VEXcode EXP 블록에서 AI 비전 센서로 코딩

스냅샷 찍기 블록은 AI 비전 센서가 현재 보고 있는 것의 사진을 찍고 해당 스냅샷에서 프로젝트에 사용할 수 있는 데이터를 가져옵니다. 스냅샷을 찍을 때 AI Vision Sensor가 어떤 유형의 객체에 대한 데이터를 수집해야 하는지 지정해야 합니다.

• 컬러 시그니처
• 색상 코드
• AI 분류
• 4월태그

이 예에서는 구성된 "파란색" 색상 서명 과 일치하는 객체만 감지하고 다른 객체는 감지하지 않습니다.

정확한 데이터 해석을 위해서는 AI 비전 센서의 해상도를 이해하는 것이 중요합니다. 센서의 해상도는 320x240픽셀이고, 정확한 중심은 좌표 (160, 120)입니다.

160보다 작은 X 좌표는 센서 시야의 왼쪽 절반에 해당하고, 160보다 큰 X 좌표는 오른쪽 절반을 나타냅니다. 마찬가지로 120보다 작은 Y 좌표는 뷰의 위쪽 절반을 나타내고, 120보다 큰 Y 좌표는 뷰의 아래쪽 절반을 나타냅니다.

VEXcode EXP 의 AI Vision Utility 데이터 로 이동하여 AI Vision Sensor로 객체를 측정하는 방법에 대한 자세한 내용을 확인하세요.

너비와 높이를 측정하면 다양한 물체를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 버키볼은 링보다 높이가 더 큽니다.

너비와 높이는 AI 비전 센서로부터 물체까지의 거리를 나타냅니다. 작은 측정값은 일반적으로 물체가 멀리 떨어져 있음을 의미하고, 큰 측정값은 가까이 있음을 나타냅니다.

이 예에서는 객체의 너비가 탐색에 사용됩니다. 로봇은 물체의 너비가 특정 크기에 도달할 때까지 물체에 접근한 후 멈춥니다.

CenterX 및 CenterY 좌표는 탐색 및 위치 지정에 도움이 됩니다. AI 비전 센서의 해상도는 320 x 240픽셀입니다.

AI 비전 센서에 가까운 객체의 CenterY 좌표가 멀리 있는 객체보다 낮은 것을 볼 수 있습니다.

이 예에서 AI Vision Sensor의 시야 중심이 (160, 120)이므로 로봇은 감지된 객체의 centerX 좌표가 150픽셀보다 크고 170픽셀보다 작을 때까지 오른쪽으로 회전합니다.

Angle은색상 코드 과AprilTags에만 사용할 수 있는 속성입니다. 이는 감지된색상 코드또는 AprilTag 이 다르게 방향이 지정되어 있는지 여부를 나타냅니다.

로봇이색상 코드 또는AprilTag 에 따라 다르게 방향이 지정되어 있는지 확인하고 그에 따라 탐색 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어,색상 코드 이 적절한 각도에서 감지되지 않으면 해당 색상 코드가 나타내는 물체를 로봇이 제대로 집어 올리지 못할 수 있습니다.

OriginX 및 OriginY 좌표는 탐색 및 위치 지정에 도움이 됩니다. 이 좌표를 객체의 너비와 높이와 결합하면 객체의 경계 상자 크기를 결정할 수 있습니다. 이는 움직이는 물체를 추적하거나 물체 사이를 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 예에서는 원점, 너비, 높이의 정확한 좌표를 사용하여 Brain에 사각형이 그려집니다.

특정 AprilTags 을 식별하면 선택적 탐색이 가능합니다. 로봇이 다른 태그를 무시하고 특정 태그를 향해 이동하도록 프로그래밍하여 이를 자동 탐색을 위한 표지판으로 효과적으로 활용할 수 있습니다.

신뢰도 점수는 AI 비전 센서가 감지에 얼마나 확신하는지를 나타냅니다. 이 이미지에서는 이 네 가지 객체의 AI 분류를 99% 확신하여 식별합니다. 이 점수를 사용하면 로봇이 신뢰도가 높은 감지에만 집중하도록 할 수 있습니다.

AI 비전 센서가 여러 개의 객체를 감지하면 가장 큰 객체부터 가장 작은 객체까지 배열합니다. 즉, 감지된 가장 큰 객체는 항상 객체 인덱스 1로 설정되고, 가장 작은 객체는 항상 가장 높은 숫자로 설정됩니다.

이 예에서는색상 특징 "파란색"으로 두 개의 객체가 감지되었습니다. 스냅샷 찍기 블록을 사용하면 두 가지 모두 배열에 배치됩니다.

여기서, 가장 큰 객체는 객체 인덱스 1이 되고, 가장 작은 객체는 객체 인덱스 2가 됩니다.

이 블록은 마지막으로 찍은 스냅샷에 개체
감지되었는지 여부에 대해True 또는False 값을 반환합니다.
이 블록은 항상사용해야 하며 잠재적으로 비어 있는 스냅샷에서 데이터를 가져오지 않도록 해야 합니다.

예를 들어, 여기에서 로봇은 AI 비전 센서로 지속적으로 스냅샷을 찍습니다. "파란색" 색상 서명가진 개의 물체 개를 식별하면 앞으로 주행합니다.

스냅샷에 "파란색" 색상 서명이 없으면 로봇이 움직이지 않습니다.

개체 수 블록을 사용하면 AI 비전 센서가 마지막 스냅샷에서 특정 색상 시그니처 의 개체를 몇 개 볼 수 있는지 확인할 수 있습니다. 

여기서는 AI 비전 센서가 색상 시그니처 "파란색"으로 구성되어 있고 두 개의 객체를 감지하고 있음을 알 수 있습니다.

이 코드에서 AI Vision Sensor는 스냅샷을 찍고 VEXcode 콘솔에 "2"를 인쇄합니다. 이는 두 개의 "파란색" 색상 서명만 감지했기 때문입니다.

개체 블록을 사용하면 지정된 개체의 속성을 보고할 수 있습니다. 이를 통해 가장 최근에 찍은 스냅샷에서 가져온 사용 가능한 데이터를 사용할 수 있습니다.

Detected AprilTag is 블록은AprilTag Detection Mode 켜져 있을 때만 사용 가능합니다.

이 블록은 지정된 객체가 특정 AprilTag인지 여부에 따라 True 또는 False를 보고합니다.

단일 스냅샷에서 여러 개의 AprilTags가 감지되면 크기가 아닌 식별된 ID를 기준으로 배열에 정렬됩니다.

이 이미지에서는 ID가 0, 3, 9인 AprilTag 세 개가 감지되었습니다. 배열에서 ID의 오름차순으로 정렬됩니다. 인덱스 1의 객체는 ID 0의 AprilTag에 해당하고, 인덱스 2의 객체는 ID 3의 AprilTag에 해당하고, 인덱스 3의 객체는 ID 9의 AprilTag에 해당합니다.

AI 분류 블록은AI 분류 감지 모드 켜져 있을 때만 사용할 수 있습니다.

이 블록은 지정된 객체가 특정 AI 분류인지 여부에 따라 True 또는 False를 보고합니다.