Los educadores de inteligencia artificial comienzan aquí

La conversación sobre la Inteligencia Artificial (IA) es una presencia en constante evolución en la vida de los educadores. Es inevitable que la IA se convierta en una parte central de la vida de los estudiantes. Aunque solo estamos empezando a entender cómo se verá esto, sabemos que debemos comenzar a preparar a nuestros estudiantes para su futuro ahora. Esta página es un trampolín para enseñar IA con VEX y proporciona una descripción general de la información y los recursos disponibles para apoyarlo a medida que integra la IA en su práctica docente.


La importancia de la IA

Definición de IA

La inteligencia artificial, o IA, es una rama de la informática que se ocupa de las técnicas que permiten a las computadoras hacer cosas que, cuando las personas las hacen, se consideran evidencia de inteligencia1.

La IA es un desarrollo fundamental y continuo en la evolución de la informática que seguirá afectando en gran medida a todos los sectores de la sociedad. Se basa en conceptos básicos de la informática, como algoritmos y estructuras de datos, lo que permite a las computadoras aprender, razonar y tomar decisiones por su cuenta.

Todos deberían aprender sobre la IA

La informática ahora es ampliamente reconocida como una habilidad esencial para todos los estudiantes. Como la IA es una parte integral de la informática, todos los estudiantes merecen tener una comprensión fundamental de los conceptos que subyacen a la IA. Los conceptos de IA se pueden enseñar en un continuo que comienza en el jardín de infantes y se extiende a lo largo de los viajes educativos de los estudiantes. Esto asegurará que los estudiantes:

  • Tener acceso equitativo a futuras carreras: Enseñar IA garantiza que todos los estudiantes tengan la oportunidad de explorar trayectorias profesionales en campos como la informática, la robótica, el análisis de datos y la ingeniería de software. Al proporcionar oportunidades para todos, ayudamos a crear una fuerza laboral diversa e innovadora lista para el futuro.
  • Comprender el impacto de la IA en la sociedad: el aprendizaje de la IA equipa a los estudiantes con el conocimiento para aprovechar su potencial. Al comprender sus beneficios y limitaciones, los estudiantes pueden tomar decisiones informadas y contribuir al uso responsable de esta tecnología.
  • Desarrollar habilidades y disposiciones esenciales: al igual que el aprendizaje de la informática, la enseñanza de la IA mediante la informática fomenta las habilidades esenciales de resolución de problemas y ayuda a los estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento computacional, como el pensamiento algorítmico y el reconocimiento de patrones. También brinda a los estudiantes un entorno en el que practicar la colaboración y aprender sobre su propio aprendizaje. Esto los prepara para enfrentar desafíos complejos con persistencia y creatividad.

Nuestro enfoque de la enseñanza de la IA

Unimos la informática, la IA y la robótica para proporcionar un contexto auténtico para el aprendizaje de la IA que sea seguro, divertido y motivador. Enfatizamos la robótica práctica y los sensores de visión de IA en lugar de los modelos de lenguaje grande (LLM), como ChatGPT.

La privacidad de los estudiantes es nuestra máxima prioridad

Nuestro enfoque garantiza que los datos de sus estudiantes estén siempre seguros.

  • El uso de robots con sensores de visión de IA para enseñar sobre IA ofrece formas prácticas y visualmente atractivas de explorar conceptos de IA sin los posibles riesgos de privacidad presentes con los LLM.
    • Nunca se recopilan datos de identificación personal (PII).
    • Las imágenes o transmisiones de video de sensores VEX o robots nunca salen de un dispositivo del estudiante.
    • Los estudiantes reciben modelos de IA previamente capacitados, lo que elimina la necesidad de que los estudiantes recopilen y carguen imágenes en servidores en la nube potentes y costosos para su procesamiento.

Los robots hacen visible el aprendizaje de la IA

Los conceptos fundamentales de IA se pueden hacer tangibles utilizando robots.

  • Enseñar IA con un robot convierte conceptos abstractos desafiantes en experiencias de aprendizaje concretas y prácticas. El uso de robots para enfatizar los conceptos de informática detrás de la IA brinda a los estudiantes una experiencia directa de cómo funciona realmente la IA. Esto desmitifica la IA y ayuda a los estudiantes a verse a sí mismos como futuros innovadores y solucionadores de problemas en el campo de la IA.
  • Los sensores de visión de IA proporcionan retroalimentación inmediata y procesable a los estudiantes. Los estudiantes pueden ver y manipular los datos de un sensor de visión de IA en tiempo real, y aplicarlos a proyectos de codificación para resolver problemas del mundo real utilizando un robot.

