Pembicaraan tentang Kecerdasan Buatan (AI) merupakan kehadiran yang terus berkembang dalam kehidupan para pendidik. Tidak dapat dielakkan bahwa AI akan menjadi bagian utama kehidupan siswa. Meskipun kita baru mulai memahami seperti apa bentuknya nanti, kita tahu kita harus mulai mempersiapkan siswa kita untuk masa depan mereka sekarang. Halaman ini merupakan batu loncatan untuk mengajarkan AI dengan VEX dan menyediakan ikhtisar informasi dan sumber daya yang tersedia untuk mendukung Anda saat Anda mengintegrasikan AI ke dalam praktik mengajar Anda.
Pentingnya AI
Mendefinisikan AI
Kecerdasan Buatan, atau AI, adalah cabang ilmu komputer yang berkaitan dengan teknik yang memungkinkan komputer melakukan hal-hal yang, ketika dilakukan oleh manusia, dianggap sebagai bukti kecerdasan1.
AI merupakan perkembangan penting dan berkelanjutan dalam evolusi ilmu komputer yang akan terus memengaruhi semua bagian masyarakat. Ia dibangun berdasarkan konsep inti ilmu komputer seperti algoritma dan struktur data, yang memungkinkan komputer untuk belajar, bernalar, dan membuat keputusan sendiri.
Semua Orang Harus Belajar Tentang AI
Ilmu komputer sekarang diakui secara luas sebagai keterampilan penting bagi semua siswa. Karena AI merupakan bagian integral dari ilmu komputer, berhak memiliki pemahaman mendasar tentang konsep yang mendasari AI. Konsep AI dapat diajarkan secara berkelanjutan, dimulai di Taman Kanak-kanak dan berlanjut sepanjang perjalanan pendidikan siswa. Ini akan memastikan siswa:
- Memiliki Akses yang Adil terhadap Karier Masa Depan: Pengajaran AI memastikan semua siswa memiliki kesempatan untuk mengeksplorasi jalur karier di bidang seperti ilmu komputer, robotika, analisis data, dan rekayasa perangkat lunak. Dengan menyediakan kesempatan bagi semua orang, kami membantu menciptakan tenaga kerja yang beragam dan inovatif yang siap untuk masa depan.
- Memahami Dampak AI pada Masyarakat: Mempelajari AI membekali siswa dengan pengetahuan untuk memahami potensinya. Dengan memahami manfaat dan keterbatasannya, siswa dapat membuat keputusan yang tepat dan berkontribusi pada penggunaan teknologi ini secara bertanggung jawab.
- Membangun Keterampilan dan Disposisi Esensial: Sama seperti mempelajari ilmu komputer, mengajarkan AI menggunakan ilmu komputer menumbuhkan kemampuan pemecahan masalah yang penting dan membantu siswa mengembangkan keterampilan berpikir komputasional, seperti pemikiran algoritmik dan pengenalan pola. Ini juga memberi siswa lingkungan untuk berlatih berkolaborasi, dan belajar tentang pembelajaran mereka sendiri. Ini mempersiapkan mereka untuk mengatasi tantangan kompleks dengan kegigihan dan kreativitas.
Pendekatan Kami dalam Mengajarkan AI
Kami menyatukan ilmu komputer, AI, dan robotika untuk menyediakan konteks autentik untuk mempelajari AI yang aman, menyenangkan, dan memotivasi. Kami menekankan robotika langsung dan Sensor Penglihatan AI daripada Model Bahasa Besar (LLM), seperti ChatGPT.
Privasi Siswa adalah Prioritas Tertinggi Kami
Pendekatan kami memastikan data siswa Anda selalu aman.
-
Menggunakan Robot dengan Sensor Penglihatan AI untuk mengajarkan tentang AI menawarkan cara langsung
dan menarik secara visual untuk mengeksplorasi konsep AI tanpa
risiko privasi potensial yang ada pada LLM.
- Tidak ada data identitas pribadi (PII) yang pernah dikumpulkan.
- Gambar atau aliran video dari sensor VEX atau robot tidak pernah perangkat siswa.
- Siswa diberikan model AI yang telah dilatih sebelumnya, sehingga kebutuhan siswa untuk mengumpulkan dan mengunggah gambar ke server cloud yang dan mahal untuk diproses.
