Pokalbiai apie dirbtinį intelektą (DI) nuolat kinta pedagogų gyvenime. Neišvengiama, kad dirbtinis intelektas taps centrine studentų gyvenimo dalimi. Nors tik pradedame suprasti, kaip tai atrodys, žinome, kad jau dabar turime pradėti ruošti savo mokinius ateičiai. Šis puslapis yra tarsi atspirties taškas mokant dirbtinio intelekto naudojant VEX ir pateikia informacijos bei išteklių, kurie gali padėti jums integruoti dirbtinį intelektą į savo mokymo praktiką, apžvalgą.
Dirbtinio intelekto svarba
Dirbtinio intelekto apibrėžimas
Dirbtinis intelektas arba DI yra kompiuterių mokslo šaka, susijusi su metodais, leidžiančiais kompiuteriams atlikti veiksmus, kurie, kai žmonės juos atlieka, laikomi intelekto įrodymu1.
Dirbtinis intelektas yra esminis ir nuolatinis kompiuterių mokslo evoliucijos etapas, kuris ir toliau darys didelę įtaką visoms visuomenės dalims. Jis remiasi pagrindinėmis kompiuterių mokslo koncepcijomis, tokiomis kaip algoritmai ir duomenų struktūros, leisdamas kompiuteriams mokytis, samprotauti ir priimti sprendimus savarankiškai.
Visi turėtų sužinoti apie dirbtinį intelektą
Informatika dabar plačiai pripažįstama kaip esminis įgūdis visiems studentams. Kadangi dirbtinis intelektas yra neatsiejama kompiuterių mokslo dalis, nusipelno turėti pagrindinį supratimą apie dirbtinio intelekto pagrindines sąvokas. Dirbtinio intelekto sąvokų galima mokyti nuosekliai, pradedant darželyje ir tęsiant visą mokinių mokymosi kelią. Tai užtikrins, kad studentai:
- Turėti lygias galimybes įsidarbinti ateityje: Dirbtinio intelekto mokymas užtikrina, kad visi studentai turėtų galimybę tyrinėti karjeros kelius tokiose srityse kaip informatika, robotika, duomenų analizė ir programinės įrangos inžinerija. Suteikdami galimybių visiems, padedame kurti įvairiapusę, novatorišką ir ateičiai pasiruošusią darbo jėgą.
- Suprasti dirbtinio intelekto poveikį visuomenei: Dirbtinio intelekto mokymasis suteikia mokiniams žinių, reikalingų jo potencialui išnaudoti. Suprasdami šios technologijos privalumus ir trūkumus, studentai gali priimti pagrįstus sprendimus ir prisidėti prie atsakingo jos naudojimo.
- Ugdykite esminius įgūdžius ir polinkius: Kaip ir mokantis informatikos, mokant dirbtinio intelekto naudojant informatiką, ugdomi esminiai problemų sprendimo gebėjimai ir padedama mokiniams lavinti skaičiavimo mąstymo įgūdžius, tokius kaip algoritminis mąstymas ir šablonų atpažinimas. Tai taip pat suteikia mokiniams aplinką, kurioje jie gali praktikuoti bendradarbiavimą ir mokytis apie savo mokymąsi. Tai juos paruošia atkakliai ir kūrybiškai spręsti sudėtingus iššūkius.
Mūsų požiūris į dirbtinio intelekto mokymą
Mes sujungiame kompiuterių mokslą, dirbtinį intelektą ir robotiką, kad sukurtume autentišką, saugų, smagų ir motyvuojantį dirbtinio intelekto mokymosi kontekstą. Mes akcentuojame praktinę robotiką ir dirbtinio intelekto regos jutiklius, o ne didelius kalbos modelius (LLM), tokius kaip „ChatGPT“.
Studentų privatumas yra mūsų didžiausias prioritetas
Mūsų požiūris užtikrina, kad jūsų mokinių duomenys visada būtų saugūs.
-
Robotų su dirbtinio intelekto regos jutikliais naudojimas mokant apie dirbtinį intelektą suteikia
ir vizualiai patrauklių būdų tyrinėti dirbtinio intelekto koncepcijas
galimas privatumo rizikas, kylančias dėl teisės magistro studijų (LLM).
- Jokia asmenį identifikuojanti (PII) informacija niekada nerenkama.
- Vaizdai ar vaizdo transliacijos iš VEX jutiklių ar robotų niekada mokinio įrenginio.
- Studentams pateikiami iš anksto apmokyti dirbtinio intelekto modeliai, jiems nereikia rinkti vaizdų ir įkelti jų į ir brangius debesies serverius apdorojimui.