Evolucionando junto con la IA

Nuestro enfoque de la educación en IA está en continua y activa evolución.

  • La IA está evolucionando constante y rápidamente, y para apoyar eficazmente a los docentes y estudiantes en este entorno dinámico, debemos evolucionar al mismo ritmo. Los próximos años traerán más personalización, más colaboración y más transparencia a los sistemas de IA, y continuaremos desarrollando recursos en consecuencia, para garantizar que los estudiantes y los educadores puedan prosperar.
  • Estamos comprometidos a satisfacer las necesidades de los maestros en el momento mediante la creación de materiales curriculares de IA fáciles de implementar con la participación de los maestros. Colaboramos con el CS Everyone Center de la Universidad de Florida junto con dos cohortes de maestros de primaria para crear Actividades diseñadas para desarrollar la comprensión de los estudiantes sobre el concepto de percepción de la IA utilizando VEX 123 y VEX GO, para estudiantes de K-4. Las actividades se describen en las secciones 123 y GO a continuación.

AI Across the VEX CONTINUUM

El VEX Continuum combina experiencias prácticas del mundo real con prácticas apropiadas para el desarrollo para garantizar que los estudiantes de todas las edades puedan participar y tener éxito a lo largo de su viaje de aprendizaje de IA. El aprendizaje experiencial construye una comprensión incremental de los conceptos de informática e IA. Con el tiempo, los estudiantes desarrollan una comprensión fundamental de qué es la IA, cómo funciona y cómo se puede usar.

VEX 123

Dos robots VEX 123 en un campo 123

La alfabetización en IA comienza temprano

Los estudiantes de Kindergarten a segundo grado pueden conocer los conceptos de IA con VEX 123. Codificar un Robot 123 ayuda a los estudiantes a comenzar a desarrollar una comprensión de las diferencias en la forma en que los humanos y las computadoras perciben sus entornos. El sensor ocular incorporado del 123 Robot proporciona una manera fácil para que los estudiantes comiencen a explorar los datos del sensor, mientras que al mismo tiempo aprenden conceptos fundamentales de la informática, como la secuenciación, el reconocimiento de patrones y los algoritmos básicos.

Proyecto de codificador que utiliza un algoritmo de detección de lobos con un robot 123 en un campo frente a la casa de un lobo y su abuela.

123 unidades de laboratorio STEM, como Little Red Robot, proporcionan un telón de fondo atractivo y divertido para aprender estos conceptos. En esta unidad de laboratorio STEM, los estudiantes codifican sus robots para conducir hasta la casa de la abuela, evitar al lobo y crear un algoritmo de detección de lobos utilizando el sensor ocular.

Tres mosaicos de 123 actividades: ¿Qué es la IA?, Hue Value Hunt y Mystery Planet Mapper

Además, las actividades de alfabetización en IA para VEX 123 están diseñadas para enseñar a los estudiantes sobre el concepto fundamental de percepción de la IA. Es importante que los jóvenes estudiantes comprendan cómo los robots y las computadoras perciben el mundo a través de sensores.

Para obtener más información sobre VEX 123, visite esta página.

Para obtener más información sobre las actividades de VEX 123 y LAS unidades de laboratorio STEM, visite esta página.

VEX GO

Base de código VEX GO 2.0 con sensor ocular orientado hacia adelante

STEM e IA comienzan temprano

Los estudiantes de tercer a quinto grado pueden aprovechar sus experiencias introductorias de IA con VEX GO, a medida que amplían sus conocimientos para incluir una comprensión más profunda de los datos de los sensores. Los estudiantes comprenden qué son los datos, cómo se recopilan y cómo se pueden usar para tomar decisiones.

Robot VEX GO que utiliza el sensor ocular para detectar un azulejo de puente, con VEXcode GO que muestra una lectura del tono del ojo de 31 grados

En el Data Detectives: Bridge Challenge STEM Lab, los estudiantes resuelven un problema del mundo real utilizando datos de sensores oculares, a medida que aprenden a usar los datos para identificar una grieta en un puente.

