VEX AI इंटेल कैमरा के डैशबोर्ड तक पहुँचना

इन चरणों को शुरू करने से पहले सुनिश्चित करें कि आपका सेटअप इस मानदंड को पूरा करता है:

  • VEX AI इंटेल कैमरा जेटसन में प्लग किया गया है।
  • VEX GPS सेंसर को जेटसन और ब्रेन में प्लग किया गया है।
  • जेटसन में एसडी कार्ड डाला गया है।
  • सभी डिवाइसों को प्लग इन करने के बाद जेटसन को रीबूट किया गया (यदि डिवाइसों को प्लग इन करने के दौरान जेटसन चालू था)।
  • इंटेल वाई-फाई एंटेना स्थापित हैं

VEX AI इंटेल कैमरा के डैशबोर्ड तक पहुंचने से आपको यह जानकारी मिलती है कि रोबोट मैदान पर कहां है और साथ ही उसके सामने कौन से खेल के टुकड़े हैं।

वाई-फाई सेटिंग्स स्क्रीन पर 'VEX_AI' नेटवर्क का चयन किया गया है।

आरंभ करने के लिए, अपने कंप्यूटर पर वाईफ़ाई सेटिंग्स खोलें और 'VEX_AI' चुनें।

कंप्यूटर 'VEX_AI' वाई-फाई नेटवर्क से जुड़ने के लिए पासवर्ड मांग रहा है।

पासवर्ड की आवश्यकता होगी.

वाई-फाई कनेक्शन विंडो में 'VEX_AI' नेटवर्क के लिए दर्ज किया गया पासवर्ड 'vexrobotics' दिखाया गया है।

पासवर्ड है 'vexrobotics.'

वेब ब्राउज़र एड्रेस बार में VEX AI डैशबोर्ड का URL 10.42.0.1:3000 दिखाई दे रहा है।

एक बार कनेक्ट हो जाने पर, अपना पसंदीदा इंटरनेट ब्राउज़र खोलें और URL 10.42.0.1:3000 पर जाएं। यह आपको पोर्ट 3000 पर जेटसन के आईपी पते पर वेब सर्वर पर ले जाएगा।

VEX AI डैशबोर्ड में रोबोट की स्थिति के साथ एक फील्ड मैप और गेम ऑब्जेक्ट्स का पता लगाने वाले कैमरे का लाइव दृश्य दिखाया गया है।

वेब पेज पर आपको इंटेल कैमरे से कैमरा दृश्य और रोबोट की स्थिति के बारे में जानकारी मिलेगी। जैसे ही रोबोट चलेगा, कैमरे से फीड वास्तविक समय में अपडेट होगी। मैदान पर रोबोट की स्थिति भी जीपीएस स्थिति और दिशा को प्रतिबिंबित करेगी।

क्षेत्र आरेख जो X और Y निर्देशांक अक्षों और क्षेत्र के केंद्र में X0 Y0 की संदर्भ स्थिति को दर्शाता है।

क्षेत्र का नक्शा जिसमें कंपास का ओवरले है, जो खेत के चारों ओर रोबोट की दिशा को डिग्री में दर्शाता है।

मानचित्र दृश्य पर, रोबोट की स्थिति और दिशा कैमरे के परिप्रेक्ष्य से अनुमानित दृश्य क्षेत्र के साथ प्रतिबिंबित होती है। इसमें एक कंपास है जो रोबोट की दिशा बताता है। नीचे दी गई छवियाँ दर्शाती हैं कि फ़ील्ड पर X और Y ग्रिड किस प्रकार बिछाए गए हैं और फ़ील्ड सेटअप के सापेक्ष शीर्षक (डिग्री में) किस प्रकार प्रदर्शित किया गया है।

डैशबोर्ड सेटिंग्स पैनल में कंपास, फील्ड ऑफ व्यू, पोजीशन ट्रैकिंग और कैमरा और जीपीएस ऑफसेट के विकल्प मौजूद हैं।

