Pokalbis apie dirbtinį intelektą (DI) yra nuolat besikeičiantis buvimas pedagogų gyvenime. Neišvengiamai dirbtinis intelektas taps pagrindine studentų gyvenimo dalimi. Nors mes tik pradedame suprasti, kaip tai atrodys, žinome, kad jau dabar turime pradėti ruošti savo mokinius jų ateičiai. Šis puslapis yra tramplinas mokant dirbtinio intelekto naudojant VEX. Jame pateikiama informacijos ir išteklių, kurie padės jums integruoti dirbtinį intelektą į mokymo praktiką, apžvalga.
AI svarba
AI apibrėžimas
Dirbtinis intelektas arba AI yra kompiuterių mokslo šaka, susijusi su technikomis, leidžiančiomis kompiuteriams atlikti dalykus, kurie, kai žmonės tai daro, yra laikomi intelekto įrodymu1.
AI yra kertinis ir nuolatinis kompiuterių mokslo raidos pokytis, kuris ir toliau turės didelę įtaką visoms visuomenės dalims. Jis grindžiamas pagrindinėmis informatikos sąvokomis, tokiomis kaip algoritmai ir duomenų struktūros, leidžiančios kompiuteriams mokytis, samprotauti ir patiems priimti sprendimus.
Kiekvienas turėtų sužinoti apie AI
Kompiuteriai dabar plačiai pripažįstami kaip esminis visų studentų įgūdis. Kadangi dirbtinis intelektas yra neatsiejama kompiuterių mokslo dalis, visi mokiniai nusipelno iš esmės suprasti dirbtinio intelekto sąvokas. Dirbtinio intelekto sąvokos gali būti mokomos nenutrūkstamai, pradedant darželis ir besitęsiančia mokinių mokymosi kelionėse. Tai užtikrins, kad studentai:
- Turėkite lygias galimybes ateities karjerai: DI mokymas užtikrina, kad visi studentai turėtų galimybę tyrinėti karjeros kelius tokiose srityse kaip kompiuterių mokslas, robotika, duomenų analizė ir programinės įrangos inžinerija. Suteikdami galimybes kiekvienam, padedame sukurti įvairiapusę, novatorišką darbo jėgą, pasirengusią ateičiai.
- Supraskite AI poveikį visuomenei: mokydamiesi dirbtinio intelekto mokiniai įgyja žinių, leidžiančių suvokti jo potencialą. Suprasdami jos naudą ir apribojimus, studentai gali priimti pagrįstus sprendimus ir prisidėti prie atsakingo šios technologijos naudojimo.
- Ugdykite esminius įgūdžius ir nuostatas: kaip ir mokantis informatikos, dirbtinio intelekto mokymas naudojant kompiuterių mokslą ugdo esminius problemų sprendimo gebėjimus ir padeda mokiniams lavinti kompiuterinio mąstymo įgūdžius, pvz., algoritminį mąstymą ir modelių atpažinimą. Tai taip pat suteikia studentams aplinką, kurioje jie gali praktikuoti bendradarbiavimą ir sužinoti apie savo mokymąsi. Tai juos paruošia atkakliai ir kūrybiškai spręsti sudėtingus iššūkius.
Mūsų požiūris į AI mokymą
Sujungiame kompiuterių mokslą, dirbtinį intelektą ir robotiką, kad sukurtume autentišką kontekstą mokantis dirbtinio intelekto, kuris būtų saugus, įdomus ir motyvuojantis. Mes akcentuojame praktinę robotiką ir AI regėjimo jutiklius, o ne didelių kalbų modelius (LLM), pvz., ChatGPT.
Studentų privatumas yra mūsų didžiausias prioritetas
Mūsų požiūris užtikrina, kad jūsų mokinių duomenys visada būtų saugūs.
- Naudojant robotus su AI Vision Sensors mokant apie DI, siūlomi praktiniai ir vizualiai patrauklūs būdai tyrinėti AI koncepcijas be galimų privatumo pavojų, kylančių LLM.
