Miért tanítsunk oktatási robotikát?

Infografika, amely az oktatással kapcsolatos legfontosabb kutatási eredményeket illusztrálja, diagramokkal és grafikonokkal, amelyek kiemelik a tanítási és tanulási eredmények szempontjából releváns trendeket és statisztikákat.

Az elmúlt néhány évben az oktatási robotika iránti érdeklődés felvirágzott, ahogy a tanárok és az iskolák felkarolják a robotikában rejlő lehetőségeket, hogy gyakorlatias és lebilincselő módszereket biztosítsanak a tervezés, a mérnöki munka és a technológia oktatásáhozi. Az oktatási robotika használata a megnövekedett figyelemnek és befektetéseknek köszönhetően megfizethetőbb és robusztusabb, mivel a hallgatók tudományos, technológiai, mérnöki és matematikai (STEM)iipályafutásra való bevezetésének és ösztönzésének egyik módja. adott a médiumnak. Az ebből eredő technológiai fejlődés nagymértékben hozzájárul ennek az eszköznek a hozzáférhetőségéheziii. Valójában egyesek úgy vélik, hogy a robotika hasonló szerepet játszik az osztálytermekben, mint egykor a számítógépek, kezdve a 90-es évek elejétől, és a CD-ROM-ok és a Microsoft PowerPoint használatának bevezetésével az osztálytermekbeniv.

Az Educational Robotics növekvő jelenlétével fontos kérdések merülnek fel. Mi a legjobb felhasználási módja ennek az új és izgalmas eszköznek? Hogyan alakíthatjuk ki a legjobb gyakorlatokat? Hogyan képzeljük el az oktatási robotika célját az osztályteremben? Ezek a kérdések bonyolultabbak lehetnek, mint első pillantásra tűnnek. És ha válaszolunk rájuk, először több kérdést vethet fel, mint amikor elkezdtük. Például a tanulók az oktatási robotikát médiumként használják ötleteik és gondolkodásaik megjelenítésére, vagy a diákok a médiummal való interakció révén hoznak létre ötleteket és gondolkodást? Az oktatási robotika egy módja annak, hogy a tanulók megmutassák kompetenciájukat, vagy olyan infrastruktúra, amelyre a tanulók új kompetenciákat építenekv? Talán az osztálytermi számítógéphasználat egy szempontjának figyelembe vétele segíthet jobban megvilágítani a témát.

Egy médium az alkalmazásától függően eltérő hatókörrel rendelkezhet. A festészet tekinthetõ médiumnak, olyannak, amellyel kerítést vagy a Sixtus-kápolnát lehet festeni. A számítógépek mint médiumok sokoldalúsága vitathatatlanul még hatalmasabb; a számítógép nagyon korlátozott mértékben használható az osztályteremben, akár számológépként, akár szövegszerkesztőként, de egyben hatékony kommunikációs eszközként is tekinthet rá. Ahogy Mark Guzdial rámutatott, a számítógépek felfoghatók Gutenberg nyomdájánakvimodern formájaként, és más területekről való gondolkodásmódként. Mint ilyenek, az olyan technológiák, mint a számítógépes modellezés és az algoritmusok, jelentős hatással voltak a matematika és a tudomány területeinek megértésérevii.

Mi akkor az oktatási robotika hatóköre? Az Educational Robotics előre megépített objektumként használható, amelyek nagyon specifikus feladatokat látnak el, míg egyes Educational Robotics rendszerek lehetővé teszik a diákok számára, hogy aktív résztvevőivé váljanak tanulásuk tervezésében – valamint számítási műtermékek készítőivé váljanak, ahelyett, hogy passzívan használnák a mások által készített eszközöket. számukraviii. Ez egyedülálló lehetőségeket kínál a tanárok számára. Az Oktatási Robotika így olyan médiummá válik, amely lehetővé teszi a hallgatóknak, hogy gyakorolják hangjukat és választásukat a tanulás során, és bevonják őket nem csak a problémamegoldásba, hanem a problémakeresésbe, a probléma felépítésébe, a problémaelemzésbe, valamint a problémamegoldó erőfeszítések tervezésébe és nyomon követésébe is. Ekkor az oktatási robotika valami sokkal nagyobb dologgá válik – egy médium, amely felkészíti a tanulókat a rájuk váró kihívások összetettségére, miközben olyan munkákra készülnek, amelyek jelenleg nem léteznekix, és egy mód más értékes kézügyesség (pl. kommunikáció és együttműködés) beépítésére is. ) a szélesebb spektrumú 21. századi készségek közé tartoznak.

Úgy tűnik, hogy az iskolák erőfeszítései az oktatási robotika médiumának megvalósítására annyi megnyilvánulást eredményeztek, ahány különböző motiváció vezérelte a kezdeményezéseket. Egyes iskolákban ezt az eszközt egy önálló számítástechnika vagy STEM-tanfolyam integrált részeként használják, míg más iskolák a hagyományos tantárgyak kiegészítésére használják ezt a modern megoldást. Megint más iskolák iskola utáni tevékenységként használják őket, hogy aztán kihasználják a „játékosítás” és a versenyek motivációs hatásait, hogy növeljék a tanulók részvételét és elkötelezettségét. Ugyanúgy, ahogy az iskolák megtanulták, hogy ne korlátozzák a számítógépek használatát a drága számológépekre, az oktatási robotika használatát sem szabad korlátozni az észlelt korlátokkal.

Érdemes részletesen megvizsgálni az oktatási robotika következő felhasználásait:

• Világunk megértése
• Integrált STEM-oktatás újszerű módszerekkel történő oktatása
• Számítógépes gondolkodás tanítása
• Kényelmessé válni az iterációval és tanulni a kudarcokból
• Kiszolgáltatni és megismerni a jövő munkáit

Hogy megértsük a világunkat

A tudomány a természeti világ magyarázata. A tudományosan művelt hallgatók képesek megérteni a tudomány fogalmait és gyakorlatait egyaránt. Ezért a természettudományok oktatása lehetőséget kínál számukra, hogy megértsék az általuk lakott világot. Ezért van az, hogy a középiskolai tantervek országszerte olyan tantárgyakat tartalmaznak, mint a csillagászat, a biológia és a kémia. De mi a helyzet a robotikával? Nyilvánvaló, hogy a robotok elterjedtek a mindennapi életünkben, és ez az elterjedtségxszeresére nő. A robotokhoz kapcsolódó technológia fejlődése a számítási teljesítmény és az adattárolás exponenciális növekedéséhez vezetettxi. Ez olyan robotokat eredményezett, amelyek képesek tanulni és más robotok tapasztalatai alapján döntéseket hozni. A robotok már nem olyan gépek, amelyek egyszerű funkciókat hajtanak végre. Ezenkívül a robotok és a robottechnológia iránti növekvő kereslet átfogja az iparágakat. Igen, a gyárak sok robot otthonai, de a robotok ma már elterjedtebbek az oktatási és szórakoztató környezetben is. Elképzelhető, hogy a közeljövőben a robotok segítik az idős lakosság sok tagját, hogy önállóan élhessenek otthonukban, létrehozva ezzel a „társrobotok” új területét.xii

Az iskolák jogosan tanítanak a fényévnyire létező bolygókról és csillagokról…de nem arról a technológiáról, amellyel sokan napi szinten kommunikálnak. Ez kihívás, de egyben lehetőség is. Az oktatás ösztönzi a tudományt és az innovációt. A biológia tanulmányozása továbbra is jobb kezelésekhez, valamint a betegségek és betegségek felszámolásához vezetxiii. Ha a robotika az iskoláink központi tantárgyává válna, annak hasonló hatása lehet.

Az integrált STEM-oktatás újszerű módon történő tanítása

Változatos lányokból álló csoport egy robotikai műhelyben vesz részt, együttműködve egy robot építésében és programozásában, bemutatva a csapatmunkát és a felhatalmazást a STEM oktatásban.

