Tekoälyinen konenäköanturi on merkittävä parannus edeltäjäänsä, konenäköanturiin, verrattuna. Merkillepantavaa on, että sen kameravalikoimaa on laajennettu, ja se integroi nyt tekoälyominaisuudet. Tämän edistyneen ominaisuuden avulla anturi pystyy nopeasti tunnistamaan ja tulkitsemaan tiettyjä väritunnisteita, värikoodeja, AprilTageja ja tekoälyluokituksia.
| Tekoälynäköanturi | Näköanturi | |
|---|---|---|
| Vaakasuora näkökenttä (FOV) | 74 astetta | 64,6 astetta |
| Pystysuuntainen näkökenttä (FOV) | 63 astetta | 46 astetta |
| Diagonaalinen näkökenttä (FOV) | 87 astetta | 74,5 astetta |
| Resoluutio | 320 x 240 pikseliä | 316 x 212 pikseliä |
Mikä on näkökenttä?
Kameran kuva-ala (FOV) määrittää maailman laajuuden, jonka se pystyy tallentamaan yhteen kuvaan, aivan kuten katselukulmakin. Laajempi kuva-ala mahdollistaa laajemman perspektiivin, kun taas kapeampi kuva-ala rajoittaa sitä. Parannettujen kuva-alueiden ansiosta tekoälynäköanturi tarjoaa laajennetun näköalueen, joka ylittää tavallisen näköanturin ominaisuudet.
Mikä on resoluutio?
Resoluutio viittaa tekoälynäköanturin näyttöjen pikseleiden määrään. Korkeampi resoluutio tuottaa terävämpiä ja selkeämpiä kuvia, mikä parantaa anturin kykyä havaita ja tunnistaa esineitä ja värejä tarkasti. Saadaksesi tarkempaa tietoa siitä, miten anturi hyödyntää resoluutiotaan ja miten sen näyttöä tulkitaan, katso AI Vision -apuohjelman käyttö AI Vision -anturin kanssa VEXcode V5-versiossa.
Mitä ovat AprilTagit?
AprilTagit ovat yksinkertaisia lohkokuvioita, joita löytyy esimerkiksi VEX:n levyistä tai kuutioista. Lue AprilTags with the AI Vision Sensor VEXcode V5 ssä saadaksesi lisätietoja niistä ja siitä, miten voit ottaa niiden havaitsemisen käyttöön AI Vision Utility -apuohjelmalla.
Mitä ovat tekoälyluokitukset?
Tekoälyluokitukset ovat kohteita, jotka tekoälynäköanturi on koulutettu havaitsemaan. Se pystyy erottamaan luokkahuoneessa ja kilpailukentillä olevat erilaiset VEX-esineet toisistaan. Lue VEXcode V5 :n artikkeli Tekoälyluokitukset tekoälynäköanturilla, niin saat tietää, mitä tekoälyluokituksia voidaan havaita ja miten niiden tunnistus otetaan käyttöön tekoälynäköapuohjelmalla.