Robot Membuat Pembelajaran AI Terlihat
Konsep dasar AI dapat diwujudkan menggunakan robot.
- Mengajarkan AI dengan robot mengubah konsep abstrak yang menantang menjadi pengalaman belajar yang konkret dan langsung. Menggunakan robot untuk menekankan konsep ilmu komputer di balik AI memberi siswa pengalaman langsung tentang cara kerja AI sebenarnya. Hal ini menghilangkan mitos tentang AI dan membantu siswa melihat diri mereka sebagai inovator dan pemecah masalah masa depan di bidang AI.
- Sensor Penglihatan AI memberikan umpan balik yang langsung dan dapat ditindaklanjuti kepada siswa. Siswa dapat melihat dan memanipulasi data dari Sensor Penglihatan AI secara real-time, dan menerapkannya pada proyek pengkodean untuk memecahkan masalah dunia nyata menggunakan robot.
Berkembang Bersama AI
Pendekatan kami terhadap pendidikan AI terus berkembang secara aktif.
- AI berkembang terus-menerus dan cepat, dan untuk mendukung guru dan siswa secara efektif dalam lingkungan yang dinamis ini, kita harus berkembang dengan kecepatan yang sama. Tahun-tahun mendatang akan membawa lebih banyak personalisasi, lebih banyak kolaborasi, dan lebih banyak transparansi pada sistem AI, dan kami akan terus mengembangkan sumber daya yang sesuai, untuk memastikan siswa dan pendidik dapat berkembang.
- Kami berkomitmen untuk memenuhi kebutuhan guru saat ini dengan menciptakan materi kurikulum AI yang mudah diimplementasikan dengan masukan guru. Kami berkolaborasi dengan CS Everyone Center di Universitas Florida bersama dengan dua kelompok guru sekolah dasar untuk membuat Aktivitas yang dirancang untuk membangun pemahaman siswa tentang konsep AI persepsi menggunakan VEX 123 dan VEX GO, untuk siswa K-4. Kegiatan dijelaskan pada bagian 123 dan GO di bawah.
AI di Seluruh Kontinum VEX
VEX Continuum memadukan pengalaman dunia nyata dan langsung dengan praktik yang sesuai perkembangan untuk memastikan siswa dari segala usia dapat terlibat dan berhasil sepanjang perjalanan pembelajaran AI mereka. Pembelajaran berdasarkan pengalaman membangun pemahaman bertahap tentang konsep ilmu komputer dan AI. Seiring berjalannya waktu, siswa mengembangkan pemahaman dasar tentang apa itu AI, cara kerjanya, dan cara penggunaannya.
VEX 123
Literasi AI Dimulai Sejak Dini
Siswa dari Taman Kanak-kanak hingga kelas dua dapat diperkenalkan dengan konsep AI dengan VEX 123. Pengkodean Robot 123 membantu siswa untuk mulai mengembangkan pemahaman tentang perbedaan cara manusia dan komputer merasakan lingkungannya. Sensor Mata bawaan Robot 123 menyediakan cara mudah bagi siswa untuk mulai menjelajahi data sensor, sementara pada saat yang sama mempelajari konsep dasar ilmu komputer seperti pengurutan, pengenalan pola, dan algoritma dasar.
123 Unit Lab STEM, seperti Little Red Robot, menyediakan latar belakang yang menarik dan menyenangkan untuk mempelajari konsep-konsep ini. Dalam Unit Lab STEM ini, siswa membuat kode pada robot mereka untuk berkendara ke rumah nenek, menghindari serigala, dan membuat algoritma pendeteksi serigala menggunakan Sensor Mata.
Selain itu, Aktivitas Literasi AI untuk VEX 123 dirancang untuk mengajarkan siswa tentang konsep dasar AI yaitu persepsi. Penting bagi siswa muda untuk membangun pemahaman tentang bagaimana robot dan komputer mempersepsikan dunia melalui sensor.
Untuk informasi lebih lanjut tentang VEX 123, kunjungi halaman ini.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai Aktivitas VEX 123 dan Unit Lab STEM kunjungi halaman .
VEX GO
STEM dan AI Dimulai Sejak Dini
Siswa kelas tiga hingga lima dapat mengembangkan pengalaman pengantar AI mereka dengan VEX GO, sembari memperluas pengetahuan mereka untuk mencakup pemahaman yang lebih mendalam tentang data sensor. Siswa memperoleh pemahaman tentang apa itu data, bagaimana data dikumpulkan, dan bagaimana data dapat digunakan untuk membuat keputusan.