Az oktatáskutatók azt sugallják, hogy a tanárok gyakran küzdenek azért, hogy kapcsolatot teremtsenek a STEM-tudományok közöttxiv. Ez kihívás elé állítja az iskolákat, mivel a következő generációs tudományos szabványok átfogó koncepciókat tartalmaznak, amelyek különböző tudományterületeket ölelnek fel. Ezért a tanulóknak nehézséget okoz a gyakran elszigetelten tanított fogalmak átvitele az értékelő vizsgákon látható integrált kontextusba. A tudományos fogalmak elszigetelt tanításának egy másik nem szándékolt következménye az, hogy olyan tanulási környezetet hoz létre, amelyben a tanulók elszakadnak egymástól. A tudomány hiteles példái, amelyeket mindennapi életükben látnak, mélyen integrálódnak a STEM tudományágakba, szemben az egyediséggel. A STEM-oktatás célja, hogy segítse a tanulókat az információk tudományágon belüli és között rendszerezésében, hogy képesek legyenek azonosítani és érvelni ezeken az információkon belüli mély, strukturális hasonlóságokat és mintákat; a csúcspont, amely ideális esetben azt a képességet eredményezi, hogy ezt a tudásszervezést a mindennapi élet összetett helyzeteire és problémáira alkalmazzukxv.

Az oktatási robotika segíthet ezeknek a kihívásoknak a megoldásában azáltal, hogy segíti a tanárokat és az iskolákat a STEM oktatás megszervezésében. Mivel az oktatási robotika hatóköre messze túlmutat az egyszerű utasításokat adható játékon, az oktatási robotikát alkalmazó tantermek komoly mérnöki és programozási kihívásokat kínálhatnak a tanulóknak.

Számítógépes gondolkodás tanítására

Az elmúlt 10 évben a Computational Thinking népszerűsége és befogadása a K-12 osztálytermekben nőttxvii. A számítógépes gondolkodás a következő generációs tudományos szabványok részeként, valamint a valós matematika és tudomány lényeges részeként szerepel. A számítógépes gondolkodást széles körben minden STEM-tanterem szerves részének tekintikxviii.

"A számítási gondolkodás gyakorlatának a természettudományok és a matematika tantermekben való bevezetésének elsődleges motivációja e tudományágak gyorsan változó természete, ahogyan azokat a szakmai világban gyakorolják."

(BAILEY BORWEIN 2011; FOST ER 2006; HENDERSON et al. 2007)

„Az elmúlt 20 évben a természettudományokhoz és a matematikához kapcsolódó szinte minden területen megnövekedett a számítástechnikai megfelelője.”

(WEINTROP et al. 2017)

A számítógépes gondolkodás mint fogalom népszerűségének növekedése az iskolákban és azon kívül is oda vezetett, hogy az iskolák megpróbálnak hatékony eszközöket találni a számítógépes gondolkodás integrálására és tanítványai számára. Ennek megfelelő cél az volt, hogy szélesítsék a részvételt azokon az órákon – különösen az informatika –, amelyek nagymértékben foglalkoznak a számítástechnikai gondolkodással; a nemek közötti szakadék kezelése ezen a területen szintén következetes cél volt. Jelenleg a lányok az összes AP-tesztet felvevők körülbelül felét teszik ki, de az AP számítástechnika órákat tanulóknak csak 25%-axix

Az oktatási robotika hatékony eszköz lehet a számítógépes gondolkodás megtanítására, miközben elősegíti a részvételi célok kiszélesítését.xx xxi Az oktatási robotika legújabb fejlesztései csökkentették a költségeket és megnövelték a könnyű használatot, így elérhetőbbé tették őket a diákok számára, és fokozatosan az elvont STEM-fogalmak elsajátításának megbízható módja lett. Mint ilyen, egyértelmű a kapcsolat a számítástechnika és a robotika között; a tanulók képesek programozni robotjaikat összetett feladatok elvégzésére, mind az osztályteremben, mind a versenypályákon. Míg az összetett feladatok elvégzése lehet a vég, az eszközök magukban foglalják ezeket a feladatokat kisebb részekre bontva, majd iteratív módon összeépítve megoldást hozva létre. Az osztálytermekben ennek a folyamatnak az állványozása létfontosságú, és ismét az oktatási robotika hatékony lehet az összetett feladatok lebontásának és felépítésének elősegítésében. Ennek eredményeként a robotok hatékony eszközei lehetnek a számítási gondolkodás tanításának, mivel a kezdeti bizonyítékok mutatják.xxii xxiii A számítógépes gondolkodás hatékony tanítása a számítógépes gondolkodás alkalmazásának képességét is eredményezi különböző területeken. Az a képesség, hogy hatékonyan tanítható az általánosítható számítógépes gondolkodási készség, ugyanakkor lehetőséget kínál az e területekre belépő tanulók diverzifikálására, az oktatási robotikát jelentős mértékben hozzájárul a számítógépes gondolkodás integrálásához az iskolákba és a Computer Science for All mozgalomba.