आप नीचे बाएं कोने में गियर आइकन पर क्लिक करके VEX AI वेब डैशबोर्ड की सेटिंग्स को टॉगल कर सकते हैं। इससे डैशबोर्ड पर दृश्य रेंडरिंग को बदलने के लिए सेटिंग्स पैनल सामने आएगा, साथ ही GPS और VEX AI इंटेल कैमरा के लिए ऑफसेट भी बदल जाएगा। "कम्पास दिखाएँ" कम्पास ओवरले को टॉगल करेगा जो रोबोट की दिशा को डिग्री में प्रदर्शित करता है। "शो फॉग" FOV (दृश्य क्षेत्र) ओवरले को टॉगल करेगा जो VEX AI इंटेल कैमरा से अनुमानित दृश्य को हाइलाइट करता है और शेष क्षेत्र को छायांकित करता है। “XY स्थिति ट्रैक दिखाएँ” रोबोट की स्थिति पर प्रतिच्छेद करने वाली X और Y रेखाओं को टॉगल करेगा (यह डिफ़ॉल्ट रूप से बंद पर सेट है)।

कैमरा ऑफसेट और जीपीएस ऑफसेट आपके रोबोट के केंद्र से उन उपकरणों के ऑफसेट हैं, जैसा कि आप इसे परिभाषित करेंगे। इससे इस बात पर असर पड़ता है कि जेटसन वर्तमान में मैदान पर कहाँ स्थित है और मैदान पर वस्तुओं की अनुमानित स्थिति क्या है। नोट: ये ऑफसेट केवल आपके जेटसन पर ही दिखाई देंगे। वे VEX V5 ब्रेन पर स्वचालित रूप से अपडेट नहीं होंगे

जब आपका जेटसन डिफ़ॉल्ट हॉटस्पॉट से चल रहा होता है, तो सॉकेट आईपी और सॉकेट पोर्ट डिफ़ॉल्ट रूप से सही आईपी और पोर्ट पर सेट होते हैं। हालाँकि, यदि आप अपने जेटसन को वाई-फाई से नेटवर्क करना चाहते हैं, तो यह आपको उस वेबसॉकेट का आईपी पता बदलने की अनुमति देता है जहाँ जेटसन कैमरा स्ट्रीम होस्ट किया जा रहा है। इस सेटिंग को बदलते समय सावधान रहें और सुनिश्चित करें कि आप समझते हैं कि यह क्या करता है।

 

कैमरे का दृश्य जिसमें पहचाने गए गेम ऑब्जेक्ट्स को रंग, स्थिति निर्देशांक और दूरी के आधार पर लेबल किया गया है।ग्रीन ट्राइबॉल गेम ऑब्जेक्ट का क्लोज-अप दृश्य। लेबल वीडियो फीड द्वारा रिपोर्ट किए गए ऑब्जेक्ट के वर्गीकरण, स्थान और दूरी के डेटा को उजागर करते हैं।

वीडियो फीड पर, पता लगाई गई वस्तुओं की जानकारी वीडियो पर ओवरले कर दी जाती है। सिस्टम द्वारा पता लगाई गई प्रत्येक वस्तु में निम्नलिखित जानकारी होगी:

  1. फ़ील्ड मानचित्र वस्तु के केंद्र का स्थान (X,Y). स्थान को ऑब्जेक्ट के बाउंडिंग बॉक्स के केंद्र से संदर्भित किया जाता है और यह फ़ील्ड पर ऑब्जेक्ट की अनुमानित स्थिति होती है। यह आपके GPS सेंसर और VEX AI इंटेल कैमरा दोनों के ऑफसेट को ध्यान में रखता है।
  2. रोबोट से वस्तु तक की दूरी मीटर में। यह दूरी AI डेप्थ कैमरे से वस्तु तक की है।
  3. पिक्सेल में पता लगाई गई वस्तु की चौड़ाई और ऊंचाई. इसे छवि पर वस्तु के ऊपर खींचे गए बॉक्स के रूप में प्रदर्शित किया जाता है।
  4. वस्तु का वर्गीकरण. यह प्रणाली पता लगाई गई वस्तुओं को ग्रीन ट्राइबॉल, ब्लू ट्राइबॉल या रेड ट्राइबॉल के रूप में वर्गीकृत करेगी। यह वर्गीकरण ऑब्जेक्ट के ऊपर खींचे गए बाउंडिंग बॉक्स के शीर्ष पर प्रदर्शित होता है। और बाउंडिंग बॉक्स के रंग से भी।

नोट: VEX AI मॉडल रेड और ब्लू एलायंस लक्ष्यों और मैच लोड ज़ोन के आधार को ट्राइबॉल्स समझ सकता है।

 

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