Dalam Data Detectives: Bridge Challenge STEM Lab, siswa memecahkan masalah dunia nyata menggunakan Data Sensor Mata, sembari belajar menggunakan data tersebut untuk mengidentifikasi retakan di jembatan.
Pengalaman seperti ini membantu siswa membangun pemahaman tentang bagaimana data dan AI dapat digunakan untuk membantu komunitas mereka. Dan, siswa VEX GO terus mengembangkan keterampilan ilmu komputer mereka saat mereka terlibat dalam pemecahan masalah yang lebih kompleks menggunakan pengurutan, pengambilan keputusan, dan algoritma.
Aktivitas Literasi AI juga tersedia untuk VEX GO, dan dapat digunakan untuk memperkenalkan persepsi sensor kepada siswa, atau sebagai pelengkap VEX GO STEM Labs, membantu siswa untuk lebih mendalami bagaimana robot dan komputer mempersepsikan lingkungan mereka.
Untuk informasi lebih lanjut tentang VEX GO, kunjungi halaman ini.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai Aktivitas VEX GO dan Unit Lab STEM kunjungi halaman .
VEX AIM
Pemrograman Dunia Nyata
Robot Pemrograman VEX AIM adalah robot yang berfokus pada ilmu komputer untuk siswa kelas 4 ke atas. VEX AIM dilengkapi dengan AI Vision bawaan, yang memberikan kesempatan untuk mengeksplorasi konsep AI dengan robot fisik, yang membantu membuat konsep abstrak menjadi lebih nyata bagi siswa.
VEX AIM menggunakan AI Vision untuk memberikan kemampuan kepada robot untuk melihat dan berinteraksi dengan lingkungannya. Sensor ini dapat mengenali objek yang telah dilatih sebelumnya—seperti bola olahraga dan tong—dan mengidentifikasi ID AprilTag, kemudian membagikan data tersebut langsung kepada siswa melalui kode. Robot dapat diprogram menggunakan blok dan Python, sehingga VEX AIM mudah diakses oleh pemula sekaligus menawarkan peluang lanjutan untuk eksplorasi yang lebih mendalam. Keseimbangan antara kemudahan masuk dan ruang untuk berkembang ini memungkinkan VEX AIM untuk memenuhi kebutuhan siswa sesuai dengan tingkat pemahaman mereka tentang AI dan terus menantang mereka seiring perkembangan keterampilan mereka.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai VEX AIM, halaman.
Untuk informasi lebih lanjut tentang pengajaran dengan VEX AIM, halaman .
Penambahan baru akan hadir pada Musim Panas 2026:
- Add-on AI Sepak Bola dengan Lapangan Sepak Bola dan Objek
- Kurikulum dan Aktivitas Sepak Bola AI
VEX IQ
Pembelajaran AI Terapan
VEX IQ (generasi ke-2) memberikan tantangan pembelajaran AI tambahan kepada siswa sekolah menengah pertama menggunakan robot fisik. IQ memberi siswa kesempatan untuk memecahkan tantangan terbuka dengan mengumpulkan dan menggunakan data dari berbagai sensor. Hal ini membantu siswa mengembangkan pemahaman tentang cara memilih sensor yang tepat untuk memecahkan masalah tertentu.
Siswa juga dapat terlibat dalam latihan pencatatan data menggunakan penyimpanan kartu SD pada IQ Brain (generasi ke-2). Siswa dapat mengumpulkan data sensor, menyimpannya dalam file CSV, dan kemudian membuat grafik data untuk memahami sepenuhnya bagaimana sensor merasakan lingkungan sekitarnya.
Untuk informasi lebih lanjut tentang VEX IQ, lihat halaman ini.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Unit Lab STEM VEX IQ, lihat halaman ini.
Tersedia juga VEX IQ AI Vision Sensor mandiri yang dapat digunakan dengan VEX IQ Brain (generasi ke-2). Sensor ini dapat digunakan seperti yang dijelaskan di bawah ini untuk VEX EXP dan VEX V5, tetapi dengan build VEX IQ dan dikodekan di VEXcode IQ atau Microsoft Visual Studio Code.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Sensor Penglihatan AI IQ, baca Memulai dengan Sensor Penglihatan AI dengan VEX IQ.
