A VEX IQ AI Vision Sensor egy hatékony eszköz, amely adatokat gyűjt a környezetéből, és amelyek korlátlan számú módon felhasználhatók egy robot kódolására. A cikkben található javaslatok követése lehetővé teszi a tanulók számára, hogy az érzékelőt a lehető legjobb adatok hatékony gyűjtésére használják.
A VEX IQ AI Vision érzékelő tesztelési területének legjobb helyének kiválasztása
Amikor a mesterséges intelligenciával működő vizuális érzékelővel való tanításra készülünk, hasznos lehet előre átgondolni, hogy hol jelölünk ki területeket a diákok számára a projektjeik teszteléséhez. Mivel a mesterséges intelligenciával működő vizuális érzékelő rendkívül érzékeny, fontos gondosan mérlegelni, hogy hol helyezzük el a tesztelési területeket. Azonban fontos megérteni, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt vizuális érzékelő adatgyűjtését hogyan befolyásolja a környezete, a szenzor kódolásának elsajátításának fontos része. Nem egy fertőtlenített vagy ideális környezetre törekszel!
Kerülje a vizuális zavaró tényezőket
Válasszon egy olyan helyet az osztálytermében, ahol kevés vizuális zavaró tényező van. Ideális egy olyan rész a tanteremben, ahol nincs sok poszter vagy diákmunka a falon. Az AI látásérzékelő pillanatfelvételt készít egy adott pillanatról, és a környezetében lévő színes „foltokat” olvassa le, így például egy kijáratjelző táblán lévő piros betűket piros tárgyként, vagy egy távolban lévő kék széket kék tárgyként érzékelhet. Emiatt a robot váratlan módon viselkedhet. A szoba egy sarkának használata szintén segíthet csökkenteni a vizuális zavarokat.
Ügyeljen a tanteremben uralkodó környezeti világításra.
A környezeti fényviszonyok közvetlenül befolyásolják, hogyan gyűjti az AI Vision Sensor az adatokat. Az ablakból beszűrődő fény, az asztalról visszaverődő lámpa fénye, az erős árnyékok vagy az egyenetlen fényviszonyok mind befolyásolhatják az AI Vision Sensor méréseit. Mivel minden tanterem egyedi, nincsenek kőbe vésett szabályok a vizsgaterület elhelyezésére vonatkozóan. A következő javaslatok az osztálytermi környezet ismeretével kombinálva felhasználhatók a mesterséges intelligencia által vezérelt látásérzékelő legjobb megvilágításának kiválasztásához.
- Gondolja át, hogyan befolyásolhatja az osztálytermi ablakokból beeső fény iránya és mennyisége az érzékelőt.
- Fontolja meg további mennyezeti világítás hozzáadását, hogy minimalizálja az érzékelőt esetleg befolyásoló árnyékokat.
- A felső fénycsöves tantermi világítás befolyásolhatja az érzékelő színleolvasását. Próbálja meg lekapcsolni a mennyezeti lámpákat, és használjon másik fényforrást, vagy állítsa be a kódolási projekteket a leolvasott értékeknek megfelelően.
Az AI Vision Sensor Utility adatainak segítségével kiválaszthatja a legjobb beállítási területet.
Kísérletezz az osztályterem különböző területeivel, hogy megtaláld azt a helyet, ahol a lehető legjobban gyűjtheted az adatokat. Az adatok gyűjtésére alkalmas objektumok beállítása és az AI Vision Sensor segédprogram használata az AI Vision Sensor által gyűjtött adatok megtekintésére segíthet megerősíteni, hogy egy adott helyszín ideális-e, és szükség esetén hogyan módosítható a helyszín. Ez a cikk további információkat tartalmaz az AI Vision Utility használatáról.
Biztosítsa a pontos AI Vision érzékelő konfigurációját
Miután kiválasztottad a mesterséges intelligencia által vezérelt látásérzékelő tesztelési területét (területeit), győződj meg róla, hogy a tanulók az adott területen konfigurálják az érzékelőiket. Ha egy másik helyszínen készítenek pillanatfelvételt, az adott területen uralkodó eltérő fényviszonyok miatt a pillanatfelvétel nem lesz pontos, és a robot nem a várt módon fog viselkedni. A színkódok és színaláírások mesterséges intelligencia érzékelővel történő konfigurálásával kapcsolatos információkért lásd a következő cikkeket:
- Színaláírások konfigurálása a VEXcode IQ mesterséges intelligencia látásérzékelőjével
- Színkódok konfigurálása a VEXcode IQ mesterséges intelligencia látásérzékelőjével
A diákok számára a mesterséges intelligencia által biztosított látásérzékelő használatának legjobb módja, ha teljes mértékben megértik, hogy milyen adatokat jelent a mesterséges intelligencia által biztosított látásérzékelő, és hogyan történik azok jelentése. További információ a VEXcode API referenciában.