Mākslīgā intelekta redzes sensors ir jaudīgs rīks, kas apkopo datus no savas vides, kurus var izmantot robota kodēšanai neierobežotā skaitā veidos. Ievērojot šajā rakstā sniegtos ieteikumus, jūsu skolēni varēs izmantot sensoru, lai efektīvi apkopotu vislabākos iespējamos datus.
Labākās vietas izvēle AI redzes sensoru testēšanas zonas izveidei
Gatavojoties mācīt ar AI redzes sensoru, būs noderīgi iepriekš padomāt par to, kur jūs norādīsiet vietas, kur skolēni varēs pārbaudīt savus projektus. Tā kā AI redzes sensors ir ļoti jutīgs, ir svarīgi rūpīgi apsvērt, kur tiks uzstādītas testēšanas zonas. Tomēr izpratne par to, kā AI redzes sensora datu vākšanu ietekmē tā vide, ir svarīga sensora kodēšanas apguves sastāvdaļa. Jūs netiecaties pēc dezinficētas vai ideālas vides!
Izvairieties no vizuāliem traucējumiem
Izvēlieties vietu klasē ar ierobežotiem vizuāliem traucējumiem. Ideāla vieta jūsu klasē bez daudziem plakātiem vai skolēnu darbiem, kas karājas pie sienām. Mākslīgā intelekta redzes sensors uzņem laika momentuzņēmumu un nolasa krāsu "pilienus" savā vidē, tāpēc tas var noteikt, piemēram, sarkanos burtus uz izejas zīmes kā sarkanu objektu vai zilu krēslu tālumā kā zilu objektu. Tas var izraisīt robota negaidītu uzvedību. Istabas stūra izmantošana var arī palīdzēt samazināt vizuālos traucējumus.
Pievērsiet uzmanību apkārtējās vides apgaismojumam savā klasē.
Apkārtējā apgaismojuma apstākļi tieši ietekmēs to, kā AI redzes sensors apkopo datus. Gaisma no loga, lampas atstarošanās no galda, asas ēnas vai nevienmērīgs apgaismojums var ietekmēt AI redzes sensora rādījumus. Tā kā katra klase ir unikāla, nav stingru noteikumu par to, kur izvietot testēšanas zonu. Lai izvēlētos labāko apgaismojumu savam AI redzes sensoram, varat izmantot tālāk sniegtos ieteikumus kopā ar zināšanām par klases vidi.
- Apsveriet, kā gaismas virziens un daudzums no klases logiem var ietekmēt sensoru.
- Apsveriet iespēju pievienot papildu apgaismojumu no augšas, lai samazinātu ēnas, kas var ietekmēt sensoru.
- Luminiscences apgaismojums virs galvas klasē var ietekmēt sensora krāsu rādījumus. Mēģiniet izslēgt griestu apgaismojumu un izmantot citu gaismas avotu vai pielāgot kodēšanas projektus, lai tie atspoguļotu rādījumus.
Izmantojiet datus no AI Vision Sensor Utility, lai izvēlētos labāko iestatīšanas zonu.
Eksperimentējiet ar dažādām klases zonām, lai noteiktu vietu, kas ļauj apkopot vislabākos iespējamos datus. Iestatot objektus, par kuriem vēlaties apkopot datus, un izmantojot AI Vision Sensor Utility, lai skatītu AI Vision Sensor apkopotos datus, varat pārliecināties, vai atrašanās vieta ir ideāla, un kā to pielāgot, ja nepieciešams. Šajā rakstā: AI Vision Utility izmantošana ar AI Vision sensoru VEXcode EXP ir sniegta plašāka informācija par AI Vision Utility lietošanu.
Nodrošiniet precīzu AI redzes sensora konfigurāciju
Kad esat izvēlējies(-usi) sava mākslīgā intelekta redzes sensora testēšanas zonu(-as), pārliecinieties, vai skolēni konfigurē savus sensorus šajā zonā. Ja viņi uzņems momentuzņēmumu citā vietā, momentuzņēmums nebūs precīzs atšķirīgo apgaismojuma apstākļu dēļ šajā vietā, un robots nedarbosies, kā paredzēts. Informāciju par krāsu kodu un krāsu parakstu konfigurēšanu, izmantojot mākslīgā intelekta redzes sensoru, skatiet šajos rakstos:
- Konfigurējiet AI redzes sensora krāsu parakstus VEXcode EXP
- Konfigurējiet AI redzes sensora krāsu kodus VEXcode EXP
Labākais veids, kā skolēniem gūt panākumus, izmantojot AI redzes sensoru, ir pilnībā izprast, kāda veida datus AI redzes sensors ziņo un kā tie tiek ziņoti. Plašāku informāciju skatiet šajos rakstos:
- Kodēšana ar AI redzes sensoru VEXcode EXP blokos
- Kodēšana ar AI redzes sensoru VEXcode EXP Python valodā
- Mākslīgā intelekta redzes sensora izmantošana VEXcode EXP C++ valodā