Il sensore di visione VEX IQ AI è un potente strumento che raccoglie dati dall'ambiente circostante, che possono essere utilizzati per programmare un robot in un numero illimitato di modi. Seguendo i suggerimenti contenuti in questo articolo, i tuoi studenti potranno utilizzare il sensore per raccogliere in modo efficiente i migliori dati possibili.
Scegliere il posto migliore in cui installare l'area di test del sensore di visione AI VEX IQ
Quando ci si prepara a insegnare con l'AI Vision Sensor, sarà utile pensare in anticipo a dove designare le aree in cui gli studenti potranno testare i loro progetti. Poiché il sensore di visione AI è estremamente sensibile, è importante valutare attentamente dove verranno posizionate le aree di test. Tuttavia, comprendere in che modo la raccolta dati del sensore di visione AI è influenzata dall'ambiente circostante è una parte importante dell'apprendimento della codifica del sensore. Non stai cercando di ottenere un ambiente igienizzato o ideale!
Evitare interferenze visive
Scegli un posto nella tua classe con interferenze visive limitate. L'ideale sarebbe un'area della tua classe senza troppi poster o lavori degli studenti appesi alle pareti. Il sensore di visione AI cattura un'istantanea di un momento e legge le "macchie" di colore nell'ambiente circostante, in modo da poter rilevare, ad esempio, le lettere rosse su un cartello di uscita come un oggetto rosso, o una sedia blu in lontananza come un oggetto blu. Ciò potrebbe causare un comportamento imprevisto del robot. Anche utilizzare un angolo della stanza può aiutare a ridurre le interferenze visive.
Prestate attenzione all'illuminazione ambientale della vostra classe.
Le condizioni di illuminazione ambientale influiranno direttamente sul modo in cui il sensore di visione AI raccoglie i dati. La luce proveniente da una finestra, il riflesso di una lampada su un tavolo, le ombre forti o le condizioni di illuminazione non uniformi possono influenzare le letture del sensore di visione AI. Poiché ogni aula è unica, non esistono regole fisse su dove posizionare l'area di prova. I seguenti suggerimenti possono essere utilizzati, insieme alla conoscenza dell'ambiente della tua classe, per scegliere la migliore illuminazione per il tuo sensore di visione AI.
- Considera come la direzione e la quantità di luce proveniente dalle finestre dell'aula possono influenzare il sensore.
- Si consiglia di aggiungere ulteriore luce dall'alto per ridurre al minimo le ombre che potrebbero interferire con il sensore.
- L'illuminazione fluorescente dell'aula potrebbe influire sulla lettura del colore da parte del sensore. Prova a spegnere le luci del soffitto e a utilizzare un'altra fonte di luce, oppure modifica i progetti di codifica in modo che riflettano le letture.
Utilizza i dati dell'utilità AI Vision Sensor per scegliere l'area di installazione migliore.
Sperimenta diverse aree della tua classe per individuare il posto che ti consente di raccogliere i dati migliori possibili. Impostare gli oggetti su cui si desidera raccogliere dati e utilizzare l'utilità AI Vision Sensor per visualizzare i dati raccolti dall'AI Vision Sensor può aiutare a confermare se una posizione è ideale o meno e come modificarla, se necessario. Questo articolo fornisce maggiori informazioni su come utilizzare AI Vision Utility.
Garantire una configurazione accurata del sensore di visione AI
Dopo aver scelto l'area/le aree di test per il tuo sensore di visione AI, assicurati che i tuoi studenti configurino i loro sensori in quell'area. Se scattano un'istantanea in un'altra posizione, l'istantanea non sarà precisa a causa delle diverse condizioni di illuminazione in quell'area e il robot non si comporterà come previsto. Per informazioni su come configurare i codici colore e le firme colore utilizzando il sensore di visione AI, consultare i seguenti articoli:
- Configurazione delle firme a colori con il sensore di visione AI in VEXcode IQ
- Configurazione dei codici colore con il sensore di visione AI in VEXcode IQ
Il modo migliore per gli studenti di raggiungere il successo nell'utilizzo dell'AI Vision Sensor è comprendere appieno quali tipi di dati l'AI Vision Sensor segnala e come vengono segnalati. Per maggiori informazioni, consultare il Riferimento API VEXcode