Experiencias como esta ayudan a los estudiantes a comprender cómo se pueden usar los datos y la IA para ayudar a sus comunidades. Y, los estudiantes de VEX GO continúan desarrollando sus habilidades en ciencias de la computación a medida que se involucran en la resolución de problemas más complejos utilizando la secuenciación, la toma de decisiones y los algoritmos.

Tres mosaicos de actividades GO: ¿Qué es la IA?, Hue Value Hunt y Mystery Planet Mapper.

Las actividades de alfabetización en IA también están disponibles para VEX GO, y se pueden usar para introducir la percepción de sensores a los estudiantes, o como un suplemento a los laboratorios STEM de VEX GO, ayudando a los estudiantes a sumergirse más profundamente en cómo los robots y las computadoras perciben sus entornos.

Para obtener más información sobre VEX GO, visite esta página.

Para obtener más información sobre las actividades de VEX GO y LAS unidades de laboratorio STEM, visite esta página.

VEX AIM

Dos robots de PUNTERÍA mueven barriles en un campo de PUNTERÍA.

Codificación del mundo real

El robot codificador VEX AIM es un robot centrado en las ciencias de la computación para los grados 4 y superiores. VEX AIM está equipado con AI Vision incorporado, lo que brinda oportunidades para explorar conceptos de IA con un robot físico, lo que ayuda a que los conceptos abstractos sean tangibles para los estudiantes. 

Panel de visión de IA que muestra los objetos detectados y sus datos: AprilTag ID 4 a la izquierda, Orange Barrel en el centro y Blue Barrel a la derecha.

VEX AIM utiliza AI Vision para dar a los robots la capacidad de ver e interactuar con su entorno. El sensor puede reconocer objetos preentrenados, como pelotas y barriles deportivos, e identificar las identificaciones de AprilTag, y luego compartir esos datos directamente con los estudiantes a través del código. Los robots se pueden codificar utilizando bloques y Python, lo que hace que VEX AIM sea accesible para los principiantes y, al mismo tiempo, ofrece oportunidades avanzadas para una exploración más profunda. Este equilibrio entre la facilidad de ingreso y el espacio para el crecimiento permite a VEX AIM conocer a los estudiantes donde están en su comprensión de la IA y continuar desafiándolos a medida que se desarrollan sus habilidades.

Para obtener más información sobre VEX AIM, visite esta página.

Para obtener más información sobre la enseñanza con VEX AIM, visite esta página.

VEX AIM Robot pateando una pelota deportiva con una cara guiñando el ojo sacando la lengua que se muestra en la pantalla

Nuevas incorporaciones en el verano de 2026:

  • Complemento AI Soccer con campo de fútbol y objetos 
  • Plan de estudios y actividades de AI Soccer

VEX IQ

BaseBot utiliza sensores de distancia y ópticos para detectar y empujar un cubo IQ fuera del borde del campo.

Aprendizaje de IA aplicada

VEX IQ (2 .ª generación) proporciona a los estudiantes de secundaria desafíos de aprendizaje de IA adicionales utilizando un robot físico. IQ brinda a los estudiantes la oportunidad de resolver desafíos abiertos mediante la recopilación y el uso de datos de múltiples sensores. Esto ayuda a los estudiantes a desarrollar una comprensión de cómo elegir los sensores adecuados para resolver un problema determinado.

Los estudiantes también pueden participar en ejercicios de registro de datos utilizando el almacenamiento de tarjetas SD en el Cerebro IQ (2ª generación). Los estudiantes pueden recopilar datos de sensores, almacenarlos en un archivo CSV y luego graficar los datos para comprender completamente cómo los sensores perciben sus entornos.

Para obtener más información sobre VEX IQ, consulte esta página.

Para obtener más información sobre las unidades de laboratorio VEX IQ STEM, consulte esta página.

Sensor de visión VEX IQ AI utilizado para la detección y reconocimiento de objetos basados en IA

También hay un sensor de visión VEX IQ AI independiente disponible para su uso con cerebros VEX IQ (2ª generación). Este sensor se puede usar como se describe a continuación para VEX EXP y VEX V5, pero con compilaciones de VEX IQ y codificadas en VEXcode IQ o Microsoft Visual Studio Code.

Para obtener más información sobre el sensor de visión AI de IQ, lea Introducción al sensor de visión AI con VEX IQ.

Para obtener más información sobre la compra de un sensor de visión VEX IQ AI, visite esta página.