Robotai daro dirbtinio intelekto mokymąsi matomą
Pagrindinės dirbtinio intelekto sąvokos gali būti apčiuopiamos naudojant robotus.
- Mokymas dirbtinio intelekto su robotu paverčia sudėtingas abstrakčias sąvokas konkrečia, praktine mokymosi patirtimi. Robotų naudojimas siekiant pabrėžti dirbtinio intelekto pagrindu slypinčias informatikos koncepcijas suteikia studentams tiesioginės patirties, kaip dirbtinis intelektas iš tikrųjų veikia. Tai demaskuoja dirbtinio intelekto paslaptį ir padeda studentams save laikyti būsimais novatoriais ir problemų sprendėjais dirbtinio intelekto srityje.
- Dirbtinio intelekto vaizdo jutikliai teikia studentams tiesioginį, veiksmingą grįžtamąjį ryšį. Studentai gali realiuoju laiku matyti ir manipuliuoti dirbtinio intelekto regos jutiklio duomenimis ir pritaikyti juos kodavimo projektuose, kad išspręstų realaus pasaulio problemas naudodami robotą.
Tobulėja kartu su dirbtiniu intelektu
Mūsų požiūris į dirbtinio intelekto mokymą nuolat ir aktyviai kinta.
- Dirbtinis intelektas nuolat ir sparčiai vystosi, todėl norėdami veiksmingai padėti mokytojams ir mokiniams šioje dinamiškoje aplinkoje, turime tobulėti tokiu pat tempu. Ateinantys metai atneš daugiau suasmeninimo, bendradarbiavimo ir skaidrumo dirbtinio intelekto sistemose, todėl mes ir toliau atitinkamai kursime išteklius, kad užtikrintume mokinių ir pedagogų klestėjimą.
- Esame įsipareigoję patenkinti mokytojų poreikius dabar ir dabar, kurdami lengvai įdiegiamą dirbtinio intelekto mokymo medžiagą, kurioje dalyvauja mokytojas. Bendradarbiavome su universiteto Everyone centru ir dviem pradinių klasių mokytojų grupėmis, kad sukurtume veiklas, skirtas lavinti mokinių supratimą apie dirbtinio intelekto suvokimo sampratą, naudojant VEX 123 ir VEX GO, skirtas K-4 klasių mokiniams. Veiklos aprašytos toliau pateiktuose 123 ir GO skyriuose.
Dirbtinis intelektas VEX kontinuume
„VEX Continuum“ derina praktinę, realaus pasaulio patirtį su raidai tinkama praktika, siekiant užtikrinti, kad įvairaus amžiaus mokiniai galėtų įsitraukti ir sėkmingai mokytis dirbtinio intelekto srityje. Patirtinis mokymasis ugdo laipsnišką kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto sąvokų supratimą. Laikui bėgant, studentai įgyja pagrindinį supratimą apie tai, kas yra dirbtinis intelektas, kaip jis veikia ir kaip jį galima naudoti.
VEX 123
Dirbtinio intelekto raštingumas prasideda anksti
Mokiniai nuo darželio iki antros klasės gali būti supažindinti su dirbtinio intelekto koncepcijomis naudojant VEX 123. 123 roboto programavimas padeda mokiniams pradėti suprasti skirtumus tarp to, kaip žmonės ir kompiuteriai suvokia savo aplinką. 123 roboto integruotas akių jutiklis suteikia mokiniams paprastą būdą pradėti tyrinėti jutiklių duomenis ir tuo pačiu metu mokytis pagrindinių informatikos sąvokų, tokių kaip sekos nustatymas, šablonų atpažinimas ir pagrindiniai algoritmai.
123 STEM laboratorijos vienetai, tokie kaip Mažasis raudonas robotas“, suteikia įdomų ir smagų foną šių sąvokų mokymuisi. Šiame STEM laboratorijos skyriuje mokiniai koduoja savo robotus, kad šie nuvažiuotų iki močiutės namų, išvengtų vilko ir, naudodami akių jutiklį, sukurtų vilko aptikimo algoritmą.
Be to, dirbtinio intelekto raštingumo užduotys, skirtos VEX 123 klasei, yra skirtos išmokyti mokinius pagrindinės dirbtinio intelekto suvokimo sąvokos. Svarbu, kad jauni mokiniai suprastų, kaip robotai ir kompiuteriai per jutiklius suvokia pasaulį.
Daugiau informacijos apie VEX 123, rasite šiame puslapyje.
Daugiau informacijos apie VEX 123 veiklas ir STEM laboratorijos vienetus puslapyje.