Hogy kényelmesebbé váljon az iteráció és tanuljon a kudarcokból

Egy laptopon adatokat elemző kutató, könyvekkel és jegyzetekkel körülvéve, oktatási kontextusban illusztrálva a tudományos kutatás folyamatát.

A mérnöki tervezés és a tudományos módszer összefüggő jelenség, de fontos különbségeket tartalmaznak. A tudományban a hangsúly az általános szabályok megtalálásán van, amelyek leírják világunk és univerzumunk cselekedeteit, míg a mérnöki tudomány magában foglalja a megoldások keresését egy adott problémára, amely kielégíti az adott probléma összes korlátjátxxiv. Egyesek ezt a megkülönböztetést a „tudósok vizsgálják, de a mérnökök mondással foglalták össze.

A többszörös iteráció kulcsfontosságú az olyan ötletek és tevékenységek tervezésében, amelyek bizonyos célok elérésére irányulnak, legyen szó akár a vevői elvárásoknak való megfelelésről/túllépésről, akár egy versenykihívásban való részvételről. Az oktatási robotikai tevékenységekhez szükséges többszörös iterációról felismerték, hogy képes fenntartani a tanulók érdeklődését és a tartós elkötelezettséget.xxvi Maguk a robotikai készletek összetétele is, amelyek sok különböző, gyorsan összeszerelhető, majd szétszedhető alkatrészt tartalmaznak, elősegíti az iterációs hozzáállást. Mivel a többszörös iteráció gyakran a „próbáld meg, próbáld újra” fontos leckét szól az életben, a tanulók óriási hasznot húznak abból, hogy megtanulják, hogy a „kudarcok” a folyamat minden részeként felfoghatók. Egy másik széles körben alkalmazható tanulság, amely az eszköz járulékos előnyeinek elvontabb pillantásából fakad, az Educational Robotics azon tendenciája, hogy a legegyszerűbb kihívásokra is többféle megoldást kínál. Mi bővíthetné jobban a hallgató látókörét, mint annak felismerése, hogy ugyanarra a problémára valóban többféle megoldás létezik? Láttuk, hogy ez érdekes előnyökkel jár: megnövekedett annak valószínűsége, hogy a diákok visszajelzést kérnek a tanároktól, és nagyobb annak valószínűsége, hogy a tanulók fontosnak fogják fel, amit tanulnak.xxvii Az előnyök csakis innen származnak – ha a tanárok ilyen módon vonják be a diákokat, az magasabb tanulói önhatékonysághoz vezethet, ami a kulcsfontosságú elem, amely a kudarcokból való tanulásra való nagyobb hajlandósághoz vezet.xxviii

A jövő munkáinak megismerése és megismerése

A változás, az egyetlen állandónk, nem idegen a munka természetétől. 1900-ban az amerikai munkaerő körülbelül 40%-a farmokon dolgozott. Ma ez a szám csak 2%.xxix Ha ez túl régen, túl távolinak tűnik, gondoljon arra, hogy még 50 évvel ezelőtt az átlagos dolgozónak nem volt szüksége olvasni vagy írni a munkanapja során.xxx Az Oxfordi Egyetem Műszaki Tudományok Tanszékének 2013-as, széles körben olvasott és megvitatott tanulmánya tükrözi a mai dagályokat, amelyek becslései szerint a jelenlegi munkahelyek 47%-át fenyegeti az automatizálás miatti elvesztés veszélye.xxxi

A jelenlegi aggodalmak egyik fontos különbsége, szemben a tegnapi munkahelyek rombolásával és munkahelyteremtésével, a „munkahely-polarizáció”. A fogalom a munkalehetőségek kiürítésére vonatkozik, ami azt jelenti, hogy nagy a kereslet a magas és alacsony szakképzettséget igénylő állások iránt, de a közepes és közepes fizetésű állások lehetősége csökkent.xxxii Ez a jelentős probléma a rutinmunka automatizálására vezethető vissza, és a válaszok magukban foglalják az automatizálás elkerülhetetlenségének elismerését, kreatív munkával a kiegészítés felé. Azok a vállalkozások, amelyek sikeresen meglovagolják ezt a hullámot, azok rugalmasan és gördülékenyen reagálnak, megtanulnak dolgozni a technológiával, ahelyett, hogy menekülnének vagy lázadnának ellene annak ijesztő jelenléte és hatása.xxxiii Pedagógusként nekünk is létfontosságú, hogy kreatívan reagáljunk, innovatív megoldásokat keresve a jövő bizonytalanságára. Az alap- és középfokú oktatási rendszereken múlik, hogy felismerjék a küszöbön álló realitásokat, és megtanítsák a releváns és értékes készségeket, ami jelen esetben azt jelentheti, hogy a számítógépek egyszerűen nem jók. Ide tartozik a kreativitás, az interperszonális készségek és a problémamegoldás, minden olyan készség, amelyet az oktatási robotika kifinomult felhasználásaként lehet fejleszteni.xxxiv


