يُعد مستشعر الرؤية AI أداة قوية تجمع البيانات من بيئتها والتي يمكن استخدامها لبرمجة الروبوت بعدد غير محدود من الطرق. إن اتباع الاقتراحات الواردة في هذه المقالة سيسمح لطلابك باستخدام المستشعر لجمع أفضل البيانات الممكنة بكفاءة.
اختيار أفضل مكان لإنشاء منطقة اختبار مستشعر الرؤية بالذكاء الاصطناعي
عند الاستعداد للتدريس باستخدام مستشعر الرؤية AI، سيكون من المفيد التفكير مسبقًا في الأماكن التي ستخصصها للطلاب لاختبار مشاريعهم. نظرًا لأن مستشعر الرؤية AI حساس للغاية، فمن المهم أن تفكر بعناية في المكان الذي ستنشئ فيه مناطق الاختبار الخاصة بك. ومع ذلك، فإن فهم كيفية تأثر مجموعة البيانات التي يجمعها مستشعر الرؤية بالذكاء الاصطناعي بالبيئة المحيطة به يعد جزءًا مهمًا من تعلم برمجة المستشعر. أنت لا تسعى إلى بيئة معقمة أو مثالية!
تجنب التداخل البصري
اختر مكانًا في الفصل الدراسي الخاص بك مع تدخل بصري محدود. تعتبر المنطقة في الفصل الدراسي الخاص بك والتي لا تحتوي على العديد من الملصقات أو أعمال الطلاب المعلقة على الجدران هي المنطقة المثالية. يقوم مستشعر الرؤية بالذكاء الاصطناعي بالتقاط صورة لحظية في الوقت ويقرأ "بقعًا" من اللون في بيئته، لذلك قد يكتشف الحروف الحمراء على علامة الخروج، على سبيل المثال، ككائن أحمر، أو كرسي أزرق في المسافة ككائن أزرق. قد يؤدي هذا إلى تصرف الروبوت بطريقة غير متوقعة. إن استخدام زاوية من الغرفة قد يساعد أيضًا في تقليل التداخل البصري.
كن حذرًا من الإضاءة المحيطة في الفصل الدراسي الخاص بك.
ستؤثر ظروف الإضاءة المحيطة بشكل مباشر على كيفية جمع مستشعر الرؤية AI للبيانات. يمكن أن يؤثر الضوء القادم من النافذة، أو انعكاس المصباح على الطاولة، أو الظلال القاسية أو ظروف الإضاءة غير المتساوية على قراءات مستشعر الرؤية AI Vision Sensor. نظرًا لأن كل فصل دراسي فريد من نوعه، فلا توجد قواعد صارمة وسريعة بشأن مكان وضع منطقة الاختبار الخاصة بك. يمكنك استخدام الاقتراحات التالية مع معرفتك ببيئة الفصل الدراسي الخاص بك لاختيار أفضل إضاءة لمستشعر الرؤية AI الخاص بك.
- فكر في كيفية تأثير اتجاه وكمية الضوء القادم من نوافذ الفصل الدراسي على المستشعر.
- فكر في إضافة إضاءة علوية إضافية للمساعدة في تقليل الظلال التي قد تؤثر على المستشعر.
- قد تؤثر الإضاءة الفلورية العلوية في الفصول الدراسية على قراءة اللون الخاصة بالمستشعر. حاول إطفاء الأضواء العلوية واستخدام مصدر ضوء آخر، أو ضبط مشاريع الترميز لتعكس القراءات.
استخدم البيانات من أداة AI Vision Sensor Utility لمساعدتك في اختيار منطقة الإعداد الأفضل.
قم بالتجربة في مناطق مختلفة من الفصل الدراسي الخاص بك لتحديد المكان الذي يسمح لك بجمع أفضل البيانات الممكنة. إن إعداد الكائنات التي تريد جمع البيانات عنها واستخدام أداة AI Vision Sensor لعرض البيانات التي يجمعها AI Vision Sensor يمكن أن يساعدك في تأكيد ما إذا كان الموقع مثاليًا أم لا، وكيفية تعديل الموقع إذا لزم الأمر. توفر هذه المقالة: استخدام AI Vision Utility مع AI Vision Sensor في VEXcode EXP مزيدًا من المعلومات حول كيفية استخدام AI Vision Utility.
ضمان تكوين مستشعر الرؤية AI بدقة
بمجرد اختيار مناطق الاختبار لمستشعر الرؤية AI الخاص بك، تأكد من قيام طلابك بتكوين أجهزة الاستشعار الخاصة بهم في تلك المنطقة. إذا التقطوا صورة في مكان آخر، فلن تكون الصورة دقيقة بسبب ظروف الإضاءة المختلفة في تلك المنطقة، ولن يتصرف الروبوت كما هو متوقع. راجع المقالات التالية للحصول على معلومات حول كيفية تكوين رموز الألوان وتوقيعات الألوان باستخدام مستشعر الرؤية AI:
- تكوين التوقيعات اللونية لمستشعر الرؤية AI في VEXcode EXP
- قم بتكوين رموز ألوان مستشعر الرؤية AI في VEXcode EXP
أفضل طريقة للطلاب لتحقيق النجاح عند استخدام AI Vision Sensor هي أن يفهموا بشكل كامل أنواع البيانات التي يبلغ عنها AI Vision Sensor وكيفية الإبلاغ عنها. انظر المقالات التالية لمزيد من المعلومات:
- البرمجة باستخدام مستشعر الرؤية AI في VEXcode EXP Blocks
- البرمجة باستخدام مستشعر الرؤية AI في VEXcode EXP Python
- استخدام مستشعر الرؤية AI في VEXcode EXP C++