A mesterséges intelligenciáról (MI) folytatott párbeszéd folyamatosan változik az oktatók életében. Elkerülhetetlen, hogy a mesterséges intelligencia a diákok életének központi részévé váljon. Bár még csak most kezdjük megérteni, hogy ez hogy fog kinézni, tudjuk, hogy már most el kell kezdenünk felkészíteni diákjainkat a jövőjükre. Ez az oldal egyfajta kiindulópont a mesterséges intelligencia VEX-szel történő oktatásához, és áttekintést nyújt a rendelkezésre álló információkról és forrásokról, amelyek segíthetnek a mesterséges intelligencia tanítási gyakorlatba való integrálásában.
A mesterséges intelligencia fontossága
A mesterséges intelligencia meghatározása
A mesterséges intelligencia, vagy MI, a számítástechnika egy ága, amely olyan technikákkal foglalkozik, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára olyan dolgok elvégzését, amelyeket, amikor az emberek megtesznek, az intelligencia bizonyítékának tekintenek.1.
A mesterséges intelligencia a számítástechnika fejlődésének egyik kulcsfontosságú és folyamatos fejleménye, amely továbbra is nagy hatással lesz a társadalom minden részére. Az olyan alapvető számítástechnikai fogalmakra épít, mint az algoritmusok és az adatszerkezetek, lehetővé téve a számítógépek számára, hogy önállóan tanuljanak, érveljenek és döntéseket hozzanak.
Mindenkinek tanulnia kellene a mesterséges intelligenciáról
A számítástechnikát ma már széles körben elismerten minden diák számára elengedhetetlen készségnek tekintik. Mivel a mesterséges intelligencia a számítástechnika szerves része, meg kell értenie a mesterséges intelligencia alapjául szolgáló fogalmakat. A mesterséges intelligencia koncepciói az óvodától kezdve a diákok tanulmányi útja során végig folytatódhatnak. Ez biztosítja a diákoknak, hogy:
- Egyenlő hozzáférés a jövőbeli karrierekhez: A mesterséges intelligencia oktatása biztosítja, hogy minden diáknak lehetősége legyen karrierutakat felfedezni olyan területeken, mint a számítástechnika, a robotika, az adatelemzés és a szoftverfejlesztés. Azzal, hogy mindenki számára lehetőségeket biztosítunk, segítünk egy sokszínű, innovatív, a jövőre felkészült munkaerő létrehozásában.
- A mesterséges intelligencia társadalmi hatásának megértése: A mesterséges intelligencia elsajátítása felvértezi a diákokat azzal a tudással, hogy megragadják a benne rejlő lehetőségeket. Az előnyök és korlátok megértésével a diákok megalapozott döntéseket hozhatnak, és hozzájárulhatnak a technológia felelősségteljes használatához.
- Alapvető készségek és hajlamok fejlesztése: Ahogyan a számítástechnika tanulása is, a mesterséges intelligencia számítástechnika segítségével történő oktatása is elősegíti az alapvető problémamegoldó képességeket, és segíti a diákokat a számítási gondolkodási készségek, például az algoritmikus gondolkodás és a mintafelismerés fejlesztésében. Emellett olyan környezetet biztosít a diákoknak, amelyben gyakorolhatják az együttműködést, és megismerhetik saját tanulási folyamatukat. Ez felkészíti őket arra, hogy a komplex kihívásokat kitartással és kreativitással kezeljék.
A mesterséges intelligencia oktatásához való hozzáállásunk
Ötvözzük a számítástechnikát, a mesterséges intelligenciát és a robotikát, hogy hiteles, biztonságos, szórakoztató és motiváló kontextust biztosítsunk a mesterséges intelligencia elsajátításához. A gyakorlati robotikára és a mesterséges intelligenciával működő látásérzékelőkre helyezzük a hangsúlyt a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), például a ChatGPT helyett.
A diákok adatainak védelme a legfontosabb számunkra
Megközelítésünk biztosítja, hogy diákjai adatai mindig biztonságban legyenek.
-
A mesterséges intelligencia oktatásában mesterséges intelligencia segítségével végzett robotok használata
és vizuálisan lebilincselő módszereket kínál a mesterséges intelligencia koncepcióinak felfedezésére
adatvédelmi kockázatot.
- Soha nem gyűjtünk személyazonosításra alkalmas (PII) adatokat.
- A VEX szenzoroktól vagy robotoktól érkező képek vagy videófolyamok soha nem hagyják a diákok eszközeit.
- A diákok előre betanított mesterséges intelligencia modelleket kapnak, így kell képeket gyűjteniük és feltölteniük teljesítményű és drága felhőszerverekre feldolgozás céljából.
A robotok láthatóvá teszik a mesterséges intelligencia alapú tanulást
Az alapvető mesterséges intelligencia koncepciók robotok segítségével kézzelfoghatóvá tehetők.
- A mesterséges intelligencia robottal történő oktatása a kihívást jelentő absztrakt fogalmakat konkrét, gyakorlatias tanulási élményekké alakítja. A robotok használata a mesterséges intelligencia mögött álló számítástechnikai koncepciók hangsúlyozására közvetlen tapasztalatot nyújt a diákoknak arról, hogyan is működik valójában a mesterséges intelligencia. Ez leleplezi a mesterséges intelligenciával kapcsolatos mítoszokat, és segít a diákoknak abban, hogy a mesterséges intelligencia területének jövőbeli innovátoraiként és problémamegoldóiként lássák magukat.
- A mesterséges intelligenciával működő vizuális érzékelők azonnali, gyakorlatias visszajelzést adnak a diákoknak. A diákok valós időben láthatják és manipulálhatják a mesterséges intelligencia által vezérelt vizuális érzékelőből származó adatokat, és felhasználhatják azokat kódolási projektekben valós problémák megoldására egy robot segítségével.
A mesterséges intelligenciával együtt fejlődve
A mesterséges intelligencia oktatásához való megközelítésünk folyamatosan és aktívan fejlődik.
- A mesterséges intelligencia folyamatosan és gyorsan fejlődik, és ahhoz, hogy hatékonyan támogassuk a tanárokat és a diákokat ebben a dinamikus környezetben, nekünk is ugyanilyen ütemben kell fejlődnünk. Az elkövetkező évek több személyre szabást, több együttműködést és nagyobb átláthatóságot hoznak majd a mesterséges intelligencia rendszereibe, és ennek megfelelően folytatjuk az erőforrások fejlesztését, hogy biztosítsuk a diákok és az oktatók boldogulását.
- Elkötelezettek vagyunk a tanárok igényeinek azonnali kielégítése iránt, könnyen megvalósítható, mesterséges intelligencián alapuló tananyagok létrehozásával tanári beavatkozással. a Egyetem CS Everyone Központjával és két általános iskolai tanárból álló csoporttal, hogy olyan tevékenységeket hozzunk létre, amelyek célja, hogy a diákok megértsék a mesterséges intelligencia által vezérelt érzékelés fogalmát a VEX 123 és a VEX GO segítségével, óvodától 4. osztályig. A tevékenységeket az alábbi 123. és GO. szakaszok ismertetik.
MI a VEX kontinuumon keresztül
A VEX Continuum a gyakorlati, valós tapasztalatokat a fejlődési szempontból megfelelő gyakorlatokkal ötvözi, hogy minden korosztályú diák elkötelezett és sikeres legyen a mesterséges intelligencia alapú tanulási folyamat során. A tapasztalati tanulás a számítástechnika és a mesterséges intelligencia koncepcióinak fokozatos megértését építi. Idővel a diákok alapvető ismereteket szereznek arról, hogy mi is az a mesterséges intelligencia, hogyan működik és hogyan használható.
VEX 123
A mesterséges intelligencia ismerete korán kezdődik
Az óvodától a második osztályig a diákok megismerkedhetnek a mesterséges intelligencia koncepcióival a VEX 123 segítségével. Egy 123-as robot kódolása segít a diákoknak megérteni, hogy az emberek és a számítógépek hogyan érzékelik a környezetüket. A 123 Robot beépített szemérzékelője egyszerű módot kínál a diákoknak az érzékelőadatok felfedezésére, miközben olyan alapvető számítástechnikai fogalmakat is elsajátítanak, mint a szekvenálás, a mintázatfelismerés és az alapvető algoritmusok.
123 STEM laboregység, mint például Little Red Robot, lebilincselő és szórakoztató hátteret biztosít ezen fogalmak elsajátításához. Ebben a STEM laboregységben a diákok úgy programozzák robotjaikat, hogy elhajtsanak a nagymama házához, elkerüljék a farkast, és a szemérzékelő segítségével létrehozzanak egy farkasészlelő algoritmust.
Ezenkívül a VEX 123 hez tartozó mesterséges intelligencia alapú írástudási tevékenység célja, hogy megtanítsa a diákoknak az érzékelés alapvető mesterséges intelligencia koncepcióját. Fontos, hogy a fiatal diákok megértsék, hogyan érzékelik a robotok és a számítógépek a világot érzékelőkön keresztül.
A VEX 123 ról további információért látogassa megaz oldalt.
A VEX 123 tevékenységekről és a STEM laboratóriumi egységekről további információért látogassa meg ezt az oldalt.
VEX GO
A STEM és a mesterséges intelligencia korán kezdődik
A harmadiktól ötödik osztályosok a VEX GO-val szerzett bevezető mesterséges intelligencia tapasztalataikra építve bővíthetik ismereteiket az érzékelőadatok mélyebb megértésével. A diákok megismerik az adatok lényegét, azok gyűjtésének módját, és azt, hogy hogyan lehet azokat döntéshozatalhoz felhasználni.
A Data Detectives: Bridge Challenge STEM Labgyakorlaton a diákok valós problémákat oldanak meg szemérzékelő adatok segítségével, miközben megtanulják, hogyan használják fel az adatokat egy híd repedésének azonosítására.
Az ilyen tapasztalatok segítenek a diákoknak megérteni, hogyan használhatók fel az adatok és a mesterséges intelligencia közösségeik megsegítésére. A VEX GO diákok pedig folyamatosan fejlesztik számítástechnikai készségeiket, miközben egyre összetettebb problémákat oldanak meg szekvenálás, döntéshozatal és algoritmusok segítségével.
mesterséges intelligencia alapú írástudási tevékenység a VEX GO-hoz is elérhető, és felhasználható a szenzoros érzékelés bevezetésére a diákokkal, vagy kiegészítésként a VEX GO STEM laboratóriumokhoz, segítve a diákokat abban, hogy mélyebben beleássák magukat abba, hogyan érzékelik a robotok és a számítógépek a környezetüket.
A VEX -ról további információért látogassa megaz oldalt.
A VEX GO tevékenységekről és a STEM laboratóriumi egységekről további információért látogassa meg ezt az oldalt.
VEX CÉL
Valós világbeli kódolás
A VEX AIM kódolórobot egy számítástechnikára fókuszáló robot 4. osztályosoktól. A VEX AIM beépített AI látás funkcióval van felszerelve, amely lehetőséget kínál a mesterséges intelligencia alapú koncepciók fizikai robottal történő felfedezésére, ami segít az absztrakt fogalmak kézzelfoghatóvá tételében a diákok számára.
A VEX AIM mesterséges intelligenciát használ a látástechnikában, hogy a robotok láthassák a környezetüket és interakcióba léphessenek vele. Az érzékelő képes felismerni az előre betanított tárgyakat – például a sportlabdákat és a hordókat –, azonosítani az AprilTag azonosítókat, majd ezeket az adatokat közvetlenül megosztani a diákokkal kódon keresztül. A robotok blokkok és Python használatával is kódolhatók, így a VEX AIM a kezdők számára is elérhető, miközben továbbra is lehetőségeket kínál a mélyebb felfedezésre. A könnyű belépés és a fejlődési lehetőség egyensúlya lehetővé teszi a VEX AIM számára, hogy a diákok mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismereteik jelenlegi szintjét kövesse, és készségeik fejlődésével folyamatosan kihívások elé állítsa őket.
A VEX AIM-mel kapcsolatos további információkért látogassa meg ezt az oldalt.
A VEX AIM-mel való tanításról további információért látogassa meg ezt az oldalt.
Új kiegészítések érkeznek 2026 nyarán:
- AI foci kiegészítő focipályával és tárgyakkal
- AI foci tanterv és tevékenységek
VEX IQ
Alkalmazott mesterséges intelligencia tanulás
A VEX IQ (2. generáció) további mesterséges intelligencia alapú tanulási kihívásokat kínál a középiskolás diákoknak egy fizikai robot segítségével. Az IQ lehetőséget ad a diákoknak arra, hogy nyitott végű kihívásokat oldjanak meg több érzékelőből származó adatok gyűjtésével és felhasználásával. Ez segít a diákoknak megérteni, hogyan válasszák ki a megfelelő érzékelőket egy adott probléma megoldásához.
A diákok adatgyűjtési gyakorlatokat is végezhetnek az IQ (2. generációs) agy SD-kártyájának tárolását használva. A diákok szenzoradatokat gyűjthetnek, CSV-fájlban tárolhatják azokat, majd grafikonon ábrázolhatják az adatokat, hogy teljes mértékben megértsék, hogyan érzékelik a szenzorok a környezetüket.
A VEX IQ-ról további információt ezen azoldalon talál.
A VEX IQ STEM laboratóriumi egységekről további információtaz oldalon .
Létezik egy önálló VEX IQ AI látásérzékelő is, amely a VEX IQ (2. generációs) agyakkal használható. Ez az érzékelő az alábbiakban leírtak szerint használható VEX EXP és VEX V5 esetén, de a VEX IQ buildekkel és VEXcode IQ-ban vagy Microsoft Visual Studio Code-ban kódolva.