iAlimisis , Dimitris, szerkesztő. Tanárképzés a robotikával megerősített konstruktivista pedagógiai módszerekről . Pedagógiai és Technológiai Oktatási Iskola, 2009.

iiEben B. Witherspoon, Ross M. Higashi, Christian D. Schunn, Emily C. Baehr és Robin Shoop. 2017. Számítógépes gondolkodás fejlesztése virtuális robotika programozási tananyagon keresztül. ACM Trans. Comput. Educ. 18., 1., 4. cikk (2017. október), 20 oldal

iiiEben B. Witherspoon, Ross M. Higashi, Christian D. Schunn, Emily C. Baehr és Robin Shoop. 2017. Számítógépes gondolkodás fejlesztése virtuális robotika programozási tananyagon keresztül. ACM Trans. Comput. Educ. 18., 1., 4. cikk (2017. október), 20 oldal

iv„Számítógépek az osztályteremben”. Wikipédia, Wikimedia Foundation, 2018. június 10., en.wikipedia.org/wiki/Computers_in_the_classroom. v David Weintrop és Uri Wilensky. 2017. A blokk- és szövegalapú programozás összehasonlítása középiskolai számítástechnikai tantermekben. ACM Trans. Comput. Educ. 18., 1., 3. cikk (2017. október), 25 oldal.

viGuzdial, Mark. A számítástechnikai oktatás tanulóközpontú tervezése: Kutatás a számítástechnikáról mindenkinek. Morgan & Claypool Publishers, 2016. vii Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M. et al. J Sci Educ Technol (2016) 25:127. https://doi.org/10.1007/s10956-015-9581-5

viiiMartin, F., Mikhak, B., Resnick, M., Silverman, B. és Berg, R. (2000). To Mindstorms and Beyond: Mágikus gépekhez készült építőkészlet evolúciója, Morgan Kaufmann sorozat az interaktív technológiákban, Robotok gyerekeknek: új technológiák felfedezése a tanuláshoz, Oldalak: 9-33

xHerold, Benjamin. „A munka jövője bizonytalan, az iskoláknak most aggódniuk kell.” Oktatási Hét, 2017. szept.

xHawes, Nick. "A robotok valósága a mindennapi életben." Birminghami Egyetem, 2018, www.birmingham.ac.uk/research/perspective/reality-of-robots.aspx.

xiDang, Sanjit. "A robotforradalom még csak most kezdődik." TechCrunch, TechCrunch, 2018. június 4., techcrunch.com/2018/06/03/the-robot-revolution-is-just-beginning/. xii Johnson, R. Colin. „A „társrobotok” segítenek az emberi termelékenység növelésében.” Electronic Engineering Times, 2012. augusztus 12.

xiii„5 úttörő áttörés a biológiában.” Brainscape Blog, Brainscape Blog, 2017. május 26., www.brainscape.com/blog/2015/06/biology-breakthroughs-and-discoveries/.

xivKelly, Todd R és J. Geoff Knowles. „Az integrált STEM-oktatás fogalmi kerete.” International Journal of STEM Education, 2016. július 19.

xvHoney, Margaret et al. STEM-integráció a közép-12 éves oktatásban: állapot, kilátások és kutatási menetrend. National Academies Press, 2014.

xviiEben B. Witherspoon, Ross M. Higashi, Christian D. Schunn, Emily C. Baehr és Robin Shoop. 2017. Számítógépes gondolkodás fejlesztése virtuális robotika programozási tananyagon keresztül. ACM Trans. Comput. Educ. 18., 1., 4. cikk (2017. október), 20 oldal

xviiiYadav, Aman et al. „Számítógépes gondolkodás a tanárképzéshez.” ACM, 2017. április 1., cacm.acm.org/magazines/2017/4/215031-computational-thinking-for-teacher-education/fulltext.