- Niekada nerenkami jokie asmens identifikavimo (PII) duomenys.
- Vaizdai ar vaizdo srautai iš VEX jutiklių ar robotų niekada nepalieka mokinio įrenginio.
- Studentams suteikiami iš anksto apmokyti dirbtinio intelekto modeliai, todėl studentams nereikia rinkti ir įkelti vaizdų į galingus ir brangius debesies serverius apdoroti.
Robotai daro AI mokymąsi matomą
Pagrindinės AI koncepcijos gali būti apčiuopiamos naudojant robotus.
-
- Mokymas dirbtinio intelekto su robotu sudėtingas abstrakčias sąvokas paverčia konkrečia, praktine mokymosi patirtimi. Naudodami robotus, kad pabrėžtumėte kompiuterių mokslo koncepcijas, susijusias su AI, studentai tiesiogiai patiria, kaip iš tikrųjų veikia AI. Tai išsklaido dirbtinį intelektą ir padeda studentams pamatyti save kaip būsimus DI srities novatorius ir problemų sprendėjus.
- AI Vision Sensors suteikia studentams tiesioginį, veiksmingą grįžtamąjį ryšį. Mokiniai gali matyti ir valdyti duomenis iš AI Vision Sensor realiuoju laiku ir pritaikyti juos kodavimo projektams, kad spręstų realias problemas naudodami robotą.
Vystosi kartu su AI
Mūsų požiūris į AI ugdymą nuolat ir aktyviai tobulinamas.
- Dirbtinis intelektas nuolatos ir sparčiai vystosi, o norėdami veiksmingai padėti mokytojams ir mokiniams šioje dinamiškoje aplinkoje, turime vystytis tokiu pat tempu. Ateinančiais metais dirbtinio intelekto sistemos bus labiau suasmenintos, daugiau bendradarbiaujama ir skaidresnės. Mes ir toliau atitinkamai plėtosime išteklius, siekdami užtikrinti, kad studentai ir pedagogai galėtų klestėti.
- Esame įsipareigoję šiuo metu patenkinti mokytojų poreikius kurdami lengvai įgyvendinamą AI mokymo medžiagą su mokytojo indėliu. Bendradarbiaujame su Floridos universiteto CS Every Center ir dviem pradinių klasių mokytojų grupėmis, kad sukurtume AI suvokimo sampratos mokymo skyrių, skirtą VEX 123 ir VEX GO, skirtą K-4 studentams. Šiame skyriuje mokiniai naudoja 123 ir GO robotų akių jutiklį, kad tyrinėtų neregėtą planetą, kurią sukūrė bendraamžis, atpažindami skirtingų spalvų objektus, tokius kaip „ateiviai“ (žalia), „vanduo“ (mėlyna) ir „unikalios medžiagos“ (raudona). ).
AI visoje VEX kontinuume
„VEX Continuum“ sujungia praktinę, realaus pasaulio patirtį su vystymuisi tinkama praktika, kad bet kokio amžiaus mokiniai galėtų būti įsitraukę ir sėkmingi per savo AI mokymosi kelionę. Patirtinis mokymasis padeda geriau suprasti kompiuterių mokslą ir dirbtinio intelekto sąvokas. Laikui bėgant mokiniai susiformuoja pagrindinį supratimą apie tai, kas yra AI, kaip jis veikia ir kaip jį galima naudoti.
VEX 123
Mokiniai nuo darželio iki antros klasės gali būti supažindinti su AI koncepcijomis naudojant VEX 123. 123 roboto kodavimas padeda mokiniams suprasti skirtumus, kaip žmonės ir kompiuteriai jaučia savo aplinką. „123 Robot“ įtaisytas akių jutiklis suteikia mokiniams lengvą būdą pradėti tyrinėti jutiklių duomenis ir tuo pat metu mokytis pagrindinių informatikos sąvokų, tokių kaip sekos nustatymas, modelių atpažinimas ir pagrindiniai algoritmai.
