEX IQ .
Bezoek deze pagina voor meer informatie over de aanschafeen VEX IQ AI Vision Sensor.
Nieuwe toevoegingen in de zomer van 2026:
- IQ AI-uitbreiding met IQ AI-visiesensor en objecten
- IQ AI Vision Curriculum en Activiteiten
VEX EXP en V5
Praktische AI voor in de klas
VEX EXP en V5 voegen met de AI Vision Sensor een extra dimensie toe aan AI-leren. De sensor stelt uw robot in staat om zijn omgeving op een unieke manier te zien en ermee te interageren, door visuele informatie uit een breed gezichtsveld vast te leggen. Het detecteert 2D- en 3D-objecten, herkent specifieke kleuren en kleurencombinaties, en identificeert AprilTag-ID's en sets van vooraf getrainde objecten voor zowel de les als de wedstrijd.
Met de AI Vision Sensor kunnen studenten meerdere soorten sensorgegevens gebruiken in één codeerproject. Omdat de sensor twee vooraf getrainde objectdetectiemodellen bevat, kunnen studenten bovendien ervaren hoe verschillende AI-modellen in de praktijk werken. De EXP Clean Water Mission STEM Lab Unit biedt een praktische, geavanceerde bron voor studenten waarin ze gegevens van de sensor gebruiken om complexe algoritmen te creëren om een draagbare waterzuiveringsinstallatie te automatiseren.
Lees voor meer informatie over de AI Vision Sensor het hoofdstuk Aan slag met de AI Vision Sensor'.
Bezoek deze pagina voor meer informatie over de aanschafeen VEX AI Vision Sensor.
Nieuwe toevoegingen in de zomer van 2026:
- AI-uitbreiding met AI-zichtsensor en objecten
- Curriculum en activiteiten voor AI Vision
VEX CTE-werkcel
Loopbaan- en arbeidsmarktvoorbereiding met behulp van AI
De VEX CTE Workcell is een andere optie op middelbareschoolniveau waarmee leerlingen zich kunnen verdiepen in AI-onderwerpen. De VEX CTE Workcell is een systeem bestaande uit een robotarm, transportbanden, sensoren en pneumatiek, ontworpen om studenten te ondersteunen bij het leren over industriële automatisering.
Voor meer informatie over de VEX CTE-werkcel, deze pagina.
Voor meer informatie over VEX CTE STEM Lab Unit-cursussen, deze pagina.
Nieuwe toevoegingen in de zomer van 2026:
- AI-uitbreiding met dubbele AI-visiesensoren en objecten
- Curriculum en activiteiten voor AI Vision
VEXcode VR
Virtuele robotprogrammering
VEXcode VR maakt AI-leren toegankelijker door hardwarebarrières weg te nemen en te benadrukken hoe intelligente systemen werken. De studenten richten zich op het denken als AI-systeemontwerpers – ze leren hoe data wordt verzameld, geïnterpreteerd en gebruikt om beslissingen te nemen – in plaats van op het beheren van fysieke robots.
Degenen met een VEXcode VR Premium-licentie, of geregistreerde wedstrijdteams, kunnen een virtuele robot programmeren om deel te nemen aan wedstrijden in autonome programmeervaardigheden. Er zijn nog plaatsen beschikbaar voor zowel de VEX V5 Robotics Competition als de VEX IQ Robotics Competition! Elk van deze virtuele robots integreert AI Vision, waardoor studenten objectclassificatie en andere AI Vision-gegevens kunnen gebruiken in hun programmeerprojecten.
Voor meer informatie over Virtual Skills, deze pagina.
VEXcode VR Premium-gebruikers kunnen in de Rover Rescue Playground kennismaken met AI-representatie en -redenering. In Rover Rescue programmeren leerlingen een rover met behulp van AI om door een buitenaardse wereld te navigeren, terwijl ze mineralen verzamelen en obstakels en vijanden ontwijken. Dankzij de ingebouwde AI-technologie van de Rover kan hij objecten detecteren en er gegevens over rapporteren, zoals de afstand tot een object en de relatieve hoek ervan. De Rover kan vooraf getrainde spelelementen identificeren, zoals obstakels, vijanden en mineralen.