xix„Nők a számítástechnikában”. ComputerScience.org, www.computerscience.org/resources/women-incomputer-science/.

xxHamner, Emilu et al. „Robotnaplók: a számítástechnikai folyamatban való részvétel kiterjesztése társadalmi technikai feltáráson keresztül.” A Mesterséges Intelligencia Fejlesztéséért Egyesület.

xxiA. Melchior, F. Cohen, T. Cutter és T. Leavitt. 2005. Több mint robot: Az ELSŐ Robotika Verseny résztvevőinek és intézményi hatásainak értékelése. Brandeis Egyetem Heller Szociálpolitikai és Menedzsment Iskola, Waltham, MA.

xxiiEben B. Witherspoon, Ross M. Higashi, Christian D. Schunn, Emily C. Baehr és Robin Shoop. 2017.
Számítógépes gondolkodás fejlesztése virtuális robotika programozási tananyagon keresztül. ACM Trans. Comput.
Educ. 18., 1., 4. cikk (2017. október), 20 oldal

xxiiiLiu, A., Schunn, CD, Flot, J., & Shoop, R. (2013) A fizikaiság szerepe gazdag programozási környezetekben.. Számítástechnikai oktatás, 23 (4), 315-331

xxivSzakterület, Iskola. "A tudományos módszer kontra mérnöki tervezési folyamat." Iskolaudvar, 2017. november 15., blog.schoolspecialty.com/scientific-method-vs-engineering-design-process/.

xxvKatehi, Linda PB és Greg Pearson. Mérnöki képzés a K-12 oktatásban: az állapot megértése és a kilátások
. National Academies Press, 2009.

xxviSilk, EM, Higashi, R., Shoop, R., & Schunn, CD (2010). Matematikát oktató technológiai tevékenységek tervezése. The Technology Teacher , 69 (4), 21-27

xxviiMarzano, Robert J., Debra Pickering és Tammy Heflebower. A rendkívül elkötelezett osztályterem. Bloomington, IN: Marzano Research, 2011. Nyomtatás.

xxviiiMarzano, Robert J., Debra Pickering és Tammy Heflebower. A rendkívül elkötelezett osztályterem. Bloomington, IN: Marzano Research, 2011. Nyomtatás.

xxixWILIAM, DYLAN. A GYERMEKEINKRE SZÜKSÉGÜK ISKOLÁK LÉTREHOZÁSA: Miért nem sokat segít az, amit most csinálunk (és mit tehetünk helyette). TUDOMÁNYOK INTERNA, 2018.

xxxWILIAM, DYLAN. A GYERMEKEINKRE SZÜKSÉGÜK ISKOLÁK LÉTREHOZÁSA: Miért nem sokat segít az, amit most csinálunk (és mit tehetünk helyette). TUDOMÁNYOK INTERNA, 2018.

xxxiFrey, Carl Benedict és Michael Osborne. „A FOGLALKOZTATÁS JÖVŐJE: MILYEN FONTOSAK A MUNKÁK A SZÁMÍTÓGÉPESÍTÉSRE.” 2013. szeptember 17., 1–72.

xxxiiCanon, Maria E. és Elise Marifian. „A munka polarizációja kihagyja a közepesen képzett munkavállalókat | St. Louis Fed.” Federal Reserve Bank of St. Louis, Federal Reserve Bank of St. Louis, 2017. december 4., www.stlouisfed.org/publications/regional-economist/january-2013/job-polarization-leaves-middleskilled-workersout-in-the -hideg.

xxxiiiRaman, Amy BernsteinAnand. "A nagy szétválasztás: interjú Erik Brynjolfssonnal és Andrew McAfee-vel." Harvard Business Review, 2017. március 13., hbr.org/2015/06/the-great-decoupling.

xxxivRaman, Amy BernsteinAnand. "A nagy szétválasztás: interjú Erik Brynjolfssonnal és Andrew McAfee-vel." Harvard Business Review, 2017. március 13., hbr.org/2015/06/the-great-decoupling.

For more information, help, and tips, check out the many resources at VEX Professional Development Plus

Last Updated: