AI 分類は、AI ビジョン センサーが検出できるゲーム オブジェクトです。 これらの分類により、AI ビジョン センサーは視野内の異なる種類のオブジェクトを区別できます。
AI分類モデル
AI ビジョン センサーで使用できる AI 分類モデルは 3 つあります。 これらのモデルは、AI ビジョン センサーが検出できるオブジェクトを変更します。
教室の物
教室オブジェクト モデルには、 EXP 教室バンドル および IQ 教室バンドル内にあるゲーム オブジェクトが含まれています。
AI 分類には次のものが含まれます。
- 青と赤のバッキーボール
- 青、赤、緑のリング
- 青、赤、緑のキューブ
テキストベースの VEXcode では、これらの分類ごとに ID が割り当てられており、プロジェクト内で分類を区別するために使用されます。
| ゲームオブジェクト | AI分類 | Python ID | C++ ID |
|
青と赤のバッキーボール |
ブルーボール | 教室要素.BLUE_BALL | ブルーボール |
| レッドボール | 教室要素.RED_BALL | レッドボール | |
|
青、赤、緑のリング |
ブルーリング | 教室要素.BLUE_RING | ブルーリング |
| グリーンリング | 教室要素.GREEN_RING | グリーンリング | |
| 赤いリング | 教室要素.RED_RING | レッドリング | |
|
青、赤、緑のキューブ |
ブルーキューブ | 教室要素.BLUE_CUBE | ブルーキューブ |
| グリーンキューブ | 教室要素.GREEN_CUBE | グリーンキューブ | |
| レッドキューブ | 教室要素.RED_CUBE | レッドキューブ |
V5RCプッシュバック
V5RC Push Back モデルには、2025-2026 V5RC ゲーム「Push Back」のゲーム オブジェクトが含まれています。
| ゲームオブジェクト | AI分類 | Python ID | C++ ID |
|
赤と青のブロック |
ブルーブロック | ゲーム要素プッシュバック.BLUE_BLOCK | ブルーブロック |
| レッドブロック | ゲーム要素プッシュバック.RED_BLOCK | レッドブロック |
V5RCハイステークス
V5RC High Stakes モデルには、2024 ～ 2025 V5RC ゲーム「High Stakes」のゲーム オブジェクトが含まれています。
| ゲームオブジェクト | AI分類 | Python ID | C++ ID |
| モバイル目標 | ゲーム要素ハイステークス.MOBILE_GOAL |
モバイルゴール | |
| 赤いリング | ゲーム要素ハイステークス.RED_RING |
レッドリング | |
| ブルーリング | ゲーム要素ハイステークス.BLUE_RING |
ブルーリング |
AI分類検出を有効にする
AI 分類を検出するには、まず AI ビジョン ユーティリティで AI ビジョン センサーの検出モードを有効にする必要があります。
AIビジョンセンサーのデバイスメニューで設定 選択します。
AI Vision Utility が開きます。 AI 分類 の下のトグルを選択して、 AI 分類検出モードをオンにします。
使用するAI分類モデルを選択します
各モデルに含まれる AI 分類の詳細については、この記事の「AI 分類モデル」セクションを参照してください。
AI ビジョン ユーティリティを終了するには、閉じるを選択します。
新しいAI 分類検出モード オンに設定され、検出される AI 分類が AI ビジョン センサーのデバイス メニューの下部に追加されます
完了 を選択して、AI ビジョン センサーの設定に対する変更を保存します。