Untuk informasi lebih lanjut tentang pembelian VEX IQ AI Vision Sensor, halaman.
Penambahan baru akan hadir pada Musim Panas 2026:
- Add-on IQ AI dengan Sensor Penglihatan IQ AI dan Objek
- Kurikulum dan Aktivitas Visi AI IQ
VEX EXP dan V5
AI Dunia Nyata untuk Ruang Kelas
VEX EXP dan V5 menambahkan dimensi lain pada pembelajaran AI dengan Sensor Visi AI. Sensor ini memungkinkan robot Anda untuk melihat dan berinteraksi dengan lingkungan sekitarnya secara unik, menangkap informasi visual dari bidang pandang yang luas. Sistem ini mendeteksi objek 2D dan 3D, mengenali warna dan kombinasi warna tertentu, serta mengidentifikasi ID AprilTag dan kumpulan objek yang telah dilatih sebelumnya untuk keperluan kelas maupun kompetisi.
Sensor Penglihatan AI memberi siswa kesempatan untuk menggunakan beberapa jenis data sensor dalam satu proyek pengkodean. Selain itu, karena sensor berisi dua model deteksi objek yang telah dilatih sebelumnya, siswa dapat merasakan bagaimana berbagai model AI bekerja dalam aplikasi dunia nyata. Unit Lab STEM Misi Air Bersih EXP menyediakan sumber daya langsung dan tingkat lanjut bagi siswa di mana mereka menggunakan data dari sensor, menciptakan algoritma kompleks untuk mengotomatiskan pabrik pengolahan air portabel.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Sensor Penglihatan AI, baca Memulai dengan Sensor Penglihatan AI.
Untuk informasi lebih lanjut tentang pembelian VEX AI Vision Sensor, halaman.
Penambahan baru akan hadir pada Musim Panas 2026:
- Add-on AI dengan Sensor Penglihatan AI dan Objek
- Kurikulum dan Aktivitas Visi AI
Sel Kerja VEX CTE
Kesiapan Karier dan Tenaga Kerja dengan AI
VEX CTE Workcell adalah pilihan lain di tingkat sekolah menengah atas bagi siswa untuk terlibat dengan topik AI. VEX CTE Workcell adalah sistem yang terdiri dari lengan robot, konveyor, sensor, dan pneumatik yang dirancang untuk mendukung siswa dalam mempelajari otomatisasi industri.
Untuk informasi lebih lanjut tentang VEX CTE Workcell, lihat halaman ini.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Kursus Unit Lab STEM VEX CTE, lihat halaman ini.
Penambahan baru akan hadir pada Musim Panas 2026:
- Add-on AI dengan Sensor dan Objek Penglihatan AI Ganda
- Kurikulum dan Aktivitas Visi AI
VEXcode VR
Pemrograman Robot Virtual
VEXcode VR membuat pembelajaran AI lebih mudah diakses dengan menghilangkan hambatan perangkat keras dan menekankan bagaimana sistem cerdas bekerja. Para siswa berfokus pada cara berpikir seperti perancang sistem AI—mempelajari bagaimana data dikumpulkan, diinterpretasikan, dan digunakan untuk membuat keputusan—alih-alih mengelola robot fisik.
Mereka yang memiliki Lisensi Premium VEXcode VR, atau tim kompetisi terdaftar, dapat memprogram robot virtual untuk berkompetisi dalam pertandingan Keterampilan Pemrograman Otonom. Lapangan untuk Kompetisi Robotika VEX V5 dan Kompetisi Robotika VEX IQ sudah tersedia! Masing-masing robot virtual ini mengintegrasikan AI Vision, memungkinkan siswa untuk menggunakan klasifikasi objek dan data AI Vision lainnya dalam proyek pengkodean mereka.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai Keterampilan Virtual, halaman.
Pengguna VEXcode VR Premium dapat terlibat dengan representasi dan penalaran AI di Rover Rescue Playground. Dalam Rover Rescue, siswa membuat kode untuk sebuah rover menggunakan AI untuk menjelajahi dunia asing sambil mengumpulkan mineral dan menghindari rintangan serta musuh. Teknologi AI bawaan Rover memungkinkannya mendeteksi objek dan melaporkan data tentang objek tersebut, termasuk seberapa jauh jarak suatu objek, dan sudut relatifnya. Rover dapat mengidentifikasi elemen permainan yang telah dilatih sebelumnya seperti rintangan, musuh, dan mineral.