Clawbot con un sensor de visión IQ AI montado encima de la garra

Nuevas incorporaciones en el verano de 2026:

  • Complemento de IA de IQ con sensor de visión y objetos de IA de IQ
  • Plan de estudios y actividades de IQ AI Vision

VEX EXP y V5

AI Vision Utility muestra detecciones de sensores en vivo para AprilTags y elementos de juegos en el aula con ajustes de clasificación habilitados

IA del mundo real para aulas

VEX EXP y V5 agregan otra dimensión al aprendizaje de IA con el sensor de visión de IA. El sensor permite a su robot ver e interactuar con su entorno de forma única, capturando información visual desde un amplio campo de visión. Detecta objetos 2D y 3D, reconoce colores y combinaciones de colores específicos e identifica ID de AprilTag y conjuntos de objetos preentrenados tanto para el aula como para la competencia.

EXP Clawbot con un sensor de visión de IA que navega por las salas marcadas con etiquetas de abril para recoger y entregar buckyballs y anillos en los azulejos EXP

El sensor de visión de IA brinda a los estudiantes la oportunidad de utilizar múltiples tipos de datos de sensores en un proyecto de codificación. Además, debido a que el sensor contiene dos modelos de detección de objetos preentrenados, los estudiantes pueden experimentar cómo funcionan los diferentes modelos de IA en aplicaciones del mundo real. La Unidad de Laboratorio STEM de EXP Clean Water Mission proporciona un recurso práctico y avanzado para los estudiantes en el que utilizan datos del sensor, creando algoritmos complejos para automatizar una planta portátil de tratamiento de agua.

Para obtener más información sobre el sensor de visión de IA, lea Introducción al sensor de visión de IA.

Para obtener más información sobre la compra de un sensor de visión VEX AI, visite esta página.

VEX EXP Clawbot con sensor de visión AI montado en la parte superior de su brazo

Nuevas incorporaciones en el verano de 2026:

  • Complemento de IA con sensor de visión y objetos de IA 
  • Plan de estudios y actividades de AI Vision

Célula de trabajo VEX CTE

Célula de trabajo VEX CTE que clasifica cubos azules y discos rojos y verdes con el brazo robótico levantando un disco verde.

Preparación profesional y de la fuerza laboral con IA

La célula de trabajo VEX CTE es otra opción de nivel de secundaria para que los estudiantes se involucren con los temas de IA. El VEX CTE Workcell es un sistema de brazo robótico, transportadores, sensores y neumática que está diseñado para ayudar a los estudiantes a aprender sobre automatización industrial. 

Para obtener más información sobre VEX CTE Workcell, consulte esta página.

Para obtener más información sobre los cursos de la unidad de laboratorio VEX CTE STEM, consulte esta página.

Se muestran dos sensores de visión VEX AI uno al lado del otro

Nuevas incorporaciones en el verano de 2026:

  • Complemento de IA con sensores y objetos duales de visión de IA
  • Plan de estudios y actividades de AI Vision

VEXcode VR

VEXcode VR Rover Rescue Playground que muestra al rover detectando dos minerales y un enemigo con datos de distancia, ángulo y sensor de minimapa.

Codificación de robots virtuales

VEXcode VR hace que el aprendizaje de IA sea más accesible al eliminar las barreras de hardware y enfatizar cómo funcionan los sistemas inteligentes. Los estudiantes se centran en pensar como diseñadores de sistemas de IA, aprendiendo cómo se recopilan, interpretan y utilizan los datos para tomar decisiones, en lugar de administrar robots físicos.

Vista del sensor de visión de IA que identifica anillos y objetivos móviles en High Stakes VR Playground con datos de objetos mostrados

Aquellos con una licencia VEXcode VR Premium, o equipos de competición registrados, pueden codificar un robot virtual para competir en partidas de habilidades de codificación autónoma. ¡Los campos para la competencia de robótica VEX V5 y la competencia de robótica VEX IQ están disponibles! Cada uno de estos robots virtuales integra AI Vision, lo que permite a los estudiantes utilizar la clasificación de objetos y otros datos de AI Vision en sus proyectos de codificación.

Para obtener más información sobre las habilidades virtuales, consulte esta página.