Az IQ AI Vision Sensorral kapcsolatos további információkért olvassa el Első lépések a VEX IQ AI Vision Sensorral című részt.
A VEX IQ AI látásérzékelő megvásárlásával kapcsolatos további információkért látogassa meg ezt az oldalt.
Új kiegészítések érkeznek 2026 nyarán:
- IQ AI kiegészítő IQ AI látásérzékelővel és objektumokkal
- IQ AI Vision tanterv és tevékenységek
VEX EXP és V5
Valós világbeli mesterséges intelligencia az osztálytermekben
A VEX EXP és a V5 egy újabb dimenziót ad a mesterséges intelligencia által vezérelt tanuláshoz az AI Vision Sensor segítségével. Az érzékelő lehetővé teszi a robot számára, hogy egyedi módon lássa és interakcióba lépjen a környezetével, széles látómezőből rögzítve a vizuális információkat. 2D és 3D objektumokat érzékel, felismeri a meghatározott színeket és színkombinációkat, valamint azonosítja az AprilTag azonosítókat és az előre betanított objektumok halmazait mind az osztályteremben, mind a versenyeken.
Az AI Vision Sensor lehetőséget ad a diákoknak arra, hogy több típusú érzékelőadatot használjanak egyetlen kódolási projektben. Továbbá, mivel az érzékelő két előre betanított tárgyérzékelési modellt tartalmaz, a diákok megtapasztalhatják, hogyan működnek a különböző MI-modellek valós alkalmazásokban. Az EXP Tisztavíz-misszió STEM labor egysége gyakorlatias, haladó szintű forrást biztosít a diákok számára, amelyben az érzékelőből származó felhasználva komplex algoritmusokat hozhatnak létre egy hordozható víztisztító telep automatizálására.
A mesterséges intelligenciával működő látásérzékelővel kapcsolatos további információkért olvassa el Az AI látásérzékelő használatának első lépései című részt.
A VEX AI Vision Sensor vásárlásával kapcsolatos további információkért látogassa meg ezt az oldalt.
Új kiegészítések érkeznek 2026 nyarán:
- AI kiegészítő AI látásérzékelővel és objektumokkal
- AI Vision tanterv és tevékenységek
VEX CTE munkacella
Karrier- és munkaerő-felkészültség mesterséges intelligenciával
A VEX CTE Workcell egy másik középiskolai szintű lehetőség a diákok számára, hogy mesterséges intelligenciával kapcsolatos témákkal foglalkozzanak. A VEX CTE Workcell egy robotkarból, szállítószalagokból, érzékelőkből és pneumatikából álló rendszer, amelyet a diákok ipari automatizálással kapcsolatos ismereteinek elsajátításának támogatására terveztek.
A VEX CTE munkacelláról további információtaz oldalon .
A VEX CTE STEM laboratóriumi kurzusairól további információtaz oldalon .
Új kiegészítések érkeznek 2026 nyarán:
- AI kiegészítő kettős AI látásérzékelőkkel és objektumokkal
- AI Vision tanterv és tevékenységek
VEXcode VR
Virtuális robotkódolás
A VEXcode VR a hardveres akadályok lebontásával és az intelligens rendszerek működésének hangsúlyozásával teszi elérhetőbbé a mesterséges intelligencián alapuló tanulást. A diákok inkább arra összpontosítanak, hogy úgy gondolkodjanak, mint a mesterséges intelligencia rendszertervezői – megtanulják, hogyan gyűjtik, értelmezik és használják fel az adatokat a döntéshozatalhoz –, a fizikai robotok irányítása helyett.
A VEXcode VR Prémium Licenccel rendelkezők, vagy a regisztrált versenycsapatok virtuális robotokat kódolhatnak, hogy autonóm kódolási készségeket fejlesztő mérkőzéseken versenyezhessenek. Mind a VEX V5 Robotikaverseny, mind a VEX IQ Robotikaverseny pályái elérhetőek! Ezen virtuális robotok mindegyike integrálja a mesterséges intelligencián alapuló látást, lehetővé téve a diákok számára, hogy objektumosztályozást és más mesterséges intelligencia alapú látási adatokat használjanak kódolási projektjeikben.
A Virtuális Készségekkel kapcsolatos további információkért lásd ezt az oldalt.