Untuk informasi lebih lanjut tentang AI di Rover Rescue, baca Menggunakan AI di Rover Rescue.
Untuk informasi lebih lanjut tentang mendapatkan Lisensi Premium VEXcode VR, kunjungi halaman ini.
STEM Kompetitif yang Menggabungkan AI
Kompetisi Robotika AI VEX
Kompetisi Robotika VEX AI memberi kesempatan kepada siswa sekolah menengah dan mahasiswa untuk berkompetisi dalam kompetisi robotika yang sepenuhnya otonom menggunakan kombinasi yang ampuh antara Sensor GPS dan Sistem Visi VEX AI. Siswa membuat kode dua robot untuk bekerja bersama sebagai satu tim untuk menyelesaikan tantangan tahun ini.
Untuk informasi lebih lanjut, halaman Kompetisi Robotika AI.
Kompetisi Robotika VEX V5
Siswa dapat menggabungkan data AI Vision ke dalam strategi mereka untuk berkompetisi dalam pertandingan Kompetisi Robotika VEX V5. Dengan kombinasi input sensor, tim dapat mengintegrasikan informasi tentang objek klasifikasi yang telah dilatih sebelumnya ke dalam rutinitas pengkodean otonom mereka.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Kompetisi Robotik VEX V5, halaman Kompetisi Robotik VEX V5
Kompetisi Robotika VEX IQ
Siswa yang berkompetisi dalam Kompetisi Robotika VEX IQ juga dapat mulai mengeksplorasi Visi AI dalam lingkungan kompetisi dengan Sensor Visi AI VEX IQ.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai Kompetisi Robotika VEX IQ, halaman Kompetisi Robotika IQ.
Ajarkan AI dengan Percaya Diri
VEX menyediakan sumber daya dan materi pendukung yang komprehensif untuk mengajarkan AI, sehingga Anda dapat mengajar dengan percaya diri.
-
VEX STEM Labs menawarkan petunjuk langkah demi langkah untuk implementasi, seperti manual guru online.
- Di VEX 123 dan GO STEM Labs, Ikhtisar Unit menyediakan informasi latar belakang terperinci sehingga Anda merasa siap untuk mengajarkan Unit tersebut. Misalnya, informasi Latar Belakang Unit Detektif Data VEX GO mendalami secara mendalam apa itu sensor, dan bagaimana Sensor Mata itu sendiri mengumpulkan dan melaporkan data.
- Di Lab STEM IQ dan EXP, panduan fasilitasi memaparkan informasi latar belakang, petunjuk penerapan, dan kiat yang menghilangkan tebak-tebakan dalam pengajaran AI.
- Pustaka VEX dan Referensi API VEX adalah sumber daya yang dapat diakses siapa pun untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengajaran AI dengan VEX. Misalnya, gunakan Pustaka VEX untuk mengetahui apa itu sensor dan kegunaannya. Kemudian lihat VEX API untuk memahami blok kode atau perintah yang terkait dengan sensor tersebut.
-
VEX PD+ menyediakan pengembangan profesional yang berkelanjutan dan personal bagi pengguna VEX.
- Dapatkan sertifikasi dengan mengikuti Kursus Pengantar VEX di PD+ dan dapatkan akses langsung ke Komunitas VEX PD+ tempat para pendidik yang berpikiran sama dapat berbagi pertanyaan dan ide tentang pengajaran AI dengan VEX.
- Bergabunglah sebagai anggota PD+ All-Access dan:
- Manfaatkan Sesi 1 lawan 1, di mana Anda dapat berdiskusi tentang pengajaran AI dengan pakar VEX.
- Kunjungi Perpustakaan Video untuk melihat serangkaian video guna mempelajari tentang AI Vision Sensor.
- Bergabunglah bersama kami secara langsung di Konferensi Pendidik Robotika VEX dan berpartisipasilah dalam lokakarya langsung dan sesi informatif yang dipimpin oleh para pemimpin pemikiran dalam pendidikan AI.
Untuk informasi lebih lanjut tentang menjadi anggota VEX PD+ All-Access, kunjungi halaman ini.