Mini mapa de VR Rover que muestra minerales y objetos cercanos dentro del área detectable

Los usuarios de VEXcode VR Premium pueden interactuar con la representación y el razonamiento de la IA en el Rover Rescue Playground. En Rover Rescue, los estudiantes codifican un rover usando IA para navegar por un mundo alienígena mientras recolectan minerales y evitan obstáculos y enemigos. La tecnología de IA incorporada en el Rover le permite detectar objetos e informar datos sobre ellos, incluida la distancia a la que se encuentra un objeto y su ángulo relativo. El Rover puede identificar elementos del juego previamente entrenados, como obstáculos, enemigos y minerales.

Para obtener más información sobre la IA en Rover Rescue, lea Uso de la IA en Rover Rescue. 

Para obtener más información sobre cómo obtener una licencia VEXcode VR Premium, visita esta página. 


STEM competitivo que incorpora IA

Competencia de robótica VEX AI

AI Campo de visión del sensor de visión y alimentación en vivo que identifica objetos de campo con datos de detección

La competencia de robótica VEX AI ofrece a los estudiantes de secundaria y universitarios la oportunidad de competir en una competencia de robótica completamente autónoma utilizando la poderosa combinación del sensor GPS y el sistema de visión VEX AI. Los estudiantes codifican dos robots para que trabajen juntos como un equipo para completar el desafío de este año.

Para obtener más información, visite la página de VEX AI Robotics Competition.

Competencia de robótica VEX V5

AI Vision Utility que muestra objetos de juego de alto riesgo preentrenados con clasificaciones, coordenadas, tamaño y puntajes de confianza

Los estudiantes pueden incorporar datos de AI Vision en su estrategia para competir en un partido de VEX V5 Robotics Competition. Con una combinación de entrada de sensores, los equipos pueden integrar información sobre objetos de clasificación preentrenados en sus rutinas de codificación autónomas.

Para obtener más información sobre el Concurso de Robótica VEX V5, visite la página del Concurso de Robótica VEX V5.

Competencia de robótica VEX IQ

Sensor de visión IQ AI montado en un VEX IQ Herobot Huey, resaltado para identificar la ubicación del sensor en la parte superior del elevador

Los estudiantes que compiten en VEX IQ Robotics Competition también pueden comenzar a explorar AI Vision en un entorno de competición con el VEX IQ AI Vision Sensor.

Para obtener más información sobre el Concurso de Robótica VEX IQ, visite la página del Concurso de Robótica VEX IQ.


Enseñar IA con confianza

VEX proporciona recursos integrales y materiales de apoyo para la enseñanza de la IA, para que puedas enseñar con confianza.

  • VEX STEM Labs ofrece instrucciones paso a paso para la implementación, como un manual del profesor en línea.
    • En VEX 123 y GO STEM Labs, la descripción general de la unidad proporciona información de antecedentes detallada para que se sienta bien preparado para enseñar la unidad. Por ejemplo, la información de antecedentes de la unidad de detectives de datos VEX GO analiza en profundidad qué son los sensores y cómo el propio sensor ocular recopila e informa datos.
    • En IQ y EXP STEM Labs, una guía de facilitación presenta información de antecedentes, instrucciones de implementación y consejos que eliminan las conjeturas de la enseñanza de la IA.
  • La biblioteca de VEX y la referencia de la API de VEX son recursos a los que cualquiera puede acceder para obtener más información sobre la enseñanza de la IA con VEX. Por ejemplo, utilice la biblioteca VEX para descubrir qué es un sensor y para qué se utiliza. Luego, consulte la API de VEX para comprender los bloques de código o los comandos asociados con ese sensor.
  • VEX PD+ proporciona un desarrollo profesional continuo y personalizado para los usuarios de VEX.
    • Obtenga la certificación tomando un curso introductorio de VEX en PD+ y obtenga acceso inmediato a la comunidad de VEX PD+, donde los educadores con ideas afines pueden compartir preguntas e ideas sobre la enseñanza de la IA con VEX.
    • Únete como miembro de PD+ All-Access y:
      • Aprovecha las sesiones individuales, donde puedes hablar sobre la enseñanza de la IA con un experto en VEX.
      • Visite la videoteca para ver una serie de videos para obtener información sobre el sensor de visión de IA.
      • Únase a nosotros en persona en la Conferencia de Educadores de Robótica de VEX y participe en talleres prácticos y sesiones informativas dirigidas por líderes de opinión en educación de IA.

Para obtener más información sobre cómo convertirse en miembro de VEX PD+ All-Access, visite esta página.


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