A VEXcode VR Premium felhasználói mesterséges intelligencia általi ábrázolással és érveléssel foglalkozhatnak a Rover Rescue Playgroundban. A Rover Rescue játékban a diákok mesterséges intelligencia segítségével programoznak egy rovert, amely egy idegen világban navigál, miközben ásványokat gyűjtenek, és elkerülik az akadályokat és az ellenségeket. A Rover beépített mesterséges intelligencia technológiája lehetővé teszi a tárgyak észlelését és róluk adatok jelentését, beleértve a tárgy távolságát és relatív szögét. A Rover képes azonosítani az előre betanított játékelemeket, például az akadályokat, az ellenségeket és az ásványokat.
A Rover Rescue-ban használt mesterséges intelligenciáról további információt MI használata a Rover Rescue-bancímű részben talál.
A VEXcode VR Prémium Licencbeszerzésével kapcsolatos további információkért látogassa meg ezt az oldalt.
Versenyképes STEM, mesterséges intelligenciával
VEX AI Robotikaverseny
A VEX AI Robotikai Verseny lehetőséget ad a középiskolás és egyetemistáknak, hogy egy teljesen autonóm robotikai versenyen mérhessék össze tudásukat a GPS-érzékelő és a VEX AI látórendszer hatékony kombinációjának felhasználásával. A diákok két robotot programoznak, hogy csapatként együttműködve teljesítsék az idei kihívást.
További információkért látogassa meg a VEX AI Robotics Competition oldalát.
VEX V5 Robotikaverseny
A diákok beépíthetik a mesterséges intelligencia alapú látás adatait a VEX V5 Robotics Competition versenyen való részvétel stratégiájába. Az érzékelőbemenetek kombinációjával a csapatok előre betanított osztályozási objektumokkal kapcsolatos információkat integrálhatnak autonóm kódolási rutinjaikba.
A VEX V5 Robotikai Versenyről további információért meg aV5 Robotikai Verseny oldalát.
VEX IQ Robotikaverseny
A VEX IQ Robotikaversenyen részt vevő diákok a VEX IQ AI Vision Sensorral versenykörnyezetben is felfedezhetik a mesterséges intelligencián alapuló látást.
A VEX IQ Robotics Competitionnel kapcsolatos további információkért látogassa meg a VEX IQ Robotics Competition oldalát.
Tanítsd magabiztosan a mesterséges intelligenciát
A VEX átfogó forrásokat és támogató anyagokat biztosít a mesterséges intelligencia oktatásához, így magabiztosan taníthat.
-
A VEX STEM Labs lépésről lépésre bemutatja a megvalósítást, akárcsak egy online tanári kézikönyv.
- A VEX 123 és GO STEM laborokban a modul áttekintése részletes háttérinformációkat tartalmaz, így felkészültnek érezheted magad az adott modul oktatására. Például a VEX GO adatdetektív egység háttérinformációi mélyrehatóan bemutatják, hogy mik is a szenzorok, és hogyan gyűjti és jelenti maga a szemszenzor az adatokat.
- Az IQ és EXP STEM laboratóriumokban egy oktatóanyag tartalmazza a háttérinformációkat, a megvalósítási utasításokat és tippeket, amelyek kiküszöbölik a találgatásokat a mesterséges intelligencia oktatása során.
- A VEX könyvtár és az VEX API referencia olyan források, amelyekhez bárki hozzáférhet, ha többet szeretne megtudni a mesterséges intelligencia VEX-szel történő tanításáról. Például használd a VEX könyvtárat, hogy felfedezd, mi az a szenzor és mire használják. Ezután tekintse meg a VEX API-t, hogy megértse az adott érzékelőhöz társított kódblokkokat vagy parancsokat.
-
A VEX PD+ folyamatos és személyre szabott szakmai fejlődést biztosít a VEX felhasználók számára.
- Szerezz tanúsítványt egy VEX bevezető PD+ tanfolyam elvégzésével, és azonnal hozzáférhetsz a VEX PD+ közösséghez, ahol hasonló gondolkodású oktatók megoszthatják kérdéseiket és ötleteiket a mesterséges intelligencia VEX-szel történő oktatásáról.
- Csatlakozz PD+ All-Access tagként, és:
- Használd ki az egyéni foglalkozások lehetőségét, ahol egy VEX szakértővel beszélgethetsz a mesterséges intelligencia oktatásáról.
- Látogassa meg a Videótárat, ahol videósorozatokat tekinthet meg, amelyekből többet megtudhat az AI Vision Sensorról.
- Csatlakozzon hozzánk személyesen a VEX Robotics Educators Conference konferencián, és vegyen részt gyakorlati workshopokon és informatív előadásokon, amelyeket a mesterséges intelligencia oktatásának gondolkodó vezetői vezetnek.
A VEX PD+ All-Access tagságról további információtaz oldalon .