123 STEM laboratorijos padaliniai, tokie kaip Little Red Robot, suteikia patrauklų ir smagų foną mokantis šių sąvokų. Šiame STEM laboratorijos skyriuje mokiniai užkoduoja savo robotus, kad galėtų nuvažiuoti į močiutės namus, išvengti vilko ir sukurti vilko aptikimo algoritmą naudodami akių jutiklį.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX 123, apsilankykite šiame puslapyje.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX 123 STEM Lab Units, , apsilankykite šiame puslapyje.
VEX GO
Trečios ir penktos klasės mokiniai gali remtis įžangine AI patirtimi su VEX GO, nes praplečia savo žinias, kad apimtų nuodugnesnį jutiklių duomenų supratimą. Mokiniai supranta, kas yra duomenys, kaip jie renkami ir kaip jie gali būti naudojami priimant sprendimus.
„ Data Detectives: Bridge Challenge STEM Lab“ studentai sprendžia realią problemą naudodami akių jutiklio duomenis, nes mokosi naudoti duomenis tilto įtrūkimui nustatyti.
Tokia patirtis padeda mokiniams suprasti, kaip duomenys ir dirbtinis intelektas gali būti naudojami siekiant padėti jų bendruomenėms. Be to, VEX GO studentai ir toliau tobulina savo informatikos įgūdžius, kai sprendžia sudėtingesnes problemas, naudodamiesi seka, sprendimų priėmimu ir algoritmais.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX GO, šiame puslapyje.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX GO STEM Lab Units, apsilankykite šiame puslapyje.
VEX AIM
VEX AIM yra naujas robotas, skirtas informatikos mokymui 4 ir aukštesnėse klasėse. AIM yra integruotas AI Vision jutiklis, suteikiantis praktinių galimybių tyrinėti AI koncepcijas naudojant blokinį ir Python kodavimą. Su AIM lengva pradėti, o lubos yra aukštos, todėl sutikti studentus ten, kur jie supranta dirbtinį intelektą, ir mesti jiems iššūkį jiems augant.
VEX AIM išleidimas jau visai šalia, jį lydės STEM laboratorijos padaliniai, taip pat įvadinis PD+ kursas mokytojams, kad AIM integravimas į CS ir STEM klases būtų kuo lengvesnis.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX AIM, apsilankykite šiame puslapyje.
VEX IQ
VEX IQ suteikia vidurinės mokyklos mokiniams papildomų AI mokymosi iššūkių naudojant fizinį robotą. IQ suteikia studentams galimybę spręsti neribotus iššūkius renkant ir naudojant duomenis iš kelių jutiklių. Tai padeda mokiniams suprasti, kaip pasirinkti tinkamus jutiklius tam tikrai problemai išspręsti.
IQ studentai taip pat gali atlikti duomenų registravimo pratimus naudodami SD kortelės saugyklą IQ Brain. Mokiniai gali rinkti jutiklio duomenis, saugoti juos CSV faile, o tada pateikti duomenų diagramą, kad suprastų, kaip IQ jutikliai suvokia savo aplinką.
IQ studentai ir toliau tobulina informatikos įgūdžius, kurdami algoritmus realaus pasaulio problemoms spręsti į kodavimą orientuotose IQ Competition STEM Labs laboratorijose, pvz., Castle Crasher STEM Lab Unit.
Daugiau informacijos apie VEX IQ, rasite šiame puslapyje.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX IQ STEM laboratorijos blokus, , žr. šį puslapį.
VEX EXP ir VEX V5
Vidurinės mokyklos klasėje VEX EXP ir VEX V5 suteikia dar vieną DI mokymosi dimensiją su AI Vision Sensor.
AI Vision jutiklis, skirtas VEX EXP ir VEX V5, leidžia jūsų robotui unikaliai matyti aplinką ir su ja sąveikauti, fiksuojant vaizdinę informaciją iš plataus matymo lauko. Jis aptinka 2D ir 3D objektus, atpažįsta konkrečias spalvas ir spalvų derinius bei identifikuoja AprilTags ir iš anksto paruoštų objektų rinkinius tiek klasėje, tiek varžybose.
AI Vision Sensor suteikia studentams galimybę naudoti kelių tipų jutiklių duomenis viename kodavimo projekte. Be to, kadangi jutiklyje yra du iš anksto paruošti objektų aptikimo modeliai, studentai gali patirti, kaip skirtingi AI modeliai veikia realiame pasaulyje. EXP Švaraus vandens misija STEM Lab Unit yra praktinis, pažangus šaltinis studentams, kuriame jie naudoja jutiklio duomenis, kurdami sudėtingus algoritmus, skirtus automatizuoti nešiojamąjį vandens valymo įrenginį.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie AI Vision Sensor, skaitykite Darbo su AI Vision jutikliu su VEX EXP pradžia.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX AI Vision Sensor pirkimą, šiame puslapyje.
VEX CTE Workcell
„VEX CTE Workcell “ yra dar vienas aukštosios mokyklos lygio pasirinkimas, skirtas studentams nagrinėti dirbtinio intelekto temas. VEX CTE Workcell yra roboto rankos, konvejerių, jutiklių ir pneumatikos sistema, skirta padėti studentams mokytis apie pramoninę automatiką. Yra du studentų kursai, skirti mokyti studentus svarbių su AI susijusių automatizavimo ir informatikos įgūdžių.
Kurso „6-Axis Arm“ įvadas suteikia studentams pagrindą pagrindinių informatikos įgūdžių, tokių kaip sekos sudarymas, kilpos, sąlyginiai ir kintamieji, pagrindus.
„Workcell Automation“ kursas grindžiamas tuo, kad įtrauktų laipsniškai sudėtingesnius neribotus iššūkius automatizuojant sistemą. Šiuose iššūkiuose studentai turi naudoti jutiklių duomenis, kad sukurtų algoritmus, optimizuotų savo kodą ir sėkmingai derintų projektus.
Daugiau informacijos apie VEX CTE Workcell rasite šiame puslapyje.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX CTE STEM laboratorijos kursus, , žr. šį puslapį.
VEX AIR
„VEX AIR Drone“ suteikia papildomą praktinį būdą pažengusiems studentams mokytis dirbtinio intelekto. VEX AIR sujungs klasės dronų jaudulį su AI technologija. Mokiniai gali naudoti AIR dviejų kamerų sistemos derinį ir jos gebėjimą aptikti iš anksto paruoštus objektus bei kelis jutiklius, kad užkoduotų droną, kad jis galėtų tiksliai naršyti ore.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX AIR, apsilankykite šiame puslapyje.
AI VEX varžybose
VEX AI konkursas
VEX AI konkursas suteikia vidurinių mokyklų ir kolegijų studentams galimybę dalyvauti visiškai autonominėse robotikos varžybose, naudojant galingą GPS jutiklio ir VEX AI Vision sistemos derinį. Mokiniai užkoduoja du robotus, kad galėtų dirbti kartu kaip komanda ir įvykdyti šių metų iššūkį.
Norėdami gauti daugiau informacijos, apsilankykite AI konkurso puslapyje.
VEX V5 robotų varžybos (V5RC)
Kurdami strategiją žaisti V5RC High Stakes, mokiniai gali pasinaudoti AI Vision Sensor gebėjimu aptikti iš anksto parengtas objektų klasifikacijas, kad sukurtų algoritmus kartu su įvairiais kitais V5 jutikliais. Tai darydami jie gali ištirti, kaip kompiuteriai palaiko duomenimis pagrįstus vaizdus ir naudoja juos samprotavimui.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEX V5 Robotics Competition, apsilankykite VEX V5 Robotics Competition puslapyje.
VEX V5 GPS jutiklis
Naudokite GPS jutiklį V5RC varžybose arba virtualiuose įgūdžiuose, kad naršytumėte lauką pagal kryptį ir jutiklio pateiktus x, y padėties duomenis.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie GPS jutiklį, skaitykite GPS jutiklio naudojimas su VEX V5.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie V5 GPS jutiklio įsigijimą, šiame puslapyje.
AI VEXcode VR
V5RC High Stakes žaidimų aikštelė
Tie, kurie turi VEXcode VR premium licenciją arba registruotos V5RC komandos, gali žaisti High Stakes su virtualiu robotu, naudodamiesi AI Vision Sensor objektų klasifikavimo galimybėmis.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEXcode VR Premium Licensegavimą, apsilankykite šiame puslapyje.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie „VEXcode VR“ žaidimų aikštę „High Stakes“, skaitykite Pradėkite su V5RC High Stakes žaidimų aikštele VEXcode VR“.
Rover Rescue žaidimų aikštelė
„VEXcode VR Premium“ vartotojai „Rover Rescue Playground“ gali užsiimti AI reprezentavimu ir samprotavimais. Programoje „Rover Rescue“ mokiniai koduoja marsaeigį naudodami AI, kad galėtų naršyti svetimame pasaulyje, rinkdami mineralus ir išvengdami kliūčių bei priešų. „Rover“ integruota AI technologija leidžia aptikti objektus ir pranešti apie juos duomenis, įskaitant objekto atstumą ir santykinį kampą. Rover gali atpažinti iš anksto paruoštus žaidimo elementus, tokius kaip kliūtys, priešai ir mineralai.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie „Rover Rescue“ žaidimų aikštelę VEXcode VR, skaitykite „Rover Rescue“ darbo pradžia.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie AI programoje Rover Rescue, skaitykite AI naudojimas Rover Rescue.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VEXcode VR Premium Licensegavimą, apsilankykite šiame puslapyje.
Mokykite dirbtinio intelekto su pasitikėjimu
VEX teikia išsamius išteklius ir pagalbinę medžiagą, skirtą dirbtinio intelekto mokymui, todėl galite drąsiai mokyti.
-
VEX STEM Labs siūlo nuoseklias diegimo instrukcijas, pavyzdžiui, internetinį mokytojo vadovą.
- „VEX 123“ ir „GO STEM Labs“ padalinio apžvalgoje pateikiama išsami pagrindinė informacija, todėl jaustumėtės gerai pasirengę dėstyti skyrių. Pavyzdžiui, VEX GO duomenų detektyvų skyriaus foninė informacija leidžia giliai pasinerti į tai, kas yra jutikliai ir kaip pats akių jutiklis renka ir pateikia duomenis.
- IQ ir EXP STEM Labs palengvinimo vadove pateikiama pagrindinė informacija, įgyvendinimo instrukcijos ir patarimai, kurie pašalina spėliones mokant dirbtinio intelekto.
- „VEX Library “ ir „ VEX API yra ištekliai, kuriuos kiekvienas gali pasiekti norėdami sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto mokymą naudojant VEX. Pavyzdžiui, naudokite VEX biblioteką, kad sužinotumėte, kas yra ir kam naudojamas jutiklis. Tada žr. VEX API, kad suprastumėte su tuo jutikliu susijusius kodų blokus arba komandas.
-
VEX PD+ suteikia nuolatinį ir asmeninį VEX naudotojų profesinį tobulėjimą.
- Gaukite sertifikatą išklausę VEX įvadinį PD+ kursą ir iškart prisijunkite prie VEX PD+ bendruomenės, kurioje panašiai mąstantys pedagogai gali pasidalinti klausimais ir idėjomis apie DI mokymą naudojant VEX.
- Prisijunkite kaip PD+ All-Access narys ir
- Pasinaudokite „1 prieš 1“ sesijomis, kuriose galėsite aptarti AI mokymą su VEX ekspertu.
- Apsilankykite vaizdo įrašų bibliotekoje, kad peržiūrėtumėte vaizdo įrašų serijas ir sužinotumėte apie AI Vision Sensor.
- Prisijunkite prie mūsų asmeniškai „ VEX Robotics Educators Conference ir dalyvaukite praktiniuose seminaruose bei informaciniuose užsiėmimuose, kuriuos veda AI ugdymo minčių lyderiai.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie tapimą VEX PD+ All-Access nariu, apsilankykite šiame puslapyje.