VEX GO
STEM ir dirbtinis intelektas prasideda anksti
Trečių–penktų klasių mokiniai gali papildyti savo įvadinę dirbtinio intelekto patirtį su „VEX GO“, plėsdami savo žinias, kad geriau suprastų jutiklių duomenis. Studentai supranta, kas yra duomenys, kaip jie renkami ir kaip juos galima panaudoti priimant sprendimus.
duomenų detektyvų: tilto iššūkio STEMlaboratorijoje“ mokiniai sprendžia realaus pasaulio problemą naudodami akių jutiklių duomenis ir mokosi juos panaudoti įtrūkimui tilte nustatyti.
Tokia patirtis padeda studentams suprasti, kaip duomenys ir dirbtinis intelektas gali būti panaudoti jų bendruomenėms padėti. Be to, VEX GO mokiniai toliau lavina savo informatikos įgūdžius, spręsdami sudėtingesnes problemas, naudodami sekoskaitą, sprendimų priėmimą ir algoritmus.
dirbtinio intelekto raštingumo užsiėmimų taip pat yra skirti „VEX GO“ ir gali būti naudojami mokiniams supažindinti su jutiklių suvokimu arba kaip „VEX GO STEM Labs“ papildymas, padedant mokiniams giliau suprasti, kaip robotai ir kompiuteriai suvokia savo aplinką.
Daugiau informacijos apie „VEX GO“ puslapyje.
Daugiau informacijos apie „VEX GO“ veiklas ir STEM laboratorijos vienetus puslapyje.
VEX tikslas
Realaus pasaulio kodavimas
„VEX AIM“ kodavimo robotas yra į informatiką orientuotas robotas, skirtas 4 klasių ir vyresniems mokiniams. „VEX AIM“ turi integruotą dirbtinio intelekto (DI) regėjimo sistemą, kuri suteikia galimybių tyrinėti DI koncepcijas naudojant fizinį robotą, kuris padeda abstrakčias sąvokas padaryti apčiuopiamas studentams.
„VEX AIM“ naudoja dirbtinį intelektą (DI), kad robotai galėtų matyti savo aplinką ir su ja sąveikauti. Jutiklis gali atpažinti iš anksto apmokytus objektus, tokius kaip sportiniai kamuoliai ir statinės, ir identifikuoti „AprilTag“ ID, o tada tiesiogiai bendrinti šiuos duomenis su mokiniais per kodą. Robotus galima programuoti naudojant tiek blokus, tiek Python, todėl VEX AIM yra prieinamas pradedantiesiems, tuo pačiu suteikiant pažengusiems galimybių gilesniam tyrinėjimui. Ši lengvo įsitraukimo ir augimo galimybių pusiausvyra leidžia VEX AIM pasiekti studentų DI supratimo lygį ir toliau mesti jiems iššūkį, jų įgūdžiams tobulėjant.
Daugiau informacijos apie VEX AIM rasite šiame puslapyje.
Daugiau informacijos apie mokymą naudojant VEX AIM puslapyje.
Nauji papildymai 2026 m. vasarą:
- Dirbtinio intelekto futbolo priedas su futbolo aikštele ir objektais
- DI futbolo mokymo programa ir veikla
VEX IQ
Taikomojo dirbtinio intelekto mokymasis
„VEX IQ“ (antrosios kartos) suteikia vidurinės mokyklos mokiniams papildomų dirbtinio intelekto mokymosi iššūkių, naudojant fizinį robotą. IQ suteikia mokiniams galimybę spręsti atvirus iššūkius, renkant ir naudojant duomenis iš kelių jutiklių. Tai padeda mokiniams suprasti, kaip pasirinkti tinkamus jutiklius konkrečiai problemai išspręsti.
Studentai taip pat gali atlikti duomenų registravimo pratimus naudodami SD kortelės saugyklą IQ (antrosios kartos) smegenyse. Studentai gali rinkti jutiklių duomenis, saugoti juos CSV faile ir tada pateikti duomenis grafike, kad visiškai suprastų, kaip jutikliai suvokia savo aplinką.
Daugiau informacijos apie VEX IQ puslapyje.
Daugiau informacijos apie VEX IQ STEM laboratorijos vienetus puslapyje.
Taip pat yra atskiras VEX IQ dirbtinio intelekto regėjimo jutiklis, skirtas naudoti su VEX IQ (antrosios kartos) smegenimis. Šį jutiklį galima naudoti, kaip aprašyta toliau, su „VEX EXP“ ir „VEX V5“, tačiau su „VEX IQ“, sukurtu ir užkoduotu naudojant „VEXcode IQ“ arba „Microsoft Visual Studio Code“.
