AI Vision Sensor je výkonný nástroj, který shromažďuje data ze svého okolí, jež lze použít k programování robota neomezeným počtem způsobů. Dodržování doporučení v tomto článku umožní vašim studentům efektivně používat senzor k sběru co nejlepších dat.
Výběr nejlepšího místa pro nastavení testovací oblasti pro senzory AI Vision
Při přípravě na výuku s využitím AI Vision Sensor bude užitečné předem si promyslet, kde studentům vyhradíte oblasti pro testování jejich projektů. Protože je senzor AI Vision Sensor vysoce citlivý, je důležité pečlivě zvážit, kde budete testovací oblasti umisťovat. Pochopení toho, jak je sběr dat senzorem AI Vision ovlivněn jeho prostředím, je však důležitou součástí učení se kódování senzoru. Neusilujete o sanitární ani ideální prostředí!
Zabraňte vizuálnímu rušení
Vyberte si ve třídě místo s minimálním vizuálním rušením. Ideální je místo ve vaší učebně bez mnoha plakátů nebo studentských prací visících na stěnách. Senzor AI Vision Sensor pořídí snímek okamžiku v čase a čte „barevné skvrny“ ve svém okolí, takže může detekovat například červená písmena na ceduli u východu jako červený objekt nebo modrou židli v dálce jako modrý objekt. To může způsobit, že se robot bude chovat neočekávaným způsobem. Použití rohu místnosti může také pomoci omezit vizuální rušení.
Dbejte na ambientní osvětlení ve vaší učebně.
Podmínky okolního osvětlení přímo ovlivní způsob, jakým senzor AI Vision shromažďuje data. Světlo z okna, odraz lampy odrážející se od stolu, ostré stíny nebo nerovnoměrné světelné podmínky – to vše může ovlivnit hodnoty senzoru AI Vision. Protože každá učebna je jedinečná, neexistují žádná pevná pravidla pro umístění testovací oblasti. Následující návrhy můžete v kombinaci s vašimi znalostmi prostředí vaší učebny použít k výběru nejlepšího osvětlení pro váš senzor AI Vision.
- Zvažte, jak může směr a množství světla z oken učebny ovlivnit senzor.
- Zvažte přidání dalšího stropního světla, které pomůže minimalizovat stíny, jež by mohly ovlivnit senzor.
- Zářivkové stropní osvětlení učebny může ovlivnit barevný obraz senzoru. Zkuste vypnout stropní světla a použít jiný zdroj světla, nebo upravte kódovací projekty tak, aby odrážely naměřené hodnoty.
Použijte data z nástroje AI Vision Sensor Utility, která vám pomohou vybrat nejlepší oblast pro nastavení.
Experimentujte s různými oblastmi vaší učebny, abyste zjistili, kde můžete shromáždit co nejlepší data. Nastavení objektů, o kterých chcete shromažďovat data, a použití nástroje AI Vision Sensor Utility k zobrazení dat, která senzor AI Vision Sensor shromažďuje, vám může pomoci potvrdit, zda je dané umístění ideální, a jak jej v případě potřeby upravit. Tento článek: Použití nástroje AI Vision Utility se senzorem AI Vision ve VEXcode EXP poskytuje více informací o tom, jak používat nástroj AI Vision Utility.
Zajistěte přesnou konfiguraci senzoru AI Vision
Jakmile si vyberete testovací oblast (oblasti) pro váš kamerový senzor s umělou inteligencí, ujistěte se, že si studenti v této oblasti nakonfigurují své senzory. Pokud pořídí snímek na jiném místě, snímek nebude přesný kvůli odlišným světelným podmínkám v dané oblasti a robot se nebude chovat očekávaným způsobem. Informace o konfiguraci barevných kódů a barevných podpisů pomocí senzoru AI Vision naleznete v následujících článcích:
- Konfigurace barevných podpisů senzoru AI Vision ve VEXcode EXP
- Konfigurace barevných kódů senzoru AI Vision ve VEXcode EXP
Nejlepším způsobem, jak mohou studenti dosáhnout úspěchu při používání senzoru AI Vision Sensor, je plně pochopit, jaké druhy dat senzor AI Vision Sensor hlásí a jak jsou hlášeny. Více informací naleznete v následujících článcích:
- Kódování pomocí AI Vision Sensor v blocích VEXcode EXP
- Kódování s využitím AI Vision Sensor ve VEXcode EXP v Pythonu
- Použití AI Vision Sensor ve VEXcode EXP C++