Voor meer informatie over AI in Rover Rescue, lees AI gebruiken in Rover Rescue.
Bezoek deze pagina voor meer informatie over het verkrijgen van een VEXcode VR Premium-licentie.
Competitief STEM met AI
VEX AI Robotics Competition
De VEX AI Robotics Competition biedt middelbare scholieren en studenten de kans om deel te nemen aan een volledig autonome robotwedstrijd, waarbij gebruik wordt gemaakt van de krachtige combinatie van de GPS-sensor en het VEX AI Vision System. Studenten programmeren twee robots die als team samenwerken om de uitdaging van dit jaar tot een goed einde te brengen.
voor meer informatie naar de pagina van de AI Robotics Competition.
VEX V5 Robotica-competitie
Studenten kunnen AI Vision-gegevens in hun strategie verwerken om deel te nemen aan een VEX V5 Robotics Competition-wedstrijd. Met een combinatie van sensorinput kunnen teams informatie over vooraf getrainde classificatieobjecten integreren in hun autonome codeerroutines.
Voor meer informatie over de VEX V5 Robotics Competition, de VEX V5 Robotics Competition-pagina
VEX IQ Robotics-competitie
Studenten die deelnemen aan de VEX IQ Robotics Competition kunnen met de VEX IQ AI Vision Sensor ook kennismaken met AI Vision in een wedstrijdsituatie.
Voor meer informatie over de VEX IQ Robotics Competition kunt de pagina van de VEX IQ Robotics Competition bezoeken
Geef AI met vertrouwen les
VEX biedt uitgebreide bronnen en ondersteunend materiaal voor het lesgeven in AI, zodat u met vertrouwen kunt lesgeven.
-
VEX STEM Labs bieden stapsgewijze instructies voor implementatie, zoals een online handleiding voor docenten.
- In VEX 123 en GO STEM Labs biedt het Unitoverzicht gedetailleerde achtergrondinformatie, zodat u zich goed voorbereid voelt om de unit te doceren. De achtergrondinformatie van de VEX GO Data Detectives Unit gaat bijvoorbeeld dieper in op wat sensoren zijn en hoe de oogsensor zelf gegevens verzamelt en rapporteert.
- In IQ en EXP STEM Labs is een handleiding opgenomen met achtergrondinformatie, implementatie-instructies en tips waarmee u het giswerk bij het lesgeven over AI kunt elimineren.
- De VEX-bibliotheek en de VEX API-referentie zijn bronnen die iedereen kan raadplegen om meer te leren over het lesgeven in AI met VEX. Gebruik bijvoorbeeld de VEX-bibliotheek om te ontdekken wat een sensor is en waarvoor hij wordt gebruikt. Raadpleeg vervolgens de VEX API om inzicht te krijgen in de codeblokken of opdrachten die aan die sensor zijn gekoppeld.
-
VEX PD+ biedt voortdurende en gepersonaliseerde professionele ontwikkeling voor VEX-gebruikers.
- Behaal uw certificering door de VEX Intro Course in PD+ te volgen en krijg direct toegang tot de VEX PD+ Community, waar gelijkgestemde docenten vragen en ideeën kunnen delen over het lesgeven in AI met VEX.
- Word PD+ All-Access-lid en:
- Profiteer van 1-op-1-sessies, waarin u met een VEX-expert kunt praten over het lesgeven in AI.
- Bezoek de videobibliotheek om een reeks video's te bekijken waarin u meer te weten komt over de AI Vision Sensor.
- Kom persoonlijk naar de VEX Robotics Educators Conference en neem deel aan praktische workshops en informatieve sessies die worden geleid door thought leaders op het gebied van AI-onderwijs.
Voor meer informatie over hoe u lid kunt worden van VEX PD+ All-Access, gaat naar deze pagina.