Daugiau informacijos apie IQ AI regėjimo jutiklį rasite Darbo su AI regėjimo jutikliu su VEX IQ pradžia.
Daugiau informacijos apie „VEX IQ AI Vision Sensor“ įsigijimą puslapyje.
Nauji papildymai 2026 m. vasarą:
- IQ AI priedas su IQ AI regėjimo jutikliu ir objektais
- IQ AI vizijos mokymo programa ir veiklos
VEX EXP ir V5
Realaus pasaulio dirbtinis intelektas klasėms
„VEX EXP“ ir „V5“ suteikia dar vieną aspektą dirbtinio intelekto mokymuisi su dirbtinio intelekto regos jutikliu. Jutiklis leidžia jūsų robotui unikaliai matyti aplinką ir su ja sąveikauti, fiksuojant vaizdinę informaciją iš plataus matymo lauko. Jis aptinka 2D ir 3D objektus, atpažįsta konkrečias spalvas ir spalvų derinius, taip pat identifikuoja „AprilTag“ ID ir iš anksto apmokytų objektų rinkinius tiek klasei, tiek varžyboms.
Dirbtinio intelekto regos jutiklis suteikia studentams galimybę viename kodavimo projekte naudoti kelių tipų jutiklių duomenis. Be to, kadangi jutiklyje yra du iš anksto apmokyti objektų aptikimo modeliai, studentai gali patirti, kaip skirtingi dirbtinio intelekto modeliai veikia realiose programose. EXP švaraus vandens misijos STEM laboratorijos vienetas suteikia praktinį, pažangų išteklių studentams, kuriame jie naudoja duomenis iš jutiklio, kurdami sudėtingus algoritmus nešiojamam vandens valymo įrenginiui automatizuoti.
Daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto regos jutiklį rasite skyriuje Darbo su dirbtinio intelekto regos jutikliu pradžia“.
Daugiau informacijos apie „VEX AI Vision Sensor“ įsigijimą puslapyje.
Nauji papildymai 2026 m. vasarą:
- Dirbtinio intelekto priedas su dirbtinio intelekto regos jutikliu ir objektais
- Dirbtinio intelekto vizijos mokymo programa ir veikla
VEX CTE darbo vieta
Karjeros ir darbo jėgos pasirengimas naudojant dirbtinį intelektą
„VEX CTE Workcell“ yra dar viena vidurinės mokyklos lygio galimybė mokiniams įsitraukti į dirbtinio intelekto temas. „VEX CTE Workcell“ – tai robotinės rankos, konvejerių, jutiklių ir pneumatikos sistema, skirta padėti studentams mokytis apie pramoninę automatizaciją.
Daugiau informacijos apie „VEX CTE Workcell“ puslapyje.
Daugiau informacijos apie VEX CTE STEM laboratorijos vieneto kursus puslapyje.
Nauji papildymai 2026 m. vasarą:
- DI priedas su dvigubais DI regėjimo jutikliais ir objektais
- Dirbtinio intelekto vizijos mokymo programa ir veikla
VEXcode VR
Virtualaus roboto kodavimas
„VEXcode VR“ padaro dirbtinio intelekto mokymąsi prieinamesnį, pašalindama techninės įrangos kliūtis ir pabrėždama, kaip veikia intelektualios sistemos. Studentai susitelkia į mąstymą kaip dirbtinio intelekto sistemų kūrėjai – mokosi, kaip renkami, interpretuojami ir naudojami sprendimams priimti, – o ne valdo fizinius robotus.
Turintys „VEXcode VR Premium“ licenciją arba registruotos varžybų komandos gali programuoti virtualų robotą ir varžytis autonominio programavimo įgūdžių rungtyse. VEX V5 robotikos varžybų ir VEX IQ robotikos varžybų laukai jau laisvi! Kiekvienas iš šių virtualių robotų integruoja dirbtinio intelekto regėjimą, todėl studentai savo kodavimo projektuose gali naudoti objektų klasifikavimą ir kitus dirbtinio intelekto regėjimo duomenis.
„VEXcode VR Premium“ naudotojai gali sąveikauti su dirbtinio intelekto vaizdavimu ir samprotavimais „Rover Rescue Playground“ platformoje. Žaisdami „Marsaeigio gelbėjimo“ (Rover Rescue), mokiniai programuoja marsaeigį, naudodami dirbtinį intelektą, kad galėtų naršyti nežemiškame pasaulyje, rinkdami mineralus ir vengdami kliūčių bei priešų. Integruota žvalgybinio automobilio dirbtinio intelekto technologija leidžia jam aptikti objektus ir pateikti apie juos duomenis, įskaitant atstumą iki objekto ir jo santykinį kampą. Roveris gali atpažinti iš anksto apmokytus žaidimo elementus, tokius kaip kliūtys, priešai ir mineralai.
Daugiau informacijos apie dirbtinį intelektą (DI) roverių gelbėjimo operacijoje rasite Dirbtinio intelekto naudojimas roverių gelbėjimo operacijoje.
Daugiau informacijos apie „VEXcode VR Premium“ licencijosgavimą rasite šiame puslapyje.
Konkurencingos STEM programos, apimančios dirbtinį intelektą
VEX dirbtinio intelekto robotikos varžybos
VEX dirbtinio intelekto robotikos varžybos suteikia vidurinių mokyklų ir kolegijų mokiniams galimybę varžytis visiškai autonominės robotikos varžybose, naudojant galingą GPS jutiklio ir VEX dirbtinio intelekto regos sistemos derinį. Studentai programuoja du robotus, kad dirbtų kartu kaip komanda ir įveiktų šių metų iššūkį.
Daugiau informacijos dirbtinio intelekto robotikos konkurso puslapyje.
VEX V5 robotikos varžybos
Studentai gali įtraukti dirbtinio intelekto regėjimo duomenis į savo strategiją, skirtą varžytis VEX V5 robotikos varžybose. Naudodamos jutiklių įvesties derinį, komandos gali integruoti informaciją apie iš anksto apmokytus klasifikavimo objektus į savo autonomines kodavimo procedūras.
Daugiau informacijos apie „VEX V5“ robotikos konkursą „VEX V5“ robotikos konkurso puslapyje
VEX IQ robotikos varžybos
VEX IQ robotikos varžybose dalyvaujantys mokiniai taip pat gali pradėti tyrinėti dirbtinio intelekto regėjimą varžybų aplinkoje su VEX IQ dirbtinio intelekto regėjimo jutikliu.
Daugiau informacijos apie „VEX IQ“ robotikos konkursą „ IQ“ robotikos konkurso puslapyje.
Mokykite dirbtinio intelekto užtikrintai
VEX teikia išsamius išteklius ir pagalbinę medžiagą dirbtinio intelekto mokymui, kad galėtumėte mokyti užtikrintai.
-
„VEX STEM Labs“ siūlo nuoseklias įgyvendinimo instrukcijas, tarsi internetinį mokytojo vadovą.
- VEX 123 ir GO STEM laboratorijose skyriaus apžvalgoje pateikiama išsami pagrindinė informacija, kad jaustumėtės gerai pasiruošę dėstyti skyrių. Pavyzdžiui, „VEX GO“ duomenų detektyvų skyriaus pagrindiniame apraše išsamiai aprašoma, kas yra jutikliai ir kaip pats akių jutiklis renka ir pateikia duomenis.
- „IQ“ ir „EXP STEM Labs“ mokymuose pateikiamas vadove pateikiama pagrindinė informacija, įgyvendinimo instrukcijos ir patarimai, kurie pašalina spėliones mokant dirbtinio intelekto.
- VEX biblioteka ir VEX API nuoroda yra ištekliai, prie kurių gali prisijungti kiekvienas, norėdamas sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto mokymą naudojant VEX. Pavyzdžiui, naudokite VEX biblioteką, kad sužinotumėte, kas yra jutiklis ir kam jis naudojamas. Tada žr. VEX API, kad suprastumėte su tuo jutikliu susijusius kodo blokus arba komandas.
-
VEX PD+ teikia nuolatinį ir suasmenintą profesinį tobulėjimą VEX naudotojams.
- Gaukite sertifikatą išklausę VEX įvadinį PD+ kursą ir iš karto gaukite prieigą prie VEX PD+ bendruomenės, kurioje bendraminčiai pedagogai gali dalytis klausimais ir idėjomis apie dirbtinio intelekto mokymą naudojant VEX.
- Prisijunkite kaip PD+ All-Access narys ir:
- Pasinaudokite individualiomis sesijomis, kuriose galite aptarti dirbtinio intelekto mokymą su VEX ekspertu.
- Apsilankykite vaizdo įrašų bibliotekoje ir peržiūrėkite vaizdo įrašų seriją, kurioje sužinosite apie dirbtinio intelekto regos jutiklį.
- Prisijunkite prie mūsų asmeniškai VEX“ robotikos pedagogų ir dalyvaukite praktiniuose seminaruose bei informatyviuose užsiėmimuose, kuriuos veda dirbtinio intelekto švietimo srities lyderiai.
Daugiau informacijos apie tai, kaip tapti „VEX PD+ All-Access“ nariu, puslapyje.