Tekoälyluokitusten käyttö tekoälynäköanturin kanssa

Tekoälyluokitukset ovat peliobjekteja, jotka tekoälynäköanturi pystyy havaitsemaan. Näiden luokittelujen avulla tekoälynäköanturi pystyy erottamaan erityyppiset kohteet näkökentässään.

Tekoälyn luokittelumallit

Tekoälynäköanturin käytettävissä on kolme erilaista tekoälyn luokittelumallia. Nämä mallit muuttavat sitä, mitä kohteita tekoälynäköanturi voi havaita.

Luokkahuoneen objektit

Classroom Objects -malli sisältää peliobjekteja, jotka löytyvät EXP Classroom Bundle ja IQ Classroom Bundle.

Tekoälyluokitukset sisältävät:

  • Siniset ja punaiset Buckyballit
  • Siniset, punaiset ja vihreät renkaat
  • Siniset, punaiset ja vihreät kuutiot

Tekstipohjaisessa VEX-koodissa jokaisella näistä luokituksista on oma ID-tunnus, jota käytetään erottamaan ne toisistaan ​​projekteissa.

Peliobjekti Tekoälyluokitus Python-tunnus C++-tunnus

Luokkahuoneen elementit Siniset ja punaiset Bucky-pallot

Siniset ja punaiset Buckyballit

Sininen pallo LuokkahuoneenElementit.SININEN_PALLO sininen pallo
Punainen pallo LuokkahuoneenElementit.PUNAINEN_PALLO punainen pallo

 

Luokkahuoneen elementit Siniset, punaiset ja vihreät renkaat.

Siniset, punaiset ja vihreät renkaat

Sininen rengas LuokkahuoneenElementit.SININEN_RENGAS sininenRing
Vihreä rengas LuokkahuoneenElementit.VIHREÄ_RENGAS vihreäRing
Punainen rengas Luokkahuoneen elementit.PUNAINEN_RENGAS punainenRing

 

Luokkahuoneen elementit Siniset, punaiset ja vihreät kuutiot

Siniset, punaiset ja vihreät kuutiot

Sininen kuutio Luokkahuoneen elementit.SININEN_KUUTIO sininenKuutio
Vihreä kuutio Luokkahuoneen elementit.VIHREÄ_KUUTIO vihreäkuutio
Punainen kuutio LuokkahuoneenElementit.PUNAINEN_KUUTIO punainen kuutio

 

V5RC:n vastaisku

V5RC Push Back -malli sisältää peliobjekteja vuoden 2025-2026 V5RC-peliin "Push Back".

Peliobjekti Tekoälyluokitus Python-tunnus C++-tunnus

2025-2026 V5RC Push Back -punaiset ja siniset blokit

Punaiset ja siniset lohkot

Sininen lohko GameElementsPushBack.BLUE_BLOCK sininen lohko
Punainen lohko GameElementsPushBack.RED_BLOCK
punainen lohko

 

V5RC High Stakes

V5RC High Stakes -malli sisältää peliobjekteja vuoden 2024-2025 V5RC-peliin "High Stakes".

Peliobjekti Tekoälyluokitus Python-tunnus C++-tunnus
2024-2025 V5RC High Stakes -mobiilimaali Mobiilimaali
GameElementsHighStakes.MOBILE_GOAL
mobileGoal
2024-2025 V5RC High Stakes Red Ring Punainen rengas
GameElementsHighStakes.RED_RING
punainenRing
2024-2025 V5RC High Stakes Blue Ring Sininen rengas
GameElementsHighStakes.BLUE_RENGAS
sininenRing

 


Ota käyttöön tekoälyluokituksen tunnistus

Jotta tekoälyluokitukset voidaan havaita, tekoälynäköanturin tunnistustila on ensin otettava käyttöön tekoälynäköapuohjelmassa.

Tekoälynäkölaitevalikko, keskellä oleva määrityspainike on korostettuna.

Valitse AI Vision Sensorin laitevalikostaConfigure.

AI Vision -apuohjelma avautuu. Valitse kohdanAI-luokittelu alla oleva kytkin ottaaksesi käyttöön AI-luokituksen tunnistustilan.

Tekoälyluokituksen valinta. Valitse malli, luokkahuoneen esineet, V5RC:n vastavoima, V5RC:n korkeat panokset

Valitse käytettävä tekoälyn luokittelumalli.

Lisätietoja kuhunkin malliin sisältyvistä tekoälyluokituksista on tämän artikkelin osiossa "Tekoälyluokittelumallit".

AI Vision Utility, jonka keskellä on sininen pallo ja tekoälyluokitus on päällä.  sulkemispainike on korostettu.

Poistu AI Vision -apuohjelmasta valitsemallaSulje.

Tekoälylaitevalikko, jossa tekoälyluokittelu on päällä ja oikeassa alakulmassa oleva valmis-painike on korostettuna.

Näet uudenAI-luokituksen tunnistustilan olevan käytössä ja havaittavat AI-luokitukset lisätään AI-näköanturin laitevalikon alaosaan.

Tallenna muutokset tekoälynäköanturin määrityksiin valitsemallaValmis.

Koodaus tekoälyluokituksilla

Jos haluat nähdä tekoälynäköanturin liikkuvan reaaliajassa ja olevan vuorovaikutuksessa tekoälyluokitusten kanssa, käytä VEXcode-tiedostossa olevaaDetecting AI Classifications (AI Vision)-esimerkkiprojektia.

For more information, help, and tips, check out the many resources at VEX Professional Development Plus

Last Updated: